体育健康解决方案行业市场前瞻与投资战略规划分析

体育健康解决方案行业市场前瞻与投资战略规划分析

一、整合营销传播

（一）整合营销传播的含义

1992年，全球第一部整合营销传播（IMC）专著《整合营销传播》

在美国问世，其作者是美国西北大学教授唐・舒尔茨及其合作者斯坦,

利・田纳本、罗伯特，劳特朋。

唐・E・舒尔茨关于整合营销传播的定义是：“整合营销传播是一

种战略性经营流程，用于长期规划、发展、执行并用于评估那些协调

一致的、可衡量的、有说服力的品牌传播计划，是以消费者、客户、

潜在客户和其他内外相关目标群体为受众的“。按照乔治.贝尔奇和

迈克尔・贝尔奇对唐・E.舒尔茨定义的理解，“整合营销传播是一种

战略性的商业流程，用来规划、开拓、执行和评估具备可协调、可测

量、具有说服性和持续性的品牌传播（沟通）计划，该计划的目标是

建立与消费者、中间商、潜在消费者、雇员、合作伙伴及其他相关的

内部和外部的目标受众的沟通，产生短期的收益回报，并建立长期的

品牌与股东价值”。

美国广告公司协会（4As）定义：“整合营销传播计划的概念，是

指在评估如大众广告、直接反应广告、销售促进以及公共关系等多种

传播工具的重要作用时，更充分认识到将这些工具综合运用所带来的

附加价值，即整合运用后所带来的信息的清晰度、持续性和传播影响

力的最大化”。

可见，整合营销传播理论的内涵是以消费者为核心，综合、协调

使用各种传播方式，以统一的目标和统一的传播形象，传递一致的信

息，实现与消费者沟通，迅速树立品牌在消费者心中的地位，建立长

期的关系，更有效地达到品牌传播和产品销售的营销目标。亦即，整

合营销传播是整合各种促销工具，如广告、人员推销、公关、销售促

进、直复营销等，使其发挥更大的功效的活动过程。

（二）整合营销传播中受众接触的促销工具

整合营销传播的一个关键因素是营销企业必须了解各类沟通或促

销工具，并知晓如何使用它们来传递公司或品牌信息。这就客观要求

营销企业必须明晰每种消费者能够接触到的促销工具与目标受众沟通

时的价值所在以及它们如何能够形成一个有效的整合营销传播方案。

（三）整合营销传播计划过程

在制定整合营销传播策略的过程中，营销企业需要结合各种促销

组合要素，平衡每一个要素的优势和劣势以产生最有效的传播计划。

可以说，整合营销传播管理实际上就是与目标受众进行有效传播的过

程，包括策划、执行、评估和控制各种促销组合要素。

二、整合营销传播方案的制定者必须决定促销组合中各要素的角色

和功能，为每种要素制定正确的策略，确定它们如何进行整合,

为实施进行策划，考虑如何评估所取得的成果，并进行必要的

调整。营销传播只是整体营销计划和方案的一部分，因此必须

能够融合其中。计算机视觉行业在新技术方面的发展情况和未

来发展趋势

近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面,

互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为

包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在

算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础

的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性

的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提

升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力,

使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在

更大的数据集上运行。

三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展，尤其是以深

度学习为代表的机器学习算法，及以计算机视觉、智能语音、自然语

言处理、生物特征识别为代表的关键技术取得重要突破，部分技术已

接近、甚至超越人类水平。

