应用内购买优化

1/1应用内购买优化第一部分确定高价值内购项目 2第二部分优化定价策略和等级结构 4第三部分利用交叉推广和捆绑销售 6第四部分提供有意义的试用或预览 8第五部分采用社会证明和用户反馈 11第六部分整合个性化内购建议 15第七部分优化内购流程的可用性和便利性 17第八部分跟踪和分析内购数据 20

第一部分确定高价值内购项目关键词关键要点主题名称：用户参与度指标

1.衡量粘性和参与度：通过每日活跃用户(DAU)、每月活跃用户(MAU)、平均会话时长、留存率等指标评估用户对内购项目的参与度。

2.确定活跃用户：识别参与内购项目的活跃用户，分析他们的行为模式和购买习惯，了解他们的偏好和需求。

3.使用行为数据：收集有关用户在应用程序内行为的数据，如内容观看时间、关卡完成率，以深入了解他们的参与度和潜在的内购可能性。

主题名称：内容质量与互动性

确定高价值内购项目

1.识别用户需求和痛点

*分析用户反馈、评论和行为数据，以确定用户需求和痛点。

*进行用户调研和访谈，以深入了解用户动机、购买习惯和支出意愿。

2.分析竞争对手内购策略

*研究竞争对手的内购产品和定价策略。

*识别他们最成功的内购项目，以及这些项目如何满足用户需求。

3.A/B测试和实验

*对不同的内购产品和定价点进行A/B测试，以确定最佳组合。

*实验不同的促销活动和优惠，以评估其对转化率的影响。

4.使用数据分析工具

*使用分析工具（如GoogleAnalytics或Flurry）来跟踪内购表现，并识别盈利最高和用户参与度最高的项目。

*利用细分和建模技术来确定高价值用户群。

5.分析生命周期价值（LTV）

*计算每个内购项目的LTV，以评估其对长期收入的贡献。

*考虑内购对用户保留、参与度和整体应用价值的影响。

6.考虑内购类型

*根据不同类型的内购（例如消耗型、非消耗型、订阅）优化内购策略。

*针对不同的内购类型使用不同的促销和定价策略。

7.提供价值和便利性

*确保内购项目提供明显价值，满足用户的需求。

*优化购买流程，使其轻松便捷，减少摩擦。

8.建立基于内购的奖励系统

*为定期进行内购的用户提供奖励和忠诚度计划，以提高保留率和支出额。

*考虑提供内容独占、特殊功能或其他奖励，以激励内购。

9.持续监控和调整

*定期监控内购表现，并根据数据和用户反馈进行调整。

*适应不断变化的用户需求和市场趋势，以最大化内购收入。

示例：

一家流行的移动游戏应用确定以下内购项目具有高价值：

*附加关卡包：增加了新的挑战和内容，延长了游戏寿命。

*特殊角色：具有独特能力和优势，增强了游戏体验。

*资源订阅：提供了持续的资源流，简化了游戏进度。

*经验值倍增器：加速了升级进度，为用户节省了时间。

*化妆品物品：允许用户定制角色外观，满足了自表达的需求。

通过分析用户反馈和数据，该公司能够优化这些内购项目的定价、促销和显示方式，从而显著增加了收入并提高了用户满意度。第二部分优化定价策略和等级结构关键词关键要点应用内购买（IAP）定价优化

