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文档简介

制造企业的数字化转型之路

导言2后ERP时代,制造型企业信息系统面临诸多难题:流程不够灵活,难以适应瞬息万变的市场形势;系统分散,集成性差;数据众多、缺乏有效分析手段·····xx创新型的Oracle解决方案将帮助企业实现数字化转型3生产制造©2013法定名稱及分所名稱4基于集团的战略和运营特点,数字化转型应如何考虑?

愿景:拥有核心技术,具有国际竞争力,可持续发展的工程机械制造商发展战略:工程机械主机、关键零部件等战略产品使命:资源整合、多元化、国际化集团管控战略、投资、财务、人事、运营、内控、内审、法务、信息化……整机零部件进出口贸易并购企业新业务增长点济宁武汉俄罗斯…整合多元化国际化差异化5xx已经建立了成熟的模型来指导企业数字化转型的策略

从满足利益相关者期望出发以企业价值引领业务模式创新以信息作为企业神经中枢,重塑组织协同客户期望股东期望雇员期望合作伙伴期望业务协同业务模式营销产品渠道服务供应链战略协同信息协同信息企业价值分析数字化转型评估实施路线图数字化转型工具xx数字化转型方法论数字化转型三大要点管理协同111122346关注集团公司的利益相关者

利益相关者期望分析思路利益相关者的行为方式和价值主张发生了什么变化?使用传统的应对方式会带来哪些问题?从利益相关者的角度看,未来的期望是什么?数字化转型的目标影响利益相关者体验的领域有哪些?集团公司收入增加证监会成本控制效率提升利益相关者期望集团外部集团内部供应商国资委客户渠道商推土机事业部楚天子公司底盘事业部欧亚陀子公司抚起子公司两类利益相关者集团外部的证监会、国资委、客户和合作伙伴集团内部的各子公司两种主要关系链集团内的零部件企业、整机企业以及外部不同类型的供应商和客户形成的供应链关系国资委-集团-子公司之间的投资和战略管控关系两个抓手举措供应链创新>业务协同多业态统一管控>管理协同。。。。。。17通过供应链电子商务协同客户、合作伙伴和子公司之间的业务关系

7报账付款采购需求采购谈判合同履行物资管理

实现集团集中采购,管控物资、价格、份额、供应商;集中报账统一支付以上架审批、计划编制、预算来控制采购需求子公司依据集采结果签订合同、编制订单;跟踪履行供应链电子商务集团外部合作伙伴集团内部子公司招投标过程电子商务化合同、协议的洽谈项目、财务、法律等会商电子订单供应商协同商品上架自助维系合同、订单履行跟踪项目验收申报、验收支付的核对集团子公司采购数据公开供应商投标信息公开上架商品信息公开合同履行、付款情况公开项目预算、成本控制供应商资质、等级控制计划/需求的汇总与上报集权、授权、分权控制策略与分析针对主材、设备、周转料具等战略性物资采购策略针对部分主材、设备等关键性物资的采购策略针对主材、周转料具等规模性物资的采购策略针对办公、费用、低值等物资的采购策略

项目部、物管接收,管理物资28对外:通过供应链商务环境协同客户、合作伙伴和子公司之间的业务关系

通过互联网,将供应商与集团企业的各分子公司、各部门集成在一个电子商务平台上,打造整个集团层次的可控和透明化的采购模式。提高采购效率,降低采购成本。2集团9对外:通过供应链商务环境协同客户、合作伙伴和子公司之间的业务关系(续.)

通过互联网,将代理商、客户与集团企业的各分子公司、各部门集成在一个电子商务平台上,打造整个集团层次的可控和透明化的营销模式,增加收入来源、提高客户满意度。2集团集团10对内:以供应链为纽带,完成资源动态优化配置,打造数字化柔性企业集团

精益化生产产品配置、定制化管理敏捷制造订单、库存生产供应链及制造成本精细化传动事业部推土机事业部底盘事业部楚天子公司欧亚陀子公司零部件供应商装备制造行业客户渠道商代理商国内营销事业部最终客户原材料供应商渠道商代理商装备制造行业客户零部件供应商企业边界数字化柔性企业集团抚起子公司。。。道机事业部211建立符合集团管控特点的多业态(相关/非相关)战略和运营管控模式

管控模式及手段管理目标效益增长业务板块公司管控提升质量优化结构精细化管理效益增长提升质量优化结构精细化管理集团公司管控战略管控财务管控运营管控业务职能管理战略管理财务管理采购管理生产管理人事管理业务板块零部件进出口贸易新业务并购公司管理层…管理财务/资产集团规划/SBU战略监控/投资管理收购、兼并公关人才培养法律审计集团营销R&D(研发)现金管理物流/采购销售网络生产管理人事管理财务管控财务/资产集团规划/SBU战略监控/投资管理收购、兼并公关人才培养法律审计集团营销现金管理财务/资产集团规划监控/投资管理收购、兼并战略管控运营管控整机312财务管控:纵向“统分并举”,横向“一体化”

成员公司业务财务太重集团公司财务合并报表风险防范决策支持财务核算成本控制会计核算决策支持预算控制储运管理生产管理采购管理销售管理控制措施自动记帐目标规范计划绩效统一核算流程和规则集中财务

管理体系统一权限管控体系统一会计科目体系统一财务报告体系统一凭证管理体系统一财务管理架构全面预算资金管理资金申请财务报表两条主线:过程控制,自动化核算提高工作效率,促进工作模式变革;三条主线:全面绩效、统分有度、贯穿使终;明确母子公司授权,实现有效监督横向财务业务一体化“高效灵敏”纵向财务管控“统分并举”库存管理配送管理太重集团特色集中与多种业务形态并存的管控模式快速发展的企业规模多元化的发展趋势在必行贯穿上下游的供应链管控灵敏的全面绩效管理多维度、多口径的分析体系实现具有集团特色”统分并举”的“一体化”财务集中管控平台财务集中化管控战略集团子集团313构建可视、可控、精益、协同的一体化供应链管理体系

建立可视、可控的一体化的供应链管理体系,按项目/合同管理业务,涵盖了销售、设计、计划、采购、生产、发货及售后服务等供应链精益化战略按项目/合同管理销售、设计、计划、采购、生产、发货及售后服务业务集团/子公司及事业部314建立精细、精益、协同、持续提升的生产管理体系

3人机料法环全面质量管理制齿厂金结厂金加厂线边库厂自制成品库MES集成/MSCM无线供应链/MOC直送/中间工序库设备管理总装厂热处理厂主机生产原材料零件库存处理计划执行检查八个步骤四个阶段七种工具PDCA管理循环精细、精益、协同、持续提升的生产管理体系更有效推进制造数字化转型15优化齐套性检查模式,提高物流配送效率

3根据工单用料需求,自动做齐套性检查,确保库存现有量和在途采购量能够满足车间配送要求。齐套性检查完成后生成物流配送单,根据物流配送单做车间配货对物资存放库房进行区域划分,同时对物资存放容器进行规范,能够保证物流配送效率的提升。对配送零部件进行分类,按分类情况制定合理的配送频率;以准确保证物资配送时点与车间生产进程一致加强标识管理,通过准确的标识管理,指定配送人员能够准确、及时将物资配送到生产现场相应工位;供应商待检区库房区车间齐套性检查配送单据流水线堆料区配送BOM1234生产计划齐套性检查优化方法物流公司车间供应商直送16建立覆盖企业全业务流程的质量管理体系及数据平台,提供分析决策

