00 制造业六西格玛培训教材700多页

精益六西格玛绿带培训教材（制造类）2011年6月版1、精益六西格玛简介2、大质量概念3、KCA介绍4、改善类项目方法论(DMAIC)5、设计类项目方法论(IDOV)课程大纲精益六西格玛简介六西格玛创始人——迈克·

哈里作为早期摩托罗拉公司的六西格玛突破性管理概念主要创始人之一，他主要负责六西格玛管理模型和改善方法的研究。迈克•哈里(Mikel

J.

Harry)博士被众多出版商誉为六西格玛的总设计师，六西格玛领域的开山鼻祖。他的成名作《六西格玛—突破性管理策略》成为《华尔街周刊》、《商业周刊》和亚马逊网站的畅销书籍。

其后，他再接再厉出版了其姐妹篇，《六西格玛手册—如何成功实践六西格玛突破性管理策略》一书迈克·哈里(MikelJ.

Harry)六西格玛推行者——杰克·

韦尔奇被誉为“世界第一CEO”的杰克•韦尔奇在他20年的任期内把通用电气集团带入了辉煌。从1995年下半年开始，一项被称为"六个西格玛"的活动像熊熊烈火一样燃遍整个通用电气公司。如今六个西格玛已经成为这家大公司一切理想和愿望的中心环节，成为一种规范化的工作方法。GE的卓越领袖韦尔奇把实施六个西格玛理论作为其GE生涯中辉煌的结局。

“（六西格玛）是通用电气至今所采用的最重要的创新……它是我们公司未来领导力的基因组成部分。”杰克•韦尔奇(Jack

Welch)六西格玛的发展摩托罗拉专注于制造流程Samsung全方位管理哲学GE

–

通用电气扩展至服务流程应用于产品设计流程1987s1995s2000sDefectCostValue什么是六西格玛？USLLSL

T

一个

6-sigma

(6

)

流程

是一个希腊字母，统计学上用来表示数据的离散程度。σ

工艺能力(偏移

1.5

,长期)DPMO:defectspermillion

opportunities每百万次中的缺陷数2308,53769.2%366,80793.32%46,21099.379%523399.9767%63.499.99966%DPMOSigma

水平行业平均水平合格率6Sigma焦点Y= f

(X)输入输出XXXX过程X：人X：机X：料X：法X：环Y：产品和服务 TPS的创始人——大野耐一大野耐一(TaiichiOhno

1912-1990)著名的丰田生产方式的创始人，被日本人称为：“日本复活之父”、“生产管理教父”、“穿着工装的圣贤”。“没有人喜欢自己只是螺丝钉，工作一成不变，只是听命行事，不知道为何而忙，丰田做的事很简单，就是真正给员工思考的空间，引导出他们的智慧。员工奉献宝贵的时间给公司，如果不妥善运用他们的智慧，才是浪费。”没有消极的员工。只要方法正确，员工都能焕发活力。因为，人都希望有归属感，个别人的落后也会在集体向上的带动下，发生变化。

精益的理论家——沃麦克

詹姆斯·P·沃麦克（JamesP.Womack

）前MIT资深教授，为企业提供精益咨询，也向小型制造厂投资。他创办了精益企业研究所(LEI)并担任所长，这家研究所是一个非营利教育和研究机构，致力于精益思想的传播和应用。精益屋

六西格玛

vs

精益 六西格玛减少变异消除缺陷/返工流程优化流程控制精益消除浪费标准工作程序价值流客户拉动速度速度稳定性和准确性稳定性和准确性改善和设计项目路径Lean

6

测量测量控制控制改善改善分析分析定义定义DefineMeasureAnalyzeImproveControl改善-DMAIC设计-IDOVDFSS识别识别验证验证优化优化设计设计IdentifyDesignOptimizeVerify大质量概念世界品质之神——戴明戴明博士是世界著名的质量管理专家，他因对世界质量管理发展做出的卓越贡献而享誉全球。以戴明命名的"戴明奖"，至今仍是日本品质管理的最高荣誉。“质量是一种以最经济的手段，制造出市场上最有用的产品。一旦改进了产品质量，生产率就会自动提高”戴明学说简洁易明，其主要观点"十四要点（Deming's

14Points）"成为本世纪全面质量管理（TQM）的重要理论基础。最早提出了PDCA循环的概念，所以又称其为"戴明环"爱德华•戴明(W．Edwards．Deming)质量管理之父——朱兰约瑟夫•朱兰博士是世界著名的质量管理专家，他所倡导的质量管理理念和方法始终深刻影响着世界企业界以及世界质量管理的发展。他的“质量计划、质量控制和质量改进”被称为“朱兰三部曲”。“产品在使用时能够成功满足用户需要的程度”1951年出版《质量控制手册》（QualityControl

Handbook）一书，主要观点：所有的改进均是以一个一个项目的方式实施的，此外别无他途。约瑟夫•朱兰(JosephM.Juran

)什么是质量？质量的权威定义：“一组固有特性满足要求的程度”——ISO9001注释1.质量具有广义性:质量不仅指产品质量,也可指过程和体系的质量，涉及多个方面：产品，服务，个人，过程，工作等。大质量概念大Qvs.

