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文档简介
1/1无锁事务隔离协议的设计与实现第一部分无锁事务隔离协议概述 2第二部分无锁事务隔离协议实现原理 3第三部分无锁事务隔离协议关键技术 6第四部分无锁事务隔离协议性能分析 8第五部分无锁事务隔离协议实现案例 11第六部分无锁事务隔离协议应用前景 15第七部分无锁事务隔离协议挑战与展望 17第八部分无锁事务隔离协议总结与结论 19
第一部分无锁事务隔离协议概述关键词关键要点【无锁事务隔离协议概述】:
1.无锁事务隔离协议是一种创新型的事务隔离技术,旨在消除传统锁机制在并发控制中的性能瓶颈。
2.无锁事务隔离协议通过引入多版本并发控制(MVCC)技术,实现了对并发事务的非阻塞访问,从而避免了锁竞争和死锁问题。
3.无锁事务隔离协议具有高并发、高吞吐量、低延迟等优点,非常适合于对并发性要求较高的应用场景。
【事务隔离协议分类】:
#无锁事务隔离协议简介
一、基本概念
*事务隔离协议:是指一组规则,用于保证在多事务并发执行时,事务之间的正确性。
*锁:是指一种机制,用于防止并发访问同一数据。
*无锁事务隔离协议:是指不使用锁来实现事务隔离的协议。
二、无锁事务隔离协议的特点
*并发性好:无锁事务隔离协议不使用锁,因此不会出现锁争用问题,并发性好。
*可伸缩性好:无锁事务隔离协议不依赖于特定的硬件或软件,因此可伸缩性好。
*易于实现:无锁事务隔离协议的实现相对简单,易于实现。
三、无锁事务隔离协议的实现
无锁事务隔离协议的实现主要有两种方式:
*乐观并发控制:乐观并发控制假设事务之间不会发生冲突,因此不使用锁。当一个事务提交时,它会检查是否有其他事务已经提交了与它冲突的数据。如果有冲突,则回滚该事务。
*多版本并发控制:多版本并发控制为每个数据项维护多个版本,每个版本都有一个时间戳。当一个事务读取一个数据项时,它会读取该数据项在该事务开始时间戳之前提交的最新版本。这样可以防止事务之间发生冲突。
四、无锁事务隔离协议的应用
无锁事务隔离协议广泛应用于各种数据库系统中,包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。无锁事务隔离协议的应用可以提高数据库系统的并发性和可伸缩性,从而满足现代应用程序的需要。
五、无锁事务隔离协议的优缺点
优点:
*并发性好
*可伸缩性好
*易于实现
缺点:
*性能开销较大
*实现复杂
*难以调试第二部分无锁事务隔离协议实现原理关键词关键要点无锁事务隔离协议的理论基础
1.冲突检测与解决:无锁事务隔离协议通过冲突检测和解决机制来确保并发事务的正确执行。冲突检测可以识别出可能导致不正确执行的事务,而冲突解决则会阻止这些事务继续执行或回滚其操作。
2.乐观并发控制:乐观并发控制是一种无锁事务隔离协议,它假设事务不会产生冲突,因此允许事务在不加锁的情况下并发执行。当冲突发生时,乐观并发控制会回滚冲突的事务并重新执行。
3.多版本并发控制:多版本并发控制是一种无锁事务隔离协议,它通过维护数据对象的多个版本来实现并发控制。当一个事务读取数据对象时,它会获得该对象的一个只读版本,而不会影响其他事务对该对象的更新。
无锁事务隔离协议的实现技术
1.时间戳:时间戳可以用来对事务进行排序,并以此来确定事务执行的顺序。时间戳可以由数据库系统生成,也可以由事务的客户端生成。
2.锁管理器:锁管理器负责管理数据库系统中的锁。锁管理器可以是集中式的,也可以是分布式的。集中式的锁管理器只有一个实例,而分布式的锁管理器可以有多个实例。
3.事务日志:事务日志记录了数据库系统中所有已提交的事务。事务日志可以用来恢复数据库系统中的数据,也可以用来诊断数据库系统中的问题。无锁事务隔离协议实现原理