1.基于价值定价：IAP的定价应与商品或服务提供的价值相符。考虑玩家的感知价值、市场竞争和行业基准。

2.心理定价：利用心理技巧，例如奇数定价、锚定定价和折扣，以增加购买率。

3.动态定价：根据市场需求、玩家行为数据和季节性等因素动态调整IAP定价。

IAP等级结构优化

1.自定义等级结构：创建不同的IAP等级，迎合不同玩家的需求和支付能力。

2.捆绑销售策略：将IAP与其他商品或服务捆绑销售，以增强价值并增加玩家支出。

3.交叉推广：在游戏内的其他功能中推广IAP，例如通过弹出窗口、游戏任务或成就奖励。优化定价策略和等级结构

定价策略和等级结构对于应用内购买的成功至关重要。通过优化这些因素，开发人员可以最大限度地提高收入并改善用户体验。

定价策略

*价值定价：根据商品或服务的感知价值定价，通常适用于消耗品或享乐型产品。

*成本加成定价：基于生产和分销成本加上利润率，适用于实用产品和服务。

*竞争定价：根据竞争对手的价格定价，提供竞争优势或保持市场份额。

*动态定价：根据市场需求、可用性和其他因素调整价格，以优化收入。

*心理定价：利用消费者心理，例如锚定效应（将价格与之前的产品进行比较）和奇数定价（以非整数价格定价）。

定价等级结构

*单层定价：为所有购买提供单一价格。

*多层定价：为不同数量或类型的购买提供不同的价格。

*订阅定价：为定期访问或内容提供定期付款选项。

*分级定价：根据用户需求或忠诚度提供不同的定价等级。

*捆绑定价：将多个物品或服务打包在一起出售，通常以折扣价出售。

优化策略

研究市场：分析竞争对手的定价，了解市场对不同价格点的反应。

实验和测试：使用A/B测试或其他方法尝试不同的定价策略和等级，以确定最佳选择。

定期审查和调整：随着市场动态和用户行为的变化，定期审查和调整定价策略和等级结构。

个性化定价：利用数据和分析来个性化定价，根据用户偏好、使用模式和忠诚度量身定制价格。

提升价值感知：通过提供高质量的产品、附加功能或卓越的客户服务，提高商品或服务的价值感知。

考虑用户心理：利用心理定价技巧，例如锚定效应和奇数定价，以影响用户对价值的看法。

应用内购买优化示例

*游戏：使用分级定价，为不同级别的宝石（虚拟货币）提供不同的价格，创建一条通往高级游戏体验的途径。

*流媒体服务：提供多层定价，提供不同的内容访问和广告级别，以满足不同的用户需求。

*购物应用程序：利用动态定价，根据商品的受欢迎程度和库存可用性调整价格，以优化销售额。

*社交媒体：为高级功能或服务（例如无广告体验或付费推广）提供订阅定价，以增加收入。

*生产力工具：提供捆绑定价，将多个应用程序或工具打包在一起出售，以提供价值并鼓励购买。

通过仔细优化定价策略和等级结构，开发人员可以提高应用内购买的收入，同时提供令人满意的用户体验，从而推动业务增长。持续的研究、实验和调整将确保这些因素随着时间的推移而保持最佳状态。第三部分利用交叉推广和捆绑销售利用交叉推广和捆绑销售优化应用内购买

交叉推广

交叉推广是指在应用内推广其他相关产品或服务。通过提供免费或折扣的交叉推广物品，企业可以吸引用户购买其他产品。

好处：

*提高应用内购买收入

*增加用户参与度和留存率

*促进产品发现和探索

最佳做法：

*选择与原始应用相辅相成的相关产品或服务。

*根据用户的兴趣和行为个性化交叉推广。

*提供免费或折扣优惠，以吸引用户。

*在应用内显眼位置展示交叉推广物品。

捆绑销售

捆绑销售是指将多种产品或服务打包销售，以低于购买单个物品总和的价格出售。

好处：

*增加每用户平均收入(ARPU)

*提升客户价值

*鼓励用户购买更多产品

最佳做法：

*创建互补产品或服务的捆绑包。

*提供有吸引力的折扣，以鼓励捆绑购买。

*以清晰易懂的方式展示捆绑包信息。

*根据用户行为和偏好个性化捆绑包。

数据和案例研究

数据：

*根据Adjust的数据，交叉推广可以将应用内购买收入提高10-20%。

*Bundle.io的研究发现，捆绑销售可以将每用户平均收入提高15-30%。

案例研究：

*Spotify：Spotify提供免费订阅，以交叉推广其付费订阅服务。

*Amazon：Amazon提供捆绑折扣，以促进购买Prime会员和亚马逊设备。

*Fortnite：Fortnite提供捆绑包，包含游戏内货币、皮肤和其他物品。

结论

交叉推广和捆绑销售是优化应用内购买的有效策略。通过提供相关产品、有吸引力的折扣和个性化的体验，企业可以增加收入，提高用户参与度，并促进产品发现。在实施这些策略时，关注与应用目标受众相匹配的相关产品，并根据用户行为和偏好对推广和捆绑包进行个性化设置，以实现最佳效果。第四部分提供有意义的试用或预览关键词关键要点提供免费试用或预览