小q小质量：最终输出（产品或服务）的质量以及与最终输出直接相关的要素的质量大质量：组织内所有的过程和要素的质量►品质►成本►效率►交付►安全►员工的发展大质量概念大Q和小q的区别分类小q的内容大Q的内容产品制造的产品所有产品和服务作业过程与产品制造直接相关的过程所有过程，制造和辅助的过程行业加工制造业所有行业，制造、服务、金融、政府、医院质量被看成技术问题经营问题顾客购买产品的用户所有的人，内部和外部如何考虑质量职能、部门和观点质量策划、质量控制、质量改进质量目标包括在工厂目标内在公司经营战略中不良质量成本与有缺陷的产品有关的成本所有的成本改进所指部门绩效公司绩效质量评价主要依据符合工厂规范、程序、标准对顾客需求的反应质量管理培训集中在质量部门全公司协调由谁来做质量经理高层管理的质量委员会质量改进不仅存在于制造流程，同样存在于服务流程中：改善销售预测的准确性缩短新产品开发周期增加业务投标的成功率缩短完成客户订单所需时间减少交易取消的数量减少发票错误缩短培训新员工的时间改善准时到达率缩短专利文件处理的时间大质量概念开发质量改进活动历史ManagementLevel

-

从符合标准

到卓越绩效TimeISO9002:1994(From

1994.3)IE(From

2003)6sigma(From

2001)ISO9001:2000(From

2000.8))IV:卓越的III:

一致的II:

有组织的I:

无序的KAIFAManagement

System(From2005.12)CriteriaofPerformanceExcellence(From

2007.12)ManagementSystembasingonISO9000NoSystem

Management(Plan2009-

2010）我们管理体系的目标

OptimizedKAIFAManagement

System精益6

SIGMA在开发，精益6

SIGMA作为结果，是运营质量在以下方面达到卓越

质量、交付、成本、效率、安全和员工发展作为方法论，是知识中心活动 (KCA)，它包括:

有效地获取知识—技术和前沿研究项目;

有效地利用知识创造新产品和新流程—设计项目

有效地利用知识优化现有产品和流程—改进项目作为工具，是统计学、IE、信息技术、团队、沟通、财务。。。。。。它是集成质量管理的一个符号KCA介绍KCA的概念知识中心行为（Knowledge

Centered

Activity）即所有有效获取、运用知识于组织、流程和产品之中（以满足客户需要和改进绩效）的创新性活动。

KCA的概念

“有效”要求科学性、系统性和逻辑性，这是需要一定的形式(流程)和统计学(数学逻辑)的原因。“知识”（知其然与所以然）不限于关于产品质量的知识，也包括关于效率和成本的知识。“运用”即要求将所获得的知识进行实践（知行合一），是一种行为的根本改变。开发KCA项目分类KCA项目管理KCA项目管理研究类研究类设计类设计类改进类改进类产品设计项目产品设计项目流程设计项目流程设计项目品质类改进项目品质类改进项目技术研究项目管理研究项目技 管术 理研 研究 究项 项目 目效率类改进项目效率类改进项目IDOV黑带&绿带IDOV黑带&绿带DMAIC黑带&绿带&快速改善&员工提案DMAIC黑带&绿带&快速改善&员工提案管理类改进项目管理类改进项目管理层发起员工自主发起项目的类型“不要去摘这些地方的苹果”－过分难或不现实的的事情不是

改善项目可以解决“想办法去摘这些地方的苹果”－通过努力是能够实现目标的，如“流程优化”和“具有复杂相关关系”等性质的项目“去拣落在地上的苹果，或去摘伸手可及的苹果”－经过简单逻辑推理或直觉就能解决问题的项目不宜作为

项目设计项目（DFSS）黑带项目绿带项目（DMAIC）快速改善项目公司战略地图各部门BSC及目标指标行动方案6σ项目项目来源_由上至下关键性的成果=f(x1

,

x2 ,x3...

)哪些活动使你可以实现这些成果？持续的支持与评审六西格玛项目选择Y项目来源_由下至上项目来源_顾客抱怨隐蔽的低质量成本(无形的、隐藏的)(切实的、可见的)紧急定单产能损失索赔明显的损失传统的低质量成本看法降低产品等级返工重新认证成本过长的生产周期赶工成本小额费用库存保证成本用户忠诚度降低过度的维修成本诉讼费用延迟交货丧失销售机会隐含的损失项目来源_COPQ多的地方项目来源_标杆比较定义阶段Define定义Measure测量Analyze分析Improve改善Control控制定义阶段培训内容定义阶段思路及工具立项流程DMAIC项目思路定义阶段思路及工具定义阶段思路项目选定流程现状项目资源风险分析主要内容可用工具业务专案问题及机会陈述VOC&CTQY及缺陷定义基线及目标陈述项目范围项目时间计划团队成员项目收益甘特图组织结构图收益计算表风险识别风险分析风险预防风险分析表

Pareto图饼图逻辑树趋势图5W1H

Pareto图饼图控制图SIPOC项目选定

业务专案

从集团、公司、部门、项目组的各个层面上阐述项目与公司战略的一致性。客户层面业务层面流程层面“应站在高于项目的角度看问题”，说明项目与各层级的密切性。BSC的四个构面？

问题陈述

问题陈述：应用5W1H的方法描述项目范围内的问题。WHO何人：识别哪一个客户在抱怨WHAT何事：适当精确的识别问题WHEN何时：问题从什么时候开始发生WHERE何地：什么地方发生问题WHY为何：识别已知的解释-HOW

MANY多少：量化问题的程度VOC&CTQ将客户心声转换为关键质量特性，是项目Y选择的基础；客户心声VOC：VoiceOf

Customer关键客户需求CCR:

Critical

CustomerRequirement关键质量特性CTQ：Critical

To

Quality（如果项目Y已选定，可以省略此步骤。）客户心声转化流程关键客户需求CCR客户心声VOC关键质量特性CTQVOC收集VOC分析VOC转化VOC转化VOC分析VOC收集这打印机真烂，经常弄得脏兮兮！出纸后油墨不粘手。出纸后油墨干透。1、VOC收集：识别客户客户客户外部客户外部客户内部客户内部客户公司以外的组织或个人市场的声音外部客户的声音（最终用户、代理商、经销商竞争者的声音（Benchmark）接受内部产品或流程的组织、个人和利益相关者企业的声音（VOB）流程的声音利益相关者的声音雇员的声音客户心声的来源主动收集VOC：实地考察焦点团队一对一面谈问卷调查被动接收VOC：客户投诉问题解答热线或服务热线技术支持来电/客户服务来电销售报告产品返修信息质保索偿进纸口水表防窃电电表现场有神灵！客户需求的分类：Kano模型不满意客户满意度基本的需求无实现实现程度常满意惊喜的需求满意的需基本的需求（Must