在计算机视觉方面，深度学习和深度网络在图像物体识别方面取

得了变革性成果，在物体视觉方面较传统方法体现了巨大优势。2015

年基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet数据库上的识别准确率

首次超过人类，计算机视觉技术得到显著进步。

未来，人工智能行业在数据、算法、算力方面仍具有巨大的发展

与进步空间。相关技术创新与研发投入力度将继续加大，更快更高效

的算法模型与部署效率、更庞大且标准化的行业数据、更强大且成本

更低的计算芯片，将进一步推动行业技术进步。

三、计算机视觉在新产业、新业态方面的发展情况和未来发展趋势

近年来，计算机视觉、智能语音、生物特征识别等多种人工智能

关键技术不断进步，并从实验室走向应用市场，在赋能传统产业智能

化发展的同时催生出了诸多新产业、新业态。由于数据、技术、应用

基础等方面的差异，人工智能在各领域的应用广度与深度不尽相同。

但整体来看，人工智能产业化迈出了实质性步伐，社会经济活动的主

要环节都已能够看到人工智能的应用。

目前我国人工智能在金融、互联网、零售等领域的人机对话、远

程作业、质控风控、营销运营、决策支持等诸多环节存在不同程度的

应用，行业主要客户也主要来自领域。其中，城市管理和运营的市场

份额接近50%,成为推动我国人工智能行业发展的重要动力。

在计算机视觉方面，由于人类70%以上的信息获取依靠视觉，而各

领域模仿人类视觉均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处

理信息，因此计算机视觉在城市管理、金融、互联网、零售、交通、

医疗、工业等诸多领域拥有广泛应用，并在人工智能中占据重要地位。

四、人工智能产业链

人工智能行业的产业链可分为基础层、技术层、应用层。其中，

基础层主要包括芯片、软件框架、传感器、服务器、数据（集）等软

硬件及服务，为技术层提供算力、数据等底层支撑，是人工智能发展

的重要基石。

技术层主要通过基础层的算力、数据支持，进行海量模拟训练和

机器学习建模，为人工智能提供核心的算法与应用技术，主要包括以

深度学习为代表的算法模型，以及计算机视觉、智能语音、机器学习、

生物特征识别、知识图谱等关键技术。技术层是人工智能发展的核心,

对应用层的智能化发展起到决定性作用。

应用层则是基于基础层与技术层，面向特定应用场景需求而形成

的软硬件产品或解决方案。人工智能应用广泛，可有效赋能下游领域

实现人工智能应用，为其转型与发展注入强劲新动能。

五、人工智能市场规模

随着人工智能技术的不断进步与发展，部分技术进入产业化发展

阶段，智能应用已成为当前及未来较长发展周期的核心要义。与此同

时，人工智能正与生产生活的各个领域相融合，有效提升各领域的智

能化水平，在带动新产业兴起的同时也为传统领域带来变革机遇，从

而拥有极为广阔的市场前景。2019年，我国人工智能核心产业及带动

产业规模分别为1,088.6亿元和3,821.5亿元，预计至2025年将

分别达到4,532.6亿元和16,648.3亿元，年均复合增长率分别为

26.8%和27.8%o

六、计算机视觉简介

根据国家标准化管理委员会指导编制的《人工智能标准化白皮书

（2018版）》，计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，

让计算机拥有类似人类提取、处理、理解、分析图像以及图像序列的

能力。根据解决问题的不同，计算机视觉可分为计算成像学、图像理

解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。

从功能来看，根据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

发布的《2019年人工智能发展白皮书》，计算机视觉主要功能包括图

像获取、预处理、特征提取、检测/分割、高级处理等。

七、计算机视觉行业面临的挑战

（一）高水平专业人才相对缺乏

人工智能是高度知识密集型产业，涵盖业务领域较为广泛，专业

性较强，技术研发以及生态构建需要大量高水平的专业人才。尤其是