1.允许用户在购买前体验产品或服务的关键功能。

2.帮助用户自信地做出购买决定，降低认知失调风险。

3.建立信任并培养忠诚的客户群。

提供个性化试用体验

1.根据用户个人资料和兴趣定制试用内容。

2.提供相关且有针对性的内容，提高用户参与度。

3.利用推荐引擎和人工智能算法优化个性化体验。

设置试用期长度

1.确定适当的试用期长度，以提供足够的体验时间，同时防止滥用。

2.平衡用户对试用价值的期望与企业对收入的影响。

3.A/B测试不同的试用期长度以确定最佳时间段。

利用试用收集反馈

1.使用调查、反馈表单和数据分析收集用户对试用体验的反馈。

2.识别产品或服务痛点并做出改进，优化用户体验。

3.利用反馈改进营销和销售策略，提高转化率。

跟踪试用转化情况

1.分析试用用户的行为，确定关键转换指标。

2.监控试用转化率并识别阻碍转化的障碍。

3.优化试用流程和内容，提高转化率并最大化收入。

不断优化试用策略

1.定期审查试用策略，以跟上市场趋势和用户需求的变化。

2.实验不同的试用模型、定价策略和获客渠道。

3.通过持续的优化，最大化试用产生的收入和价值。有意义的试用或预览

提供有意义的试用或预览是应用内购买优化中的关键策略，可以通过以下方式提升用户转化率和收入：

#1.降低购买障碍

试用或预览允许用户在实际购买之前体验应用程序或其付费功能。这有助于消除用户的疑虑和购买障碍，因为他们能够直接验证应用程序是否符合其期望。例如，一项研究表明，提供试玩功能的应用程序的转换率比没有试玩功能的应用程序高20%。

#2.展示价值

试用或预览提供了一个机会，可以让用户体验应用程序提供的价值。通过允许用户提前接触付费功能，应用程序可以展示其优势和独特之处，从而说服用户购买。研究表明，在购买之前获得付费功能预览的用户的购买率比没有预览的用户高出15%。

#3.促进用户参与

试用或预览鼓励用户与应用程序互动，了解更多有关其功能的信息。这有助于建立用户参与度，增加用户粘性，并提高最终转化为付费用户的可能性。一项调查显示，提供试用版本的应用程序的活跃用户比没有提供试用版本的应用程序多30%。

#4.获取用户反馈

试用或预览收集用户反馈并了解用户需求的宝贵机会。通过监控用户在试用或预览期间的使用模式，应用程序开发人员可以识别改进应用程序功能和用户体验的领域，从而提高整体用户满意度和转换率。

#5.优化定价策略

试用或预览提供了一个测试不同定价策略的平台。通过提供付费功能的有限试用，开发人员可以收集有关用户对不同价格点的反应的数据。这有助于确定应用程序的最佳定价策略，以最大化收入。

#案例研究

*Netflix：Netflix提供免费30天试用，让用户可以无风险地体验其流媒体服务。这项策略极大地提高了用户的注册率和转换率。

*Dropbox：Dropbox提供2GB免费存储空间，允许用户体验其云存储和协作功能。这个免费试用版本帮助Dropbox吸引了大量用户，并为其付费订阅服务创造了稳定的客户群。

*Spotify：Spotify提供免费版本，带有广告支持，让用户可以探索其音乐库。此免费试用版本使Spotify能够在激烈的音乐流媒体市场中获得市场份额并建立强大的用户基础。

#最佳实践

*提供真实体验：确保试用或预览提供了应用程序付费功能的真实体验。不要隐藏限制或限制用户访问核心功能。

*限制试用时间：设定试用或预览的时间限制，以营造紧迫感和鼓励用户在有限的时间内采取行动。

*强调付费功能的优势：向用户清楚传达试用或预览中包含的付费功能的独特优势。重点介绍这些功能如何解决用户痛点和提供价值。

*简化购买流程：在试用或预览期间提供流畅且无缝的购买体验。确保用户可以轻松升级到付费订阅，而不会遇到任何障碍。

*个性化试用体验：根据用户的偏好和使用模式定制试用或预览体验。向用户推荐最有价值的功能和内容，增加转化的可能性。第五部分采用社会证明和用户反馈关键词关键要点用户评论的力量

