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文档简介
§8.3列联表与独立性检验学习目标1.通过实例,理解2×2列联表的统计意义.2.通过实例,了解2×2列联表独立性检验及其应用.为了表述方便,我们经常会使用一种特殊的随机变量,以区别不同的现象或性质,这类随机变量称为分类变量.分类变量的取值可以用_____表示.知识梳理知识点一分类变量实数知识点二2×2列联表1.2×2列联表给出了成对分类变量数据的
.2.定义一对分类变量X和Y,我们整理数据如下表所示:XY合计Y=0Y=1X=0aba+bX=1cdc+d合计a+cb+dn=a+b+c+d像这种形式的数据统计表称为2×2列联表.交叉分类频数知识点三独立性检验1.定义:利用χ2的取值推断分类变量X和Y
的方法称为χ2独立性检验,读作“卡方独立性检验”.简称独立性检验.2.χ2=
,其中n=a+b+c+d.3.独立性检验解决实际问题的主要环节(1)提出零假设H0:X和Y相互独立,并给出在问题中的解释.(2)根据抽样数据整理出2×2列联表,计算χ2的值,并与临界值xα比较.(3)根据检验规则得出推断结论.(4)在X和Y不独立的情况下,根据需要,通过比较相应的频率,分析X和Y间的影响规律.是否独立思考独立性检验与反证法的思想类似,那么独立性检验是反证法吗?【答案】不是.因为反证法不会出错,而独立性检验依据的是小概率事件几乎不发生.题型探究探究一
等高堆积条形图的应用反思感悟等高堆积条形图的优劣点(2)劣点:不能给出推断“两个分类变量有关系”犯错误的概率.探究二
由χ2进行独立性检验命题角度1有关“相关的检验”反思感悟用χ2进行“相关的检验”步骤(1)零假设:即先假设两变量间没关系.(2)计算χ2:套用χ2的公式求得χ2值.(3)查临界值:结合所给小概率值α查得相应的临界值xα.(4)下结论:比较χ2与xα的大小,并作出结论.命题角度2有关“无关的检验”反思感悟独立性检验解决实际问题的主要环节(1)提出零假设H0:X和Y相互独立,并给出在问题中的解释.(2)根据抽样数据整理出2×2列联表,计算χ2的值,并与临界值xα比较.(3)根据检验规则得出推断结论.(4)在X和Y不独立的情况下,根据需要,通过比较相应的频率,分析X和Y间的影响规律.课堂小结1.知识清单:(1)分类变量.(2)2×2列联表.(3)等高堆积条形图.(4)独立性检验,χ2公式.2.方法归纳:数形结合.3.常见误区:对独立性检验的原理不理解,导致不会用χ2分析问题.备用工具&资料反思感悟等高堆积条形图的优劣点(2)劣点:不能给出推断“两个分类变量有关系”犯错误的概率.思考独立性检验与反证法的思想类似,那么独立性检验是反证法吗?【答案】不是.因为反证法不会出错,而独立性检验依据的是小概率事件几乎不发生.题型探究探究一
等高堆积条形图的应用知识点三独立性检验1.定义:利用χ2的取值推断分类变量X和Y
的方法称为χ2独立性检验,读作“卡方独立性检验”.简称独立性检验.2.χ2=
,其中n=a+b+c+d.3.独立性检验解决实际问题的主要环节(1)提出零假设H0:X和Y相互独立,并给出在问题中的解释.(2)根据抽样数据整理出2×2列联表,计算χ2的值,并与临界值x
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