近年来我国人工智能蓬勃发展，行业企业对AI技术专家、算法与数据

工程师、业务领域专家等人才的需求更为迫切。

我国高度重视人工智能人才培养，根据中国人工智能学会《中国

人工智能发展报告(2019—2020)》数据显示，截至2019年底全国已

有超过40所高校成立了人工智能研究院或学院，215所高校设置了人

工智能本科专业。但是，与美国等人工智能人才强国相比，我国人工

智能专业人才仍较为缺乏，人才培养较行业需求而言相对滞后。因此,

高水平专业人才相对缺乏，成为我国人工智能行业发展面临的主要挑

战。

(二)各层面市场竞争趋于激烈

在基础层面，我国人工智能行业企业在芯片、传感器、开源框架

等方面主要面临着英伟达、谷歌、亚马逊等国际科技巨头的激烈竞争。

在技术层面，拥有计算机视觉、智能语音、自然语言处理等核心技术

的人工智能企业与阿里巴巴、腾讯、百度等国内科技巨头的竞争同样

较为激烈。在应用层面，在城市管理、金融、商业等领域，人工智能

企业也面临着传统行业龙头企业与大型设备供应商的市场竞争。随着

人工智能的不断发展，技术、市场等方面竞争可能进一步加剧，行业

企业的持续发展与经营业绩面临一定挑战。

（三）人工智能治理有待完善

目前，人工智能在全球范围蓬勃发展，其为各行各业赋能并带来

更多便利、更高效率的同时，也面临着一定的数据安全、隐私保护、

权利保障等问题。我国积极推动人工智能有效治理，科技部等部门组

织成立了新一代人工智能治理专业委员会，以进一步加强人工智能相

关法律、伦理、标准和社会问题研究，并于2019年发布《新一代人工

智能治理原则发展负责任的人工智能》，提出公平公正、尊重隐私、

开放协作、敏捷治理等八项原则。2021年9月1日起实施的《中华人

民共和国数据安全法》在鼓励数据依法合理有效利用，促进以数据为

关键要素的数字经济发展的同时，对规范数据处理活动与保障数据安

全等提供了法律依据。总体来看，人工智能治理具有较高的复杂性、

系统性，全面、有效的治理模式尚有待进一步完善。

八、消费者行为研究任务及内容

1、消费者行为

消费者行为指消费者在内在和外在因素影响下挑选、购买、使用

和处置产品和服务以满足自身需要的过程。消费者行为直接决定了营

销企业的产品研发、销售、利润乃至兴衰。消费者市场研究实质就是

消费者行为研究。

2、消费者行为研究任务

消费者行为研究的任务有三个方面：一是揭示和描述消费者行为

的表现，即通过科学的方法发现和证实消费者存在哪些行为，也就是

观察现象，描述事实，所谓“知其然"。二是揭示消费者行为产生的

原因，所谓“知其所以然”。把观察到的已知事实组织起来、联系起

来，提出一定的假说去说明这些事实发生的原因及其相互关系。三是

预测和引导消费者行为，即在影响因素既定的条件下预测消费者行为,

并通过设置或改变某些条件来引导和控制消费者行为。

3、消费者行为研究内容

消费者行为的研究内容分为消费者购买决策过程、消费者个体因

素、外在环境因素和市场营销因素四个方面。

消费者购买决策过程是消费者购买动机转化为购买活动的过程，

分为确认问题、信息收集、产品评价、购买决策和购后行为五个阶段。

个体因素指消费者自身存在的影响消费行为的各类因素，包括心理因

素、生理因素、经济因素和生活方式等。外在环境因素指消费者外部

世界中所有能对环境产生影响的物质和社会要素的总和。市场营销因

素指企业在市场营销活动中可以控制的各类因素。市场营销因素通过

个体因素和环境因素作用于消费者，又受到个体因素和环境因素的影

响。本书其他章节主要内容就是市场营销因素对消费者行为的影响，

所以本章不展开这部分内容。

以上四类因素中，“消费者购买决策过程”即为消费者行为，其

他三类因素为消费者行为的影响因素。因此，消费者行为学的研究内

容又可以分为消费者行为和消费者行为影响因素两大类。

九、顾客忠诚

高度满意是达到顾客忠诚的重要条件。不过，在不同行业和不同

的竞争环境下，顾客满意和顾客忠诚之间的关系会有差异。所有市场

的共同点是，随着满意度的提高，忠诚度也在提高。但是，在高度竞

争市场（如汽车和个人电脑市场），满意的顾客和完全满意的顾客之