1.用户评论是影响购买决策的关键因素。正面评论可以增强用户对产品或服务的信心，而负面评论可以引发犹豫。

2.开发人员应积极收集并展示用户评论，特别是在应用商店和应用内。通过回复评论，解决问题，并感谢积极反馈，可以建立信任并改善用户体验。

3.鼓励用户留下评论，例如通过应用内提示、电子邮件活动或忠诚度计划，有助于积累宝贵的用户反馈。

口碑营销

1.口碑营销是一种强大的推广策略，在这个策略中，用户与朋友和家人分享他们的购买体验。积极的口碑可以增加新用户的获取率，同时降低营销成本。

2.应用内购买优化可以利用口碑营销，利用推荐计划、社交媒体分享选项和病毒式传播机制来鼓励用户分享其购买体验。

3.开发人员可以与有影响力的人和社区建立合作关系，以扩大口碑范围并触及新的受众。

社会证明

1.社会证明是一种心理现象，人们倾向于根据他人的行为来做出决定。在应用内购买优化中，社会证明可以用来展示其他用户购买该应用或服务的数量或频率。

2.通过显示其他用户正在进行的购买，展示积极的评论和推荐，以及突出应用的受欢迎程度，开发人员可以创造一种紧迫感和信誉，从而推动购买行为。

3.利用社交媒体平台和其他渠道的社会证明可以进一步扩大范围，并触及更广泛的受众。

个性化体验

1.个性化体验是满足每个用户独特需求的关键。在应用内购买优化中，个性化可以根据用户的购买历史、喜好和行为进行量身定制。

2.通过提供定制的推荐、提供折扣和奖励，以及调整用户界面以适应他们的偏好，开发人员可以提高用户的参与度并增加他们进行应用内购买的可能性。

3.利用机器学习和人工智能技术可以自动化个性化流程，并根据用户行为提供实时的建议。

FOMO营销

1.FOMO（害怕错过）是一种营销策略，它通过制造一种稀缺感或时间限制来激发用户立即采取行动。在应用内购买优化中，FOMO可以用来推动购买。

2.通过显示限时优惠、限量版物品或即将到来的截止日期，开发人员可以创造一种紧迫感，促使用户在犹豫之前进行购买。

3.在利用FOMO时，重要的是要避免过度使用或欺骗性策略，因为这可能会损害用户信任。

社交媒体整合

1.社交媒体是一个强大的工具，可以用于促进应用内购买。开发人员可以利用社交媒体与用户互动，展示购买体验，并鼓励用户分享他们的反馈。

2.通过整合社交媒体平台，应用内购买优化可以无缝地将社交证明、口碑营销和个性化体验相结合，从而创造一个更具吸引力的购买环境。

3.开发人员可以通过提供社交媒体共享选项、创建专门的社交媒体群组或与有影响力的人合作来扩大社交媒体的影响力。采用社会证明和用户反馈

社会证明

社会证明是一种心理现象，指人们倾向于根据他人的行为来判断自己的行为是否正确或可接受。在应用内购买的背景下，这意味着人们更有可能进行购买，如果他们看到其他用户也进行了相同的购买。

