SPSS统计与分析实验报告

《社会调查方法》实践报告题目：SPSS统计与分析

一、(10分)已知正常人的乙酰胆碱酯酶的平均值为1.44单位，现测得13例慢性气管炎患者的乙酰胆碱酯酶分别为：1.502.192.322.412.112.542.202.361.422.171.841.962.39问：慢性气管炎患者与正常人的平均乙酰胆碱酯酶之间的差别有无显著性意义。单样本检验检验值=1.44t自由度显著性（双尾）平均值差值差值95%置信区间下限上限乙酰胆碱酯酶7.00312.000.66846.4605.8765答：由检验可知，P为0<0.01，差异非常显著，即慢性气管炎患者与正常人的平均乙酰胆碱酯酶之间的差别有显著性意义。二、(10分)用某药治疗6名高血压病人，对每一个病人治疗前、后的舒压进行了测量，结果如下：病例编号123456用药前120127141107115138用药后123108120107102152治疗前后这6名病人的均值和方差有何不同？治疗前后病人的血压是否有显著变化？配对样本统计平均值个案数标准差标准误差平均值配对1用药前124.6667613.246385.40781用药后118.6667618.217217.43714配对样本检验配对差值t自由度显著性（双尾）平均值标准差标准误差平均值差值95%置信区间下限上限配对1用药前-用药后6.0000013.856415.656858.5414120.541411.0615.337答：（1）由上表可知，治疗前这6名病人的均值为124.67，治疗后这6名病人的均值118.67，均值变大了；治疗前这6名病人的方差为13.246，治疗后这6名病人的方差为18.217，因此方差也变大了。（2）由检验可知，P为0.337>0.05，差异不显著，因此治疗前后病人的血压无显著性变化。三、(10分)将126例十二指肠球部溃疡病人随机分为两组。甲药组治疗62人，54人有效；乙药组治疗64人，44人有效。请分析两种药物的治疗效果有无差别？卡方检验人数值自由度渐进显著性（双侧）精确显著性（双侧）精确显著性（单侧）8.00皮尔逊卡方.c有效个案数820.00皮尔逊卡方.c有效个案数2044.00皮尔逊卡方.c有效个案数4454.00皮尔逊卡方.c有效个案数54总计皮尔逊卡方6.133a1.013连续性修正b5.1181.024似然比6.3041.012费希尔精确检验.018.011线性关联6.0841.014有效个案数126a.0个单元格(0.0%)的期望计数小于5。最小期望计数为13.78。b.仅针对2x2表进行计算c.由于组别和治疗效果是常量，因此未计算任何统计。答：由检验可知，P为0.013<0.05，差异显著，因此两种药物的治疗效果有差别。四、(10分)某次教改实验后，从施行两种不同教学方法的班级中随机各抽出10份和9份试卷,得到如下的成绩数据：控制班：85768393787580799088对比班：758696906283957058试比较实验的效果是否有差异。独立样本检验莱文方差等同性检验平均值等同性t检验F显著性t自由度显著性（双尾）平均值差值标准误差差值差值95%置信区间下限上限成绩假定等方差8.884.008.67117.5113.255564.85274-6.9828313.49395不假定等方差.64610.750.5323.255565.03916-7.8671314.37824答：由检验可知，因为显著性为0.008<0.05，所以P为0.532>0.05，差异不明显，所以比较实验的效果无显著性差异。五、(10分)某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品，而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品，试问不同性别对该商品的态度是否有差异？卡方检验值自由度渐进显著性（双侧）精确显著性（双侧）精确显著性（单侧）皮尔逊卡方32.191a1.000连续性修正b31.1011.000似然比32.5541.000费希尔精确检验.000.000线性关联32.1171.000有效个案数436a.0个单元格(0.0%)的期望计数小于5。最小期望计数为88.73。b.仅针对2x2表进行计算答：由检验可知，P为0<0.01，差异非常显著，因此不同性别对该商品的态度有差异。六、(25分)入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示（SPSS数据见“入户推销.sav”）:第一组20.016.817.921.223.926.822.4第二组24.921.322.630.229.922.520.7第三组16.020.117.320.922.026.820.8第四组17.518.220.217.719.118.416.5第五组25.226.226.929.330.429.728.31.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。ANOVA推销额平方和自由度均方F显著性组间（组合）406.6274101.65711.304.000线性项对比35.004135.0043.892.058偏差371.6233123.87413.775.000组内269.789308.993总计676.41534答：由检验可知，P为0<0.01，差异非常显著，因此这五种推销方式存在显著差异。2.绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验，说明那组推销方式最好？多重比较因变量:推销额LSD(I)组别(J)组别平均值差值(I-J)标准误差显著性95%置信区间下限上限第一组第二组-3.30000*1.60294.048-6.5736-.0264第三组.728571.60294.653-2.54514.0022第四组3.057141.60294.066-.21656.3308第五组-6.71429*1.60294.000-9.9879-3.4406第二组第一组3.30000*1.60294.048.02646.5736第三组4.02857*1.60294.018.75497.3022第四组6.35714*1.60294.0003.08359.6308第五组-3.41429*1.60294.041-6.6879-.1406第三组第一组-.728571.60294.653-4.00222.5451第二组-4.02857*1.60294.018-7.3022-.7549第四组2.328571.60294.157-.94515.6022第五组-7.44286*1.60294.000-10.7165-4.1692第四组第一组-3.057141.60294.066-6.3308.2165第二组-6.35714*1.60294.000-9.6308-3.0835第三组-2.328571.60294.157-5.6022.9451第五组-9.77143*1.60294.000-13.0451-6.4978第五组第一组6.71429*1.60294.0003.44069.9879第二组3.41429*1.60294.041.14066.6879第三组7.44286*1.60294.0004.169210.7165第四组9.77143*1.60294.0006.497813.0451*.平均值差值的显著性水平为0.05。答：由各组的均值对比图可得，第五组的平均值最高为28，因此第五组的推销方式最好。七、（25分）已知我国2003年部分地区城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出如下表所示：（单位：元）（1）绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图（散点图）；（2）利用相关系数分析城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间的关系？（3）如果有相关关系，建立一元线性回归模型，解释输出结果。地区人均消费性支出（Y）人均可支配收入(X)地区人均消费性支出（Y）人均可支配收入(X)北京11123.813882.6湖北5963.37322天津7867.510312.9湖南6082.67674.2河北5439.87239.1广东9636.312380.4山西5105.47005广西5763.57785内蒙古5419.17012.9海南5502.47259.3辽宁6077.97240.6重庆7118.18093.7吉林5492.17005.2四川5759.27041.9黑龙江5015.26678.9贵州49496569.2上海11040.314867.5云南6023.67643.6江苏6708.69262.5西藏8045.38765.5浙江9712.913179.5陕西5666.56806.4安徽5064.36778甘肃5298.96657.2福建7356.39999.5青海5400.26745.3(1)答：由上图为城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图（散点图），可知城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出成正相关关系。（2）相关性人均消费性支出人均可支配收入人均消费性支出皮尔逊相关性1.976**显著性（双尾）.000个案数2626人均可支配收入皮尔逊相关性.976**1显著性（双尾）.000个案数2626**.在0.01级别（双尾），相关性显著。答：由检验可知，P为0.976，因此城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间的关系为高度正相关。（3）ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归81316574.797181316574.797491.443.000b残差3971157881总计8