3质量监督业务规则收集要素收集计划质量信息收集质量管理管控基础数据分析决策供方质量生产质量出货质量决策管理支持预防和纠正质量分析售后质量17搭建企业制造成本的精细化管理和规范核算流程

3细化分厂间接制造费用分类,根据单位设备工时,分摊一定的费用。分厂某类制造费用分摊的单位成本=该类制造费用年发生总额/分厂设备定额总工时按分厂,按工种测算单位小时成本。某分厂某工种单位小时成本=分厂工种年工资总额/分厂工种年定额总工时(自制件完工数量*定额工时)3)直接加工费率、间接制造费用费率间接制造费用费率:工具工装制造费率:10/小时燃力动力制造费率:20/小时修理费制造费率:30/小时机物料消耗制造费率:40/小时其他制造费用制造费率:50/小时

直接加工成本费率:金结人工费率:10/小时CO2电焊费率:20/小时315T费率:30/小时镗铣专机费率:50/小时焊接机器人费率:100/小时4)材料计划成本材料计划成本:侧板:500/个长侧板:800/个2)工艺路线工序、定额工时1)、产品物料清单台车架(左)金结工序:10,金结方盒组对金结人工定额工时:0.89HRCO2电焊机定额工时:2.00HR20,金结校形315T定额工时:0.20HR

金结人工定额工时:0.50HR30,金结梯形架组对焊接机器人定额工时:0.30HR金结人工定额工时:0.40HR40,金结铣基准块镗铣专机定额工时:0.20HR

(关键工序)

金结人工定额工时:0.40HR.50抛丸涂装。。。。。。(数量)(数量,2)(数量,2)台车架(左)金结….长侧板侧板台车架按设备类别测算设备的单位加工成本。某类设备资源单位小时成本=该类设备年折旧总额/该类设备年定额总工时(自制件年完工数量*定额工时)年底的供应商协议价格作为第二年的采购件计划成本5)产品标准成本材料成本

2600直接加工成本金结人工:18.9CO2电焊:40315T:15镗铣专机:8焊接机器人:30合计:101.9间接加工成本工具工装30燃力动力60

修理费80

机务料消耗120其他制造费用150合计:440台车架(左)金结:

3151.918搭建信息系统整体集成框架

4业务应用数据存储用户访问数据访问层MSS数据库EBS数据库

Others呼叫中心数据库PDM数据库企业门户代理商门户-MSS供应商门户–iSupplierPortal

Datawarehouse企业内部集成Oracle身份识别SSO企业服务总线路由服务交互交互协议适配器数据格式映射消息BPEL业务流程编排工作流XML规范化XML规范化XML规范化XML规范化ETLEBS高级供应链计划物料清单在制管理销售订单管理仓库管理采购管理质量管理成本管理固定资产管理财务(应收、应付、总账)XML网关EDI网关PIM物流管理系统PDM管理系统核心ERP其他业务系统代理商管理平台订单管理合同管理代理仓库管理发运管理回款管理返利管理销售预测DMS三包服务管理返修、索赔管理服务管理平台CallCenter规划中的系统供应商关系管理-SRM生产管控-MES项目管理其他业务管理系统BI-商业智能实施中的系统人力资源管理系统ERP-二期PDM-二期营销协作平台-isOTODMS管理系统(海外)GPS系统19构建统一、规范的主数据管理体系

以指标为基本关键指标按照管理层指标来规划未来的数据重点兼顾“管和用”以业务为基本业务重点从供应商、业务部门和客户的角度来审视主数据的重点从发挥集团整体价值的角度建设主数据体系,统和两个基本点和四个兼顾以“价值”为中心兼顾“现状和未来”兼顾“效率和效益”兼顾“集团和子集团”xx建议基于未来五到十年企业发展战略,以“一个中心”,“两个基本点”和“四个兼顾”为总体策略,科学的规划集团未来的主数据管理体系集团愿景420頁腳人力资源管理©2013法定名稱及分所名稱21頁腳人力资源管理数字转型整体建设思路——规范化、专业化、管理现代化

xx认为系统建设应该是先固化、再优化、逐步提升的过程。第一阶段规划目标:规范化优化、规范原有业务流程统一数据标准搭建人力资源基础事务处理平台建立基础信息查询平台

第二阶段规划目标:专业化提升人力资源专业服务质量提高企业人力资源管理效能建立决策分析平台第三阶段规划目标:管理现代化走向人力资源战略管理成为HR业务合作伙伴实现HR共享服务平台

管理现代化规范化专业化22頁腳人力资源数字化管理建设路线图第一阶段基础建设阶段第二阶段深化应用阶段第三阶段管理跨越阶段核心人事培训管理薪酬管理绩效管理能力模型招聘管理商务智能职业规划自助服务信息系统总体规划报告业务需求/系统功能报告管控核心流程报告业务需求/系统功能报告业务统计口径/编码规范业务需求/系统功能报告报表体系业务统计口径/编码规范决策分析指标体系持续改进23頁腳人力资源管理数字化建设的四大关注点

系统咨询明确业务流程内容并进行优化系统实施与系统咨询相协同,实现业务流程最优化并实现系统落地……建立多样化、多维度的决策分析指标搭建全面的报表体系……明确人力资源管控模式和管理职能细化业务条线管控内容……四大关注点业务流程最优化基础数据标准化业务管控清晰化决策分析体系化关注点一关注点二关注点四关注点三建立统一、规范的基础数据编码、名称搭建基础数据管理体系、规范信息管理统计口径……24頁腳关注点一:业务管控清晰化力保人力资源管控模式的落地生效和人力资源规章制度的贯彻执行

1明晰人力资源管控模式和集团及下属单位的管理职能2细化业务条线管控内容3业务管控系统落地细化业务条线管控内容设计系统权限方案明确人力资源管理职能组织架构和岗位优化设计系统业务流程方案业务管控优化、落地三步曲明晰人力资源管控模式25頁腳关注点二:业务流程最优化为建立纵向顺畅贯通、横向紧密衔接的人力资源业务管控平台提供保障

