2024年应用策略现状报告

2024年pppp03232833403如今，在如何交付和管理应用以提供出色的数字体验、创造新的收入来源以及解锁新的机遇或业务模式方面，IT决策者面临着大量选择，从各种应用架构到诸多部署替代方案、API、安全防护技术、工具和遥测技），事实上，正如我们的第十期年度《应用策略现状调查》所揭术应用的爆炸式增长正不断推动数字化演进。日趋成熟的AI和机器学习（ML）部署将需要采用更多新方法和新技术来确保应用和API安全防选择引发了复杂性和管理问题，但也带来了显著的优势，其中最重要的就是灵活性。这种复杂性和灵活性之间的矛盾推动着当今最热门的发展趋势，包括微服务和多云网络及备受瞩目的生成庆幸的是，应对最严峻挑战的解决方案正在出现。十年来的调查结果为企业作出正确的判断和规划明智的发展道路奠定了坚实的基础。这份《2024年应用策略现状报告》介绍了全球企业的首要关注领域、主要顾虑和殷切希望，这些企业正利用数字服务在当今以应用为中心的经济中更好地定位自己的团队，为客户和企业减轻其业务方面的压力，并助力•针对可能会在推动未来创新方面发挥重要作用的新兴技术和趋势2024年应用策略现状报告•41%的企业管理的API数量至少与应用一样多，而且随着AI实施的•如今，95%的企业已部署API网关，这一比例•企业实现应用和API安全防护自动化的可能性（43%）几乎是实•凭借出色的速度，安全防护即服务（SECaaS）的使用将不断•安全的多云网络（连续第二年被列为第三大最值得关注的趋势）2024年应用策略现状报告•四分之三的企业正处于数字化转型的后期阶段，即数字化扩展（侧重•现代应用在整体应用组合中的占比超过了传统应用，这比我们此前的•随着微服务不断增加，受访者将微服务网络评为2024年最令人•三分之二的企业表示，他们正从数字化转型中获益，其中最大优势是•就应用交付和应用安全防护而言，自动化是生成式AI的主要用•近一半的企业计划将AI工作负载置6应用应用这一转变的根源可能是早期管理挑战，但其他调查数据表明，受访者并不后悔采用了私有云，而是后悔没有更应用应用API2015年，69%的受访者认为API很重2015年，混合应用部署模式还是相对较新的概念。如今，应用架构、应用环境、IT堆栈和部署模式通常也是我们在2017年的报告中首次提到了数字化转型，当时转向数字化业务模式面临着巨大的经济压力。受新冠肺炎疫情的影响，IT项目重点、优先事项和开展方式在随2024年应用策略现状报告100%受访者比例企业数字化转型取得显著进展2020年2022年2024年46467070四年内增长58%3232数字化扩展任务自动化AI辅助业务2024年应用策略现状报告们失去控制。当然，大多数企业仍然表示，合适的SaaS能够让他们•超过四分之一的受访者对2015年最具战略意义的私有云技术应用感到懊悔。虽然私有云技术最初并不成熟，但对其他调查结果的研究表•对于之前关于物联网（IoT）的种种争议，近四分之一的受访者（其中近一半是电信行业受访者）感到懊悔。我们认为，这些受访者的懊悔源于价值定位不明确的项目，比如可通过手机启动的“智能”发梳•十年前，近一半的受访者将基础设施即服务（IaaS）视为一项降本措施。如今，即便公有云能够节省成本，也不一定能抵消加剧的管理复杂性或采用原生工具集所带来的挑战。正因如此，懊悔之情不断推动令人欣慰的是，五分之一的受访者表示毫不后悔。能源和医疗保健行业的受访者最有可能不会感到后悔。坦白地说，身处快速变革的时代，人们根本无暇追忆过去。下面让我们展望一下未来。