间的忠诚度有巨大差异；而在非竞争市场（如管制下的垄断市场一一

本地电话市场），无论顾客满意与否都保持高度忠诚。

尽管在某些场合，顾客不满意并不妨碍顾客忠诚，但企业最终仍

会为顾客的不满付出高昂代价。企业如果没有赢得高水平的顾客满意

度，是难以留住顾客和得到顾客忠诚的。

除了简单地吸引和保留住顾客，许多公司还希望不断提高其顾客

占有率。他们的目标不再是赢得大量顾客的部分业务，而是争取现有

顾客的全部业务。例如，通过成为顾客购买产品的独家供应商，或说

服顾客购买更多的本公司产品，或向现有产品和服务的顾客交叉销售

别的产品和服务，以获得所属产品类别中更大的顾客购买量。

十、体验营销的特征

1、顾客参与

在体验营销中，顾客是企业的“客人”，也是体验活动的“主

人”，体验营销成功的关键就是要引导顾客主动参与体验活动，使其

融入你设定的情景当中，透过顾客的表面特征去挖掘、发现其心底真

正的需求，甚至是一种朦胧的、自己都说不清楚的、等待别人来唤醒

的需求，发现它、唤醒它，消费者就自然愿意和你产生互动。在企业

与顾客的互动中，顾客的感知效果便是体验营销的效果。顾客参与程

度的高低，直接影响体验的效果。例如在采摘体验中，积极的参与者

会获得比较丰富的体验。

2、体验需求

体验式营销感觉直观，形象生动，极易聚集人流、鼓舞人心，促

使消费者即时做出购买决定，具有立竿见影的促销效果。但是体验营

销的基本思想仍然是“顾客至上”，强调消费者消费时是理性与感性

兼具，企业不仅要从理性的角度开展营销活动，而且要考虑顾客情感

的需要，从物质上和精神上全面满足顾客的需求。首先要了解在体验

经济中，消费需求已出现多方面的变化：从消费结构看，情感需要的

比重相对物质需要的比重增加；从消费的内容看，个性化的产品和服

务需求日益增多；从价值目标看，消费者日益关注产品使用时所产生

的感受，并且日益关注环境保护等公益问题。在营销设计中，不仅要

想到你能创造什么，更要想到顾客想要什么，力求提供能更好地满足

顾客的体验诉求的产品和服务。

3、个性特征

个性是一个区别于他人的、在不同环境中显现出来的、相对稳定

的、影响人的外显和内隐行为模式的心理特征的总和。在体验营销中，

由于个性的差异性，精神追求个性化，并且每个人对同一刺激所产生

的体验不尽相同，而体验又是个人所有的独一无二的感受，无法复制。

因此，与传统的营销活动中，强调提供标准化的产品和服务，要满足

消费者大众化的需求有所不同，企业应加强与顾客的沟通，发掘其内

心的渴望，从顾客体验的角度，在营销活动的设计中，体现较强的个

性特征，在大众化的基础上增加独特、另类，独具一格，别开生面，

满足追求个性、讲究独特品位的顾客的需求。

十一、制订计划和实施、控制营销活动

对目标市场、定位和营销组合的思考与决策，最后要形成营销计

划，作为营销行动的依据。

“营销计划”是一个统称，一般分为品牌营销计划，即关于单个

品牌的营销计划；产品类别营销计划，关于一类产品、产品线的营销

计划，已经完成、认可的品牌计划应纳入其中；新产品计划，在现有

产品线增加新产品项目、进行开发和推广活动的营销计划；细分市场

计划，面向特定细分市场、顾客群的营销计划；区域市场计划，面向

不同国家、地区、城市等的营销计划；客户计划，是针对特定的主要

顾客的营销计划。这些不同层面的营销计划，相互之间需要协调、整

合。

从时间跨度看，营销计划可分长期的战略性计划和年度营销计划。

战略性计划要考虑哪些因素会成为今后驱动市场的力量，可能发生的

不同情境，企业希望在未来市场占有的地位及应采取的措施。它是一

个基本框架，由年度营销计划使之具体化。必要时，企业需要每年对

战略性计划进行审计和修订。

制订营销计划之后，企业或战略业务单位需组织力量落实，并对

营销进程进行控制，以保证达成预定的营销目标。

十二、关系营销及其本质特征

约翰・伊根认为对关系营销目标最好的描述是：“在适当情况下,

识别和建立、维持和增进同消费者和其他利益相关者的关系，同时在

必要时终止这些关系，以利于实现相关各方的目标；这要通过相互交

换及各种承诺的兑现来实施。”菲利普・科特勒认为：“关系营销致

力于与主要顾客建立互相满意且长期的关系以获得和维持企业业务。”

