计量地理学智慧树知到期末考试答案章节答案2024年西北大学

计量地理学智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年西北大学关于分类的说法正确的有：

答案:聚类分析法和判别分析法是两种基础的多元统计分类方法，是研究多要素事物分类问题的数量方法，可以避免传统的，依靠经验的分类方法的主观性和任意性。###分类的依据也即对象的属性称为分类的标准，不同的分类标准导致不同的分类结果或种类。###分类是逻辑学的一个基本概念，就是根据对象的某一属性特征把它们不重不漏的划分为若干类型。###地理分区与分类是地理学定量化研究的一个重要的方面。标准正态分布的峰度系数为0，偏态系数为零。

答案:对地统计学要求区域化变量Z(x)满足的条件为：

答案:其他选项均需满足（）是指在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的情况，和后面将会讲到的时间序列数据相对应，一个关注于空间一个关注于时间。

答案:截面数据近代地理学阶段形成的三个传统与学派之间既是各自独立又是相互密切联系的。

答案:错被称为地理学之父的古希腊学者是（）

答案:埃拉托色尼（）是指仅由一些点以及点之间的连线所组成的图形，来表达确定的事物，以及事物之间具备或不具备某种特定关系的数学系统。

答案:网络图（）反映了地理数据的一般水平。

答案:平均值极大值标准化就是把变量(xij)与其最大值求比。

答案:对数值平均数的几何意义是一组数据的（），它包括了算术平均数和几何平均数。

答案:中心位置###重心位置地统计学中将（）定义为以空间点x的三个直角坐标为自变量的随机场。（）

答案:区域化变量实际上区域化随机变量Z（x）的变化是相当复杂的，往往包含各种尺度及各种层次的变化。需要两个或两个以上理论模型去描述。

答案:对必然事件：指在一定条件下必然发生某一结果的现象。如果用其发生的概率来衡量，其概率为1。

答案:对如果两个要素(或变量)之间的关系并不是线性关系，而是某种非线性关系，可以通过适当的变量代换，将其转换为线性关系，从而利用最小二乘法进行回归运算。

答案:对克里格插值法对未知点上的值的估计要求满足：

答案:估计的方差最小###偏差的平均数为零总体参数简称参数，是要研究总体的某个特征值。

答案:对相关分析虽然不同于函数关系，但它们之间并不存在严格的界限。当现象间的内在规律被挖掘出来后，原来的相关关系也可能转化为函数关系。

答案:对克里金在插值时根据样品空间位置不同、样品间相关程度不同，对每个样品值赋予不同的权重，进行滑动加权平均以估计中心块段平均品位。（）

答案:对当一个变量呈现为空间分布时，就称之为区域化变量，它常常反映某种空间现象的特征。

答案:对对于回归模型，说法正确的是：

答案:回归平方和与总的离差平方和的比值与误差平方和与总的离差平方和的比值的和是1。###回归平方和占总的离差平方和的比值就等于相关系数的平方。###相关系数r的平方一般写成大写的R的平方，表征了x与y的因果关系程度和随机扰动程度的总和中，因果关系程度所占的比例。###对于一组观测数据，总的离差平方和是一个定值，希望误差平方和越小越好，也就是希望回归平方和越大越好。从19世纪中叶到20世纪中期，地理学的各部门学科几乎都在这个时期出现和建立。

答案:对()是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量，是位次分析方法的数量化。

答案:秩相关系数样本是指从统计总体中抽取出来作为代表总体的、由部分个体组成的集合。

答案:对关于随机变量的说法正确的是：

答案:随机变量的取值随试验结果而改变。###采用随机变量可以用统一的形式表示不同性质试验中的事件，特别是连续性###随机变量是指在一定条件下，受随机因素的影响而在试验结果中能取不同数值的量。###随机变量在一个范围内取值，表示一个随机事件。在系统聚类时，类型之间的距离用两类之间的元素的所有距离中的最大值来表示的方法，称为最远距离法。

答案:对关于时间序列预测的方法的说法正确的有：

答案:季节分析法就是利用时间平均提取季节变动指数，从而比较科学地对序列的发展做出预测。###如果时间序列在一段时间内取值比较稳定，序列值之间的差异主要是由随机波动造成的，我们就可以用平滑法进行预测，消除偶然因素（随机因素）的影响，来修匀序列，并用一段时间内的平均值作为下一期的估计值。###如果时间序列xt长期趋势呈现出显著的线性特征，那么就可以首先尝试用线性模型来拟合，然后再来检验模型的适应性。###自回归模型反映了地理要素在时间上的变化，具有当前变化受其前期状况影响的特殊性质，用自变量x前期的数据预测变量x当期的值。当地理事物或地理现象被表示为点时，它的位置可用平面坐标表示，点状分布就表现为平面上的一些点，或者说点簇。

答案:对对于完全相同的区域相同的点数，点的不同分布模式和对应的R值存在着一一对应关系，当R=1时，则点状分布呈现：

答案:完全的随机分布下述的哪个指标是在概率论和统计学中概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比