请继续阅读，详细了解28%28%59%%%56%%%48%45%20%20%%%%20%20%35%22%22%22%%9<<<><><<<<由于数字经济发展基于应用，因此应用一直是IT现代化升级的关键目标——无论是用云原生替代方案取而代之，直接上云还是添加API等现代组件。在过去几年的努力之下，我们已经达到了一个重要里程碑：这一分水岭的出现比F5在2023年的预测提前了一年，我们还预计到的数字化程度更深，现代应用在其应用组合中的在现代化升级的过程中，企业通常会淘汰传统应用（或结合使用其功能），这有助于整合近年来的应用组合。企业应用组合中应用的平均数量有所下降。但这一下降并不一定会减少应用实例的数量，也不意味着其他应用更容易管理。提供数字服务的现代移动云原生应用通常由微服务组成，并依赖API来编排和交换数据。此外，用于升级传统应用的现49%249%2在您目前部署的所有应用中，属于以下类别的占比大概是29%2020年%2024年应用策略现状报告mesh（服务网格）等微服务网络在南北和东西两个方向上连接基于容器的微服务。这有助于保障微服务之间的可靠通信，同时确保其安全防护和可观测性。尽管其他一些令人振奋的技术可能有助于AI部署，但对于许多企业来说，大规模AI实施仍有待时日。与之相比，容器化应用已得到广泛使用，这可能就是微服务网络被列为当务之急的原#1#2#1#2#3<<>现代应用及其微服务的激增也导致API的数量呈指数级增长。首先，添加API层一直是实现应用现代化的首选方法。此外，随着流程实施自动化、单个应用不断集成以及孤岛式业务数据汇聚成单一信源，数字化转型往往会整合应用，但API使用也会增多。AI应用的增加也意味着由于AI应用往往基于多个API，因此进一步部署将导致公共API的激增。就这样，API进入了一个新时代，它对业务的重要性不亚于应用本身，而事实上，我们的调查结果表明，每当企业进入数字化转型的下一个阶段，其管理的API平均数量就会增加5%。（有关这些阶段的更多信息，请参见主要调查结果4）。通常，大型企业不仅拥有超多数量的现代应用，而且还拥有大量API。平均而言，年收入超过100亿美元的41%的企业管理的API数量至2024年应用策略现状报告管理着不到200个应用，而且随着数字化转型的推进，这一比例往往还API的安全状况格外令人担忧。单个API可能有数十个或数百个端点，这些端点充当着通向应用及其重要数据的关键网关。必须确保所有端点为了解决由此造成的安全问题，超过三分之一的企业（43%）实现了应用和API安全基础设施的自动化。几乎所有企业（95%）都部署了API网关，以帮助简化API管理并增强其安全防护。API网关提供了重要的保护层，可对API调用进行身份验证，确保有效请求处理和实施速率限制，从而防止攻击泛滥。通常，一家企业处理的API越多，其决策者就越重视API网关。总体而言，91%的企业认为API网对于亟需AI辅助的大多数企业来说，API防护尤为重要。受访者全防护视为AI/ML模型和服务的首要保护技术。事实上，任何希望战略性API激增平均而言，API部署量大大超过应用，而且API与应用之预计大型企业及打算扩大规模的企业的API数量将继续激499453499453293293323523502024年应用策略现状报告企业整体应用组合中现代应用的占比（以及API的数量）将继续增长。这一增长将随着企业纷纷采用AI技术而加速，因为AI运维和扩展极度依赖现代应用和基础设施。考虑到现代应用的增长及其分布式趋势（加），与此同时，随着API、应用及其交换的数据对业务发展更加具有战略意义，企业必须采用API相关安全防护和管理解决方案来应对API的持续增加。