明确核心业务流程业务流程诊断业务流程梳理、优化流程系统落地26頁腳关注点三:基础数据标准化为人力资源数字化平台建设夯实基础

统一体系统一信息口径及管理统一编码集中统一的人力资源基础数据数字化平台信息部分手工处理信息孤立、分散数据口径不一致……上线前上线后统一组织岗位编码

组织类型组织机构编码组织机构名称岗位名称……统一人员编码

人员编码合同编码……统一组织框架体系形成中国有色集团一个组织架构,一套职位管理体系

统一人员管理体系统一数据口径统一数据项统一统计方式和口径……27頁腳关注点四:决策分析体系化可满足企业不同层级管理者的业务需求,全面提升人力资源决策分析水平

梳理决策分析指标,建立多维度、多样化的薪酬管理指标体系,为管理者及时、准确提供所需要的信息,便于人力资源决策;商务智能

搭建体系化、流程化的薪酬管理报表,报表整体解决方案与业务处理流程相结合,帮助

企业的业务人员与管理者打通业务衔接道通,提高业务运营效率报表体系28頁腳人力资源数字化管理解决方案联展

29頁腳综上所述,通过人力资源管理数字化建设,进一步帮助企业规范业务流程、增强管控力度、提高决策效率

人力资源业务流程“科学化”人力资源管控模式“合理化”人力资源业务数据“透视化”新建流程、规范业务:新建缺失流程优化流程、完善业务:优化了现有流程流程由“无”到“有”流程由“有”到“优”职责由“模糊”到“清晰”分析、汇总报表图形化数据随机性查询及自助查询数据及时了解人员信息提供决策支持和服务全面管理人员信息战略意识:关注数据、便于决策与规划明晰权责、分工明确:界定业务流程职责分工、清晰权责“及时”、“准确”、“全面”、“聚焦”信息,呈现要“主动”“看得见”、“管得住”,要适度“厘得清”、“找得准”,要科学管住组织结构、岗位及变动管住人员“进”、“变”、“出”管住人员信息及变动管住工资、管住总额人力资源管理数字化管控平台、业务分析平台30客户关系管理©2013法定名稱及分所名稱企业发展无非这点事……每一个企业的目标是全方位的价值实现,包括:成本优化、收入增长、效率提升、利益相关者期望和顶层设计必须要坚持四位一体,成为新型现代化企业的标杆客户合作伙伴收入增加成本控制效率提升利益相关者期望4213企业的核心价值和竞争力转型的前提条件:实现客户为中心的转型的开始是企业内统一的主数据管理以及从战略到基础建设的各项能力

任何企业想要创造传奇

需要建立客户为中心和客户至上的企业愿景和经营理念组织和人才

CRM建设对于组织和人员能力的需求客户关系管理实施对人员,特别是对销售和服务人员的技能和能力提出更高要求。销售和服务人员在与客户的沟通交流上应该是双向的,而非单向地介绍自己的产品,不仅要了解本企业的产品、服务及发展状况等相关信息,还要了解客户的有关情况,努力与客户建立互信。当今客户所需要的不仅仅是产品本身,而往往需要企业为其提供“产品+服务”的个性化的整体解决方案,满足这样的客户需求,需要团队协作和高素质的人员。因此,对员工素质、团队建设和组织协调是提出更高的要求。另外,企业内部员工的满意度和忠诚度也是影响客户管理系统,在某种意义上,员工满意度决定了客户满意度。需要设有专门的客户管理部门而且部门的地位非常重要……总经理销售部售后部客服部技术部财务部采购部客服部联络中心总经理销售部售后部财务部采购部员工满意度服务能力沟通协调主动关怀员工素质知识水平销售能力产品管理

以客户为中心的产品管理和研发成功首先来自于满足客户需求的产品。从客户需求出发设计产品,并根据市场反馈不断完善产品企业的每一款产品,都建立在严格的客户需求的分析基础之上,如70年代丰田面对石油危机全力开发低油耗的小型车,90年代面对节约能源与环保的要求推出油电混合动力汽车,都是追随客户需求的体现。由于国内市场狭小,海外市场是丰田汽车的重要市场。为不同地区的市场设计符合客户需求的产品,也是丰田汽车的一大特色。如凯美瑞、雷克萨斯就是针对美国市场设计的产品,也有针对欧洲小型车流行的特点推出的产品。通过焦点小组讨论,收集客户对于即将上市的车型的看法,收集客户反馈并将信息传达给产品规划的相关部门新产品研发新车上市和销售投诉,回访年度新产品改善客户需求市场客户需求动向客户需求客户化运营

整体的客户化运营涵盖了以客户整合和洞察为前提的所有业务管理在业务管理阶段,借助系统平台搭建客户业务处理的自动化功能体系,帮助各个业务部门在系统上接收、处理各项业务,重点是简化业务流程、提高工作效率。业务模式

渠道模式的创新八成用户注重专业汽车网站女性用户信息来源更多样化朋友和同事的经验更被重视大部分用户不愿意相信销售人员女性重视家庭意见男性更相信网络口碑网络购物云科技iPadiPhone微博平板电脑3G微信中国元素3D智能手机Cross业务模式

与行业周边企业建立商业联盟,扩展客户接触点和服务范围扩大会员卡的累积和使用范围,增加积分累积力度和兑换价值,通过商业联盟的形式建立企业之间的协同与合作关系,使多方获利。同时,增加客户粘性和客户忠诚度。收集客户的信息收集客户联系信息收集销售线索和商机收集客户服务信息管理和维护客户档案与业务发展阶段相对应,IT系统也经历了逐步发展和提升的过程客户管理阶段忠诚管理阶段业务管理阶段社会化互动阶段围绕客户生命周期发生发展的过程,挖掘潜在客户,提升客户价值。前市场潜在客户挖掘和客户保有,为后市场服务利润奠定基盘客户的基础。阶段初步提升功能逐步扩展收集客户的信息收集客户联系信息收集销售线索和商机管理和维护客户档案增加客户接触处理销售业务处理营销业务处理客户服务业务力求客户满意收集客户的信息收集客户联系信息收集销售线索和商机管理和维护客户档案增加客户接触处理销售业务处理营销业务处理客户服务业务力求客户满意重视客户体验建立商业联盟获取客户忠诚收集客户的信息收集客户联系信息收集销售线索和商机管理和维护客户档案增加客户接触处理销售业务处理营销业务处理客户服务业务力求客户满意重视客户体验建立商业联盟获取客户忠诚强化客户互动更加了解客户业务智能化40商务智能©2013法定名稱及分所名稱数据挖掘/智能分析绩效管理报告/图表/仪表盘数据/文本/社交网络数据决策支持行动支持理解预测分析优化ERP数据管理企业数据管理标准/传统报表关键绩效指标(KPI)关键绩效预测指标(KPP)个性化分析及仪表盘xx认为基于商务智能创建竞争优势成为制造业在后ERP时代战略转型关键1.决策文化:统计发现,基于数据分析的决策的文化已经逐渐被企业接受2.数据基础:制造企业已经投入大量资源进行管理信息化建设(ERP、营销系统)等,沉淀了大量的业务数据,已具备数据分析的基础3.需求迫切:各方面的转型迫切需要基于数据分析透视企业经营状况辅助决策,发现经营中的问题并进行有针对性的改进4.现状问题:现有数据平台以报表为主,存在着多个不统一(系统架构、指标口径、取数逻辑、报表样式、分析粒度等)管理信息化营销管理ERP管理客户关系管理……数据分析制造业的商务智能xx建议基于三大重点进行建设企业价值指标体系数据平台围绕制造业的战略转型,完成企业价值图的梳理围绕企业价值,完成反映管理重点的指标体系设计统一平台架构设计,完成商务智能平台的构建价值创造、透明管控、科学运营企业价值指标体系数据平台企业价值图KPI指标数据平台价值创造、透明管控、科学运营提升管控能力增强管理效能实现对企业绩效的“高效监控”,掌握企业及下属事业部的财务状况;监控各下属事业部的运营状况,实现对异常状况的“追根溯源”分析提高利润,加强盈利分析,驱动内部管理能力提升加强经营分析、监控,为战略、经营决策提供信息和分析,支持价值创造23提高决策支撑能力1支持高层战略管理,以及有序战略运营模式,监控下属事业部战略执行达成度对决策分析提供及时、全面、准确的数据基础透明管控科学运营价值创造通过商务智能,护航制造业的战略转型,提升整体价值技术战略基于xx商务智能框架,形成“一个体系、一个标准、一个平台”设计主线人员流程数据治理业务规范开发标准运营模式项目管控经营目标组织架构角色职责开发规范项目规划支持流程需求管理测试流程发布流程能力文化领导力报表/分析技术平台架构数据集成技术信息交付和使用技术基础设施集团战略指标体系绩效考核管理目标商务智能是企业战略、数据、技术的结合体,其定位于服务于管理层和业务分析人员,通过收集来自企业内外部的数据,提供与战略及管理重点相一致的具有行动力的信息,以用来支持更好的经营和决策。培训数据标准数据质量主数据数据定义1.建立一个体系2.形成一个标准3.打造一个平台一个体系:指标体系如何做到与战略相关,凸显价值?xx企业价值分析模型(EVMTM)方法步骤xx将利用独有的“企业价值分析模型(EVMTM)”协助制造企业进行数据分析价值引领下的顶层设计。其核心为:“价值分析改进重点改进举措方法步骤”如何创造企业价值?“价值动因”有哪些?“关键管理举措”有哪些?落地实施的方法步骤是什么?12341234价值驱动价值动因管理举措收入增长成本管控资产效率外部期望股东价值/企业价值/社会责任/员工价值/……业务拓展提升客户感知精细化营销优化产品管理1.行业实践/需求/差异/问题分析3.……2.工具和方法论一个标准:形成统一的标准规范ETL服务标准DW服务标准展现服务标准业务服务规范DW服务规范展示服务规范ETL服务规范业务服务标准数据共享与分析平台业务对象命名规范:人员,组织,机会,产品…报表指标命名规范:机会成功率,库存周转率…结算口径统一规范数据颗粒度统一规范报表频率统一规范数据库对象命名规范:表,索引,视图…元数据管理规范。数据仓库模型规范:ODS、DW、DMPL/SQL规范ETL命名规范:Mapping、Folder…ETL开发规范ETL调度规范:调度工具、方式…ETL监控规范:预警等。展现布局、风格、色系等RPD模型开发规范预警、提示规范安全性统一规范考虑制造企业商务智能平台的可扩展性、持久性的需求,在平台建设中要统一规范,从业务到数据展现均需完善的的标准进行规范,可以降低维护成本、提升系统扩展性一个平台:xx建议的统一商务智能平台市场供应链财务平台能力BI、DW和MDM平台和技术数据模型权限控制内容管理结构化与非结构化数据数据管理及治理主数据管理

