企业数字化转型的底座…中台 构建方法路径和实践

企业数字化转型底座——数据中台的构建路径、方法与实践百分点科技集团数字产业事业部总经理

杨东

数字化转型迫切需要不断的提升

数据能力企业在升级数据基础设施并推动数据驱动的转型方面面临挑战提升全域数据能力构建新一代数据基础设施需要全面发力》提升全域数据能力，以数据驱动运营

——数字底座必要性蕴知识

筑壁垒

建底座，促转型战略选择组织形式

运营机制工具和产品长期伙伴产品能力技术能力

完善服务数据处理技术数据治理体系

数据应用服务技术层面技术发展快数据复杂度数据层面不同认知数据孤岛形成合力数据资产企业发展客户体验

运营效率盘活全域数据盘活全量数据组织层面缺专业人才全场景全形态

全周期数据驱动2022.8》企业数据底座构建和要素激活面临的困难数据孤岛阻碍了数据资产的开发数据缺乏打通导致无法充分发挥数据价值并进一步实现数据的资产化缺乏针对企业全域数据的治理及实践企业缺乏有效的数据资产管理及挖掘能力缺乏具备全面能力的长期合作伙伴帮助企业快速补足短板。全域数据打通全域数据架构全域数据治理企业数字底座：数据中台的构建路径、方法采数据存数据管数据算数据用数据

投资管理

审计监督

运营管理

数据中台应用价值1：降低数据建设成本，提高数据治理效率数据中台的建设可以帮助企业打通数据孤岛，并建设统一的数据标准，有效发挥数据及分析技术对前台业务的复用价值，降低数据计算与数据存储成本，减少因数据体系建设不一致或重复建设导致的人力成本浪费。数据中台下的业务数据使用模式全领域、全级次、全时期数据后台基础服务基础设施传统的业务数据使用模式数据库数据库协同办公财务管理人力资源数据库数据库数据库数据库业务板块1前台业务板块2业务板块N…中台业务系统数据服务集成

建模

决数据存储采集、清洗

其他数据来源

》》

数据中台应用价值2：激活数据商业价值，赋能企业运营与决策数据中台提供敏捷的数据服务能力

数据中台赋能企业管理决策服务表现形式更加多样化，除基础BI报表外，还有决策、

分析、查询等面向业务场景的服务按照业务模式对核心业务拆解、追踪，企业高层实时掌

握企业运营数据，运用丰富灵活的数据可视化分析组件

科学决策分析，快速对业务作出动态调整管理人员业务人员PCAPP大屏服务表现形式高层决策分析数据开发可视化数据接口标准化在线交互实时化计算管理多端展示决策支持策数据中台升级企业组织架构传统企业数据孤岛、业务割裂、资源分配等问题，其根源往往来自于组织架构的分割。因此数据中台的部署应用既是打

通了数据的壁垒，更是打通了部门、事业群间的壁垒，使企

业组织灵敏性得到提升。数据中台优化企业业务流程大数据进入决策阶段，企业的业务流程也逐渐快速、扁平化，由原先依赖业务人员经验的流程驱动逐步转向数据驱动，最终实现数据、业

务双驱动。》

数据中台应用价值3：优化企业业务流程，升级企业组织架构数据中台体系框架目前国家已发布《数据管理能力成熟度

评估模型(GBT

36073-2018)》、

中国

信通研究院发布了《数据资产管理实践

白皮书6.0》多业务系统多数据源的整合挑战；数据采集技术上的挑战；用户隐私与安全挑

战；组织架构与部门隔囪带来的配合；

业务持续选代中带来的挑战DAMA(国际数据管理协会)、DMM(企业数据管

理能力成熟度模型）、

亚马逊AWS数据湖技术架构国内各行业实践大数据带来的挑战国家数据中台、数据治理现状国际理论和方法》

数据中台建设依据目前国内金融、电力、能源、制造等行业开展了数据中台相关的探索和实践。数据多维分析分结构化数据分析第三方数据结构化数据分析互联网数据业务系统数据数据交换与共享数据分析和挖掘基础库数据可视化主题库集市库数据安全管理结构化非结构化