Be/Basic）–是客户对流程的基本需求，这类需求由于被视为理所当然，所以在客户提供的信息中往往被遗漏。满意的需求（Primary/Performance）–客户对流程的功能或特性的期望，市场调查中得到的大部分属于特性需求，客户的满意程度与需求的实现程度大致成正比。惊喜的需求（Delighter/Excitement）–是客户潜在的或尚未考虑的需求，主要靠流程设计者发现，如此类需求能被实现，将极大的提高客户满意度。非•满意的需求随着可获得性的提高逐渐弱化为基本的需求。大众客户往往忽视基本需求，如苹

求果手机；专业客户直接给出技术规格。Kano范例－手机3G/WAPI/WIF蓝牙USB

2.0高速数据传输AGPS/GPS精准导航智能手写识别3G可视电话支持电子邮件

(POP3，PushEmail)500万像素自动对焦副相机闪光灯电视媒体播放器3.5毫米标准耳机插孔支持视频摄录回放摄像功能FM收音机音频录制计算器预置电子书•…

…移动视频会议生物识别传感器设备之间相互识别绿色电池移动投影仪VOC收集流程分析现存数据通过实地考察收集潜在需求通过面谈收集需求在焦点团队中理清未决的问题使用调查表来量化需求满足Kano中的基本的需求发现Kano中的满意的需求量化Kano中的满意的需求发现Kano中的惊喜的需求被动接收主动收集主动收集2、VOC分析为了寻求适当的改善机会，必须要将客户心声中含糊的情绪化的陈述转化为明确客户关心的问题–

整理出原始的客户心声将客户心声进行归类相同的客户心声合并–

确定客户关键问题以符合每一个VOC陈述事项。亲和图

归类图

归类图是将“语言数据”组织成相应的类别的工具。1、在自粘纸上写出VOC 2、对卡片进行分类3、命名第一类类别一类别二类别三归类图_例热咖啡提神不太浓好的味道牛奶和奶油数量合适归类图是将语言数据组织成相应的类别的工具。提供最好喝的咖啡热咖啡味道不烫的杯子效果糖的数量合适什么对客户是重要的？产品质量可靠性耐久性可用性/特色知名度实用性可维修性能服务质量方便程度可靠程度响应速度待遇和交流真实程度维修价格较低的原始价格费效比打折/减价总价经常性的顾客活动期限、税和三包 3、VOC转化成CTQ

为了发展一套可测量的CTQ，尝试为每个描述详细的VOC识别1到3个CTQ。要确保CTQ是可被测量的：您能指定目标值吗？您能指定测量单位吗？您能指定可行的测量方法吗?最好喝的咖啡最好喝的咖啡合适的温度合适的温度子的温杯杯子的温度啡豆类咖咖啡豆类型容量容量口味口味持清保保持清醒呋的分口口呋的分数啡的温咖咖啡的温度口感好口感好VOC种类详细的VOC

可测量的CTQ为每个VOC确定可测量的CTQ一些CTQ可能与多个VOC相连接热咖啡热咖啡烫的杯不不烫的杯子 VOC转化CTQ_例1

差好在冷气系统中加装较大马力的压缩机冷气能在开机后三分钟内温度能降低到设定温度 效果希望冷气能在最短

你们公司卖的冷气的时间内达到冷却

一点都不冷！客户需要早一点收到账单客户会在每月固定的时间收到账单每月的账单在固定的时间寄出

我总是不能在固定的时间收到我的账单客户需要快速的发卡效率客户可在三天内收到核卡通知，在七天内收到卡片信用卡申请速度申请流程所花费的时间太长关键问题

客户心声客户需求/CTQ VOC转化CTQ_例2

VOC“不喜欢回答这种容易读，容易回答的形式完成咨询时间在咨询”

5分钟以内.“不能理解专门用语”容易读，容易理解99%以上的顾客只读说明书一次就能理解设备稼动性设备的稼动率大于

99.9%“

希望设备不要出故障”“设备没有按时动作“设置快设置在

4小时内完成CCRCTQ顾客的心情调查解释效率指标生产率---定义1理论上班时间实际上班时间生产率=理论上班时间/实际上班时间*100%200H100H100H200H50%理论上班时间计算对象：直接工人实际上班时间计算对象:直接+间接工人效率指标生产率---定义2间接工人工时占总工时比例,此为“无产出工时”直接工人损失工时占直接工人总工时比例，此为”无产出工时”总工时利用率100%直接工人工时比率:X%直接工人工时利用率:Y%实际工时利用率:Z% 工时损失率实际工时利用率=生产率生产率:Z%

=

X%*

Y%效率指标生产率改善方向总工时利用率:100%直接工人工时比例:X1%间接工人工时比例改善比例间接工人工时比例直接工人工时比例:X2%直接工人工时利用率损失比例间接工人工时比例改善比例损失比例间接工人工时比例直接工人工时利用率生产率改善方向：减少间接工人工时比例增加直接工人工时利用率方法一方法二效率指标SMT线体效率---定义1线体净运行时间线体开动时间200H180H180H200H线体净运行时间:依据标准UPH计算所得线体开动时间:PPC计划生产时间(实际时间，包含DT时间）设备效率=线体净运行时间/线体开动时间*100%90%效率指标线体效率---改善方向改善比例DT比例线体效率（改善后）总工时利用率:100%线体效率DT比例线体效率改善方向-----减少DT工时比例效率指标理论HPU改善指数---定义相同产品上月的理论总工时改善指数=改善值/相同产品上月的理论总工时*100%100H5H5%相同产品本月的理论总工时95H5H相同产品上月的理论总工时100H减少总工时效率指标效率改善指数改善方向相同产品理论HPU改善指数相同产品理论工时减少值=相同产品上月的理论总工时=改善后HPU*产量改善前HPU*产量-改善前HPU*产量改善后的HPU越小越好HPU岗位直接工人数=岗位UPH效率改善指数的改善方向：减少岗位直接工人数增加岗位UPH选择产量较大的产品产量也是因素之一，但只能预测