流程管控

数据质量数据治理制度及流程采购研发销售业务驱动技术驱动集团高层中层管理人员业务分析人员数据管理领域属主数据属主BI架构师数据建模师基础设施架构师数据分析数据分析卓越中心通过合一的力量,双方一起共赢核心内涵贯彻落实打造“一个体系、一个标准、一个平台”的战略目标,提升企业整体效率。对于企业的战略性要求打造一个统一数据分析平台,打破组织藩篱,为实现横向、纵向协同提供分分析依据,为实现制造企业整体价值最大化奠定基础ASONE核心内涵成功的集体行为需要众多个体将他们自己视为一个集体,以便致力于实现共同目标和众多目标并且对如何合作拥有类似的认识。xx团队集体协同力量对于xx而言、xxBI团队、主数据团队、风险管理团队、财务咨询团队、战略咨询团对等拥有高度共享的身份认同,跨团队协同合作,致力于实现同一个项目目标。49頁腳xx简介©2013法定名稱及分所名稱成立于1833年的xx,是目前全球最大的专业服务机构之一xx(Deloitte)是在审计、管理咨询、财务/税务咨询方面全球最大的专业型服务公司,提供世界顶尖水准的审计、企业管理与业务流程优化、信息技术咨询、财务和税务咨询服务;客户包括大型跨国企业、大型国有企业,同时还有众多的公共机构,以及更多快速成长的中小型企业。xx所具有的跨国业务经验可以保证无论客户在哪里运作,xx都可以为客户提供高水平的专业服务。xx是一家全球化的公司,拥有庞大的人力资源网络,其中包括了众多的行业专家以及技术专家,公司为他们提供了最新技术和培训,确保随时可以为客户提供高质量的专业服务。xx在全球150个国家和地区设立了722个机构,拥有180,000名专业从业人员全球业务能力2011年营业额288亿美元,是最大的专业公司之一。xx的业务收入年平均增长率超过10%

正在为全球500强中的超过3/4的公司提供服务客户包括全球最大的高科技企业、施工企业、物流企业、最大的能源公司,最大的电力公司,最大的制造型企业,最大的证券公司,与最大的软件公司…北美2国家-175办公室拉丁美洲31国家-60办公室欧洲51国家-301办公室非洲-中东37国家-74办公室亚太地区29国家-110办公室50北京天津大连南京广州香港深圳澳门苏州xx办公室杭州重庆厦门武汉作为其中一所具领导地位的专业服务事务所,我们在大中华设有21个办事处、拥有近13,500名员工,按照当地适用法规以协作方式服务客户。覆盖的行业包括了高科技、制造业、物流与运输、通信、金融、能源等提供的服务内容主要有战略咨询、信息化管理、人力资源管理、财务管理等xx在上海张江成立了全球研发中心,为全球成员所提供技术支持服务上海xx在中国51xx提供的多元化专业服务外部审计内部审计业务流程及信息系统安全风险咨询政府行业法规咨询收购与兼并服务资本投资服务融资服务风险投资服务审计国际税务咨询国内税务咨询内部转移价格咨询员工收入税务税务总体解决方案跨国经营税务咨询公司税务私有企业税务税务咨询战略及运营管理财务管理组织绩效管理人力资本供应链管理客户关系管理企业应用规划及实施信息技术集成业务流程/信息化外包流程与信息系统实施企业管理咨询公司财务管理公司评估财务法律咨询企业重组财务服务/企业购并“xx多元化服务的策略优势在于:具有为复杂的商业问题提供解决方案的能力,较之于其一般的竞争对手,xx会计师事务所及其成员单位,可以在更广更深的范围内,综合财务、税务、IT以及企业管理咨询等各方面的能力,为客户提供更多的增值服务……包括重复收入稳定的审计和税务服务在内的多元化服务类型组合,保证xx能够经受住变化多端的咨询业务市场的需求……”

摘自:GartnerConsultingxx为客户提供以下四个方面的专业服务:52

xxOracleERP中国团队在中国市场上的国际性咨询公司中,规模最大,排名第一

xx是与Oracle最早建立全球合作伙伴关系的咨询公司整个团队成员平均拥有

8年以上的工作经验为能源、制造、电信、工程建筑施工、出口贸易等各个领域,提供专业的咨询服务xx中国Oracle实施团队:国内最强的OracleEBS实施伙伴xx在中国的OracleEBS顾问团队超过300人,在国际性咨询公司中是最大的团队53xx是Oracle最大的实施伙伴,连年获Oracle最高荣誉伙伴奖关键奖项200720082009201020112012OracleTitan大奖