半结构化数据数据数据数据标准管理企业数据资产应用与服务数据质量管理元数据管理数据仓库视频

图片

文件

音频大数据治理平台企业数据资产

支持

数据湖分析参考应对总结指导处理、管理数据源数据湖支持促进分

析输

入业务系统客户关系管

理系统大数据分析平台固定报表多维分析即席查询仪表盘数据集管理交易数据静态数据业务数据

主数据》

数据中台的总体设计思路资源服务平台实时/非实时数据采集

数据同步数据治理平台数据共享生命周期管理元数据管理

数据标准数据质量

数据监控项目管理系统财务核算系统合同管理系统人力资源系统初次&增量加载业务用户数据整合(批量ETL

）数据

清洗数据

交换数据

探查发布订阅消息路由基础服务元数据缓冲区ETL…数据

应用业务

板块服务支撑数据共享服务数据资产管理数据治理数据湖数据采集与开发技术中台云平台组织

管理体系管理

组织管理

制度管理

流程管理

措施管理

工具运行

维护体系基础

设施

监控应用

监控数据

监控流量

监控审计

监控安全保障体系网络

安全数据

安全操作

安全安全

防护安全

管理标准

规范

体系总体

类标

准应用类标准数据

类标

准技术

类标

准安全

类标

准管理

类标

准……》》

全域数据架构设计计算资源池工程建设板块存储资源池网络资源池主数据模型管理监管报送投资板块智慧运营统一门户智能决策智慧服务地产板块联动分析主数据分发主数据上报维护……资产管理板块数据价值呈现数据共享交换API服务管理数据资源编目数据服务管理算法模型数据集市指标模型AI基础平台数据标准管理数据资源订阅Devops容器云管理平台基础中间件低代码开发应用专题元数据管理数据资产地图数据资产目录数据指标管理数据分类分级数据质量管理分布式缓存云安全数据资产检索数据开发任务监控流程调度数据建模数据采集弹性计算云监控数据探查云存储财务核算数据人力资源数据协调办公数据金融投资数据业务运营数据公开发布数据外部引入数据法律风控数据运营监管数据……

…数据中台主数据管理数据可视化新型数仓数据挖掘数据支撑全域数据治理咨询全域数据平台搭建全域数据融合治理全域数据资产管理全域数据分析挖掘全域数据融合治理.数据仓库模型设计.数据预处理及标准化.数据融合开发.数据质量实施.元数据管理实施.

主数据管理实施全域数据资产管理.数据分类分级实施.信息资源目录构建及发布.数据加密脱敏实施.信息资源目录资源共享交换全域数据分析挖掘.决策分析及管理驾驶舱.智能分析报表.场景化应用模型构建全域数据治理咨询.数据治理组织建立.数据治理制度制定.数据治理流程管控.数据资源目录体系.数据质量管理体系.数据安全管理体系.数据标准制定.数据指标体系构建全域数据平台搭建.大数据技术平台搭建.大数据管理平台搭建.数据指标管理平台搭建.数据治理平台搭建.

主数据管理平台搭建》

数据中台主要建设内容.数据服务平台搭建.大数据分析平台搭建》》

三步走，0到1，夯实数据治理基础底座能力通过“咨询

+工具

+实施”三步走,实现。到1突破,夯实数据治理基础底座能力,逐步推进数据价值呈现。

计划(PIan)

实施(Do)

检查(check)

行动(Do)

第2步:提技术，强能力部署数据治理工具第3步:精落地，创价值系统工程实施第1步:搭框架，定标准构建数据治理体系资产管理数据采集数据治理数据组织数据服务数据资产管理平台数据治理平台数据服务平台主数据管理平台数据管理成熟度评估数据战略规划数据组织构建数据制度制定构建数据标准数据价值呈现明确数据治理战略目标和范围，给出数据治理实施行动指引