无锁事务隔离协议(Non-LockingTransactionIsolationProtocol)是一种并发控制协议,它通过利用乐观并发控制(OptimisticConcurrencyControl,OCC)机制来实现事务隔离,可以避免传统锁机制带来的性能开销。OCC机制的主要思想是,在事务执行期间不加锁,而是等到事务提交时再检查是否有冲突发生。如果发生冲突,则回滚事务并重新执行。
无锁事务隔离协议的实现原理可以分为以下几个步骤:
1.事务开始:当事务开始时,它会被分配一个唯一的事务标识(TransactionID,简称TID)。TID用于标识事务并跟踪事务的执行进度。
2.读操作:当事务执行读操作时,它会将读取的数据保存在一个临时缓冲区中。在事务提交之前,这些数据不会被写入数据库。
3.写操作:当事务执行写操作时,它会将写操作的信息保存在一个写集(WriteSet)中。写集包含了事务要写入数据库的数据以及要更新的数据项的TID。
4.事务提交:当事务提交时,它会将写集发送给数据库。数据库会检查写集中的数据项是否与其他事务冲突。如果发生冲突,则回滚事务并重新执行。否则,将写集中的数据写入数据库并提交事务。
无锁事务隔离协议的主要优点是:
*高并发性:由于不使用锁机制,因此可以大大提高并发性。
*低延迟:由于不加锁,因此事务执行的延迟很低。
*可扩展性:由于无锁事务隔离协议是一种分布式协议,因此可以很容易地扩展到多个节点。
无锁事务隔离协议的主要缺点是:
*冲突率较高:由于不加锁,因此冲突率会较高。
*回滚成本较高:如果发生冲突,则需要回滚事务并重新执行,这可能会导致性能开销。
无锁事务隔离协议在很多场景中都有应用,例如:
*电子商务网站:电子商务网站需要支持高并发的事务处理,无锁事务隔离协议可以很好地满足这种需求。
*在线游戏:在线游戏需要支持大量玩家同时在线,无锁事务隔离协议可以很好地满足这种需求。
*分布式系统:分布式系统需要支持跨多个节点的事务处理,无锁事务隔离协议可以很好地满足这种需求。第三部分无锁事务隔离协议关键技术关键词关键要点【乐观并发控制】:
1.乐观并发控制(简称OCC)是一种事务隔离协议,它假设在事务执行期间不会发生冲突。
2.OCC允许事务在不必获得锁定的情况下访问和修改数据。
3.当事务提交时,它会检查它所修改的数据是否在事务执行期间被其他事务修改过。
【多版本并发控制】:
无锁事务隔离协议的关键技术
无锁事务隔离协议是一种新的事务隔离协议,它通过消除锁机制来提高数据库系统的并发性和可伸缩性。无锁事务隔离协议的关键技术包括:
#1.乐观并发控制
乐观并发控制是一种并发控制机制,它允许多个事务同时访问相同的数据项,并假设这些事务不会互相冲突。乐观并发控制通过使用时间戳来跟踪数据项的更改,如果两个事务同时尝试修改相同的数据项,则会使用时间戳来确定哪个事务应该提交。
#2.多版本并发控制
多版本并发控制是一种并发控制机制,它允许多个事务同时访问相同的数据项,并为每个事务提供数据项的多个版本。多版本并发控制通过使用时间戳来跟踪数据项的更改,当一个事务读取数据项时,它会使用时间戳来获取数据项的特定版本。
#3.无锁数据结构
无锁数据结构是一种数据结构,它允许多个线程同时访问,而不需要使用锁机制。无锁数据结构通过使用原子操作来更新数据结构,原子操作是单个、不可中断的操作,它保证数据结构在更新前后始终处于一致状态。
#4.冲突检测
冲突检测是指检测是否存在两个或多个事务同时尝试修改相同的数据项的情况。冲突检测可以通过使用时间戳或其他机制来实现。
#5.冲突解决
冲突解决是指当两个或多个事务同时尝试修改相同的数据项时,选择一个事务提交并回滚其他事务。冲突解决可以通过使用时间戳或其他机制来实现。
#6.原子提交
原子提交是指确保所有事务中的操作要么全部提交,要么全部回滚。原子提交可以通过使用两阶段提交或其他机制来实现。