OracleEBS解决方案生产解决方案国际最佳合作伙伴大奖

OracleTitan大奖

OracleEBS解决方案CRM解决方案行业解决方案应用最佳案例国际最佳合作伙伴大奖GlobalTechnologyPartneroftheYear

全球第一合作伙伴大奖OracleTitan大奖SOA解决方案BI最佳解决方案Enterprise2.0Solution最佳方案GlobalApplicationsPartneroftheYear

全球第一合作伙伴大奖OracleTitan大奖GlobalSystemsIntegrator(SI)全球SI伙伴大奖消费品行业最佳供应链解决方案Oracle存储最佳方案GlobalMiddlewarePartneroftheYear

全球第一合作伙伴大奖OracleTitan大奖:云计算电信与高科技行业消费品和零售行业企业绩效管理GlobalSystemsIntegrator(SI)全球SI伙伴大奖OracleWebCenterGlobalApplicationsPartneroftheYear

全球第一合作伙伴大奖OracleExcellenceawards卓越合作伙伴奖:云计算消费品与零售生产与供应链能源行业公共事业GlobalSystemsIntegrator(SI)全球SI伙伴大奖54制造业数字化转型解决方案及应用技术创新,变革未来制造业数字化转型解决方案及应用技术创新,变革未来目录2制造行业解决方案1行业发展态势与机会3案例分享4制造行业方案目录中国智能制造政策体系形成与落地5720152016201720182015年开始工信部每年启动智能制造试点示范工作国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等;工信部在世界智能制造大会发布《智能制造发展规划(2016-2020)》;遴选智能制造试点示范项目60多个。陆续出台《增材制造产业发展行动计划(2017-2020》等系列文件,多层次协同推进体系基本建立,为加快智能制造发展提供重要政策推动力;遴选智能制造试点示范项目97个。政府工作报告:要深入开展“互联网+”行动,实施“中国制造2025”,创建“中国制造2025”示范区;遴选项目总数超过100个:涵盖有色、稀土、纺织、家电等传统行业和5G、物联网、车联网、智能交通等新兴领域智能制造项目分布*摘自《2018年智能制造系统集成市场数据》国内智能制造市场展望未来我国智能制造产业年复合增值率约为20%,2020年产值有望超过3万亿元《中国制造2025》实施以来,智能制造表现出良好、强劲的发展势头。据抽样调查显示,在全国10个城市1815家企业中,73%的企业有实施智能制造的强烈意愿;又据对智能制造相关项目的调查,2015-2017年的308个项目进行智能化改造后,生产效率平均提高34%,能源利用率平均提高17.2%,运营成本平均降低22%,产品研制周期平均缩短32.4%,产品不良品率平均降低29.4%;另据统计,广东、江苏、浙江等地的智能改造技术升级资金已占当地工业投资的70%以上。智能制造方案细分市场1)从细分智能制造系统解决方案的市场规模看2017年,排名前五位的智能制造系统解决方案主要有:柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统和企业资源计划(ERP),前五位系统解决方案的市场份额为58%,同比2016年市场份额下降7个百分点。主要原因是:

受益于用户数字化建设的持续推进,用于研发、物流、服务等环节的智能制造系统解决方案也在加强,相关环节智能制造系统解决方案的应用比例有所提升。2)从细分智能制造系统解决方案的市场增速看2017年,市场增速较快的智能制造系统解决方案主要有:工业云平台、工业大数据、先进过程控制系统(APC)、调度优化系统等,市场增速同比2016年均达到50%以上。主要原因是:

一方面,伴随用户实施数字化改造的持续推进,系统解决方案步演进到综合、集成的优化。在此过程中,用户对先进过程控制系统(APC)、调度优化系统、制造执行系统(MES)等生产过程控制系统的需求明显增加;

另一方面,伴随用户互联互通的探索实践,带动工业物联网、工业云平台、工业大数据等智能制造系统解决方案市场实现较快发展。*摘自《中国智能制造系统解决方案市场研究报告》关键技术边缘计算、物联网、大数据、人工智能共同支撑企业智能制造转型++边缘智能PANWAN802.11af/ahLTE-M丰富的网络连接能力广泛的设备接入能力感知边缘计算新型边缘存储与管理技术边缘计算引擎与边缘计算框架适合边缘场景的轻量级智能算法库核心边缘计算硬件神经物联网HistoryTime-seriesRelationalLogDBObjectDB新型时序数据库数字孪生智能增强的工业机理血液大数据数据湖数据建模高级数据分析ITDataOTDataSocialData描述分析诊断分析预测分析规范分析后验洞察预见智慧大脑AI智能感知AR/VRComputerVisionNLPFusionSensing智能规划与智能决策智能规划智能决策智能优化目录2制造行业解决方案1行业发展态势与机会3案例分享4制造行业方案目录智能制造解决方案全景图64数字化咨询服务智能化供应数字化研发智能化生产智能化销售智能化服务工业优化设计产品质量管理制造工艺优化智慧供应链电商平台智能客服SAP实施服务工业互联网区块链平台工业AR/VR5G在生产制造中的应用生产看板数字化营销大数据舆情目录2企业数字化转型最佳实践3制造行业解决方案1行业发展态势与机会4案例分享智慧工厂解决方案数字化咨询服务工业互联网解决方案5制造行业方案目录咨询将通过丰富的自身实践与深厚的行业积累,借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造转型、