仅靠API网关等技术是不够的。应用和API安全防护基础设施的最佳防护和最高效率的企业将部署全面策略来发现、测试、管理和保护SS2024年应用策略现状报告近90%的企业正在采用混合部署模式，自2019年以来（甚至在新冠肺炎疫情引发变革之前），这一比例几乎一直稳定在80%左右。2016年事实上，超过三分之一的受访者（38%，几乎是2023年的两倍）采用六种不同的应用部署模式。2020年，仅18%的式，使用多种模式的企业占比在短短几年内翻了一倍多。部署模式数量的增加不仅反映了边缘使用量的增加，还体现了现代容器化应用占比的增长——现代容器化应用更易于以多种模式部署在多个位置。简而言之，企业现在使用更多模式，因为他们可以这样做（并已从中获益）。24%%9%在[您]目前部署的应用中，采用以下部署模式的占比大概是多少？SaaS、公有云/24%%9%20%20%%%%%%%%灵活选择带来的优势显然超过了跨许多不同部署模式管理一种两种此外，应用的广泛分布不仅限于多云环境，还包括多种类型的应用部署模式。换而言之，企业可能会实施云优先策略，但很少有企业仅部署云网络。事实证明，十年前“云可能会淘汰本地数据中心”的普遍观念是错误的。近一半的受访者（49%）使用所有五种部署类型，包括本地、之所以存在这种多层多样性，是因为每种数据中心设施、部署位置和运维模式都各具优势，决策者希望能够根据所需优势进行选用。因此，除了要兼顾现代和传统应用及多云环境之外，大多数各种规模的企业都在当然也有一些例外。例如，少数受访者（不到四分之一）根本没有传统本地部署或者公有云部署。但大多数企业在决定应用部署位置和方式56%的企业根据应用做出部署大多数企业（56%）根据应用做出部署决策，尤其是在选择云环境时。自2018年以来，对单个应用最有利的因素仍然是影响云部署决策的首要因素，尽管应用的类型（协作、业务、数据管理等）在2019年暂时成为优先考虑因素。用户类型（如员工、客户或合作伙伴）的重要性有采用多种部署模式的多云环境会引发跨IT领域的复杂性问题，在从一致的应用安全防护到自动化和厂商整合等方方面面设置重重障碍。在过去五年中，相关挑战普遍存在，并无可见的改善。多云挑战给94%的受访者造成了困扰——企业通常面临不止一项挑战。四分之三的受访者表示面临2-5项挑战。大约六分之一（16%）的受访者面临更多挑战。仅不到94%的受访者报告了至少一项尽管没有一项挑战占主导地位，但与2023年一样，最大的难题是管理运维复杂性。在日常运维工作中，这表现为多种工具和仪表盘、定制的安全防护解决方案和策略、缺乏对应用健康状况的可视化、厂商过多以及存储2024年应用策略现状报告在不同环境之间迁移应用的挑战从去年的第五位上升至第二位。约三分之一的受访者仍面临严峻的多云安全挑战，该问题至少自2017年以来就一直存在。但在2020年，有近两倍的受访者提及安全问题，使其成为当年的首要挑战。应用可视化也曾被列为首要挑战，但今年却徘徊在挑战排名的中间位置。这些转变表明，一些企业正通过安全防护即服务人们亟需想办法缓解这些困难，于是，有望降低多云复杂性的技术引起●34%3232%%%3030%2828%2828%2828%2727%2424%具体来说，超过半数的使用多云环境的企业更愿意接受复杂性，而不是可能会阻碍其保持竞争力的较高成本。此外，近三分之二（62%）的面临应用迁移挑战的受访者认为，为实现成本灵活性而进行艰难迁移是值得的。灵活选择灵活选择成本最低的方案为高优先级应用提供业务连续性根据AI工作负载选择最佳云环境/专业知识根据应用选择最佳云环境/专业知识55%5252%4949%合规性/合规性/数据驻留要求增强灾难恢复30增强灾难恢复30%业务连续性和灾难恢复也是企业接受多云管理的主要原因。