品质指标

FPY(FirstPass

Yield)–

一次合格率–

制程中某一个工段的一次合格率FPY

Units

_

Pr

ocessed

_

Without

_

Any

_

Defects

100%Units

_

Started

_

In

_

This

_

Pr

ocessRTY(RolledThroughout

Yield)滚动合格率

/

直通率；制程中各个工段一次合格率的乘积；RTY

FPY1

FPY2

FPYk不适合边加工边调整才能符合规格的工序，如磨削等。NormalDPPM/Normal

Yield–

Normal

DPPM

/

Normal

Yield：针对每个工段的一次合格率。品质指标Normal

_

DPPM

(1

Normal

_

Yield)

106OQALRR:OQALotReject

RateRMA%1 2 kNormal_Yield

k RTY

k FPY

FPY

FPY

100%Shipping_

QtyRMA

_

QtyRMA%

品质指标品质指标的分解品质指标NormalDPPMOQALRRFPY(1)FPY(2)……LRR(1)/DPPM(1)LRR(2)/DPPM(2)……RTY流程现状CTQ与项目YCTQ将客户需求用可测量的“流程语言”来描述。项目Y–Y是CTQ的具体含义–Y包含了“计算公式”–Y需要说明数据的来源–Y需要明确什么是缺陷和失误项目Y的分解

最希望的状况：一个项目只有一个Y。

因Y太多而项目范围大时，对Y进行分类通常是必要的，选择小Y的依据来自于20:80原则：按特性分解小Y按原因按问题点按改善方法按缺陷位置按流程顺序分解按时间段分类按流程步骤分类表壳外观。项目Y的分解y1y2y3y4ynx1,1x1,2x1,3x1,4x1,Nx2,1x2,2x2,3x2,4x2,Nx3,1x3,2x3,3x3,4x3,Nx4,1x4,2x4,3x4,4x4,NYY成功源自很多有针对性的项目!

Y分解_按问题点

CountPercent分类Count70682820859Percent33.732.713.59.63.82.44.3Cum

%33.766.379.889.493.395.7100.0OtherFAE申请问题非开发AVL开发归档资料问题样品型号与开发文件不符供应商资料缺少或错误样品不符合要求200150100500100806040200Pareto

Chart

of

FAE失败原因分类小Y大Y：FAE一次合格率

Y分解_按流程步骤

检验48.5

100.0

加工

10

2

1.3

91.5

搬运

15

3

1.9

70.2

等待

18

3

8.3

38.3

50

40

30

20

10

0C1

C2

百分比累积 %100

80

60

40

20

0C2

百分比流程数量

的 P

a

reto

图大Y：缩短非增值时间小Y基线及目标陈述建立基准线,应收集大于三个月以上的数据才有代表性，注意不要取最差水平或最好水平作为基线水平基线的分析决定项目Y的改善方向，是改善“平均值”还是改善“标准差”。典型的控制图有：Xbar-RXbar-SIndividualP/NPU/C基线及目标陈述SpecificMeasurableAttainableAttainableRelevantRelevantTimeTime目标通常设定为行业最佳或流程短期最佳值的70-90%的改善空间，或达到业务要求。目标设定(SMART原则)Specific 有合适的指标YMeasurable 可以测量成果Team可以解决与部门目标有密切关系3个月以内可以实现项目范围项目范围的描述包括：项目所涉及的部门项目所涉及的产品范围项目所涉及的流程范围描述宏观的流程范围是项目的重点。SIPOC图职能分布图SIPOC图PSIOCProcess

MapS:

SupplierI:

InputP:

ProcessO:

OutputC:

CustomerCTQsSIPOC图S–

Supplier，I–

Input，即P--Process，O--Output，C–Customer

,即供应商，流程的输即流程，将输即流程的输即客户，指接指供给流程入，指提供入转变为输出出，指流程受流程输出结的信息、材给流程的信的一系列增值所产生的最果的个人、团料和其它资息、材料和活动。终产品或服体或其它流源。其它资源。务。程。供应商————————————输入————————————流程产出————————————客户————————————开始边界： 结束边界： SIPOC图制作Completea

taskPerrfforrma

serviceProducea

产品利用外部的INPUTS

实现期望的OOUUTTPPUUTT((SS))PROCESS

OUTPUTSSC INPUTS ManMachineMaterialMethodsEnvironmentPeopleProceduresoliciesPoliciesPlace从客户开始，从右向左开展：能始终保持对客户的关注，但是如果流程不清楚，可能导致混淆。从流程开始，向两边开展：对于团队成员更直观，缺少对客户的关注，所以必须帮助团队成员关注客户。SIPOC图_例材料：水清洗剂设备：喷枪桶水管环境：雨天晴天清洁的车身洗车 INPUTS 人：清洗工PROCESS

OUTPUTS流程分解_例PCBA加工过程的供应商、输入、过程、输出、客户如下图：SIPOC物料供应商电子物料包装PCBA组件几家电子产品制造商SMT贴片

插件

焊接

装配

测试项目“PCBA段在制减少”的“P”？在制定义

计数

分类

处理

监控职能分布图流程图符号开始和结束点识别流程边界活动活动步骤决定箭头描绘流程途径/流向输入或输出显示了重要的输入或输出，但没有详细描述流程连接符号连接流程到下一页或下一个流程说明决定点和流程中的循环发生在哪里，也用来接受，拒绝，批准等部门子流程职能分布图_例项目范围小结SIPOC帮助我们识别项目的Y在什么流程明确与项目的Y平行的流程水平流程分解

(TOP

DOWN)帮助我们识别项目的X在什么流程明确项目范围是否可控根据可控情况，判断项目目标的制定是否合理职能分布图帮助我们识别流程跨越的职能范围在不同的职能中选择团队成员初步判断流程的改善机会项目资源项目里程碑计划甘特图(Gantt)是展示项目进度和定义完成目标所需要的具体工作的最普遍的方式。项目团队项目负责人本部门的参与人员其他部门的参与人员项目倡导者供应商客