推动企业管理变革和运营创新,规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。咨询业务业务需求管理需求咨询人财物数据产品客户服务生产智能制造供应链网络管理无缝营销研发服务数字化生态新生态新趋势新挑战新模式关键使能技术物联网移动互联大数据人工智能云计算…….数字化咨询服务总览LenovoConsultingServiceOverview67数字化平台咨询数字化战略咨询数字化业务咨询智能制造咨询智能制造规划数字化改造与选型生产过程改进工艺过程优化供应商管理采购与物资智能排产库存与交付客户识别与洞察客户体验与发展客户价值与提升用户精准营销数字化资产管理多渠道整合营销数字化媒体分析合作伙伴管理产品服务化转型服务数字化改进智能化客服反欺诈数据变现业务模式创新价值链重构构建生态体系123稳态IT系统微服务化咨询(规划、应用、与选型)稳态OT系统微服务化咨询(规划、应用、与选型)企业级数据中心规划基础设施全球化规划云架构(公/私/混合)规划基础设施与云数字化技术咨询智能供应链数字化客户经营数字化整合营销智能化服务转型数字化新业务模式大数据应用规划数据体系与数据湖架构物联网应用规划物联网与边缘计算架构AI业务应用规划企业级AI平台架构特定业务系统智能化重构统一数字化平台架构数据治理平台治理IT系统架构数字化组织文化与管理变革数字化成熟度评估企业数字化转型战略规划与时俱进的方法体系——从实践中不断沉淀与更新知识资产,始终保持行业前沿电力投资信息化能力模型基于工信部工业互联网白皮书以及行业实践形成具有可落地性的工业互联网能力框架从11个(离散型)/10个(流程型)关键能力,对企业全面进行智能制造成熟度评估。基于企业实际现状构建集团级云计算能力,并制定相关的行动路线图工业互联网能力框架智能制造成熟度评估模型云计算能力框架数字化转型方法论START集团级企业数字化转型方法论帮助企业实现数字化转型升级稳态+敏态双态IT架构帮助企业应对不同的信息化支撑与运营管理需求多维度体系化帮助企业评估现有的信息化能力与信息化资产双态IT架构设计方法论集团级微服务能力框架,帮助企业从评估,拆机,重构等多阶段构建企业微服务能力微服务能力框架基于行业实践与积累,形成了电力投资领域的信息化能力模型企业信息化评估方法论目录2制造行业解决方案1行业发展态势与机会3案例分享智慧工厂解决方案数字化咨询服务工业互联网解决方案4制造行业方案目录智慧工厂解决方案70智慧工厂智能化供应数字化研发智能化生产智能化销售智能化服务工业优化设计产品质量管理制造工艺优化智慧供应链大数据舆情智能客服SAP实施服务区块链平台工业AR/VR5G在生产制造中的应用生产看板数字化营销电商平台711.数字化研发1.智能工业优化设计解决方案两类核心问题:正向工程:快速评估设计创意;逆向工程:对于已有产品设计进行优化汽车行业叶轮机械发动机动力总成优化设计:燃烧室喷嘴优化、活塞碗形状优化、冷却套优化、进/排气歧管优化、EGR系统优化、空气管路优化等。性能更优的部件模型。外气动优化设计:对各类汽车,如微型车、小型车、中大型车、SUV、MPV、跑车等进行外气动优化设计。结合气动阻力分析技术,提高外形设计效率。结构部件优化设计:包括白车身架构、悬臂系统、曲轴、传动系统等结构部件进行优化设计。结合部件质量、尺寸等约束条件对部件进行强度优化设计。泵、风机、汽轮机、燃机等行业优化设计:各类泵、风机、涡轮增压器及汽轮机等各类叶轮机械产品设计,包括建模、仿真、优化;流动性能分析、空化分析、结构强度分析、振动分析、疲劳分析、流固耦合分析以及流动噪声分析。性能更优的部件模型。智能工业优化设计解决方案两类核心问题:正向工程:快速评估设计创意;逆向工程:对于已有产品设计进行优化航空航天船舶海工飞行器外气动优化设计:各类飞行器,如歼击机、加油机、大中小型商用客机、直升机、导弹等的外气动优化设计。大大缩短现有外气动设计的工作时间。发动机关键部件优化设计:对燃烧室、喷管、涵道、二次空气系统、冷却空气系统等发动机关键部件、系统进行优化设计。对发动机关键部件进行性能优化。船舶优化设计:传统船型如散货船,邮船,集装箱船的线型优化设计;复杂船型如双尾鳍船型,双体船,三体船的参数化建模工作及线型优化。提高航速,降低优化助力(风、伴流)。螺旋桨设计:一维的传统图谱螺旋桨设计

环流理论设计方法进行二维的螺旋桨设计

三维的螺旋桨设计;。考虑船机桨匹配的效率以及桨径的空间限制,设计最优的螺旋桨。海洋平台(钻井、采油、集运、观测、导航、施工)优化:提供各类供应船及浮式装置的线型优化工作。提高航速,降低油耗;提高作业时常,增加经济效益。智能工业优化设计解决方案-产品展示汽轮机运维诊断专家系统

线上叶轮机械智能设计平台

智能泵设计软件-AIPump

提供产品定制开发、产品培训、产品实施等服务智能工业优化设计解决方案-潜在客户汽车叶轮机械航空航天船舶海工东风长安广汽上汽吉利长城奇瑞江淮日本丰田日本本田各类新能源汽车201所70所中国水科院沈鼓上海成套院624所606所608所609所703所704所西控113厂南方泵业振华泵业中国电建601所一院一部四院四部三院31所29基地一院十四所602所603所801所806所商飞成飞三院三零一所航天四十二所航天四十一所中集来福士大连船厂广船国际701所702所708所719所上海船舶研究设计院江南船厂武船武汉船用机械广东海洋装备762.智能化供应2.1智慧供应链77可以为制造型企业提供从需求预测,采购,生产,物流等端到端的智慧供应链解决方案。供应链决策驾驶舱供应网络端到端可视,监测与异常告警功能销售和业务运作智慧工具集衔接战略与战术决策流程业务需求模块需求感知与统计预测库存&物流管理模块多阶库存优化&物流优化智慧排产模块受限供应与无限需求计划分配计划与订单重调度2.1智慧供应链78库存优化仓储优化生产计划及排程运输优化定价管理2.1.1库存优化为客户带来的关键价值79库存优化的不同层级战略层优化:分仓网络设计战术层优化:需求计划与库存管理

中央仓大区域仓大区域仓消费者小区域仓门店小区域仓小区域仓小区域仓门店门店运营层优化:门店配补货优化先进的需求预测引擎提供丰富的预测模型,覆盖时间序列、机器学习和深度学习等功能,模型可以定期重新自动调参和迭代,实时滚动更新发布最新预测结果,并提供丰富的报表与KPI展示,快速精准捕捉市场波动。需求驱动的智能补货决策在需求预测的指导下,针对不同仓库网络类型和商品特性,我们均可为企业提供定制化的智能补货策略,包含动态安全库存补货、长尾品补货、易腐品补货、促销活动补货等,帮助企业在提升服务水平的同时降低库存积压。更精准快速的销量预测更低的库存占用成本更高的库存周转率更有效的部门间协同计划2.1.1库存优化解决方案技术架构80打通分析、预测、补货、库存的全链条、可扩展的模块组合商品数据促销数据销售数据季节气候人口数据舆情数据地理数据商圈数据需求计划智能补货……业务应用层中台组件层外源数据数据层需求预测需求管理预测模型管理工作流管理补货建议库存分配建议库存调拨建议采购数据库存数据供应商数据BOM数据算法引擎机器学习深度学习运筹学分布数式计算配货优化补货优化网络优化库存优化库存仿真历史库存仿真算法结果与历史结果对比KPI分析报表库存健康监测库存监控BOM拆分需求分类多层级预测结果预测报表智能预测配补货技术架构适配多种主流业务系统,大数据的分布式计算架构,基于容器的可扩展快速部署体系技术特色人工智能预测算法、分布式计算、概率预测的动态安全库存算法、多种库存策略、运筹学库存优化算法服务特色提供城市地理大数据服务,支持门店级需求预测提供独立的预测和补货算法API服务可根据客户场景定制算法和系统功能2.1.1库存优化功能概览81服务水平优化需求预测补货计划促销优化多级库存优化帮助权衡更高的服务水平与额外库存成本的关系,通过敏感性分析指导企业在指定库存需求的情况下达到最合理的服务水平,找到最佳的经营模式结合传统时间序列与AI算法,充分利用企业内外部数据,为多种类别的商品提供更精准的需求预测,同时也将新品、促销等特殊场景纳入考量,对补货及库存优化提供支持基于需求预测对常规品、长尾品、易腐品、促销品等不同类别的商品采用针对性的补货建议,在保证满足率的情况下降低库存水平为了应对节假日、促销事件、新品上市或旧品退市等重要的事件导致的销量“异常”波动,我们会针对客户场景定制化建立异常识别机制与异常事件处理机制,保证促销期间预测补货稳定性通过建立多级分仓网络,企业可以把热销货品前置到区域仓,并通过调拨实现总仓和前置仓之间的货物分配,使货物集中运输,降低运输成本,同时提高货品的运输时效,提升用户体验库存管理解决方案功能概览2.1.2仓储优化的关键优势82收货作业补货作业装车作业拣货作业交叉转运上架作业库存盘点基于人工智能+运筹学的仓储大脑基于人工智能及优化运筹算法,突破传统标准业务规则下的效率瓶颈,动态配置上架策略、补货策略、波次策略、拣货路径优化策略及任务分配策略,大幅提升库内整体作业效率。多样化的功能配置算法具有高度的扩展性与灵活性,结合行业特性与业务特色,为企业量身定制智能、轻量、可配置的仓储算法优化解决方案,最大化仓库内各业务流程的效率同时协同合作。仓内优化的关键环节更高的出库效率更均衡的仓内任务负载更低的仓库运营成本2.1.2仓储优化技术架构图83智慧仓储技术架构通过API的方式和客户的WMS系统进行交互,从而实现传统WMS在业务规则层上的优化技术特色大规模整数规划近似算法启发式算法