对于许多数字企业来说，中断可能会带来灾难性的后果，当灾难发生时，必须快速其他企业则希望在考虑到性能、可靠性和用户位置（无论是远程办公人员还是全球客户）等因素的情况下，灵活地确定适合每个应用的最佳部署方案。这些优势胜过了单一云环境的简单性和便利性，而如今的容器当然，企业应用组合并不完全由现代应用组成。传统应用依然存在，其现代实践操作应用的能力密不可分，所以许多企业从未实现预期成效。因此，毫无疑问，今年回迁仍是一种趋势。今年一半的受访者表示，他事实上，在过去的几年里，即使所用部署模式的平均数量不断增加，回迁率仍然保持高位。这种近乎矛盾的现象并不能反映公有云动态，只能说明当将许多应用部署到多云环境中或采用多种模式时，某些应用所用部署模式发生了转变。由于现代应用通常更适合云环境，无论是本地还是提供商托管，我们预计随着现代应用在整体应用组合中所占比例的增使用站点可靠性工程（SRE）实践是预示或促进云回迁的因素之一，其中包括转向预期故障，利用服务级别目标（SLO）更顺畅地管理事件。缩短上市时间。从本质上讲，这些实践有助于简化应用和功能部署。因即便对于不回迁应用的企业，SRE和多云管理也密切相关。大多数没有多云应用的企业均未采用SRE实践，或许是因为他们觉得没有必要。但是，在三分之二的将应用组件（如微服务）部署SRE采用者回迁应用的可能性2024年应用策略现状报告无论贵企业未来是否需要SRE，它都给面临复杂性挑战的企业带来了希望。多云网络可跨部署环境连接应用，并支持分布式云架构。从本质上讲，多云网络简化并规范了网络在不同环境（无论是公有云、私有云、数据中心还是边缘）中的运行方式。在它们之间部署的网格采用相同的结例如，多云网络可提高可视化，发现过时的一致、更动态的策略部署，并支持跨环境和云提供商实施应用迁移即服务。因此，混合多云部署更具可持续性。这些优势促使受访者，特别是难以跨云迁移应用的受访者，连续第二年将多云网络列为本年度第三大最值成功的多云网络将帮助企业克服复杂性并化解挑战，享受分布式部署带来的诸多优势。此外，超云架构也需要某种形式的多云网络。这种云架构备受关注，它支持混合IT在云环境和提供商、本地传统环境以及边缘之间无缝运行IT堆栈的各个分层，有望解决当今的复杂性难题。考虑到这些2024年应用策略现状报告企业亟需简化混合多云运维，以最大限度地发挥分布式部署的优势，同时领导者更好地管理复杂多变情况的解决办法之一。多云网络也可助一臂之同安全防护模式、各种技术、解决方案和厂商产品以及不同的部署模式会造成多维复杂性，因此需要多维解决方案。为了显著降低复杂性，有效的分布式云方法必须超越多云网络，以确保所部署应用的安全，并优化数字服务的交付。毕竟，最初正是这些数字服务的卓越表现（出色的速度、全因此，全面的集成式应用安全防护和交付技术是理想的多云网络解决方案和性能优化等应用服务，多云网络解决方案更有可能精简必要的工具、仪表盘和厂商，从而大幅降低复杂性。只有这样，企业才能轻松管理并保护其所有应用和API（无论它们位于何处），从而高效地提供数字服务，打appapp除了应用部署环境的多样化以外，快速的数字化转型还推动了应用交付和内容交付网络（CDN）。在30项最常见的技术中，每项技术的平均而现在这个数字已经翻了一番多。由此不难看出，即使是不太常见的如果您目前部署了以下任何一种应用服务，请评估其对所支持的应用的重要性。即便是不太常见的技术，如QUIC/HTTP多年来，根据其作用以及在应用交付流程中的独特定位，这些技术被分为不同IT类别并实施相应策略。