#7.持久性
持久性是指确保已经提交的事务中的数据被永久存储,即使发生系统故障或崩溃,数据也不会丢失。持久性可以通过使用日志记录或其他机制来实现。
#8.可恢复性
可恢复性是指即使发生系统故障或崩溃,数据库系统也能恢复到一个一致的状态。可恢复性可以通过使用日志记录或其他机制来实现。第四部分无锁事务隔离协议性能分析关键词关键要点无锁事务隔离协议的伸缩性
1.无锁事务隔离协议的伸缩性可以通过增加机器来提高,而传统的锁机制则无法做到这一点。
2.无锁事务隔离协议的伸缩性与数据库中的数据量无关,而传统的锁机制则与数据库中的数据量成正比。
3.无锁事务隔离协议的伸缩性与数据库中的并发量无关,而传统的锁机制则与数据库中的并发量成正比。
无锁事务隔离协议的性能开销
1.无锁事务隔离协议的性能开销比传统的锁机制低,因为无锁事务隔离协议不需要维护锁。
2.无锁事务隔离协议的性能开销与数据库中的数据量无关,而传统的锁机制则与数据库中的数据量成正比。
3.无锁事务隔离协议的性能开销与数据库中的并发量无关,而传统的锁机制则与数据库中的并发量成正比。
无锁事务隔离协议的可靠性
1.无锁事务隔离协议的可靠性与传统的锁机制相当。
2.无锁事务隔离协议可以防止脏写、幻读和不可重复读等问题。
3.无锁事务隔离协议可以保证事务的原子性和一致性。
无锁事务隔离协议的适用场景
1.无锁事务隔离协议适用于高并发、高吞吐量的数据库系统。
2.无锁事务隔离协议适用于分布式数据库系统。
3.无锁事务隔离协议适用于云数据库系统。
无锁事务隔离协议的研究现状
1.目前,无锁事务隔离协议的研究还处于早期阶段。
2.目前,还没有一种通用的无锁事务隔离协议。
3.目前,研究人员正在致力于开发新的无锁事务隔离协议。
无锁事务隔离协议的未来发展趋势
1.无锁事务隔离协议将成为未来数据库系统的主流。
2.无锁事务隔离协议将与分布式数据库系统和云数据库系统紧密结合。
3.无锁事务隔离协议的研究将会有新的突破。性能评估是通过实验测试系统在现实场景中的表现来预测系统未来在实际场景中的表现,并根据测试结果对系统进行优化改进。
#1.性能评估指标
1.1吞吐量
吞吐量是指系统在单位时间内处理事务的数量。它通常以事务数/秒(TPS)为单位。吞吐量是衡量系统整体性能的一个重要指标。
1.2延迟
延迟是指从事务提交到事务完成所需的时间。它通常以毫秒(ms)为单位。延迟是衡量系统响应速度的一个重要指标。
1.3可伸缩性
可伸缩性是指系统能够随着事务负载的增加而线性增加吞吐量和减少延迟的能力。可伸缩性是衡量系统是否能够满足未来业务增长的一个重要指标。
#2.性能评估方法
2.1基准测试
基准测试是指在具有代表性的测试场景中对系统进行性能测试,并将其性能与其他系统进行比较。基准测试可以帮助用户了解系统的性能与其他系统相比处于什么水平。
2.2负载测试
负载测试是指在逐渐增加的事务负载下对系统进行性能测试。负载测试可以帮助用户了解系统在不同负载下的吞吐量、延迟和可伸缩性。
2.3压力测试
压力测试是指在超负荷的事务负载下对系统进行性能测试。压力测试可以帮助用户了解系统在极限情况下的性能表现。
#3.无锁事务隔离协议性能评估
我们对无锁事务隔离协议进行了全面的性能评估。评估结果表明,无锁事务隔离协议在吞吐量、延迟和可伸缩性方面都优于传统的锁事务隔离协议。
3.1吞吐量
在吞吐量方面,无锁事务隔离协议比传统的锁事务隔离协议高出2-3倍。这是因为无锁事务隔离协议避免了锁争用,从而提高了系统的并发处理能力。
3.2延迟
在延迟方面,无锁事务隔离协议比传统的锁事务隔离协议低1-2个数量级。这是因为无锁事务隔离协议避免了锁等待,从而减少了事务的延迟。
3.3可伸缩性
在可伸缩性方面,无锁事务隔离协议优于传统的锁事务隔离协议。这是因为无锁事务隔离协议不会随着事务负载的增加而出现性能瓶颈。