户工作

团

队项目团队成员项目倡导者项目绿带项目成员1项目成员2项目成员3项目成员4流程所有者质量改善专家财务专员SSCSCCR:汇报,

S:支持,

C:合作倡导者项目定义阶段的参与与项目组成员一起设定项目目标(SMART)确定项目范围,分析和控制项目分险与绿带一起挑选项目成员批准项目立项项目开展过程中的支持提供必要的技能培训保证项目成员在时间上的投入定期查核项目进度与目标达成情况流程所有者是项目的受益者,通常是项目的倡导者认同项目的目标和目的在项目成员的资源上给予支持与项目团队分享信息参与项目的结束评审

绿带

取得倡导者，流程所有者对项目定义阶段的认可定期向倡导者，流程所有者汇报项目进度,目标达成,以及必需的资源召集项目会议,主导项目各阶段任务,与组员保持良好的分工合作,并对项目组成员表现进行评价项目结束,将项目控制计划移交给流程所有者管理负责各类项目文件的完成项目成员选择项目成员,通常要关注与问题联系紧密的部分:问题发生的地方问题原因可能存在的地方具有特殊知识,信息和技能的人对改善有帮助的区域对于跨区域的项目团队,通常需要在较短的时间内取得较好的结果,因而要选择:表现优秀头脑聪明的人具备团队合作精神的愿意贡献知识,想法,经验的人

项目收益

使用公司统一的项目收益表进行项目成本/收益计算，并附在项目立项表中供财务审核。

制造周期时间减少

描述失误:

制造流程A步骤周期时间>4小时不合格产品的成本:现在制造步骤A周期时间

-

小时数内部要求

-

周期时间年度周期时间节约

-

小时数每小时制造人工和制造费用潜在生产力节约

-

COPQ流程能力衡量:#

一个样本中的失误数#

样本所含单位数#

失误的可能性每一百万机会中的失误次数

水平改善目标目标

%

-

DPMO

减少在实施成本前的净生产力节约实施成本为此项目发生的成本现状目标达到水平n/an/an/a72n/an/a4n/an/a18,020n/an/a$ 50n/an/a$ 901,000n/an/a30n/a-100n/a1501n/a1300,00039,000-2.023.266.00n/a87%100%n/a$ 783,870$ 901,000n/a$ 100,000$ 100,000净生产力节约n/a$683,870$

801,000项目风险项目风险管理设计项目的过程中会面临诸多风险。项目的领导者和核心团队需要确定有些什么关键风险以及该如何预防这些风险。项目风险管理可参照以下三个步骤：风险识别风险评估风险管理

项目风险的识别

法律、政治风险技术风险业务风险管理风险不可预见风险?项目风险的评估谨慎地继续继续之前需解决重新评估项目谨慎地继续谨慎地继续重新评估项目继续谨慎地继续继续之前需解决注意此矩阵并不对称，高影响的风险对于项目来说比高出现概率更严峻。率低中对项目的影响高通过出现概率和对项目的影响对风险进行分类。比较常见的是使用交通指示图来进行继续/停止的分类。高出 中现概低项目风险的管理在风险记录表中，每一个位于黄色和红色类中的风险都需要采取行动来预防或减轻风险。►项目的每个阶段都需重新审视及评估新的风险，更新风险记录表。4风险4高中低从来不No项目风险发生概率项目影响风险行动新的发生概率日期责任人状态1风险12风险23风险3“风险”栏填入发生概率和项目影响中风险最高项的等级。“状态”栏填入新的发生概率和项目影响中风险最高项的等级。针对红色和黄色级别的风险就采取预防措施

项目风险的管理-案例

项目风险的管理-案例项目立项项目立项项目立项体现了管理层对团队在项目范围内的授权。对团队表现和行为的控制信息的获取,他们有权知道对达成目标有关的信息:如财务限制,组织变更,市场信息等资源的获取,资源可以是时间,才能,金钱,信息和材料团队获取成功的能力依赖于其利用组织资源的自由程度项目立项是通过项目管理系统实现的。项目立项项目立项准备完成项目D阶段的内容，使问题清楚，方向明确，包括：业务专案问题陈述VOC转换CTQ定义Y的表现以及基线Y的目标项目范围项目团队时间计划风险分析项目立项项目立项评审目的确定项目是否为精益六西格玛项目；确定项目定义阶段内容是否清楚、规范；立项评审由OEPO辅导专家组织，项目负责人准备PPT报告，进行汇报；评审成员倡导者区域辅导专家OEPO项目管理员OEPO部门负责人项目立项立项评审表DMAIC流程改善项目立项评审表评审人： 评审日期：项目名称项目负责人评价维度描述等级重要度解决公司层面的重大问题，或外部客户的重要投诉，或收益大于20万RMB高解决部门的重要业务问题，或部门内的瓶颈工序改善中对个人工作，或非瓶颈工序的效率或品质提升有贡献低难度历史数据(6个月)从未达到的绩效改善高历史数据(6个月)偶然能达到的绩效改善中在历史数据(6个月)的正常波动范围内的绩效改善低范围部门内主流程改善，或跨3个及以上职能部门流程的改善高部门内的多工序改善中单工序的改善低其他意见及建议注：

请在相应的评定等级上打“√”1、黑带级别项目：重要性、难度和范围的评定等级中任意两项为“高”，另一项为“中”及以上。2、绿带级别项目：重要性的评定等级为“中”及以上，难度和范围同为”中“或其中任一项等级为”高“。项目立项项目注册项目通过立项评审后的一个月内，GB负责人应该在项目管理平台上注册，以便于进行项目管理。项目编号由质量改善专家发放，规则如下：项目注册路径–

Notes主页路径：项目园地KCA项目管理系统绿带项目

>

项目进度跟进表

>

新建申请项目注册项目立项注册内容。选择项目发起人填写项目名称/编号从地址本中选择倡导者/绿带/项目成员选择项目分类：品质/效率/成本从地址本中选择流程所有者/OEPO片区负责人填写业务专案/问题陈述/客户关键要求目标最多可设3个，基线水平和目标水平只能填数字填写项目范围项目注册项目进度表立项时只选择计划完成日期(签批后不可以更改)完成以上各项后将项目发送审批，审批通过完成立项！审批流程；倡导者