显然，对于数字经济时代的企业来说，应用交付和安全防护技术的战略重要性与9393%%%5656%2015年2019年2023年2024年2024年应用策略现状报告应用安全防护和交付技术通常分为安全防护、身份识别、性能、可用性和移动性等类别。其中，应用性能服务（如CDN和性能监控）的部署率最低。但是，没有一个类别的平均部署率低于90%，根据我们的调查，没有虽然身份和访问技术仍然是最常部署的技术类别，但受访者表示安全防护相关服务最不可或缺。自2016年安全防护类别取代可用性服务（如服务发现）成为首要技术以来，情况一直如此。其中的原因不难理解。考虑到可能涉及数百万用户或客户数据的泄露威胁，以及由此造成的财务和声誉尽管如此，约有三分之一的受访者表示，为了确保其他优势，他们会在没请填写下列句子：“最坏的情况是部署的应用不具备 大多数企业已从亲身经历的教训中认识到，如果无法保65%65%40%3232%%%%%7%安全防护性能可用性移动性身份识别2024年应用策略现状报告如果单看各项应用交付和安全防护技术，最常部署的技术几乎都属于安全防护类别，但实际上身份验证/身份识别技术（通常被划分到身份识别类别）的部署率最高，两者并无冲突。身份验证是零信任安全防护及其他常用保护措施的关键所在。分类的交叠只是提醒我们，应用交付和安全防护服务相辅相成，这也是两者平均总体使用量不断上升的原因之一。无论属于哪个类别，大多数（66%）应用交付和安全防护技术都部署在云端。公共部门、医疗保健行业和营收最高的企业更有可能将它们部署在本地，这可能是出于对本地传统应用的考虑。SaaS交付和边缘托管三分之二的应用服务部署在就SaaS而言，安全防护即服务（SECaaS）的使用量呈上升趋势。为什么呢？速度快。企业之所以选择这种部署模式，是因为它既能加快所需的防御演习，又有助于更快地响应实际威胁。若非如此，复杂性问题可能会减缓或妨碍关键更新和补丁。SECaaS可帮助解决这一难题，避安全防护即服务可帮助贵企业解决哪些运维挑战？请选择所SECaaS可帮助解决的首要运维挑战仍是因复杂性问题而无有关“哪些因素促使企业使用SECaaS”的相关调查表明，可视化正变得与速度同等重要并密切相关。如果无法发现新出现的威胁，响应速度就无关紧要了——只能亡羊补牢。面对这一残酷的事实，企业必须尽早获取威胁情报才能快速向所有受影响系统/向所有受影响系统/软件推送补丁和更新耗时过长缺乏快速响应零日攻击的工具或流程技能不成熟无法预测新兴威胁50%5050%3939%3838%本地厂商响应太慢35本地厂商响应太慢35%应用交付和安全防护技术的使用量攀升。对安全防护服务的重视表明，企业对应用保护的关注很可能会影响其他投资。因此，许多最初的自动化、应用安全防护技术已经相对成熟，尽管仍需不断演进，以有效应对攻击者的新花样。相比之下，保护API和API端点所面革命性的API安全防护方案不断涌现。创新保护措施对于保护新型AI模式和服务以及AI驱动型应用尤为重要。鉴于目前数字服务交付固有的高<I><I>C鉴于API激增所带来的复杂性、混合多云部署的兴起以及对整套应用交付和安全防护技术的需求，企业越来越关注AI辅助业务也就不足为奇了。关注AI辅助业务是数字化转型第三阶段的标随着业务自动化和现代化进程的深入推进，大多数企业都同时处于多个阶段。如今，虽然任务自动化仍在进行中，但数字化转型已总体迅速进较之处于转型早期阶段的企业可能会将技术视为一种推动因素，而非业务的核心，处于后期阶段的企业往往会将数字业务视为一种策略。