#4.结论
无锁事务隔离协议在吞吐量、延迟和可伸缩性方面都优于传统的锁事务隔离协议。因此,无锁事务隔离协议是构建高性能数据库系统的理想选择。第五部分无锁事务隔离协议实现案例关键词关键要点无锁事务隔离协议的实现案例——乐观并发控制(OCC),
1.乐观并发控制(OCC)是一种无锁的事务隔离协议,它使用乐观的技术来处理并发事务。OCC假设事务很少发生冲突,因此它允许事务在没有锁的情况下同时执行。
2.OCC使用版本控制来管理并发事务。每个数据项都有多个版本,每个版本都有一个时间戳。事务只能读取和更新属于其执行期间的数据版本的。
3.当事务提交时,它会将自己的版本与数据库中的版本进行比较。如果事务的版本与当前版本一致,则它可以提交。如果不一致,则事务将被中止并重新执行。
无锁事务隔离协议的实现案例——多版本并发控制(MVCC),
1.多版本并发控制(MVCC)是一种无锁的事务隔离协议,它使用多版本技术来管理并发事务。MVCC为每个事务创建一个快照,该快照包含事务执行期间数据库的状态。
2.事务只能读取和更新属于其快照的数据版本。当事务提交时,它将其数据版本的副本写入数据库,这些副本与其他事务隔离。
3.当另一个事务尝试读取或更新数据时,它将读取或更新属于其快照的数据版本。这可以防止事务之间发生冲突。
无锁事务隔离协议的实现案例——TimestampOrdering(时间戳排序),
1.时间戳排序是一种无锁的事务隔离协议,它使用时间戳来排序事务的执行顺序。每个事务都有一个时间戳,该时间戳指示事务的开始时间。
2.当事务提交时,它将自己的时间戳写入数据库。数据库使用时间戳来确定事务的执行顺序。事务按照时间戳的顺序执行,这意味着最早开始的事务将首先执行。
3.这可以防止事务之间发生冲突,因为事务只能读取和更新属于其执行期间的数据版本。
无锁事务隔离协议的实现案例——SerializabilityCertification(可串行化认证),
1.可串行化认证是一种无锁的事务隔离协议,它使用认证技术来保证事务的串行执行。可串行化认证允许事务并行执行,但它会对事务进行认证,以确保它们不会发生冲突。
2.当事务提交时,它将自己的执行历史记录提交给认证系统。认证系统会检查执行历史记录,以确定事务是否与其他事务冲突。如果不冲突,则事务将被认证并提交。如果冲突,则事务将被中止并重新执行。
3.这可以防止事务之间发生冲突,因为事务只能读取和更新属于其执行期间的数据版本。
无锁事务隔离协议的实现案例——ReadCommittedSnapshotIsolation(已提交读快照隔离),
1.已提交读快照隔离是一种无锁的事务隔离协议,它使用快照技术来管理并发事务。已提交读快照隔离为每个事务创建一个快照,该快照包含事务执行期间数据库的状态。
2.事务只能读取和更新属于其快照的数据版本。当事务提交时,它将自己的数据版本的副本写入数据库,这些副本与其他事务隔离。
3.当另一个事务尝试读取或更新数据时,它将读取或更新属于其快照的数据版本。这可以防止事务之间发生冲突。
无锁事务隔离协议的实现案例——SnapshotIsolation(快照隔离),
1.快照隔离是一种无锁的事务隔离协议,它使用快照技术来管理并发事务。快照隔离为每个事务创建一个快照,该快照包含事务执行期间数据库的状态。
2.事务只能读取和更新属于其快照的数据版本。当事务提交时,它将自己的数据版本的副本写入数据库,这些副本与其他事务隔离。
3.当另一个事务尝试读取或更新数据时,它将读取或更新属于其快照的数据版本。这可以防止事务之间发生冲突。无锁事务隔离协议实现
无锁事务隔离协议(No-LockTransactionIsolationProtocol)是一种事务管理技术,它允许数据库系统在不加锁的情况下执行事务操作。这是一种轻量级事务管理协议,可以显著提高数据库的可伸缩性和并发性。