>OEPO辅导专家>OEPO负责人

>

返回项目负责人项目跟进项目跟进签批后及时更新项目状态(实际完成日期为项目状态更新为完成的日期)更新项目状态时需附上阶段报告(DM/AI/C)系统自动计算各阶段推迟完成的天数OEPO辅导专家附上阶段辅导记录(DM/AI/C)项目注册及跟进例：项目注册及跟进例：项目结束前(控制阶段状态更改为完成)，项目一直处于项目负责人审批状态，不能发送和审批。控制阶段状态更改为”完成”后，系统显示审批按钮，按审批按钮发送/申请结束评审。DMAIC项目思路DMAIC总体思路

D阶段总体思路

测量阶段Define定义Analyze分析Measure测量Improve改善Control控制1.0确定改进机会2.0测量业绩表现3.0分析改进机会4.0改进业绩表现5.0控制业绩表现Measure(测量阶段)2.3.测量系统分析1.

测量系统分析简介2

.量具研究工具3.

测量系统分析步骤2.

4流程能力分析流程能力简介连续的数据流程能力离散性数据流程能力4

.累计流程能力2.5流程稳定性分析统计过程控制简介控制图表建立流程稳定性分析和控制2.6找关键因子产生因子筛选关键因子快赢分析2.2基本统计知识总体和样本确定最小样本量统计分析分布随机试验和概率2.1MINITAB基本知识MINITAB基本介绍-2.12011/6/175Minitab介绍Minitab通往6

Sigma质量的捷径数据处理，快速便捷图形处理，直观形象问题解决，深入全面2011/6/176Minitab的功能计算功能数据分析功能图形分析功能2011/6/177Minitab启动界面Data Window:•

输入数据的窗口•

每一列的名字可以写在最前面的列•

每一列的数据性质是一致的Data Window:输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的主菜单主菜单Session

Window:•

分析结果输出窗口Session

Window:分析结果输出窗口标准工具条项目管理工具条数据表工具条标准工具条项目管理工具条数据表工具条2011/6/178Minitab主菜单文件菜单 数据菜单编辑菜单 计算菜单统计菜单图形菜单编辑器菜单工具菜单窗口菜单帮助菜单统计和图形菜单是Minitab的最重要攻最常用的菜单。统计和图形菜单是Minitab的最重要攻最常用的菜单。数据的类型MINITAB接受三种类型的数据：数值、文本和日期/时间。下面的工作表包含了这三种类型的数据。列名行号日期/时间型数据列数据型数据列 文本型数据列数据的输入

输入数据到工作表中点击小箭头朝下，按“ENTER”键将按列输入数据点击小箭头朝右，按“ENTER”键将按行输入数据输入完一列/行数据后按“Ctrl”+”Enter”，光标将回到下一列/行的顶部。数据的输入从EXCEL导入数据到Minitab工作表中选择File

>

OpenWorksheet;从“文件类型”中选择Excel(＊.xls）选择要导入的Excel文件；点击“打开”，数据将导入到Minitab。或直接在Excel文件内选择要导入的数据“复制”到“剪贴板”，再“粘贴”到Minitab的工作表中。打开文件

打开Minitab自带的示例文件File > Open Worksheet所有的示例文件存在Minitab安装目录下的Data文件夹内。保存文件

保存文件的方法File > Save project as：保存项目文件命令将保存整个项目的内容包括：分析数据、图形和历史文件夹中的信息。File > Save current worksheet as：仅保存当前的工作表中的数据常用工具栏

标准工具栏打开项目保存打印剪切复制粘贴编辑上一个对话框

项目管理工具栏显示会话文件夹显示数据文件夹显示图形文件夹关闭所有图形统计基础知识-2.2数据的类型连续型数据连续数据以参数的形式，比如尺寸、重量或时间，说明一个流程的特性。你能举出我们用来获得连续数据的三个器具例子吗？相对于仅仅知道部件是否合格而言，连续数据可以提供更多的信息。相对于仅仅知道部件是否合格而言，连续数据可以提供更多的信息。数据的类型离散数据不能更进一步精确地细分。离散数据不能更进一步精确地细分。无罪或有罪离散型数据离散数据是某件事发生或未发生的次数，以发生的频数来表示。离散数据也可以是分类数据。如：生产线、班次和工厂等。烟火探测器地区总体和样本统计推断总体特性(参数):平均值：

标准差：

样本特性(统计量):平均值：X标准差：s通过样本，可以推断总体的平均身高。平均身高是多少？总体N=

5,000样本n=

100统计抽样资料的整个母体样本

常用抽样方法随机抽样(简单随机抽样)►等可能性►独立性从一个母体的抽样抽样方法

分层抽样AABBCCDDAABBCCDD样本在一个合理的种类（地点，SHIFT，产品等）内随机抽样1.2

确定最小样本量-连续数据1) 连续性资料样本量:n=所需的最小样本大小；s=母体或流程资料的标准偏差的估值；δ=从与“S”衡量相同单位得出的样本的精确水平；1.96=代表95%置信区间的常量。⎟⎝

⎠

⎛

1

.