无论如何，对于98%的受访者来说，转型的优势显而易见，其中最重要的AI辅助活动激增请在下方选择贵企业当前数字化转型的重点项目。请选2023年，从事AI辅助业务的人员比例增长近40%（较现在，AI辅助所需的遥测技术及相关集成和管理系统对32%△△ #2从战略上看，基于高效的IT #2同样地，提高全体员工的生产力听起来可能不如竞争优势具有吸引力，但在一个几乎普遍面临成本压力的领域，提高员工生产力可帮助降低成本，建立显著的定价优势。或许正因如此，今年这项优势从去年（以及2018数字化转型给贵企业带来了哪些优势？请选择所有64%50%4747%%40%2828%22%2024年应用策略现状报告具战略性的优势。不过，与提高效率相比，即使是最先进的企业也无法无论企业处于哪个阶段，都面临着类似的挑战，包括预算限制、技能缺口以及现代化改造本身带来的复杂性。除了颇具潜力的多云网络和超云以外，越来越多的企业开始将目光投向自动化，特别是由AI技术提供请在下方选择您当前数字化转型任务的重点项目。请选择所有适用项。将这些结果与第二个问题（数字化转型给贵企业带来了哪些优势？）的回答进行汇总。请选择所有适无论正处于数字化转型的哪个阶段，企业获得的主要优势善。遗憾的是，该匹配度似乎并没有随着转型阶段的推进用的安全，而非用于战略性的业务线部署，例如为客户提6868%67%67%68%%任务自动化数字化扩展AI辅助业务2024年应用策略现状报告在技术创新的世界里，数字化转型没有固定的目的地，永不停歇。随着但遗憾的是，攻击者也在进行数字化转型，而且在巨大的经济利益驱动下，其转型速度至少与攻击目标一样快。对AI的恶意使用加剧了网络威胁的复杂性，现在针对企业的全局攻击速率是以秒计算，而不是以分钟或天计算。在这样一个攻击四伏的环境中，企业必须克服运维复杂性，有效保护其数字资产。唯有如此，他们才能不断发展，发掘数字未来的无限可能。2024年应用策略现状报告IT功能自动化是数字化转型第二阶段的核心。近年来，企业大力开展自动化和编排工作。自动化程度最高的领域往往是被视为最具活力或对业务最重要的领域，因此在现代化改造的早期阶段就会对这些领域进行自因此，IT功能的自动化往往滞后，尽管它们是其他业务发展的重要推动因素。此外，尽管近年来在数字化转型方面取得了显著进展，但某些IT功能的自动化程度始终高于其他功能。例如，应用基础设施的自动化程度始终最高。自动化之所以相对容易实现，部分原因在于企业能够随时样一来，他们就能消除可能会阻碍自动化的复杂性问题。如今，超过一超过三分之一的企业还在应用和API安全防护自动化方面取得了进展，在过去一年里，应用和API安全防护的自动化程度从上升至43%。考虑到攻击造成的巨大损失，许多决策%API安全防护49%2525%应用交付自动化仍蕴藏着重大机遇。受访者认为，预算限制是最大障碍。其次是使用不同API和工具的不同应用交付产品和厂商所造成的复杂性。定制配置以及各种应用交付和优化策略又加剧了这一复杂性，让自动化工作变得繁琐又耗时。其他挑战包括缺乏技能。由于上述挑战，46%的受访者表示预算限制阻其中有些企业或许已在寻求SaaS解决方案，所无法提供的速度和效率。SaaS还能够有效解决技能缺乏问题，该问题是阻碍自动化的第三大障碍。当然，专用于Sa无论最初的动机如何，能够找到资源实现自动化的企业都将获益匪浅。四分之三（74%）的受访者表示，他们提高了效率，三分之二$$↓2024年应用策略现状报告使用的自动化方法很重要。超过一半（54%）的采用全自动方法的受访者认为一致性是一种优势，而在依赖人工脚本或工具集的受访者中，这一比例仅为44%。