数据治理咨询-重点工作内容及产出成效依据DCMM模型工具包开展数据管理能力成熟度评估，定位当前数据工作的状态起点制定数据战略规划，明确企业开展数据工作的愿景、目的、目标和原则企业基于DCMM进行数据管理成熟度评估报告结合战略，制定组

织架构，明确各部

分角色的分工职责构建数据标准数据管理成熟度评估数据组织构建数据战略规划数据制度制定企业数据战略规划的

任务分解和落地企业数据组织架构及

职责规范企业数据管理相关制

度结合战略，面向实

施，制定数据标准结合战略，制定数

据管理制度管理类标准

技术类标准数据类标准主要

交付

物43512工作

内

容

数据治理咨询-数据管理能力成熟度评估能力域DCMM数据管理能力成熟度评估，包括8个能力域，28个能力项，对于每一个能力项进行能力等级判定。数据治理咨询-数据治理组织设计结合数据战略，以及企业数据现状，进行数据组织架构设计，明确权责和协同模式，保障工作推进和开展。组织架构职能数据负责人

数据负责人数据生产者数据生产数据质量初审

数据质量绩效执行数据拥有者数据。wner数据挖掘

数据质量绩效评估数据管理者数据管理数据安全保护数据质量绩效执行数据使用者数据使用数据统计分析数据质量绩效执行执行层管理层决策层03040102

数据治理咨询-数据管理制度框架结合数据战略，以及企业数据现状，进行数据管理制度框架设计，明确流程和协同模式，保障工作推进和开展。数据管理制度框架确保数据治理制度执行落实而衍

生出来的实施细节与技术规范制定一系列办法、规则、流程保

障数据治理工作开展说明数据治理的目的、基本原则由不同数据治理领域的数据

管理专业人员制定由数据治理专业人员、

IT部门、业务部门共同制定由数据治理委员会制定政策制度细则制定者内容>

构建统一数据标准体系，明确数据标准对象、统一标准维度定义，并通过标准管理平台进行统一维护、发布和落地。其中数据标准对象分类按照DCMM模型进行分类。数据标准命名及编码规范数据标准定义框架数据标准对象参考数据标准数据标准定义维度

技术属性

标准准入标准贯标

执行

数据标准定义框架标准编码规范标准命名规范业务指标

标准业务术语

标准数据元

标准主数据

标准业务属性管理属性业务数据标准的建立，是对业务数据源进行规范，从技术属性和代码规范两个维度保障生产数据的正确性数据标准体系数据标准从。到1建设，设计需要考虑实际IT现状，简单高效支撑落标，对新增与新建模型进行管控。数据标准管理内容技术属性管理属性业务价值实现的优先级整体IT规划系统改造难度评估01元数据识别与分析02各系统数据标准调研04数据标准管理现状03监管与行业标准要求数据标准发布01

已发现的问题驱动落地数据标准复审业务属性02监管要求戒IT系统重建/新建数据标准变更组织与员工数据不断扩充...数据标准评审公共代码客户数据财务数据数据标准制定依据数据标准管理流程业务数据标准设计

数据标准制定

数据标准落标数据中台实施落地路径.根据企业业务情况，结合数据中台实施方法，通过五大体系进行实施落地。.从数据集成、数据存储、数据治理、数据组织，形成数据资产，最终通过数据服务对外便捷提供数据使用。角色