解决的业务问题基于AI和优化算法,在上架过程中即可动条调整sku的最优摆放对于上架、拣选任务,考虑不同类型设备,给出最优路径规划,提升效率通过API的方式实现与传统WMS的对接TMS系统ERP/MES/OMS系统WMS系统智慧算法API布局优化路径优化任务均衡波次优化拣选优化补货优化上架策略作业分区PLCAS/RSshuttleAGV自动化设备WCS系统2.1.2仓储优化算法功能概览84上架优化路径优化×布局优化收货完毕,在考虑相关性及热度的智能分布和最优上架路径实时计算出每一板货的最优上架货位库存管理优化布局优化×补货优化对sku的相关性及热度分析给出最优初始布局,并在每日运作中做动态调整任务管理优化人力、设备、路径、时间的均衡在考虑多变量的情况下,用算法强大的数据整合能力均衡仓库内所有任务和相应资源(人,设备,路径,时间点)的匹配波次优化订单批组均衡仓库作业量,用动态的时间点及任务量对多订单进行整合货到人拣选优化路径优化×任务分区×

AGV匹配×任务调度将传统的播种拣选用AGV在算法指引下选用最优路径和任务均衡,减少人工多次来回行走的路径,提高拣货效率人到货拣选优化布局优化×路径优化在波次优化的结果下,针对个sku及订单特性并结合路径优化结果产生最优拣选列表任务入库存储出库2.1.3智能排产排程解决方案的关键优势85当业务流程及生产场景复杂度不断提升,确保计划可执行的同时降低各项生产成本,优质的功能与丰富的场景支持,正是企业所需要的能够带来显著效益端改善的解决方案。解决方案可帮企业实现:多工厂协同,打通供应链信息,实现全局透明化管理计划排产一体化,日/周/长期计划完全掌握最小化总成本,保证订单交付满足率(平均提升15%)可实现复杂生产要求支持更多元的生产模式更加智能的处理急单插单(响应速度提升3倍)支持多场景模拟,提供多种决策建议智能推送订单交付报告与采购建议排产计划产能规划生产上线信息化建设生产建模Gap1:忽视企业自身数据需求及质量与生产建模的满足性关系结果:导致建模结果输出与实际考虑逻辑差异大,输出计划与实际执行差异大Gap2:生产建模与实际业务规则及复杂度不匹配,复杂业务场景无法考虑结果:导致建模结果输出范围有限(如多工厂、复杂物料规则等)Gap3:隔离式的排产计划未协同/充分考虑物料/产能的实际情况及约束结果:排产计划沟通成本未能有效降低,输出结果执行率低Gap4:缺乏MES系统或实际执行的生产反馈环节,或者实时性响应效率低结果:造成生产问题的积压,进一步影响计划执行率综合提升整体生产环节的制造柔性定制化、多场景、智能化的排产排程解决方案2.1.3智能生产计划及排程界面展示86计划看板提供直观可视化数据展示,一站式了解未来计划下订单、产能、物料、成本情况,让决策者提早做出应对智能计划排产引擎有能力对企业各个生产环节、要素建模,以领先的求解能力同步考虑各方面多重限制和优化目标,产出实时最优生产计划,并模拟不同目标导向下的生产计划,一键应用,轻松切换全盘生产计划2.1.3智能生产计划及排程功能概览87智能排产排程解决方案功能概览数据平台智能排产模拟引擎生产监控扩展功能基于产线状况、员工绩效等指标合理预测产线产能情况,实现数据的标准化流程,为排产引擎提供良好的数据源,构建产能数据平台基于多种生产排程业务需要,通过基础排产引擎生成排产计划,加速排产过程,实现提高产能利用率,降低订单延误率基于基础排产引擎,通过调整不同参数或加入不同业务约束(换线次数限制,交期提前,部分交期优先满足)进行模拟排产,提高排产决策效率每天实际生产中,可通过排产平台,监控生产状况,产出延误预警,分析缺料情况,推送优先缺料警报,提供补料建议,提高各个环节响应与决策效率基于基础排产引擎,增加可视化、紧急插单、生产重排功能,模拟产能推迟情况,在损失最小的情况下,重新安排生产计划2.1.4定制化智能运输解决方案88国内运输调度现状智能运输解决方案人工调度作业效率低下,难以满足日益增长的业务量需求完全依赖调度人员人工经验无法挖掘潜在的成本节约机会无法自动考虑国内复杂多变的运输/配送环境和现实约束有限的运输资源,多变的客户需求,激烈的行业竞争,都给运输配送环节带来极大挑战可支持基于特殊客户需求场景的定制化开发通过独有的高效优化算法,为企业提供多维度、多目标、多场景的配送任务分配以及路线规划建议在考虑多种业务约束同时,全局统筹资源,减少运输成本,提升业务响应速度可应用于同城运输/支线运输/干线运输/人员拜访等多种调度场景可支持SaaS产品/API接口等多种服务方式2.1.4运输智能调度方案功能及收益89潜在收益提升调度方案落地可执行性减少人为干预工作量提升调度工作效率运输调度方案基础功能基于既定运输网络+客户订单输入,考虑多种约束,高效输出优化的调度计划,实现运力资源的最大化利用考虑因素:车型限制、时间窗限制、网点限制、商品限制、客户特定规则限制、多承运商限制…提升满载率减少运力资源浪费减少行驶里程、运力使用

降低整体运费成本使用业界唯一的货运版地图数据,考虑分城市分车型分时段的精细限行规则运用领先的AI技术大幅提升运算精准度:预估行驶时长,预估装卸时长运用创新的分区算法实现区域间需求及运力负载均衡深度建模+算法定制能力,量体裁衣运输调度方案进阶功能2.1.4运输优化产品界面展示90输入数据管理多维参数设置输出车次展示输出路径展示运输地点分布展示运输线路链式图2.1.5科学定价为企业带来快速可视的收益提升91科学定价的整体方案思路线上产品定价在快速变化的电商经营环境中,及时捕捉流量、价格对产品销量的影响,实现销售和利润的增长我们的产出•