同样，80%采用全自动方法的企业表示效率有所提高，但仅72%的使用人工脚本或工具集的企业身有同感。采用全自动方法的企得益于这些优势，“自动化和根本原因分析”一并被使用或计划使用运维希望部署更多自动化的企业通常在获取和整合数据以产生所需的洞察力方面存在困难。阻碍他们的莫过于无法共享遥测数据的多个解决方案、工具和运维孤岛。数据协议和解决方案的标准化有助于提升可视化，同时缓解首要遥测技术用例：自动化和在所有这些由复杂性带来的挑战中，IT集中大趋势可能并非偶然。对IT企业重组的兴趣可能是迫于成本压力，也可能是为了解决工具激增和端到端可视性需求等问题。许多团队希望摆脱基于传统服务器、存储和网络域的孤岛式运维。更好地调整技能集，以专注于企业的数字工作流和跨学科系统管理，有助于简化工具和整合数据，在运维复杂性增加自动化难度之际，生成式AI带来了希望。更多受访者2024年主流趋势#2#3#32024年应用策略现状报告尽管AI运维和业务用例越来越受关注，但应用安全防护仍被视为当务之急。决策者希望利用生成式AI在安全防护方面实现的首要用例便是策略部署和配置的自动化，这有望降低运维复杂性。当然，更一致地快速正确实施这些策略将有助于提高保护有效性，这是第二大重要用例。对漏对于生成式AI能够给应用交付带来的优势，受访者总体持类似态度，遗憾的是，目前大多数AI辅助工具都无法提供感知可控、随需而变的策手”实现起来相对容易，但受访者认为这些用例（使用自然语言探索和分析数据）的价值最低。市场显然需要能够随需而变的生成式AI系统。因此，AI运维（AIOps）技术将继续发展，尽管其在趋势排名中的位次但越来越多地使用遥测技术来实现自动化将推动AIOps的发展。调查结果印证了这一预测。饱受“自动化复杂性”问题困扰的受访者更有可能看重生成式AI在AIOps中的应用。生成式AI对感知可控、随需而变的安全防护至您认为生成式AI在安全防护方面最重要的用例是什么？请选安全防护的“下一个前沿”不断演变。零信任模式在2016年首次引发热议，后又于2023年成为最值得关注的两大趋势之一，在大多数将AI视为下一应用和数据保护利器的并生成安全防护配置3535%2929%%%与此同时，AI工作负载几乎能够确保混合多云运维复杂性）。近一半的企业计划将AI引擎置于公有云中，但也有相当比例的企业计划将其托管在本地。应用往往跟随着引擎，因此跨环境的性能和此外，与自动化一样，AI可让实现其战略性部署的企业安全漏洞或降低运维成本的AI部署大有帮助，但主要是从战术上而言。随着业务成功越来越依赖于数字应用和数据，企业可量身定制最具战略性的AI用例，以支持特定业务职能和执行核心业务战略。其优势将不仅限于成本节省等战术性目标。更具战略性的用例将带来更大的价值，例如2024年，超过三分之一的受访者表示，他们已经实现了类似的战略性优势。我们期待更多人能够从中受益。随着企业的数字化转型日趋成熟，202024年应用策略现状报告AI时代已然到来。尽管并非所有企业都拥有所需的遥测技术，但拥有遥测他们计划将遥测技术用于操作警报，而非自动化。这可能会酿成大错，导适应威胁和不断变化的环境。企业只有通过自动化实现实时响应，才能最终实现所期望的速度和效率。决策者可将目光投向AI辅助技术，进一步从此外，由于预算和复杂性障碍将继续存在，因此任何可实现的标准化都将有所帮助。为了实现标准化，预计越来越多的企业将转向集成式产品套件或综合厂商团队——它们能够在混合多云环境中提供更加自动化、互联且可扩展的应用交付和安全防护支持。在这一转变过程中，多云网络的使用量将会增加。标准化不仅能够推动快速且高效的自动化，而且还可以提2