师

师

程师

者员用理使管据据数数工员施理实管据据数数师师程计工设发库开仓仓据数数程询工咨理理治治据据数数程询工咨施施实实据据数数数据服务资

产

管

理数

据

组

织数

据

治

理01020304050607080910111213141516171819202122232425数

据

集

成数据分类分级数据服务管理数据仓库模型设计工作流调度配置主数据清洗数据探查主数据模型设计元数据搜索数据标准体系管理数据接入质量分析报告数据订阅服务数据分布地图实时数据开发数据资产编目数据资产视图数据指标管理数据对账主数据质量数据质量稽核数据源管理数据服务监控离线数据开发元数据维护主数据分发工序以统一服务总线为中枢,帮助持有高价值数据的机构打破数据孤岛,提供“高度统一标准”信息资源目录驱动数据共享与交换,轻松实现数据汇聚与分发提供数据接入、治理、处理、管理、服务能力,实现一站式数据全生命周期管理,做到数据“进得来、管得了、

治理好、看得见、控得住、可共享”,帮助客户高效、低成本的管理数据资产,发挥数据效能。支持主数据的统一定义、配置

,实现

主数据的新增、变更、审批到上报、分发的全流程管理管控,保证数据的正确性、一致性等,提高数据质量,形成权威数据源,保障主数据的一致性和实时性。提供数据治理工具及技术，赋能数据治理实施提速增效

数据采集回数据

治

理数据组织。数据资产数据服务提供数据服务门户、数据服务目录管

理、数据服务的订阅申请与审核、服

务API的封装、数据交换共享等功能提供数据采集、数据标准管理、数据治理、数据质量管理、数据建模、数据开发等功能实现主数据模型管理、主数据上

报、主数据维护、主数据审批、主数据分发等功能数据服务平台主数据系统数据资产管理平台》

数据中台核心能力321提

供

能力功

能

模块行业最佳实践及百分点简介以香港为试点海外渠道推广2021重点门店商品经营分析2020》》

行业最佳实践——中国中免集团，做客户长期合作伙伴同成长5

年

5

期建设，支撑中免新营销模式成功转型经营管理驾驶舱改造全链条库存及库存促销分析重点门店客户消费行为分析四大业务部门新增报表重点门店采购和库存分析品类规划部品类经营模型买手团队日常分析聚焦决策层关注问题攻关支撑日常运营决策以三亚为试点市内店推广人货场业务专题研究内外实时数据分析以广州杭州为试点传统渠道推广领导每日快报代购人群等专题分析定制专题分析商品属性标签新海港数据分析体系外部数据采集数据资产目录折扣活动优惠监控人货场标签体系高层关注决策大屏供应商画像财务资金监控改造热销商品监控断货缺货模型主推和淘汰商品模型全链条毛利率经营管理驾驶舱建设畅滞销商品模型商品价格分析品类销售分析201820192022数据源数据安全管控平台数据业务系统数据外部数据所属企业数据…数据治理平台组织建设制度建设数据应用流程规范数据治理

数据治理流程流程

管理机制数据管理办法数据标准管理办法数据安全管理办法数据应用管理办法数据质量管理办法数据生存周期管理办法数据库服务管理办法…数据应用数据库存储数据采集数据湖存储数据仓数据管理团队建设岗位设置

数据责任组织架构行业最佳实践——中国国新，为客户提升全域数据治理和应用能力围绕“共享服务、融合创新、科学赋智”总体目标,以数据为核心生产要素,统一汇聚、整合、治理、加工,对中国国新全系统全量数据提供抽、存、管、算、用等,形成集团级数据资产和数据服务能力,作为数字国新建设基础设施,最

