计算机视觉应用实战（OpenCV）（微课版） 课件 第1章 计算机视觉概述_第1页
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计算机视觉概述第1章0学习目标1.项目介绍2.计算机视觉理论知识3.典型的计算机视觉任务附：计算机视觉应用场景学习目标计算机视觉概述了解什么是计算机视觉；能够区分计算机视觉和其他相关领域的不同了解计算机视觉的发展历史熟悉计算机视觉的应用领域熟悉计算机视觉的典型视觉任务学习目标1.项目介绍计算机视觉概述

计算机视觉是指用摄像机和电脑及其他相关设备，对生物视觉的一种模拟。它的主要任务是让计算机理解图片或者视频中的内容，就像人类和许多其他生物每天所做的那样。今天，由于其广泛应用和巨大潜力，计算机视觉成为最热的人工智能和机器学习子领域之一。计算机视觉的目标是复制人类视觉的强大能力。但是，到底什么是计算机视觉？它在不同行业中的应用现状如何？知名的商业用例有哪些？典型的计算机视觉任务是什么？这是本项目要讨论的内容。1.项目介绍2.计算机视觉理论知识计算机视觉概述简单来说，计算机视觉解决的主要问题是：给出一张二维图像，计算机视觉系统必须识别出图像中的对象及其特征，如形状、纹理、颜色、大小、空间排列等，从而尽可能完整地描述该图像。2.1计算机视觉能解决什么问题计算机视觉概述图像处理机器视觉计算机视觉2.2计算机视觉与相关领域计算机视觉概述20世纪50年代，主题是二维图像的分析和识别2.3计算机视觉发展历史计算机视觉概述20世纪60年代，开创了三维视觉理解为目的的研究2.3计算机视觉发展历史计算机视觉概述20世纪70年代，出现课程和明确理论体系2.3计算机视觉发展历史计算机视觉概述20世纪80年代，独立学科形成，理论从实验室走向应用2.3计算机视觉发展历史计算机视觉概述20世纪90年代，特征对象识别开始成为重点2.3计算机视觉发展历史计算机视觉概述21世纪初，图像特征工程,出现真正拥有标注的高质量数据集2.3计算机视觉发展历史计算机视觉概述2010年-至今深度学习在视觉中的流行，在应用上百花齐放2.3计算机视觉发展历史计算机视觉概述优化数据的质量应用于健康和安全领域应用于零售业在自动驾驶汽车领域“大显身手”应用于边缘计算领域2.4计算机视觉的发展趋势3.典型的计算机视觉任务计算机视觉概述3.1图像分类3典型的计算机视觉任务计算机视觉概述3.2定位3典型的计算机视觉任务计算机视觉概述3.3目标检测3典型的计算机视觉任务计算机视觉概述3.4目标识别3典型的计算机视觉任务计算机视觉概述3.5实例分割3典型的计算机视

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