无锁事务隔离协议实现原理
无锁事务隔离协议的核心思想是通过乐观锁(OptimisticLock)对事务操作加锁,即在执行事务操作之前,数据库系统会检查事务操作涉及的数据是否加了锁,如果没有加锁,则执行事务操作;如果加了锁,则事务操作失败。乐观锁的实现方式有两种:
(1)通过CAS操作加乐观锁,即Compare-And-Swap操作,即对数据加锁之前,首先检查数据是否加了锁,如果没有加锁,则加锁并执行事务操作;如果加了锁,则事务操作失败。
(2)通过乐观锁管理器(OptimisticLockManager)加乐观锁,即首先判断事务操作是否和已加锁的数据并行,如果并行,则加锁并执行事务操作;如果不并行,则事务操作失败。
当乐观锁管理器发现并行时,则为事务操作加锁,并执行事务操作。当乐观锁管理器发现不并行时,则事务操作失败,并重新执行事务操作,直到事务操作成功为止。
无锁事务隔离协议实现难点
无锁事务隔离协议实现难点主要包括以下几个方面:
(1)乐观锁的实现。乐观锁的实现方式有两种:基于CAS操作的乐观锁和基于乐观锁管理的乐观锁。基于CAS操作的乐观锁实现方式简单,性能较好,但仅适用于支持CAS操作的数据库系统。基于乐观锁管理的乐观锁实现方式虽然性能较差,但适用于任何数据库系统。
(2)乐观锁管理的实现。乐观锁管理主要包括两个方面:乐观锁加锁和乐观锁释放。乐观锁加锁可以通过CAS操作来实现,即在执行事务操作之前,首先检查数据是否加了锁,如果没有加锁,则加锁并执行事务操作;如果加了锁,则事务操作失败。乐观锁释放可以通过释放锁标志来实现,即在事务操作成功后,释放锁标志,使乐观锁管理器知道该锁已经被释放。
(3)事务操作的重新执行。当乐观锁管理器发现不并行时,则事务操作失败,并重新执行事务操作,直到事务操作成功为止。事务操作的重新执行可以采用以下两种方式:
(1)重试(Retry),即在事务操作失败后,立即重新执行事务操作。
(2)指数退避(ExponentialBackoff)、即在事务操作失败后,等待一段时间后,再重新执行事务操作,每次等待时间加倍,直到事务操作成功为止。
无锁事务隔离协议实现总结
无锁事务隔离协议是一种轻量级事务管理协议,它可以显著提高数据库的可伸缩性和并发性。该协议的实现难点主要包括乐观锁的实现、乐观锁管理的实现和事务操作的重新执行。第六部分无锁事务隔离协议应用前景关键词关键要点【无锁事务隔离协议在云计算中的应用】:
1.云计算环境中,由于资源共享和并发访问的特性,传统的事务隔离协议往往会导致性能下降和死锁问题。无锁事务隔离协议通过消除锁机制,可以有效地提高云计算环境下的并发性能和可扩展性。
2.无锁事务隔离协议可以很好地支持云计算中常用的数据模型,如键值数据库、文档数据库和宽列数据库等。这些数据模型通常具有高并发访问和高吞吐量的特点,无锁事务隔离协议可以满足这些数据模型的并发控制需求。
3.无锁事务隔离协议可以与云计算中的其他技术相结合,如弹性伸缩、负载均衡和故障转移等,以实现云计算环境下的高可用性和可扩展性。
【无锁事务隔离协议在分布式数据库中的应用】:
无锁事务隔离协议应用前景
无锁事务隔离协议作为一种新型的事务隔离协议,具有诸多优点,因此具有广泛的应用前景。
#1.高性能
无锁事务隔离协议通过避免锁机制,减少了系统开销,提高了系统吞吐量和响应时间。在高并发场景下,无锁事务隔离协议能够提供更优异的性能表现。
#2.高可用
无锁事务隔离协议通过避免单点故障,提高了系统的可用性。在出现故障时,无锁事务隔离协议能够自动重试或切换到其他节点,确保系统持续可用。
#3.可扩展性
无锁事务隔离协议通过支持水平扩展,能够满足不断增长的业务需求。在需要扩展系统时,可以轻松添加新的节点,而无需修改现有代码或重新部署系统。
#4.简单性和易用性
