智慧水务大数据云平台解决方案

大数据大数据2.“智慧水务”建设方案感知的智慧业务的智慧人的智慧充分利用云计算等技术，实现对自然界水体的全对传统水利水务的全领大的水利物联网提高水利水务建设和管理水平这种支撑保障和水利水务的科技文化为社会公众提供定制服务。云计算运维管理流程示例一资源申请资源维护人员资源维护人员服务台资源部署资源调整资源迁移资源回收自动化部署资源使用申请资源调整申请资源归还申请服务评价资源模版管理服务水平管理资源容量管理资源管理人员资源审批管理业务用户资源维护人员审批管理资源维护人员审批管理故障管理变更管理业务用户资源管理人员故障申告变更申请服务台服务水平管理服务评价IT能够跟上业务的节奏完善基础设施完善基础设施构建软件定义的数据中心整合信息资源建立智慧决策体系优化水务工作建设智慧水务机制构筑统一安全管理夯实智慧水务基础建设原则和目标建设原则和目标建设原则整合与完善硬件基础设施，形成计算、网络和存储共享资源池数据统一的数据中心管理监控体系借助信息化手段，提升全市水务人员的业务水平，构筑有效的工作评价体系标准化和自动化的运维管理流程强有力的网络与信息安全保障着手制定和完善平台建设、应用交互、数据共享等相关标准基于大数据等云计算技术，改善信息资源的整合、挖潜、分析和研判实现跨业务综合应用支撑体系，实现层级整合、领域整合、设备整合应用服务安全标准人才建设目标资源业务支撑平台水资源水雨情水景况海域监视析软硬件服务提供商堤防处合作单位灾备中心信息系统集成商行业软件供应商基础设施供应商软件层现有硬件智能IT与业务同步软件层手工操作创新型“业务战略伙伴”创新型“业务战略伙伴”“服务代理”“标准化”虚拟工作区传统应用软件定义的数据中心混合云&私有云最终用户计算公有云应用程序现代应用务门户抽象化池化自动化私有混合云公共云云理 理理云计算统一服务门户用户面临的困惑云界面技术性太高统一门户价值界面不能变动，流程固定可以配置化统一云管理门户需要有多个平台进行发布可以按客户需求定制多平台部署服务多平台的管理需要在统一界面为多个平台的管理提供统一界面批自动部署署用权限和定策略设定目录和模板踪云计算自动化管理云服务自动化管理通过对资源进行服务封装，实现自动化的管控，其在数云服务自动化管理通过对资源进行服务封装，实现自动化的管控，其在数据中心中起到“大脑”和“总控”的作用。在云计算数据中心管理框架中，云服务自动化管理平台对计算、网络和安全、存储等资源进行“服务封装。云服务自动化管理需要和服务流程的紧密结合来提供高质量的服务需求。云服务自动化管理平台的定位云服务自动化管理平台的定位A基础架构业务应用等后台管理的管理仪表盘监控：仪表盘监控：·项目的监控(管理员)-云资源的监控-云应用的监控某项日各虚机云的资源占用某项日各虚机资河使用?▲签会云管理模块健康性云管理核心模块会云管理核心模块vcloudIntrastructure云的容量77INT存储池INT存储池https://veaps.ahreacon/veops-eusten/dashboardaction?pId=1#基于策略的管理和部署基于策略的管理和部署执行云计算运维管理流程示例一资源申请资源维护人员资源维护人员服务台资源部署资源调整资源迁移资源回收自动化部署资源使用申请资源调整申请资源归还申请服务评价资源模版管理服务水平管理资源容量管理资源管理人员资源审批管理业务用户资源维护人员审批管理资源维护人员审批管理故障管理变更管理业务用户资源管理人员故障申告变更申请服务台服务水平管理服务评价云资源云监控云监控待办所有云所有云浙江公安云虚拟机性能浙江公安云数据存储容量断江公安云运维告警×o前25个CPU载缩(阳)最高的虚拟机利用率索引前25个内存换出率(KBPS)最高的虚损机利用车索引A签肉●×World-前25个最高利用率m_8.91_KTJ_SAX_Kaif_nodeBm_882_KTJ_SAX_Kat_noVM_7227_KTJ_HadooplntesearchAndAnaVM_0.17_KTJ_SAX_BumenjanGoVM_8.11_KTJ_SAX_ShizhangongjVM_7.224_KTJ_Hadoopm_898_KTJ_SAX_KaFa_no__VM_8.19_KTJ_SAX_BumenjianGongxiaWorld前25个最高利用率VM_2.23_KTJ_YingyongFangwenTonVM_8.22_KTJ_SAX_WSJK_noVM_8.21_KTJ_SAX_WSJK_noVM_8.15_KTJ_SAX_ZhyykaoshixtoVM_8.14_KTJ_SAX_ZhyyKaoshixto前25个藏盘延迟(MS)最高的虚拟机回7利用率索引前25个内存换入率(KBPS)最高的虚拟机利用车索引World-前25个最高利用率0VM_KTJ_1.243_LoadRVM_1.181_KTJ_YunXingGuanLPT_CO88VM_1.192_ZZD_OngBaoFenxiYingyVM_8.176_JGJ_DaoLulianKongPT_BiDuiBaoJVM_2.62_ZAZD_YHBZ_qianVM_2.48_JDZD_JnduxiniGuaVM_2.3_KTJ_LouhongliaMM2A7in7nx0uFaShiPaWorld.前25个最高利用率VM_2.23_KTJ_YingyongFangwenTonVM_8.60_KTJ_SAX_cjsVM_8.20_KTU_SAX_WSJK_noVM_8.22_KTU_SAX_WSJK_noVM_8.21_KTJ_SAX_WSJK_noVMB15kTISAX7hokanshiud申请基本信息部门部门三警号申请基本信息部门部门三警号部门：部门三警号部门：部门三序号服务模板序号服务模板办公网桌面(Windows732位)删除n分类(预言)数据爆炸(数据量大、种类多),数据处理和数据挖掘算法复杂；我们需要借助分布式计算技术把数据和计算分布到大量的机器上信息服务平台一关系型数据仓库建设在大部分情况下，当我们需要进行经过数据挖掘、分析、汇总对外提供集查询、分析、图表展现和预警评估功能，辅助业务运营，决策的科学性。这样的话我们在对关系型数据库中存储的相关关系型业务数据进行相应的建仓(建设数据仓库、数据集市)然后运用相应的商业智能工具进行相应的业务数据分析从而支撑我们数据可视化(数据挖掘和分析)数据可视化(数据挖掘和分析)载CDW中央数据仓库DM(数据集市的业务等等。在现实当中除了关系型数据外，我们将会遇到非结构化(例如视频、图像、Office文档等)以及半结构化(例如网页、XML文件等)等各种不同种类的数据，对于这些非结构化和半结构化的数据我们需要通过相数据机器数据析所有可用数交数据数据可视数据可视增量实全量/非CDWODSCDWODS传统应用成千上万甚至百万的用户成百上千的用户云应用ver应用支撑平台