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文档简介

山东旅游大数据平台建设项目方案

1、项目名称:山东旅游大数据平台建设项目

2、项目概括:

山东旅游大数据平台以旅游营销、管理、服务、旅游产

业经济运行为切入点,整合省旅游发展委、涉旅单位等数

据,并采用新型数据采集终端完善景区客流数据,初步完

成涉及旅游重点部门的数据梳理、数据资源的接入工作,

建立面向应用的多层级山东旅游数据中心,实现旅游大数

据云计算平台、旅游大数据交换共享平台、旅游大数据基

础平台以及旅游大数据应用服务平台,构建“一中心四平

台”的山东旅游大数据架构,运用大数据提高山东旅游标

准化管理水平,为政府决策提供依据支撑,为企业经营提

供共享信息,为公众出游提供精准服务。

3、项目详情:

A、服务要求:

开发建设旅游大数据云计算平台、旅游大数据交换共享

平台、旅游大数据基础平台以及旅游大数据应用服务平

台,建立面向应用的多层级山东旅游数据中心。

B、项目内容:

1、总体技术要求

1.1体系架构要求

系统要求采用三层或以上体系构架,基于SOA架构实现

服务,具备易部署、易管理和易使用的特点,各系统通过发

布和获取服务来对外提供和获取信息。

系统总体只能采用B/S架构,实现基于WEB应用,实现

远程维护。

1.2数据库要求

支持结构化、非结构化、API接口的方式作为数据源进行

数据管理,结构化数据库支持Oracle、MySQL>SQLServer

等关系型数据库,非结构化数据支持NoSQL相关数据库,API

接口支持soap、rest等方式。

1.3中间件要求

应用中间件支持Tomcat、WebLogic、WebSphere等应用

中间件产品。

1.4系统部署要求

本着政府项目集约化的原则,平台建成后,业务处理系

统将部署在租赁的云计算平台。

本平台应该具有较高的可靠性保障,能够满足7X24小

时的全天候业务运营要求;

本平台应该具有较高的稳定性保障,能够应对各种突发

流量、集中业务处理等极限环境的长期、稳定运营;

本平台应该具有良好的升级扩展能力,最大限度的提供

在线升级和扩展功能,满足在业务不间断运营下,进行系统

接口、功能扩展的能力。

1.5系统安全要求

系统安全建设须满足以下要求:

1.5.1物理安全要求

物理安全要求包括但不限于:物理位置的选择、物理访

问控制、供电安全保障、防火防潮等。

1.5.2网络及设备安全要求

网络安全要求包括但不限于:系统部署所在的网络结构

安全、设备入侵防范、设备防护、安全审计等。

1.5.3数据安全性要求

包括数据存储的安全性、数据传输的安全性、数据传输

的完整性、数据传输的正确性、数据传输的及时性、数据备

份及恢复机制、异常处理机制等。

1.5.4系统安全要求

包括数据资源及应用模块的等级访问控制、身份鉴别(不

限于数字证书应用)及不可抵赖性、安全审计、系统的容错

性等。

1.5.5应用安全要求

以系统安全为基础,以基于角色的授权原则,建立与政

务信息资源共享平台业务、平台管理人员、部门管理人员岗

位职责相对应的权限管理机制及统一的安全登陆机制;以密

码技术为基础的数据完整与保密机制;对应用进行严格的监

控,实时掌握应用系统资源的消耗、运行的状况,保障服务

的连续性和可用性。

1.5.6制度安全

包括项目管理制度、系统巡检及维护制度、数据备份制

度、各类紧急应急措施;明确该项目基于该制度下的职责分

工。

1.6系统性能要求

1.6.1交换体系性能需求上具体要求如下:

对简单的数据量100M以内的数据传输,数据交换能在3

秒内完成从接受请求到处理完成;

数据交换具有较高的稳定性,对10万次以上的连续请求

处理无故障;

数据交换支持数据库、文件、服务的接入,消息队列传

输,以及交换中心数据处理;

对实时或批量的数据交换业务请求给予响应,支持至少

10个并发请求的响应,具备大并发量处理机制,支持实时与

批量处理的均衡调度;

对大数据包的处理,记录量在10万左右,能在5分钟以

内完成交易从接受请求到处理完成。

1.6.2旅游资源信息库性能要求如下:

应以十万级旅游资源信息的容量来设计,

吞吐量(每月数据、量高峰期每日数据量)在保证性能

的前担下,系统设计能满足未来五年的高峰量;

系统不能宕机,响应时间应是即时(W5秒)的,高峰

期最大响应时间不得超过8秒;

事务处理查询时间平均不超过3秒;

普通应用查询时间平均不超过2秒;

统计分析类查询时间平均不超过4秒;

平均时间响应不超过<5秒;

系统运行时峰值服务CPU所占比不超过60%(持续数秒为

准,瞬时不算),内存所占比不超过80%(持续2秒为准,瞬

时不算);

移植性要强,能够可跨平台运行,能兼容Linux、Windows

等主流操作系统;

应用服务兼容性要强,能够多种应用服务中间件下部署

运行;

样式和脚本要能够兼容多种不同内核浏览器进行访问;

输入输出数据整数精确至个位数,小数至少精确到至百

分位,日期精确到天,时间精确到秒;

可兼容多种数据库;

基础信息数据库系统的设计必须充分满足以上性能要求,

并在此基础上,结合建设过程中的实际要求做相应提升。

1.6.3系统稳定性

系统有效工作时间299%,系统故障平均间隔时间>90

天。

1.6.4故障处理

系统在设计时应充分考虑稳定性及对用户误操作的容错

功能,保证在正常情况下系统能保持长时间无故障运行。对

于不可预见的原因导致的系统故障,提供各种故障处理恢复

机制使系统在尽可能短的时间内恢复运行,保证数据的安全

性和完整性。

1.7系统灾备要求

1.7.1灾备建设目标:

(1)明确灾难恢复等级;

(2)制定灾难恢复策略和预案;

1.7.2灾备建设的要求:

(1)日常灾备工作需以平台工作不间断为前提,灾备过

程需快速、可靠。

(2)地区遭受重大天灾、人祸波及平台导致损毁或崩溃

后需快速恢复工作,为善后工作提供有效支持。

系统易用性及可维护性要求

本项目应充分考虑系统软硬件及网络运行的实际情况,

在项目设计中着重注意系统的可维护性。

系统应具有良好的易用性及人机交互界面,如:不允许

设置过多的系统插件或依靠用户自行配置终端运行环境。

整个系统必须要易于管理,操作简单、易学、易用,便于

进行系统配置,在设备、安全性、数据流量、性能等方面等

得到很好的监控、管理及诊断,并且需要具备在不改变系统

运行的情况下能够便捷的调整系统功能的能力。

系统必须考虑用户的使用习惯,以最好的操作实现最大

的目标,既要尽可能拓展信息量和系统功能,又要尽可能减

少击键次数和数据流转环节;系统必须适用于当前用户的实

际计算机网络环境。

系统在展现形式上采用统一的风格和基调,提供统一的

操作界面和方式。

系统针对不同的客户,在考虑整体负载和业务符合的情

况下,可考虑为用户提供个性化的界面内容和界面形式,以

满足用户的个性化业务需求。

兼容性:在PC端的应用应支持360、火狐、google.IE9

及以上版本等主流浏览器。

2、旅游大数据云计算平台技术要求

采用租赁云服务模式构建山东旅游大数据平台的旅游数

据中心。结合未来3年项目发展趋势,提出具备经济性、科

学性、前瞻性的云计算服务方案,包括租用周期、技术规格、

费用等内容。要求支持存储结构化数据的传统数据库和存储

非结构化、半结构化的分布式数据库、支持PB级以上数据海

量存储以及支持按需升级扩容和统一管控。

根据现阶段项目需求及规划要求,资源需求至少包括以

下内容:

序租用时

类别描述配置要求数量

号间

云服务器-数全国范围内多个省份、山东各个

2核CPU\4G内存

1据采集(全地市政府公开数据、旅游企业及30台2个月

\500G存储

量)旅游OTA及全网舆情数据采集

云服务器-数全国范围内多个省份、山东各个

2核CPU\4G内存

2据采集(增地市政府公开数据、旅游企业及10台一年

\500G存储

量)旅游OTA及全网舆情数据采集

云服务器-数负责原始数据的清洗、转换、融4核CPU\16G内

34台-'年

据治理合及数据质量管理等存\500G存储

云服务器-数负责二次数据的分析、建模及可8核CPU\32G内

43台—

据分析视化处理等存\500G存储

云服务器-数负责原始数据及二次数据的分4核CPU\16G内

53台—

据存储布式存储存\6T存储

6线路负载均衡互联网链路50M1一年

云服务器资源要求:

指标项规格要求

服务标准根据用户的需求动态的创建和分配计算资源与存储资源;

支持安装主流操作系统(windows、centos、ubuntu等),并拥有全部管理权

支持安装数据库系统(Oracle、MySQL、SQLServer等关系型数据库,非结构

化数据支持NoSQL相关数据库),并拥有全部管理权限

服务特性自主安装配置各种应用,全面支持IIS、apache、tomcat等应用服务

云服务器内置ARP防护手段,可抵御大部分ARP挂马等安全问题

云服务器可远程实现开关机、重启等管理操作

可实现操作系统的重置

能够对网络I/O,磁盘I/O,CPU、内存使用情况进行监控

此项目的报价应至少包含1年的租赁服务费用,服务期自供需双方代表在系统初验后进入

试运行算起。

3、旅游大数据交换共享平台技术要求

3.1数据源采集及管理要求

山东旅游大数据平台依托丰富的数据资源为行业决策、

企业发展、游客服务提供有力支持。山东旅游大数据平台的

数据来源应涵盖:

主要来源为:通过大数据平台使用互联网收集、物联网

监测等技术手段获得互联网数据、新型数据采集终端反馈数

据,如腾讯、百度等互联网门户,携程、去哪儿、途牛等OTA

或旅游互联网企业,或其他数据源。

1、互联网数据源采集

投标人通过数据采集系统使用互联网收集、物联网监测

等技术手段获得互联网数据,需要提供涉旅互联网数据源,

要求不少于50个数据项,采集范围须涵盖OTA、社交媒体、

UGC、门户网站专题频道、搜索引擎,采集内容包含全省及17

地市的旅游产品、4A及以上景区、酒店信息。投标人需按以

下表格详细填写数据源的情况及采集计划。

目渠道数据项采集频采集方

分类数据项明细

编名称名称率式

全国范围内的近7天-整体搜索指

搜索指网络爬

1每天数、移动搜索指数、整体同比、环

百度数虫

百度比、移动同比、环比

指数

系产来源检网络爬

2

品索词每天虫词名、相关性

3

•••.・・•••.・・♦••

・・・・・・

2、旅游产业数据采集

投标人通过人工采集或数据采集系统获取全面的山东

省旅游产业数据,须提供山东省全面的旅游基础资源信息、

旅游服务信息、旅游纪念品/商品信息、旅游公共组织机构信

息、涉旅游公共服务设施信息、公共交通设施信息、旅游从

业人员信息、旅游行业管理机构信息和旅游企业信息,要求

数据项全面、分类合理,结构清晰,不少于50个数据项。投

标人需按以下表格详细填写数据源的情况及采集计划。

目数据类数据项采集频

分类采集方式数据项简述

编别名称率

旅游

航班号、运营公司、航班起降地

基础机场航

1航空每周网络爬虫点、起降时间、经停地点、经停

数据班信息

时间、准时率等

旅游

基础门店信网络爬虫+名称、地址、上班时间、联系电

2旅行社每月

数据息人工采集话、公交信息......