流量及转换率分析•

购物篮分析•

商品动态定价策略线下多层级收益管理从总部的销售费用决策优化(提升ROI),到渠道画像,区域网络分析,以及渠道价格管理,再到零售端的定价和促销策略,为企业体统全方位的收益管理建议。快速见效的收益提升精细化、可落地的价格策略价格推荐动态更新辅助业务决策的消费者画像关联分析:分析产品之间、品牌之间、客群之间、产品与竞品的相关性等商业智能

消费者画像渠道分类产品分析业绩跟踪管理部门经销渠道销售终端价格弹性:分析不同客群对不同商品的价格敏感程度价格政策经销商聚类区域协同分析差异化定价组合管理优化需求价格拟合:反映不同产品对不同客群在不同价格设定下的需求预估促销优化促销选品促销机制选择促销定价清仓优化清仓计划清仓选品清仓定价定价优化商品定价动态调价非标品报价2.1.5收益管理解决方案概览92收益管理解决方案功能概览费用优化价格诊断动态定价促销优化渠道定价根据对不同品牌、品类、地区和系统的投入产出分析,辅助建立费用分配模型,辅助品牌商实现最优费用投入组合结合不同的业务目标,分析商品的价格敏感性以及业务目标的置换效率,输出差异化的定价策略实时创建价格优化策略,动态高频输出价格调整建议,结合业务规则和AI算法,自动适应不断变化的零售环境覆盖线上和线下场景,挖掘促销活动中的产品相关性、销售环境影响和消费者购买行为,辅助促销规划,优化促销策略针对不同销售系统和渠道进行精准分类,把握各个销售系统的投资转化率,优化渠道出货价格和返点政策2.2区块链在供应链中的应用93安全容器化平台管理框架工具集CC智能合约全生命周期管理隐私保护安全框架容器管理DLT浏览器ID交易数据智能合约执行状态支持审计密钥矩阵广播加密国密算法性能增强系统平台行业增强供应链财务生产制造场景变更+部署配置+升级快易省异构+渐进2.2区块链在供应链中的应用94供应链最大的障碍就是缺乏透明度以及快速反应的能力供应链交互面临挑战信息点对点、单向传递每一方独特且局限的可见性每一方都有自己所认为的事实(数据)难以链接所有参与方区块链的优化机会多对多的连接能力,形成联盟网络参与方全局共享数据,增强数据透明度经过共识的不可篡改的数据增强可信度结合IoT、AI等技术实现供应链全方面优化84%的供应链管理者认为缺乏透明度是他们最大的挑战87%的供应链管理者认为缺乏数据的透明度会让预测和主动应对供应链中断变得异常困难供应链协同应用总结953.智能化生产3.1产品质量管理:持续质量管理CQM,为产品质量保驾护航QA过检不合格多维度问题挖掘先后工序关联分析及问题挖掘入市前质量预测,助力快速通过APQP入市后质量预测,尽快识别问题车辆覆盖范围,广度及深度核算召回整体固定、非固定成本计算最佳召回时间和地区传统的质量监控如优率、SPC等无法与质量根因、趋势、综合成本等做关联并得出相应的知识通过采用CQM质量管理监控体系,能够帮助车企在根因分析上缩短70%时间,质量预测准确度达90%以上价值现状缺陷识别片伤聚类

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缺陷聚类单产品缺陷分析质量监控平台3.1产品质量管理:实时质检平台构建产线智能表面缺陷检测3.1产品质量管理:产品质量检测解决方案983D相机2D相机高速相机1000fps高速相机4000fps高清相机7000万像素SE-1高速高清三维成像系统SE-2大视野高速高清三维成像系统自主研发的三维成像算法应用场景:批量产品加工重复性、高强度工序岗位,当前依赖于人力密集投入产品外观、瑕疵、尺寸等工业检测工位上下料、装配的机械手定位引导提供:前端(硬件):一台3D高速工业摄像机,进行产线图像采集后端(软件):一套缺陷图像识别系统+大数据分析平台,实现产品缺陷自动缺陷监测机械臂对接(服务):缺陷图像识别系统,打通产线接口协议,驱动机械臂实现产线缺检自动化、智能化的优势:前端:3D摄像头精度高,识别范围广后端:图像缺陷分析+大数据分析端到端解决方案有多个行业案例3.1产品质量管理:设备预防性维护:助力生产节拍稳定设备预防性维护方案:通过全生命周期健康管理,洞察设备的过去现在和未来,预测准确率达78%通过故障根因分析及处置策略,快速给出宕机原因,维修建议和人员安排等,节省综合成本达50%通过预防性保养策略,给出合理的保养时间窗口,保养策略和人员安排等,并提供维修决策分析(换新/换配件etc)设备预防性维护的目标:确保现场设备的稳定运转,保养时间窗口的合理合法保养策略正式且高效,是保证产能的基础之一,也是降低运营成本的有效途径保养策略停机维护预测维护紧急维护正常停机维护基于时间的维护基于条件的维护人时间备件SOP分析报告设备预防性保养策略……震动磨损疲劳失效电耗载荷故障分析人员安排维修建议推荐工具厂商报警设备故障根因分析及处置策略根因分析树出厂信息过程数据传感器数据维修数据人力数据设备全生命周期健康监控3.2石油石化流程制造工艺优化100在石油及化工的生产加工过程,原料从进入加工流程到变成产品的过程中,需要在经过众多设备如加热炉、反应器、分馏塔、换热器等,同时在这个过程中进行一系列的化学(在催化剂的作用下)或物理变化,这个过程需要严格控制好温度、流量、压力、液位和催化剂的活性等生产参数。不同的生产参数,不同的生产条件,原料变成产品的过程中所消耗的成本,如原料的转化率、设备的损耗、装置的能耗、催化剂的消耗、产品的产量和质量都会有非常大的差异,由此决定了生产加工的成本和效益有着天壤之别。因此,在这个生产过程中,需要采用一系列技术对这个过程进行控制和调优。确保在最合适的温度、压力、流量和催化剂的活性的控制之下,装置的投入产出能达到最优的状态,这一系列的技术,统称为装置生产优化。3.2石油石化流程制造工艺优化:生产优化一体机101产品特点1、基于模式运行优化和先进的生产管理理念;2、结合基于化学计量学的物性快速检测技术,对全厂生产过程的各种工艺变量和物性数据进行大数据分析,提炼工艺变量与物料性质的变化关联,实时调整工艺操作,实现产品最优控制;3、将各级生产管理与生产经营者从繁杂的各类参数中解放出来,聚焦在整体运行优化层面;监控目标围绕生产装置平稳运行、产品质量优化控制、产品分布优化、能耗最小化等方面进行设计。4、全面支持设备运行级、装置运行优化级、公司运营优化级应用;BLUE

BOX3.2石油石化流程制造工艺优化:生产优化一体机1021、生产过程状态在线分析与监测非正常状态时间和概率预警报警滚动分级和管理预警信息的可视化和信息、报表推送报警智能化分析(溯源分析)和处理步骤局部设备的运行健康实时监控2、控制与优化以收益或效率或特定状态模式作为优化价值函数以历史最优模式为目标,提供最优的操作运行方向按时间滚动列出优化抓手变量3、分级

/分层的嵌套模式滚动浮现不同层级的KPI(抓手变量):设备级、装置级、厂级或公司

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