2.1初识人脸课件-川教版信息技术八年级上册

课前P49“图2-1-6人脸定位标注代码”步骤：1、开始—所有程序—Python3.7—IDLE(Python3.732-bit)2.通过IDLE左上角“File-newfile”进入“代码编程环境”3.开始录入预习2“初识”人脸时间：学习1.了解人脸定位的基本过程2.了解分类器的作用3.体验人脸定位目标学习活动1——人脸识别的定义想一想：人脸识别在生活中还有哪些应用？公安刑侦办案网络支付考勤系统门禁系统什么是人脸识别？学习活动1——人脸识别的定义学习活动1——人脸识别的定义人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别等。记一记：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。学习活动2——人脸定位的基本过程第一步第二步第三步人脸是否存在人脸定位信息人脸位置标注看一看：翻开书45页，阅读并勾划有关人脸定位过程的内容。学习活动3——人脸定位做一做：安装Opencv模块（开源计算机视觉库）双击打开“文件接收柜”中的“OpenCV模块”安装包，进入命令窗口开始等待安装。学习活动3——人脸定位想一想：为什么要安装Opencv模块？利用OpenCV中的Haar分类器（计算机识别事物的一种工具）来定位人脸学习活动3——人脸定位讨论交流：人脸定位标注代码分析人脸定位标注代码运行结果importcv2img=cv2.imread("3.jpg")gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)faceCascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')faces=faceCascade.detectMultiScale(gray_img,scaleFactor=1.3,minNeighbors=3,minSize=(32,32))for(x,y,w,h)infaces:cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),2)cv2.imshow('face',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyALLWindows()学习活动3——人脸定位讨论交流：人脸定位标注代码分析引入opencv模块读入图片并作相应处理人脸分类器人脸定位人脸标注显示学习活动3——人脸定位拓展任务：修改标注框形状、颜色for(x,y,w,h)infaces:cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),2)矩形标注框标注框坐标位置标注框颜色画笔粗细5分钟时间，自学书本50-51页，完成以下任务：将矩形标注框修改为圆形将标注框颜色修改为绿色将标注框线条粗细改为5学生作品展示学习活动1——人脸识别的定义学习活动3——人脸定位拓展任务：修改标注框形状、颜色for(x,y,w,h)infaces:cv2.circle(img,(x+w//2,y+h//2),w//2,(0,255,0),5)圆形标注框标注框坐标位置绿色画笔粗细学习活动3——人脸定位课堂测试：解释以下代码含义importcv2img=cv2.imread("3.jpg")faceCascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')for(x,y,w,h)infaces:imgcv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)总结