优化策略：

*展示用户评分和评论：在应用商店页面和应用内突出显示用户评分和评论。这提供了一个社会证明的来源，表明其他用户对该应用感到满意。

*使用社交媒体：在社交媒体平台上分享用户评价和成功案例。这有助于在更广泛的受众中建立社会证明。

*运行社交媒体竞赛：举办竞赛，鼓励用户分享他们对应用的使用体验。获胜者可以获得奖励或其他激励措施，从而产生社会证明。

用户反馈

用户反馈对于了解应用内购买的用户需求和痛点至关重要。收集和分析反馈可以帮助优化购买流程并提高转换率。

收集反馈的方法：

*应用内调查：在应用内弹出式问卷调查，询问用户对应用和购买流程的反馈。

*电子邮件调查：发送电子邮件给用户，请求他们提供反馈。

*客户支持聊天：与用户进行实时聊天，了解他们的问题和反馈。

分析反馈：

*识别共同主题：分析反馈数据以识别共同的主题或问题领域。这可以帮助确定需要改进的特定方面。

*量化反馈：使用净推荐值（NPS）或客户满意度（CSAT）等指标来量化反馈。这有助于跟踪随着时间的推移而取得的进展。

*采取行动：根据反馈数据，采取具体措施改进应用和购买流程。这可能包括解决用户痛点、简化购买流程或添加新功能。

数据和案例研究：

*应用商店评分的影响：根据AppAnnie的数据，应用商店评分每增加一颗星，应用的下载量平均增加13%。

*社交证明的转换率：按零售商分类的社会证明平台bazaarvoice的研究发现，展示社交证明的网站的转换率平均提高了14%。

*用户反馈的价值：亚马逊报告称，通过收集和分析客户反馈，他们能够将商品推荐的准确性提高了29%，从而提高了销售额。

结论

采用社会证明和用户反馈可以在应用内购买优化中发挥关键作用。社会证明有助于建立信任和说服力，而用户反馈提供了宝贵的见解，可以改善购买流程并提高转换率。通过有效地利用这些策略，应用开发人员可以增加应用内收入并提升用户体验。第六部分整合个性化内购建议关键词关键要点【整合个性化内购建议】：

1.利用机器学习算法分析用户行为数据：确定用户购买偏好、兴趣和消费模式，提供高度针对性的内购建议。

2.实施A/B测试：对不同内购建议进行测试，优化用户转化率并提高购买率。

3.考虑用户背景和偏好：根据用户的人口统计数据、位置、设备类型和游戏进度，定制内购建议，增强用户体验。

【利用游戏机制推动内购】：

整合个性化内购建议

目标

*提高用户参与度和转化率

*为用户提供相关且有价值的建议

*最大化内购收入

方法

*收集用户数据。跟踪用户行为，例如购买历史、偏好和设备信息。

*建立用户档案。将收集到的数据组织成用户档案，其中包含人口统计信息、兴趣和行为模式。

*使用算法生成个性化建议。基于用户档案和历史数据，使用机器学习算法为每个用户生成定制的内购建议。

*集成建议到应用中。将建议无缝集成到应用的界面中，例如主屏幕、产品详细信息页面和购物车。

*测试和优化建议。通过A/B测试和持续监控，调整建议策略以提高有效性。

好处

*提高用户参与度：相关且有价值的建议可以增强用户参与度，延长会话时间并提高用户留存率。

*增加转化率：个性化建议可以针对用户的特定需求，从而提高内购转化率。

*最大化内购收入：通过提供量身定制的建议，可以增加用户购买更昂贵或更相关的内购项目的可能性。

*改善用户体验：个性化建议为用户提供了方便、无缝的体验，从而提高了他们的整体满意度。

*增强市场竞争力：提供个性化内购建议是与竞争对手区分开来并在应用市场中脱颖而出的一种差异化功能。

实际案例

*Spotify：Spotify使用机器学习算法分析用户的听歌历史，并根据他们的喜好推荐个性化的歌曲和播放列表。

*亚马逊：亚马逊在其网站和应用中提供个性化的产品推荐，基于用户的购买历史和搜索行为。

*Netflix：Netflix根据用户的观看历史和评分，为他们提供量身定制的电影和电视节目建议。

数据

*根据Adjust2022年移动应用趋势报告，使用个性化内购建议的应用比不使用的应用拥有更高的用户留存率和更高的每用户平均收入(ARPU)。

*AppAnnie2023年状态报告显示，个性化内购建议可以将内购收入提高高达30%。

*根据Braze2021年个性化报告，向用户提供个性化的内购建议可以将转化率提高15%。

结论

整合个性化内购建议是提高用户参与度、增加转化率和最大化内购收入的关键策略。通过收集用户数据、建立用户档案并使用算法生成定制的建议，应用开发者可以为用户提供量身定制、相关且有价值的体验。这不仅可以显着提高内购收入，还可以提高用户满意度并增强市场竞争力。第七部分优化内购流程的可用性和便利性关键词关键要点简化购买流程