终实现数据价值变现,支持打造国有资本运营升级版,为

“数智化”国有资本运营提供核心动能。 原始库

标准库

企业

数据模型

数据交换目录

用数据库交换数据交换主题库专题库系统应用级数据模型参考

数据数据

质量管理

管理元数

主数据管

据管

管理理布式关系型数

据库集中式关系型数分

库文件交换接口交换非关系型数据库数据服务目录数据服务监控数据服务管理数据分析应用数据源配置数据分析模型库分析报表采集

务监控分析挖掘非结构化数据结构化数据结构化数据采集非结构化数据采集数据治理体系分布式数据处理服务数据制度

机制数据管理

机制机治制算数据开发管理数据库服务算法分析离线开发实时

开发数据分析数据服务库…台账

运营

治理处置集团系统层板块运营层外部数据层计算资源存储资源网络资源辅劣决策服务支持

行业最佳实践——中国融通，构建全息资产画像&资产评价模型经过2期建设，

依托资产的内外核心数据底座，构筑全生命周期闭环管理能力及辅助决策抓手，赋能多级多场景。Pc

端:移动端:展示大屏资产内容解析资产知识图谱资产标签体系资产预测模型资产指标分析GIS分析服务数据服务地域服务更多

…资产图谱引擎资产标签引擎资产搜索引擎GIS引擎网络

安

全

数据

安

全

标

准

管

控接收

日常即席查询资产监测预警资产立体画像资产关联检索资产联动分析商圈数据可视化资产标签组合资产督导处置资产地图分布路线规划及空间服务测览器客户端程序Android相关性排序全文检索图谱关联资产本体

构建空间查询地图服务资产知识

加工资产关系

识别映射资产标签

扩展资产知识

提取资产知识

查询资产标签

管理资产标签

生产切片缓存服务GIS分析服务地理编码

服务布尔查询语义检索实体管理资产标签

体系资产

数据

管理资产

决策

应用基础

设施访问

终端支撑

引擎IOS商业分析报告数据源机器学习

智能标签知识图谱查询引擎文本分析数据资产平台

大数据资源池交换中心库原材料数据行业最佳实践——中国一汽，打通全链路数据&激活数据要素价值融合采购、生产、销售、流通等全产业链数据，构建实时离线—体化基础数据能力，实现数据资产化，并依托机器学习、知识图谱等人工智能引擎，驱动数据要素业务价值挖掘和运营流动。结合业务发展的需要，从面向管理者大屏展示，到面向业

务用户的自助分析，再到利用机器学习进行深入的数据挖掘，逐步递进，让企业的数据资产价值最大化。

资产管理

资产地图

数据资源目录分级分类血缘分析数据脱敏资产评估业务主题库数据集成管理

数据治理平台

目管理基础库

数据接入

数据开发

运维监控

数据安全

数据模型数据标准元数据数据质量目共享交换库

数据分析引擎

BI分析

仪表板

驾驶舱

增强分析

分析报告

数据中台数据标准规范数据安全保障业务应用大数据基础平台离线计算

实时/流计算分布式存储图计算算法引擎任务调度数据接入领导驾驶舱物联网数据互联网信息销售数据实时交换政策信息生产数据交换总线流通数据采购数据行情数据批量交换交换网关交换管控增量交换门户网站移动端2大产品体系:数据科学基础平台、数据智能应用3个业务板块:数字产业、智慧政务、公共安全专利及著作权等知识产权近500项参与近20项大数据和人工智能国家及行业标准制定参与国家级

、

北京市等各类科研课题近20项百分点科技集团，是国内领先的数据科学基础平台及数据智能应用提供商

，是国内数字政府的建设者、企业数智化转型的技术合伙人、新—代信息技术出海的先行者。公司拥有完整的大数据和认知智能产品线和丰富

的行业解决方案和模型库。数据科学团队由国内顶尖的数据科学家和国际知名学者组成。国内外客户业务覆盖20多个国家涉及数字城市、应急、公安、统计、生态环境、零售快消、媒体报业等领域荣誉资质11项国家级和省部级奖项连续7年获评中国大数据50强连续3年荣获北京市科学技术奖百分点科技数据科学全景》》

百分点科技集团简介2+3+2业务体系,000+行业应用350+行业认可500项技术实力2个市场:国内、国际市场齐头并进总部北京公司分布14家10广州上海常

州杭州上海沈阳深训香港.

政务数据治理.

公安.

应急.

数字城市.

生态环境.

营商环境.

统计.电商.网络媒体.

3c制造.

零售快消.

地产行业.

媒体出版.

烟草行业.

工业互联网.

央国企数字化发展历程百分点经过13年的发展，拥有大