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  • 2024-01-10 颁布
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【正版授权-英语版】 ISO/IEC 15938-17:2024 EN Information technology - Multimedia content description interface - Part 17: Compression of neural networks for multimedia content description and a_第1页
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基本信息：

  • 标准号：ISO/IEC 15938-17:2024 EN
  • 标准名称：信息技术-多媒体内容描述接口-第17部分：用于多媒体内容描述和分析的神经网络压缩技术
  • 英文名称：Information technology - Multimedia content description interface - Part 17: Compression of neural networks for multimedia content description and analysis
  • 标准状态：现行
  • 发布日期：2024-01-10

文档简介

ISO/IEC15938-17:2024ENInformationtechnology-Multimediacontentdescriptioninterface-Part17:Compressionofneuralnetworksformultimediacontentdescriptionandanalysis是一个关于多媒体内容描述接口的标准，它规定了用于多媒体内容描述和分析的神经网络压缩的方法。该标准主要关注于神经网络的压缩技术，以便于在多媒体内容描述和分析中更有效地使用。

该标准主要涵盖了以下内容：

1.神经网络压缩算法：该标准详细介绍了多种神经网络压缩算法，包括但不限于深度学习模型压缩算法、量化算法、剪枝算法等。这些算法被用于减少神经网络的计算复杂性和存储空间需求，从而提高了其在实际应用中的性能和效率。

2.压缩参数设置：该标准还详细介绍了如何设置压缩参数，以便根据不同的应用场景和需求来选择最适合的压缩算法和参数配置。这有助于确保在多媒体内容描述和分析中实现最佳的性能和效果。

3.压缩算法选择：该标准提供了针对不同类型和规模的神经网络模型的压缩算法选择建议，以帮助用户根据实际需求和资源限制来选择最适合的压缩方案。

4.压缩效率和效果评估：该标准详细介绍了如何评估神经网络压缩后的效率和效果，包括但不限于计算速度、存储空间、模型精度等方面的评估。这有助于用户了解压缩后的神经网络在实际应用中的性能表现，从而做出更明智的决策。

ISO/IEC15938-17:2024ENInformationtechnology-Multimediacontentdescriptioninterface-Part17:Compressionofneuralnetworksformultimediacontentdescriptionandanalysis是一个重要的标准，它为多媒体内容描述和分析提供了有效的神

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