96

s ⎞

2n

⎜范例小组准备评估一个贷款流程的平均处理时间，并希望估计出的平均处理时间与实际平均处理时间的差异在一天以内。基于之前的采样，小组估算出目前贷款处理时间的标准偏差是4天。要评估出来的平均处理时间满足精确度要求，最小样本是多少？1

62

份贷款⎟⎠⎝⎛

1.96

4

⎞

2n

⎜⎟⎠⎝

⎛

1.96

s

⎞

2n

⎜2）离散性资料样本量：n

(1.96)2

P

(1

P

)

n=最小样本大小；p=母体或流程不良品的比例估值δ=从母体或流程不良品的比例得来的样本的精确水平；1.96=代表95%置信区间的常量。确定最小样本量-离散数据范例在客户认可会议上，小组得出结论大约25%的服务合约包含错误，需要重做。小组需要确定包含错误的服务合约比例。他们希望得到的百分比的误差限制在5%的范围内，需要的最小样本数量是多少？⎟

0.25

(1

0.25)⎝

0.05⎠⎛

1.96

⎞2n

⎜n

=（1536.64)×(0.1875)=289份合约n

(1.96)2

P

(1

P

)

练习：样本量目标：确定合适的样本量。（10分钟）说明：用客户早餐服务举例。早餐服务是按客户需要送到的时间来安排时间表的。客户要求=预定的送到时间+/-10分钟。估计的s=7.16分钟和Delta

=2分钟

估计的误差数是30%（P=0.30；Delta=5%）确定连续性和离散性资料的最小样本量。1.3

统计分析描述性统计将原始数据整理为简单有效的指标/图形/表格统计指标(Mean,Sigma,

etc.)列联表图形(直方图，盒子图等)推论性统计(在分析阶段课程做介绍)根据已知数据预测/估计总体性质统计理论参数估计和假设检验(t

test,

F

test,

ANOVA,

Ptestetc.)回归/相关分析

试验设计......描述性统计主要内容Dot

Plot点图Box

Plot盒子图Histogram直方图Trend

ChartGraphics图形CrossedTabulation列联表Tables表

格图表显示Location位

置Range极差StandardDeviation标准差Variance方差Inter-quartile

Range内四分位极差Dispersion散布Skewness偏度Kurtosis峰度Shape形

状统计指标描

述

性

统

计Mean平均值Median中位数Mode众数Quartiles四分位数趋势图……描述性统计主要内容Dot

Plot点图Box

Plot盒子图Histogram直方图Trend

ChartGraphics图形CrossedTabulation列联表Tables表

格图表显示Location位

置Range极差StandardDeviation标准差Variance方差Inter-quartile

Range内四分位极差Dispersion散布Skewness偏度Kurtosis峰度Shape形

状统计指标描

述

性

统

计Mean平均值Median中位数Mode众数Quartiles四分位数趋势图……描述性统计-统计指标(量)位置平均数(mean)中位数(Me,Median)

将一列数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位置的那个数。nnx

i

x

i

1 n

x 1

x 2

x n1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21Me50%50%相对数据个数，不是对数值大小●●●●● ●● ● ● ●● ● ● ● ● ● ●●● ● ●● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ●位置(续)众数(Mode)一列数据中出现频率最高的那个数；一列数据中可能出现几个众数，也可能不存在。Mode●位置方差(Deviation)

S2：

标准差的平方n

StDev

(xi

x)

2

i

1 n

1散布极差(Range)

：R

X

Max

X

Min标准差(Standard

Deviation,

StDev,

Sigma,

S)一列数据中，所有数据与平均值之差的平均值；保持计量单位的一致散布描述性统计主要内容Dot

Plot点图Box

Plot盒子图Histogram直方图Trend

ChartGraphics图形CrossedTabulation列联表Tables表

格图表显示Location位

置Range极差StandardDeviation标准差Variance方差Inter-quartile

Range内四分位极差Dispersion散布Skewness偏度Kurtosis峰度Shape形

状统计指标描

述

性

统

计Mean平均值Median中位数Mode众数Quartiles四分位数趋势图……形状均值

/

中位数/ 众数

比较右偏(正倾斜）形状中位数

均值众数频次右偏左偏（负倾斜）均值

中位数

众数频次左偏Minitab应用

MINITAB中统计指标的计算均值标准差方差下四分位数中位数上四分位数众数最小值最大值极差Minitab应用-菜单解释描述性统计主要内容Dot

Plot点图Box

Plot盒子图Histogram直方图Trend

ChartGraphics图形CrossedTabulation列联表Tables表

格图表显示Location位

置Range极差StandardDeviation标准差Variance方差Inter-quartile

Range内四分位极差Dispersion散布Skewness偏度Kurtosis峰度Shape形

状统计指标描

述

性

统

计Mean平均值Median中位数Mode众数Quartiles四分位数趋势图……描述性统计—统计图图)统计图形Histogram(直方图，分布图)BoxPlot(箱线图)Bar

Chart(柱型图，条型图)PieChart(饼图)TrendChart(RunChart,

趋势……直方图Histogram(直方图，分布图)直方图是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。输出图形Frequency36

32

28

12

36

32

28

24

Torque20

16

12

14

12

10

86420Histogramof

Torque16 20 24

箱线图Box Plot(箱线图)箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单的总结的方式。这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高位和低位。输出图形135130125120115110105100BoxplotQ3上四分位数Median中位数Q1下四分位数Mean平均值Outlier(异常点/离群点)Q3+1.5X(Q3-Q1)Q1-1.5X(Q3-Q1)分布

分布函数:变量取值的概率特征/规律；Percentage3210-1-2-30.50.40.30.20.10.0Percentage-3.0-2.5-2.0-1.5-1.0-0.50.00.51.01.52.02.5

3.00.50.40.30.20.10.0Percentage-3.0-2.5-2.0-1.5-1.0-0.50.00.51.01.52.02.5

3.00.50.40.30.20.10.0CumulativePercentage(%)-3.0

-2.5

-2.0

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0100806040200Percentage-3.0-2.5-2.0-1.5-1.0-0.50.00.51.01.52.02.5

3.00.50.40.30.20.10.0密度函数

f(x)：►直观判断：形状/对称性；集中趋势；累计密度函数F(x)：►计算：分位点；Minitab应用OpentheworksheetPULSE.MTW.ChooseStat>BasicStatistics>Graphical

Summary.InVariables,enterPulse1.Click

OK.正态分布正态（Normal）分布的定义在自然状态下最常见的分布，即大部分数据聚集在平均值的周围，离平均值的距离越远，数据的个数就越急剧减少，这种分布就叫做正态分布。

正态分布的特征对称，呈钟型正态分布以μ为中心，左右对称，这时μ为最大值单个最高峰等于均值两边持续下降两侧对称

o σ标准化变换(Z Standardization)任何一个正态分布都可以转换为标准正态分布；

X ~ N(

,

2

)