3

・・・・・・♦・・・・・・・・

・・・・・・

3、省旅游发展委内部系统数据整合

整合并接入省旅游发展委内部系统数据源,将整合接

入的内部系统及数据项,集成到旅游大数据平台内,具体如

下表:

序号应用系统整合数据内容

基础产业要素:A级景区、乡村旅游、星级酒店、星级餐馆、旅游

好客山东网公购物商店、休闲娱乐场所、旅行社、温泉、高尔夫、滑雪场、旅游

1

共服务平台度假区、集散中心、咨询中心、导游员的等产业要素的基本情况、

数量及分布情况、视频会议、景区实时监控。

2假日统计系统假日宏观监测、假日客流预测、节日期间分析、节后投诉分析等

旅游市场数据国内游、入境游旅行社团队监管,行程监控,旅游举报、投诉、执

3

监管平台法数据

旅游市场统计旅游人数、客源分布、花费构成、过夜游人数(持证留宿)、产业

4

系统要素统计信息、全国宏观统计

境外旅游专家:课程运营数据统计、维度统计:境外客户关系:客

山东旅游境外

5户数据分析报表、营销活动的数据;境外营销渠道:渠道商基本信

客户管理系统

息、渠道商销售信息、渠道商营销内容。

旅游招商引资项目发布、初步达成意向、签订协议、主要投资商数量、大项目动

6

管理系统态

自媒体影响力微信、微博的动态、粉丝信息、WCI统计、文章数统计、总阅读数

7

发布系统统计、总点赞数统计、最高阅读数统计、最高点赞数统计

旅游厕所管理

8新建、改建厕所的分布情况,旅游厕所数量,分布情况

系统

国家旅游局A

系统用户、游客接待量、免票人次和景区经营总收入、包括门票收

9级旅游景区管

理系统

国家旅游局旅

系统用户、每个旅游厕所的施工进度、查询到各个厕所的建设情况

10游厕所管理系

以及完工、新建、改建等厕所数量

国家旅游局假

系统用户、对黄金周接待人数、旅游收入、交通、宾馆接待等数据

11日旅游信息填

进行收集汇总

报系统

全国旅游团队

12出境游团队数据、行程信息

服务管理系统

4、新型数据采集终端的要求

投标人应采用新型数据采集终端,对全省10家重点景

区客流数据进行采集分析,提供的采集终端总数量不少于

100个。

新型数据采集终端的基本(最低)要求如下:

1)硬件设备参数

CPUATheors9331400MHZ

内存内存:DDR64MB

闪存闪存:16MBFLASH

接口IWanJLAN,1USB2.O(支持10控制,过流保护),IMicroUSB(Power)

LED指示灯Wireless^Wan、Lan指示灯

协议标准IEEE802.11n/g/b,150Mbps@2.4Hz

外置天线可选高增益外置全向天线

天线内置智能全向天线

1。接口Uart串口;预留4个GPI。接口,3.3V、5V电源接口

POEPOE支持

电源5V/1AmicroUSB;

尺寸路由器:58mm*58mm*25mm,外包装:110mmX110mmX32mm

重量43g(不含外包装)

功耗小于1W(不含USB外接设备消耗)

温度工作温度0-45度,储存温度・20-70度

传输速率150

包括无线终端的MAC地址采集手机串号IM日等用户虚拟身份相关信息。支

采集内容持3G/4G网络和LAN传输;设备具有设备时间同步、远程维护、远程升级、

标识和鉴别、管理鉴权日志记录等管理功能。

2)景区客流数据分析要求

分析指标指标说明

景区内客流统计进入景区内的客流数量统计。

景区外客流统计路过或经过景区门口的客流,未进入景区的客流数量统计。

新老游客分析新老顾客的的占比分析,主要是分析回头客的数量统计。

游客性别比例来景区内游客按照性别的划分、占比分析。

游客停留时长按在景区内停留时间分别分为:0-5分钟、5-20分钟、20-60分钟、60分钟以上4

大类。

分时客流统计每天分时段的游客数量统计。

游客学历分布景区的游客的学历分析,分为本科及以上、大专、高中及以下

游客年龄分析游客的年龄分析:18岁以下、18-24岁、25-34岁、35-44岁,45岁以上

游客职业分布一般分为:服务人员、生产操作人员、文职人员、专业技术人员、个体经营者、企

业主等占比分析。

游客人生阶段按每个游客所处的不同人生阶段划分、占比。

游客消费水平按消费能力的高、中、低分类.