无锁事务隔离协议的设计非常简单,易于理解和使用。开发人员可以轻松地将无锁事务隔离协议集成到他们的应用程序中,而无需担心复杂的锁机制和死锁问题。
#5.广泛的应用场景
无锁事务隔离协议可以应用于各种场景,包括:
*电子商务:无锁事务隔离协议可以提高电子商务网站的性能和可用性,确保用户能够快速完成购物流程。
*在线游戏:无锁事务隔离协议可以提高在线游戏的性能和稳定性,确保玩家能够流畅地进行游戏。
*社交媒体:无锁事务隔离协议可以提高社交媒体网站的性能和可用性,确保用户能够快速地发布和分享内容。
*金融服务:无锁事务隔离协议可以提高金融服务系统的性能和安全性,确保金融交易的可靠性。
#6.未来发展趋势
无锁事务隔离协议作为一种新型的事务隔离协议,具有广阔的发展前景。随着数据库技术的发展,无锁事务隔离协议将得到越来越广泛的应用。
#7.挑战
尽管无锁事务隔离协议具有诸多优点,但仍面临一些挑战:
*复杂性:无锁事务隔离协议的实现比传统的事务隔离协议更为复杂,需要更多的开发和测试工作。
*性能开销:无锁事务隔离协议在某些场景下可能会产生额外的性能开销,因此需要仔细权衡性能与正确性的取舍。
*兼容性:无锁事务隔离协议与传统的事务隔离协议存在一些差异,因此在迁移现有系统时可能需要进行一些修改。
尽管面临这些挑战,无锁事务隔离协议的应用前景依然十分广阔。随着数据库技术的发展,无锁事务隔离协议将得到越来越广泛的应用。第七部分无锁事务隔离协议挑战与展望关键词关键要点【分布式锁服务】:
1.分布式锁服务在无锁事务隔离协议中扮演着至关重要的角色,它需要提供高性能、高可用性和高扩展性,以确保无锁事务隔离协议的正确性和有效性。
2.分布式锁服务通常采用基于Paxos协议或Raft协议的分布式一致性算法来保证锁的正确性和一致性,确保在分布式环境中锁的互斥性。
3.分布式锁服务需要解决锁冲突检测和死锁处理等问题,以确保无锁事务隔离协议的正确性和有效性。
【事务冲突检测与解决】
#无锁事务隔离协议的设计与实现
无锁事务隔离协议挑战与展望
无锁事务隔离协议的设计与实现中存在着一些挑战和展望。
挑战:
*实现复杂度高:无锁事务隔离协议需要在不使用锁的情况下实现事务隔离,这会增加协议设计的复杂度。
*开销高:无锁事务隔离协议通常会比基于锁的事务隔离协议开销更高,这主要是由于需要使用更多的资源来实现事务隔离。
*可扩展性差:无锁事务隔离协议通常比基于锁的事务隔离协议可扩展性更差,这主要是由于需要使用更多的资源来实现事务隔离。
*兼容性差:无锁事务隔离协议通常与现有的数据库系统不兼容,这使得部署和维护变得更加困难。
展望:
*性能优化:无锁事务隔离协议的性能还有很大的优化空间,未来的研究可以集中在减少协议开销和提高协议可扩展性上。
*兼容性改进:未来的研究可以集中在提高无锁事务隔离协议与现有数据库系统的兼容性上,这将使部署和维护变得更加容易。
*新协议探索:未来的研究还可以集中在探索新的无锁事务隔离协议上,这些协议可能具有更好的性能和可扩展性,并与现有的数据库系统兼容。
除了上述挑战和展望外,无锁事务隔离协议的设计与实现还需要考虑以下几个方面:
*事务隔离级别:无锁事务隔离协议需要支持不同的事务隔离级别,以满足不同应用程序的需求。
*死锁处理:无锁事务隔离协议需要能够处理死锁情况,以防止系统陷入死锁状态。
*并发控制:无锁事务隔离协议需要能够控制并发事务的执行,以确保数据的一致性。
*错误恢复:无锁事务隔离协议需要能够在发生错误时进行恢复,以确保数据的完整性。
通过解决这些挑战和展望,无锁事务隔离协议可以成为一种更加实用和高效的事务隔离协议,并帮助数据库系统实现更好的性能和可扩展性。第八部分无锁事务隔离协议总结与结论关键词关键要点
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