关系营销是以系统论为基本思想，将企业置身于社会经济大环境

中来考察企业的市场营销活动，认为企业营销乃是一个与消费者、竞

争者、供应者、分销商、政府机构和社会组织发生互动作用的过程。

关系营销将建立与发展同所有利益相关者之间的关系作为企业营

销的关键变量，把正确处理这些关系作为企业营销的核心。关系营销

奉行的黄金法则是：同等条件下，人们将和他们认识、喜欢并且信任

的人做生意。

关系营销的本质特征包括以下几点：

(1)信息沟通的双向性。社会学认为关系是信息和情感交流的有

机渠道，良好的关系即是渠道畅通，恶化的关系即是渠道阻滞，中断

的关系则是渠道堵塞。交流应该是双向的，既可以由企业开始，也可

以由营销对象开始。广泛的信息交流和信息共享，可以使企业赢得更

多、更好的支持与合作。

(2)战略过程的协同性。在竞争性的市场上，明智的营销管理者

应强调与利益相关者建立长期的、彼此信任的、互利的关系。这可以

是关系一方自愿或主动地按照对方要求调整自己的行为；也可以是关

系双方都调整自己的行为，以实现相互适应。各具优势的关系双方，

互相取长补短，联合行动，协同动作去实现对各方都有益的共同目标,

可以说是协调关系的最高形态。

(3)营销活动的互利性。关系营销的基础，在于交易双方相互之

间有利益上的互补。如果没有各自利益的实现和满足，双方就不会建

立良好的关系。关系建立在互利的基础上，要求互相了解对方的利益

要求，寻求双方利益的共同点，并努力使双方的共同利益得到实现。

真正的关系营销需要达到关系双方互利互惠的境界。

(4)信息反馈的及时性。关系营销要求建立专门的部门，用以追

踪各利益相关者的态度。关系营销应具备一个反馈的循环，连接关系

双方，企业可由此了解到环境的动态变化，根据合作方提供的信息，

以改进产品和技术。信息的及时反馈，使关系营销具有动态的应变性,

有利于挖掘新的市场机会。

十三、创建学习型企业

彼得•德鲁克在1988年就指出：“我们正在进入变革的第三阶段:

从命令一控制型组织、分成许多部门与科室的组织，转变为以信息为

基础、由知识专家组成的组织……但是，我们还远没有做到真正建立

起以信息为基础的组织一这是将来会遇到的管理上的挑战。”为迎接

知识经济时代的挑战，企业必须以知识作为决策及决策之后的资源分

配工作的根据和基础。也就是说，企业要建立新的组织机制，使之懂

得如何倾听市场的条件信号，从所听到的内容及其经验中学习，然后

在所学知识的基础上提高其自身能力，以其创造并满足顾客的产品和

服务领先于他人。企业对倾听、学习和领先这三项挑战性工作做得如

何，将决定其业务经营的成功或失败程度。

(-)倾听

倾听，或称探察，是指企业感知外部世界的所有活动。企业倾听

有明确的目的性，就是建立知识基础，以便作出面向市场的决策。

市场调研一直是企业常用的感知手段。但过分依赖市场调研部门,

乃至完全依赖营销部门来倾听，并不能保证企业通过有效的倾听达到

成功决策。通过相当狭小的感知渠道寻求众多对象的反映，调研机构

和信息处理人员对信息的控制、保管和理解，都会成为企业有效倾听

的障碍。要克服这些障碍，企业需要建立跨职能决策体系，设计出能

促进信任、共享信息、积累知识和建立学习制度的各种决策方法。

有效倾听必须保证企业能听取多种声音。这些声音主要来自与企

业决策休戚相关的三，组群体：顾客、社区和企业。其中，顾客包括

消费者和相关销售系统中的个人；社区包括政府有关部门、特殊利益

集团和竞争者；企业除自身外，也包括供应商和投资者。倾听多种声

音的目的是协调不同群体之间的利益关系。多种声音往往会互相冲突,

如洗衣粉生产商可能发现顾客想要含磷的洗衣粉洗出“更加洁白”的

效果，而社区则要求禁止磷化物污染公共水源，使水“更加干净”。

这时，企业（股东和员工）则要求生产一种既令顾客满意，又符合企

业对环保的责任感，而且还能盈利的产品。企业的责任是，充分听取

三大群体的意见，了解和分析它们之间存在的进行合作和造成冲突的

可能性和条件，以作出面向市场的决策。

（二）学习

通过倾听取得的信息，需要转化为进行决策所需要的情报、知识、

理解和智慧，否则就不会使企业得到任何改善。解决问题的办法就是

建立企业的学习体系。

企业欲在快速变化的复杂环境中获得成功，必须要求其每一个成

员不断地学习、快速地学习，同时也必须要求这些个人学习有益于强

化企业对内部和外部环境所拥有的共同知识（即组织知识），促进个

人行为与建立在组织知识之上的集体行动保持一致。

组织知识是每一个组织成员在解决具体问题时，与集体相关的知

识中得到一致认可、共同拥有的那部分知识。组织知识不是所有人知

识的总和，而是相关的和共同的知识，是个人知识的有机综合。它比

任何个人知识丰富得多，而且为所有与之相关的人深刻理解和内部化。

企业学习系统不仅要重视解决将个人学习和建立的知识转化为组

织知识（共识）问题，而且要解决彼此独立的职能部门的组织知识与

其他组织成员的共享问题，亦即将部门相对福狭的各自“共识”，转

化为企业组织知识