游客来源分析到达某景区的游客来源地域分布及占比。

游客热力图景区的客流热力分布图,颜色越红,说明客流越集中,实现数据可视化。

游客数据画像可查看单一游客的数据画像,如移动设备参数,性别、年龄段、兴趣爱好等。

历史客流可查看景区昨天、最近7天、最近30天的历史客流数据。

单场景数据可以单独查看单个场景内的数据分析。

3.2旅游大数据采集和交换共享要求

大数据中心需采用分布式数据总线架构体系,提供用于

连接各产品组件的数据通道,具备集数据接入、数据处理、

数据存储、查询检索、海量数据全生命周期管理功能应用接

口等一系列功能需求。另外,建立数据接口标准,为监管、

统计分析、预测预警等涉旅信息的公开和共享提供标准。

针对不同采集对象、类型应采用不同的采集方式及采集

技术设计及建设统一接入、统一调度监控的高性能数据采集

平台,保证数据的及时采集存储。

从数据交换角度而言,系统应提供接入服务、交换配置、

数据抽取、数据复制、数据同步、断点续传、任务管理等功

能;

从数据清洗与整理角度而言,系统应提供调度管理、监

控管理、元数据管理、数据校验、数据审计、数据加载等功

能;

从主数据管理角度而言,系统各应提供数据关系管理、

数据匹配和关联、数据索引、数据更新、流程设计、权限管

理、数据审计等功能;

数据交换平台应提供信息资源目录功能,以实现其它业

务系统对游客相关数据的访问。

3.2.1数据集成ETL

解决政府和企业多层级、跨地域、多部门间的数据资源

的交换和业务协同支撑的数据平台软件。用户通过浏览器界

面,即可方便、快捷的完成数据交换系统的安装、配置、部

署、运行、监控与管理,方便用户对ETL的建设和管理。特

别针对异构数据,提供网络爬虫、实时采集器,方便将视频、

文件、接口类的数据进行抓取、清洗、转换及集成,把数据

转换成信息、知识,最终面向不同终端用户提供可视化能力。

实现数据抽取、数据清洗转换、数据交换、数据采集、数据

共享功能。

3.2.2网络爬虫

建立一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,

有选择的访问网页与相关的链接,获取所需要的信息,无需

安装任何软件,挖掘互联网数据、配置规则简单(支持循环

翻页、集合、点击事件、模拟账号登录)支持分布式采集、

定时循环采集、有效的防范IP被封,支持采集数据导出,并

且能够对接各种主流存储结构的面向主题爬虫。

3.2.3数据标准体系设计

统一信息资源标准管理是交换共享平台建设的基础。在

项目建设中,结合之前已经建立的业务系统、旅游大数据基

础平台以及与此相适应的工作规范和机制,根据国家局制定

并下发的信息资源标准进行完善,对旅游行业所使用的代码

和信息资源进行统一的规范、完善和管理。通过主数据、数

据交换标准的统一,形成数据交换和数据应用的支撑,为系

统集成、信息共享打好基础。

3.2.4通用数据接口

建立通用接口,模块化的基础上,实现省旅游发展委现

有的自建信息系统信息化管理系统的数据交换共享。

3.2.5信息资源目录

信息资源目录是信息组织的一种方式。信息组织是对所

采集的信息资源实施序化的过程,它根据语法、语义和语用

等规则对信息进行组织,以方便信息的检索。

平台应实现信息资源目录编目、注册、发布、分类、查

询等功能,以实现通过信息交换系统采集的相关信息与对外

共享信息的统一管理。

目录编目为根据外部信息交换系统中对内、对外共享的

信息资源,提取其基本特征实现元数据赋值,形成目录内容。

对内共享的信息资源主要为第三方信息数据库中的内

容,对外共享的信息资源主要为诸如酒店名称、导游信息等

外部门需要的信息,后一类数据通过数据准备从相应业务系

统抽取到外部系统交换系统。

信息交换平台为对内、对外信息共享资源的目录管理者,

因此,外部信息交换平台应提供目录注册功能。

系统应提供目录自动注册与手工注册功能。

对于诸如对内共享的第三方信息,系统在完成目录编目

后,应进行自动注册。

目录注册时,系统应满足:

1、对待注册元数据进行审核:通过运用相应的审核规

则,确认提交共享的信息资源元数据是符合标准要求的。

对于提供者已经对信息资源唯一标识符赋码的情况,系

统对唯一标识符进行审核,检查所提交的唯一标识符是否符

合国标要求。如果不符合,管理者则对该标识符进行修订,

并将对该标识符的赋码返回给提供者。

对于未对共享信息资源唯一标识符赋码的情况,由系统

对共享信息资源的唯一标识符进行赋码。

2、元数据入库:对于通过审核的元数据,实现元数据的

入库,形成正式的目录。

针对已注册的元数据,包括对内共享资源元数据和对外

共享资源元数据,系统应提供目录发布功能。

目录发布后,目录使用者将可以通过目录查询获得目录

内容信息。

系统也应提供目录撤销发布功能,对给定元数据停止数

据共享服务。

该功能实现目录分类方式的管理,同一个目录可添加多

个分类方式,之间独立,修改、维护等操作均不影响其他分

类的目录。

系统应提供两种方式的目录查询功能。

1)提供人机交互方式的目录内容的查询功能,此时,系

统应提供针对元数据的查询检索功能,且查询检索支持:分

类导航、单个检索词的检索、多个检索词的组合检索。

2)提供标准的调用接口,支持共享信息资源核心元数

据的查询。

3.3旅游大数据治理要求

3.3.1元数据管理

元数据是关于数据的数据,是描述信息资源的结构化数

据,通过这些描述,是资源对象能够被发现、定位、获取、

管理和评价。

元数据标准由信息资源核心元数据标准和一系列政务

信息资源专项元数据标准组成。

专项元数据标准是在核心元数据标准的基础上,为更好

的体现对特定应用领域的信息资源特色制定的。

3.3.2数据清洗与比对

旅游数据中心中的数据是面向某一主题的数据的集合,

这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据,这

样就避免不了有的数据有缺失或是错误数据、冲突数据,这

些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的,称为“脏数

据”。要求按照一定的流程、借助一定的工具对特定的数据对

象进行精细化处。

基于旅游局集中、分布存储的结构化数据和非结构化数

据实现关联查询和比对服务。数据比对应用要利用分布式计

算技术,进行海量数据的碰撞比对,提供高效、快速、精确

的线索分析整合工具。

3.3.3数据质量标准

数据质量标准包括数据质量规则以及稽核模型(即规则

的组合应用)0数据质量规则要满足及时性、准确性、完整性、

一致性、唯一性等。

3.4数据融合要求

运用各种匹配技术将从不同渠道获取的数据进行融合,

使数据记录更加完整。如通过把交通数据和公安的持证留宿

信息融合起来,就能充分分析游客的行动轨迹和游客行为之

间的关系。

4、旅游大数据基础平台技术要求

基于Hadoop体系构建的旅游大数据基础平台,实现对

HDFS、HBase、Hive大数据源的统一管理,通过Hadoop

MapReduce和Spark两种大数据计算引擎完成计算任务的定

义和调度,实现可视化的业务数据模型创建,通过各类大数

据算法的引入,实现旅游大数据的复杂处理,最终实现旅游

大数据的分析挖掘、多层级抽取、钻取分析、深度挖掘等功

能。

旅游大数据基础平台须支持通过“拖拉拽”就能实现基

于数据模型的可视化图表的构建;必须支持敏捷开发平台,

实现各类基础数据的快速维护,实现基础数据的增、删、改、

查功能。利用丰富的组件库,快速构建分析、钻取图表。支

持多类数据源,数据表对象和数据服务均可以作为数据源。

具备如下特性:

(1)快速构建,快速部署;

(2)立体数据,动态呈现;

(3)高性能、海量并发;

(4)可视化创建业务模型,能进行增加、删除、修改等

维护操作;(要求给出相关实现界面,可以是设计图)

(5)必须支持大数据算法的有效集成,实现数据的复

杂处理、分析;

(6)支持Impala的无缝集成,具备实时数据查询、模

型快速验证功能。(要求给出相关实现界面,可以是设计图)

(7)支持对HDFS文件的可视化操作,包括展示HDFS

文件和目录的信息;新建和删除文件或目录;上传和下载文

件;(要求给出相关实现界面,可以是设计图)

(8)支持对Hive数据库的管理和数据库下Hive表的

管理,并支持数据查询,实现Hive表列属性查询,分区信息

查询,文件的上传下载功能;(要求给出相关实现界面,可以

是设计图)

(9)可对HBase表进行可视化操作,展示集群下所有

的表,新增和删除表;新增列族、修改列族和删除列族;修

改列的数据;

(10)支持对MySQL、SQLServer.DB2、ORACLE等关

系型数据的在线管理,须具备SQL编辑器,用户可通过SQL

语句的编写完成对对应关系型数据库下的物理数据表进行

查询、更新、删除、新增等操作;

(11)具备敏捷开发功能,通过“拖拉拽”即可实现基

础数据的维护功能,实现基础数据的增、删、改、查功能。

(要求给出相关实现界面,可以是设计图)

(12)具备基于数据模型的图表可视化功能,通过“拖

拉拽”即可创建可视化图表,同时,可视化关联数据源,构

建可发布、可保存、可修改、可引用的图表功能;(要求给出

相关实现界面,可以是设计图)

(13)图表可视化必须支持柱状图、饼状图、折线图、

面积图、热力图、雷达图、迁徙图、K线图、地图、漏斗图、

散点图;

(14)平台运维管理:提供对旅游大数据基础平台相关

组件(Hadoop.Spark、数据抽取工具、消息队列工具等)的

安装部署和监控运维功能;(要求给出相关实现界面,可以是

设计图)

须具备数据服务化功能,通过数据服务引擎可以把数据

发布成API服务,供外部或上层应用访问使用。(要求给出相

关实现界面,可以是设计图)

5、旅游大数据应用服务平台技术要求

基于“数据解析、规律洞察、趋势预判、发展决策”理

念,针对旅游产业发展决策、产业运行全景管理、全域旅游

精准营销、旅游企业经营决策等众多业务难题,建立“旅游

行业管理、旅游营销创新、旅游信用全景、旅游企业服务”

等四个体系,创新推进山东旅游经济发展及旅游产业融合。

要求每个子应用系统必须给出不少于10个业务模型规

划,并给出相关页面的展示效果。

5.1旅游行业管理大数据要求

5.1.1“一批图”旅游大数据应用全景图

要求全面、直观、动态展示旅游大数据平台各应用系统

的总览信息,涵盖大数据应用子系统的核心数据及信息。要

求界面设计大气,科技感强,切合旅游业务实际,须提供界

面设计图,共计七张。

旅游大数据平台总览Portal

假日客流大数据分析Portal

山东游客价值分析Portal

目的地客流监测分析Portal

乡村旅游大数据监测Portal

目的地满意度指数据分析Portal

目的地旅游信用分析Portal

5.1.2假日客流分析预测大数据

建立假日客流统计模型,采集对联网数据、移动运营商

及旅游系统自有数据,通过定时统计分析游客行为、游客属

性、热门线路、热门景区、游客搜索行为、游客消费偏好等

相关数据,预测假期客流量,为保障假日旅游市场平稳运行

提供数据支撑。

游客分布热力图,显示游客实时分布情况;

热门景区客流T0P10,统计分析各景区客流、拥挤指数

等并排名;

