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文档简介
9.2.4总体离散程度的估计(第1课时)1.总体百分位数的估计
第一步:按从小到大排列原始数据;第二步:计算i=n×p%;第三步:若i不是整数,而大于i的比邻整数为j,则第p百分位数为第j项数据;
若i是整数,则第p百分位数为第i项与第(i+1)项数据的平均数.复习回顾
平均数、中位数和众数为我们提供了一组数据的集中趋势的信息,这是概括一组数据的特征的有效方法,但仅知道集中趋势的信息,很多时候还不能使我们做出有效决策,下面的问题就是一个例子.2.总体集中趋势的估计
众数:最高矩形的中点中位数:中位数左边的直方图面积和右边的直方图面积相等
平均数:每个小矩形底边中点的横坐标与小矩形的面积的乘积之和复习回顾
平均数、中位数和众数为我们提供了一组数据的集中趋势的信息,这是概括一组数据的特征的有效方法.
但仅知道集中趋势的信息,很多时候还不能使我们做出有效决策.例如下面的问题就是一个例子.问题导入新知探究问题1:有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中环数如下:甲:78795491074乙:9578768677如果你是教练,你如何对两位运动员的射击情况做出评价?如果这是一次选拔性考核,你应当如何作出选择?445777899105667777889从数据看,甲、乙射击成绩的平均数、众数、中位数均为7.无差异从统计图看,甲的成绩比较分散,波动较大;乙的成绩比较集中,比较稳定.有差异新知探究甲:78795491074乙:9578768677
445777899105667777889
思考1:那么,如何度量成绩的这种差异呢?新知探究甲:78795491074乙:9578768677
445777899105667777889如果射击成绩很稳定,那么大多数的射击成绩离平均成绩不会太远;如果射击的成绩波动幅度很大,那么大多数的射击成绩离平均成绩会比较远.因此,我们可以通过这两组射击成绩与它们平均成绩的“平均距离”来度量成绩的波动幅度.思考2:你还能想出其他刻画数据离散程度的办法吗?思考3:如何定义“平均距离”?新知探究思考3:如何定义“平均距离”?
含有绝对值,运算不太方便,改用平方代替
方差
新知探究
①方差、标准差的定义有时为了计算方便,还可把方差写成新知探究思考4:标准差的取值范围是什么?标准差为0的一组数据有什么特点?
在实际问题中,总体平均数和总体标准差都是未知的.就像用样本平均数估计总体平均数一样,通常我们也用样本标准差去估计总体标准差.在随机抽样中,样本标准差依赖于样本的选取,具有随机性.
新知探究②总体方差、总体标准差的定义加权形式④特征:
标准差和方差刻画了数据的______程度或波动幅度.标准差(或方差)越大,数据的离散程度越____,越不稳定;标准差(或方差)越小,数据的离散程度越____,越稳定.在刻画数据的分散程度上,方差和标准差是一样的.但在解决实际问题中,一般多采用_______.离散大小标准差新知探究③样本方差、样本标准差的定义新知探究问题1:有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中环数如下:甲:78795491074乙:9578768677如果你是教练,你如何对两位运动员的射击情况做出评价?如果这是一次选拔性考核,你应当如何作出选择?445777899105667777889
甲甲乙成绩稳定的乙甲新知探究课本P193数据图
例1:甲、乙两机床同时加工直径为100cm的零件,为检验质量,从中随机抽取6件测量直径数据如下:甲99
100
98
100
100
103乙99
100
102
9
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