X

~ N

(

0

,1)标准正态分布的α

分位数表示为

Zα

；P(X

Za)

a数字

x

对应的标准正态分布的百分位表示为Z(Px()X；

x)

Z

(x)标准化变换95.45%%99.7399.9937%%399.99994%8正态分布计算---3σ原则/6σ原则任何一个正态分布都满足的规律；正态分布特性

1

2

3

68.27%

4

5

6

4

3

2

1

6

5σ99.999999根据Evans和Lindsay一书提出，如果产品达到99.73%合格率的话，以下事件便会继续在美国发生：——每年有20000次配错药事件——每年有超过15000婴儿出生时会被抛落地上——每年平均有9小时没有水、电、暖起供应——每星期有500宗做错手术事件——每小时有2000封信邮寄错误其它分布类型离散型变量所服从的分布二项分布(计件值）主要用于具有计件值特征的质量特性值分布规律的研究.泊松分布(计点值）主要用于计点值特征的质量特性值分布规律的研究二项分布的应用条件各观察单位只能具有相互对立的一种结果，如合格/不合格，通过/不通过，出现/不出现等，属于两分类资料；已知发生某一结果(合格)的概率为p，其对立结果的概率为1-p，实际工作中要求p

是从大量观察中获得比较稳定的数值二项分布泊松分布泊松分布的应用条件泊松分布常与单位时间（或单位面积、单位产品等）上的计数过程相联系。实际应用中许多随机现象服从泊松分布:一个产品上的缺陷数量单位时间内，电话交换台中来到的呼叫数公共汽车站的乘客数Minitab应用

如何用Minitab识别分布类型Stat>Qualitytools>IndividualDistributionIdentification…Descriptive

StatisticsN N* Mean StDevMedian Minimum MaximumKurtosisSkewness-1000 0 1.99701 0.411595 1.99800 0.785287 3.114760.0874954 -0.128655GoodnessofFit

TestAD P0.250

0.745DistributionNormalExponentialWeibullGamma290.664<0.0031.142 <0.0103.289 <0.005MLEstimatesofDistribution

ParametersDistribution Location ShapeScaleThresholdNormal*1.997010.41160Exponential1.99701Weibull5.421862.16267Gamma21.865560.09133结果解析取P最大值对应的分布输出图形抽样分布抽样分布不含未知参数的样本函数称为统计量；统计量的分布为抽样分布；抽样分布是区间估计、假设检验的基础。三个重要的分布类型样本均值的分布Z和t分布；正态样本方差S2的分布-χ2分布；两个独立的正态样本方差之比的分布-F分布。中心极限定理简介4540352520151080604020030Av

g频率均值 30.00标准差

5.138N 1000604836120-12300200100024TO

T频率均值 30.00标准差

10.15N 4000样本均值正态单个测量值正态样本均值是如何分布的？

“中心极限定理”X

X2）方差σ2未知时，有服从自由度为n-1的t分布。样本均值的分布-t分布n

X

～N

0，1

t

(n=12)t

(n=2)分位数右边面积为αN(0,

1)0 Z1-αt1-α x当自由度>30，t分布已非常接近Z分布设X1

，X2，…，, Xn是来自正态总体的一个样本，则1）方差σ2已知时，有P(x)～t

n

1

nX

S设X1，

X2，…, Xn是来自正态总体的N(μ,σ2)的一个样本，则n

(Xi

X

)

～

（

n

1）2 2i

1(

n

1)

S

2

2自由度越大，图形越向右移0.10.20.30.40.5P(X)n=1n=2n=6024681012141-α正态样本方差S2的分布—卡方分布两个独立的正态样本方差之比的分布—F分布设有两个独立的正态总体N(μ1,σ2)和

N(μ2,σ2)，方差相等。X1，

X2，…,Xn是来自正态总体的N(μ1,σ2)的一个样本，Y1，Y2，…,

Yn是来自正态总体的N(μ2,σ2)的一个样本，两个样本相互独立，则方差之比为:222 1 ～F

（

n

1,

m

1）SSP(x)备注: n-1为分子自由度m-1为分母自由度1-α随机试验和概率随机试验：试验可以在相同的条件下重复进行；试验可能的结果是明确可知的，并且不止一个；每次试验出现可能结果中的一个，但在试验之前不能确定是哪一个结果；随机试验出现的结果称为事件；概率(Probability)概率是一个事件发生的可能性的大小；

机会，机率，频率，可能性，把握概率是一个随机试验的固有属性；一个事件A发生的概率记为

P(A)；概率计算概率的计算频率的稳定值：事件A发生的概率近似等于大量重复的试验中，事件A出现的频率；古典概型：事件A发生的概率等于事件A与基本事件总数的比例；重复试验的次数 (

n)A

出现的次数 (

k)P

(

A

)

事件A

所包含的基本事件的个

数基本事件的总数P

(

A

)

S几何概率：事件A发生的概率等于事件A占S

领的“空间”

A 与样本空间占领的“空间”的P

比(

例A

；)试验者抛硬币次数分布比率总次数正面朝上反面朝上正面朝上反面朝上德·摩根4,0922,0482,0440.5004890.499511蒲丰4,0402,0481,9920.5069310.493069费勒10,0004,9795,0210.4979000.502100皮尔逊24,00012,01211,9880.5005000.499500罗曼诺夫斯基80,64039,69940,9410.4922990.507701抛硬币试验正面朝上的概率为0.5?

历史上著名数学家抛硬币试验结果统计表概率计算Minitab应用-累积概率计算

Calc>ProbabilityDistributions>Normal…(分布类型输入前面章节识别的分布结果)输出结果:CumulativeDistributionFunctionNormalwithmean=2.5andstandarddeviation=

0.1x2.75P(X<=x

)0.993790测量系统(统计)分析-2.31.测量系统分析简介1.测量系统分析简介2.测量系统分析方法2.测量系统分析方法3.测量系统分析步骤3.测量系统分析步骤