热门景区客流回溯分析,查看指定景区历史客流变化趋

势。

热门景区客流可提前预测

5.1.3山东游客价值分析大数据

通过对大数据的挖掘,分析山东出省游客的地域分布、

旅游兴趣偏好、出行特点、消费特点等信息,为山东出省游

客描绘全面、完整的人群画展像,为政府的监管、业务指导

及旅游企业的业务拓展提供权威的大数据支撑。

通过大数据分析得出山东出省游游客画像,掌握旅游市

场动态;

了解山东游客对目的地的旅游贡献,便于开展市场监管、

需求引导及服务;

为地区间业务交流提供数据支撑。

5.1.4目的地客流监测分析大数据

对全省、17地市进行客流监测,描绘游客画像,综合统

计游客各类信息,对游客信息进行分析、挖掘,展现客流现

实状况,指导客流预测,为旅游营销工作提供大数据支撑。

通过大数据分析,得出山东及各地市接待游客的人群画

像,掌握旅游市场宏观态势;

掌握游客属性信息、行为信息,为旅游市场公共服务、

市场监管和精准营销提供大数据决策支持

5.1.5舆情监测分析大数据

舆情监测分析要求提供的功能有舆情预警、正负情感

分析、数据源分析、舆情热词分析等。

查看全国旅游目的地情感分布,分析各地旅游业网评情

况;

按地区进行情感分析排名,并跟踪监测情感走势变化。

通过实时获取分析舆论热点传播过程,贯穿话题发酵、

扩散、峰值和衰减的不同阶段,对事件发生机理、扩散路径

及影响效果的深入观察,并根据进展以官方或非官方形式进

行适当引导,构建未来主管部门有效把握社会舆论动向的重

要能力。

5.2旅游营销创新大数据要求

5.2.1目的地满意度指数分析大数据

基于OTA、社交媒体的涉旅评价数据、游客反馈信息及

UGC,借助语义分析、情感分析等分析手段,采用舆情监测的

实现思路,通过多平台数据监测山东东省各个区(县)的旅

行社、景区、酒店、餐饮、交通、治安、人文、企业诚信等

情况,可对各个维度进行比较分析,并能综合分析出游客满

意度,。

1.通过目的地满意度指数分析,识别目的地需要加大哪

方面的营销推广。

2.通过目的地满意度指数分析,给出服务及管理建议,

加快提升游客满意度。

5.2.2目的地主题定位分析大数据

从不同维度对目的地(或主要景区)知名度、认知度、

区域竞争力、传播热词、核心吸引物竞争力、客流分布、核

心客群画像等相关大数据分析,确定目的地(景区)形象认

知物、主题定位、细分领域,做出支撑旅游产品开发决策,

指导编制全域旅游精准营销方案。

1.通过目的地主题定位分析,识别目的地需要加大哪方

面的营销推广。

2.通过定位后的精准分析,给出开发决策,较快地提高

目的地的知名度,初期尤其关注近域客源市场的宣传力度。

5.2.3目的地产品营销分析大数据

基于主题定位分析,深入分析当地旅游资源竞争力、旅

游产品展现量、成交量以及服务评价情况,确定目的地营销

核心产品及二级产品,围绕产品分析核心客群的行为偏好与

消费习惯,初步完成产品营销创意分析,并为文字、图片、

视频、攻略等传播资料设计提供数据支撑。

1.解决旅游部分旅游目的地形象营销或品牌营销能力

不足的问题,建设一个科学的、全面的综合产品营销分析体

系。

2.结合目的地主题定位分析,确定目的地产品营销内容

和策略,推进旅游目的地快速进入到产品营销的良性循环中

去。

5.2.4目的地营销方案推荐大数据

通过目的地营销方案推荐大数据,可以精准确定营销区

域、目标人群、传播内容和传播节点,从而有效提升旅游目

的地营销决策水平。

1、从年龄、性别、学历、职业等维度对目的地游客进行

画像,找到目的地核心受众群;

2、核心吸引物产品销量排行:统计OTA上包含核心吸

引物的线路产品,计算各产品的销量占比,呈现销量占比

T0P10的产品及其销量占比;

3、核心吸引物产品匹配度分析:针对上述10款产品,

分别从住宿/交通/饮食/观光/购物/综合等6个维度计算产

品匹配度,找出某一项或几项匹配度差的产品;

4、周边资源推荐:针对匹配度不好的产品,在地图上呈

现周边资源推荐。

5.2.5目的地营销效果评估大数据

搜集和考察目的客流、产品销量、互联网搜索指数等潜

在营销关键指标,科学分析实施旅游全域营销后达到的效果。

判断实施全域营销是否真正达到了营销目的和效果,可以根

据效果评估确定下一步的营销决策或进行适当方案调整。

1、支持目的地选择,目的地分为两类:已配置营销方

案、未配置营销方案。

2、针对未配置营销方案的目的地,提供一键配置功能,

点击进入“营销方案推荐”页面,呈现系统推荐该目的地全

年营销方案;

3、针对已配置营销方案目的地,提供营销方案校准(修

改营销活动信息),同时按单个营销主题活动(可选)呈现该

目的地相关评估指标信息,便于实施跟踪监测营销效果,包

括:1)目的地日客流量走势;2)热门景区日客流走势;3)