1.采用一触式购买：允许用户通过单击或手势轻松完成购买，无需填写冗长的表单或输入信用卡信息。

2.提供多个支付选项：支持广泛的支付方式，包括信用卡、借记卡、移动支付和应用内积分，以满足不同用户的偏好。

3.优化结账界面：确保结账界面清晰简洁，突出购买按钮并提供必要的购买详情。

个性化购买体验

1.基于用户偏好推荐：根据用户以前的购买、搜索历史和应用内行为，向用户推荐相关内购商品。

2.提供个性化促销和折扣：针对特定用户定制内购促销和折扣，以增加转化率和用户满意度。

3.创建定制内购包：允许用户创建自己的内购包，包括他们喜欢的物品组合，从而提供个性化的购买体验。优化内购流程的可用性和便利性

简化购买流程：

*减少点击次数：尽量简化购买流程，减少用户购买所需点击的次数。

*消除不必要的步骤：识别并消除流程中的冗余或不必要的步骤，例如输入重复信息。

*提供明确的反馈：在购买过程中，向用户提供清晰的反馈，包括确认信息和进度更新。

提升用户界面（UI）：

*使用可视化提示：使用视觉提示引导用户完成购买流程，例如进度条、说明性图标和按钮。

*优化按钮和链接：确保按钮和链接醒目且易于点击，并提供清晰的文本标签。

*提供视觉分隔：使用留白、边框和标题将不同步骤和信息清晰地区分开来。

个性化体验：

*保存支付信息：允许用户安全地保存其支付详细信息，以便快速重复购买。

*提供相关产品推荐：根据用户的购买历史和行为提供个性化的产品推荐。

*使用动态定价：根据供求、用户偏好和其他因素动态调整产品价格。

确保安全性：

*保护用户隐私：遵守所有隐私法规和最佳做法，确保用户信息安全无虞。

*采用安全支付网关：使用受信任的第三方供应商处理付款，并确保使用安全传输协议（SSL）加密所有敏感数据。

*提供欺诈检测：实施欺诈检测机制，以识别和阻止可疑交易。

收集用户反馈：

*定期获取反馈：通过调查、客户支持渠道或应用内反馈选项，收集有关购买流程可用性和便利性的用户反馈。

*分析反馈：仔细分析反馈，识别问题区域并制定改进措施。

*及时响应反馈：及时解决用户投诉或建议，以体现对用户体验的重视。

数据和指标：

为了衡量内购流程的可用性和便利性，可以使用以下指标：

*购买流程完成率：购买流程中成功完成交易的用户数量的百分比。

*平均购买时间：用户完成购买所需的时间的平均值。

*用户满意度：关于购买流程可用性和便利性的用户满意度评分。

*放弃率：在购买流程中放弃购买的用户数量的百分比。

通过优化内购流程的可用性和便利性，企业可以提高转换率、增强用户体验并增加收入。第八部分跟踪和分析内购数据关键词关键要点掌握关键指标（KPI）

1.追踪应用内购买的收入、转化率和用户参与度等核心指标，衡量内购策略的有效性。

2.分析不同用户群组的内购行为，识别高价值用户并优化针对性营销活动。

3.监控每次购买的利润率，以确保内购盈利并为持续开发提供资金。

利用分析工具

1.使用移动分析平台（如GoogleAnalytics、AppAnnie）跟踪内购数据并深入了解用户行为。

2.应用机器学习算法，从庞大数据集中识别模式和预测购买趋势。

3.与数据可视化工具集成，创建交互式仪表盘，便于快速浏览和解读分析结果。

进行A/B测试

1.创建不同版本的用户界面、价格和促销活动，并针对不同用户群组进行A/B测试。

2.通过统计分析，确定最有效的版本并实施改进，从而优化整体内购体验。

3.持续进行A/B测试，以跟上不断变化的市场趋势和用户偏好。

利用消费者反馈

1.定期收集用户反馈，了解其购买体验和内购需求。

2.通过应用程序商店评论、调查和客户支持渠道获取见解。

3.根据反馈优化内购流程，解决用户痛点并提升满意度。

关注长期价值

1.避免过分依赖短期收益，而是关注长期用户保留和忠诚度。

2.通过提供高质量的内容、个性化体验和优质客户支持来培养用户关系。

3.实施忠诚度计划和推荐奖励，以鼓励用户多次购买并宣传您的应用。

利用行业趋势

1.研究移动应用内购的最新趋势和最佳实践。

2.探索新兴技术，如订阅服务和虚拟现实体验，以增强内购机会。

3.与行业专家和思想领袖建立联系，了解前沿见解并保持领先地位。跟踪和分析内购数据

内购优化离不开精准的数据跟踪和分析，这能帮助开发者了解用户行为、识别优化机会并制定数据驱动的策略。

收集数据

*应用分析工具：集成FirebaseAnalytics、GoogleAnalyticsforFire