主打产品日销售量走势;4)目的地搜索指数走势。

5.3旅游信用全景大数据要求

5.3.1目的地信用全景大数据

采集并整理旅游行政管理部门通告处罚数量、走势和信

息数据、旅游组织机构附属的旅行社、导游、酒店、景区等

涉旅对象信用数据,构建目的地信用全景大数据;综合利用

所有涉旅信用数据,通过引入大数据分析技术,可以针对旅

游目的地的整个信用链条进行全景展现,便于旅游受众进行

目的地甄别选择,便于管理者从更高视野进行统一治理和全

方位把控。

以月份为粒度、呈现近12个月内的目的地旅游信用指

数走势、景区信用指数走势、酒店信用指数走势、旅行社信

用指数走势、导游信用指数走势。将多个指标综合展示,刻

画出旅游目的地的信用全景走势。

5.3.2景区信用全景大数据

以月份为粒度,呈现近一年的景区信用指数走势、景区

信用分析、景区信用处罚查询信息。为旅游受众和监管部门

提供针对景区信用全景的数据,为游客出行决策、景区治理、

辅助监管提供可靠的分析依据。辅助有关部门处理重点预警

对象,规范旅游市场秩序。

直观展示景区信用整体走势、自主查询所有景区信用处

罚信息,协助有关部门尽早、及时解决游客投诉。

辅助有关行政管理部门处理重点预警对象,避免突发事

件舆情过度发酵规范旅游市场秩序,为旅游服务质量提升提

供能力保障。

5.3.3酒店信用全景大数据

以月份为粒度,呈现目的地酒店12个月内的信用指数

走势情况、行政处罚数量走势情况、OTA差评率走势情况、

酒店负面舆情率走势情况。系统使用者还可对酒店信用处罚

信息进行自助查询。

1.对接酒店信用数据、酒店信用综合评价数据、OTA有

关酒店的信用舆情数据等多个数据源,构建酒店信用全景大

数据,为酒店行业规范和有序发展奠定了战略分析基础。

2.对旅游酒店信用指数进行同比环比走势分析,为行

业管理部门提供了精准监控定位、快速分析问题、解决问题

的战术手段。

5.3.4旅行社信用全景大数据

以月份、天为粒度,通过针对旅行社、导游、旅游服务

企业、旅游产品等进行多层次分析;

查看全国旅行社信用全景,分析各省诚信/失信旅行社

排行,监测失信旅行社数量变化趋势;查看旅行社关系图谱,

包括旅行社及其分社、网点、导游关系图谱。

根据旅行社数据、投诉数据、网评等数据的严重失信旅

行社进行实时通告和排名,对排名靠后的旅行社给予重点监

测,必要时约谈。对信誉好且排名靠前的旅行社给予推荐,

对低价旅行团、违规旅行团和旅行社提前预警处置。

结合不同数据源,实现以下功能:1.旅行社红黑榜排名

2.旅行社产品低价预警3.旅行社产品网评分析4.旅行社

优质产品推荐5.旅行团违规预警6.旅行社舆情预警。

5.4旅游企业服务大数据要求

5.4.1酒店价格监测大数据

实时监测(星级)酒店价格变化,按星级(或等级)、房

型、区域分析同类酒店价格变化曲线,综合各种因素预测酒

店价格变化趋势,为酒店动态价格制定提供依据。并对在线

售卖酒店价格进行异价监测及渠道溯源。

综合价格指数:展示当前日期起30天内,酒店日平均

价格变化情况,价格指数由各房型价格加权组成。可按区域、

星级、房型等进行组合筛选。

价格预测:预测当前日期起7天内,酒店日平均价格变

化趋势,价格由未来7天内各房型每日预测价格加权组成。

可按区域、星级、房型等进行组合预测。

异常价格预警:可针对住宿设施所在区域、星级及房型

进行预警阀值设定,当探测器识别到在线商售卖酒店价格在

警戒区域时,可异价提醒和渠道溯源。

5.4.2景区价格监测大数据

确定对比景区并按级别分类,实时监测景区价格变化,

按类别、区域分析景区价格变化曲线,综合各种因素预测景

区门票价格变化趋势,为景区提供动态价格制定提供依据。

并对在线销售景区门票价格进行异价监测及渠道溯源。

1.景区淡旺季明显,同类景区、同一区域中景区同质性

严重,景区价格监测大数据可以有效帮助景区完成定价决策。

2.根据不同渠道数据来源,对景区价格进行综合对比分

析,对异常波动价格进行侦测和标识。

3.根据分析结果,预测并建议景区产品短期内的合理售

价。

5.4.3乡村旅游大数据监测

通过各类乡村旅游数据源,以销量为依据,以天为单位

实现乡村旅游整体营销分析、乡村旅游企业营销分析。

乡村旅游整体营销分析实现功能:1、乡村旅游企业分

布情况2、OTA产品销量最好的乡村企业排名3、乡村旅游

热销产品排名4、线上热销产品随时间走势。

乡村企业营销分析实现功能:1、特定企业乡村游OTA热

销产品排名2、热销产品销量走势3、企业所有线上产品差

评率产品评比4、产品网评热词云(标签呈现)5、企业所有

线上产品分渠道统计销量及占比。

5.4.4旅行社运营大数据

通过各类旅行社产品数据源,以销量为依据,以天或月

为单位实现旅行社整体营销分析、旅行社产品分析。

旅行社整体营销分析实现功能:1、线上热销产品T0P10;

2、热销产品过去12个月的销量走势;3、热销产品渠道分析

(销量、占比);4、热销产品类型分析;5、热销产品热词T0P10;

6、热销产品线路分析(轨迹、途径景区和酒店)

旅行社产品分析实现功能:1、旅行社热销产品T0P10;

2、按月统计12个月热销产品销量走势;3、产品渠道分析:

销量并呈现占比;4、旅行社产品差评率T0P5;5、旅行社产

品网评热词云。

通过分析旅行社产品特征和整体营销走势,跟踪热门产

品线路游客游览路径,利用大数据处理分析技术,辅助企业

形成具有高指导价值的线路产品规划库。

结合旅行社产品数据及游客行为数据、当地资源竞争力

以及旅游市场供给需求变化趋势,协助旅行社开发个性化产

品,并确定相应的宣传渠道、目标客群,让营销行为变得有

的放矢,从而有效降低运营成本。

6、关键应用指标模型设计要求

根据山东旅游大数据应用服务平台的技术要求,判断、

识别其中的关键应用指标,要求列表加以详细说明。

依据关键应用指标列表,要求详尽的描述8个关键应用

指标模型的设计思路,包括的模型描述、模型建立思路(含

算法)、模型输入、模型输出、模型验证。8个关键应用指标

模型必须包含“目的地客流量预测模型”、“满意度指数模型”、

“酒店住宿价格指数模型”、“旅游消费价格指数模型”和“旅

游气象指数模型二

7、大屏幕投影系统技术要求

序号设备名称技术指标要求单位数量

3LCD投影技术,激光光源,LD输入功率:385W,灯

泡寿命:20000小时,白色机身,液晶面板尺寸》

0.76英寸含微透镜,亮度27000流明(符合ISO21118

标准),分辨率:1920*1200,对比度22500000:1(符

合ISO21118标准),镜头位移范围:垂直:-67%到

+67%(水平居中)(电动),水平:-30%到+30%

(垂直居中)(电动),360度全方位安装,内置融

合功能。信号输入:HDMI*1、5BNC*1,DVI-D*1,

激光工程投VGA*2o投影机内置HDBaseT接口,可以选配HDBaseT

1影机高清发射器,通过超5类以上网线远程接收HDMI、2

RS232C和网络控制信号。实现100米远距离传输全

高清的视频信号和控制信号。内置多画面投影系统,

边缘融合,点校正灯功能。

服务要求:

提供设备整机叁年,光源五年原厂质保服务,并提供

加盖公章的原厂质保函。提供本项目售后服务承诺书

原件。提供设备参数官网截图,并加盖生产厂家公章

或生产厂家投标专用章。

1.幕布尺寸6000*2200

2材.质:硬幕

3.幕基厚度2.0mm-2.5mm

4.幕基重量3.5kg/m2

5.屏幕均匀度295%

2幕布6增.益1.5-0.9平13.2

7.水平视角135-175°

8.幕面颜色浅灰/乳白色

9.对比度支持10000:1

10.抗冲击度2250焦耳

11.框架设计高精度立体钢框架

1.高性能多通道边缘融合处理器,真正的纯硬件设计

(非FPGA的程序模式),无操作系统,避免由于系统

的崩溃或病毒的影响导致系统的瘫痪,具有极高的稳

定性和可靠性,支持7*24小时的连续开机。边缘融

合及非线性失真校正处理机,可方便获得无缝几何校

正的剧场投影效果。

2.输入信号:信号格式4模拟VGA,和4路视频信号

输入

3.输出信号:信号格式:3路模拟VGA或数字信号

3融合器台1

接口:DVI-I

4.输入信号源支持分辨率3840X1200以上

5.单通道输出分辨率1920*1200

6.支持对任意通道曲面矫正、边缘融合

7.支持对任意通道进行颜色调整,解决投影偏色

8.支持多路信号输入,开多窗口

9.开机3秒,无需等待

10.具有纯硬件融合处理器,具有〈国家3C认证证书〉

及相关检测报告

固定方式吊架

承载重量115-40kg

4投影机吊架副2

适用范围投影机

材质:钢铁

1.ABS系列整体尺寸设计紧凑、娇小,符合声学要求

同时不影响建筑风格;

2.驱动器采用了极具性价比、抗高温、热退磁效应慢

的铁氧体磁钢;

木质全频音3.箱体采用精确的CNC机加工结合复杂入槽楔接工

5只4

箱艺;

4.采用高纯度OFC无氧铜电感线材,令线材本身的影

响减至最小特殊设计布边扬声器语音清晰灵敏度的

5.3单元2分频倒相式;

6.功率150W:阻抗80HMS;

7.灵敏度98dB;最大声压级120dB;频带90Hz—

20KHz;指向性90°HX90°V;

8.低频驱动器5.5"*2;高频驱动器1"*1;

9.4位螺丝压线端子

ABS音箱U

6金属制品,标准ABS系列音箱安装架只4

型架

l.ClassD拓扑架构并集成开关电源设计,重量超轻。

2.拥有高效率功率转换电路,功率输出强劲,电源消

耗低,绿色环保。

3.前面板精准增益控制,有电源、信号、消波和保护

的工作信号灯。

4.每通道独特全自动保护电路设计,保护功能有直

流、过热、过载以及限幅,有效的保证设备安全长期

使用。

5.采用平衡XLR输入接口和专业SPEAKON输出接口。

7数字功放后面板拔动开关用于选择单声道、立体声或桥接工作台1

模式

6.标准1U高度、铝面板拉丝,外观设计凸显高品位。

7.两通道,支持低阻,供用户自由选择开关电源、D类、

保护:欠压、短路、次声波、过热;

8.输出功率:8Q2*300W、4Q2*500W,桥接8c

1000W;

9.信噪比S/N>100dB、阻尼系统>300、频响

10hz~20khz+ldB失真度:THD<0.2%

10提供产品CCC&cTUVus认证证书加盖原厂公章

1.LIVE系列调音台具有ALTO技术

2.12通道/2母线音频、动态压缩(通道1-4)

3.每通道

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