答案:标准差系数###变异系数###离散系数频数分布的类型有（）

答案:钟形###U形分布###J形分布公元前三四世纪，东方中国专门地理著作的出现，以及西方古希腊“地理学”一词的出现，可谓地理学作为一门学问正式确立了。

答案:对在聚类分析中，定义两类之间的距离以两类间所有样本中最近的两个样本间的距离来表示的方法称为（）。

答案:最短距离法（）是处理变量之间具有相关关系的一种数理统计方法，通过寻找变量之间的数学表达式得到。

答案:回归分析在地统计学中，（）与随机变量的影响范围这种直观思想很一致。

答案:变程球状模型属于：

答案:有基台值模型定序尺度数据和定类尺度数据都属于（）标志数据。

答案:品质在系统聚类时，用矩阵的形式来表示与地区之间的距离，用地区的编号来代替行号和列号，则元素dij表示地区i到地区j的距离，则有（）。

答案:d_ij=d_ji从数学的角度看，通常把实际的地理要素的属性值在空间上的分布看成一个（）。

答案:平面图近代主要由美国地理学家发起的计量运动中，主要形成了三种学派，下列选项中哪一个不是（）

答案:由赫特纳首倡的区域学派通过（）可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。

答案:主成分分析（）就是把变换后的数据（Xij）减去其均值，再除以其标准差。这样变换后的数据，均值为0，方差为1，且与指标的量纲无关。

答案:标准差标准化关于趋势面分析正确的说法是：

答案:趋势面是一种抽象的、光滑的数学曲面，它抽象并滤掉了一些局域的、随机的因素的影响，能够集中地代表地理要素在大范围内的空间变化趋势，使地理要素的空间分布规律明显化。###通常把实际的地理要素的属性值在空间上的分布看成一个曲面，将各实际观测点分解为回归值和误差值，将这个数学曲面分解为趋势面和剩余面两部分。###趋势面反应地理要素的宏观分布规律，属于确定性因素作用的结果。###趋势面分析就是用数学的方法，以数学模型来模拟，或者说来拟合，地理数据的空间分布及其区域性变化趋势的方法。###剩余面对应于微观区域，被认为是随机因素影响的结果。局部平均数和局部变异有以下哪几种类型？

答案:局部平均数和局部变异均是一个相对常数。###局部平均数增大或减小时对局部变异影响不大，局部变异仍然保持一个相对常数。###局部平均数增大或减小时，局部变异也随着增大或减小；###局部平均数是一个常数，而局部变异却很大。地理学中的时间序列不可能是完全确定性的，但也不是完全没有规律的，而是既具有部分确定性，也具有部分随机性。

答案:对（）是离均差平方的算术平均数的平方根，它是测量数据离散程度最主要的方法。

答案:均方差###标准差（）是描述两要素之间相关程度的一种统计指标，此时样本值是表示数据的大小顺序，也就是排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。

答案:等级相关系数###顺序相关系数###spearman相关系数表示###秩相关系数第一主成分z1的方差就等于特征值λ_1，第二主成分z2的方差就等于特征值λ_2，依次类推。λ_1，λ_2，…λ_p的值具有依次减少并且总和刚好等于变量的个数P。

答案:对理论的变异函数模型的参数（），是指变异函数达到基台值时的间隔距离，间隔距离大于变程以后，区域化变量Z(x)的空间相关性消失。

答案:变程层次分析法将决策问题分为3个或多个层次，最高层是目标层，表示解决问题的目的，只有一个总目标。

答案:对要判断自回归模型的阶数p，常根据自相关系数的拖尾性和偏自相关系数的截尾性来判断P的取值。

答案:对各个地物的属性特征通过各个个体的统计标志的表现来表达。

答案:对数据标准化的目的是：

答案:消除量纲###减小数据的变幅。近代西方地理学在中国的传播中，为近代地理学体系在中国的确立做出重要贡献的先驱人物，首推张相文。

答案:对为了进入较多的变量，可以适当将显著性水平降低一些。

答案:对()也称中央值，它是地理数据按大小顺序排列，位居中间的那个数值。

答案:中位数对于随机变量，将z（t）作为横坐标，z（t+h）作为纵坐标做散点图，这个图称h-展点图。

答案:对在跃迁现象里，取样过程中落在变程内的任何数据Z(x)必然与落在同一范围内的任意其他数据Z(x+h)互相关。

答案:对线状地物（线）可抽象表达

答案:如河流、不同等级的道路、航线等。###也可表达点状地物和地物之间的联系。###按一定的方向延展，具有长度，但无宽度和高度的地物；区域化随机变量两个显著的、也是最重要的两个特性是：

答案:随机性###结构性对于连续性随机变量X落在区间[a,b]内的概率等于以区间（a,b）为底，以密度曲线y=f（x）为顶的曲边梯形面积。

答案:对下列哪一位学者将地理学降为地图编制的观点也深刻的影响后来地理学的发展，使古代西方地理的描述内容愈来愈不被重视，直接影响了西方地理学的正常进步，但是对于推动地图制作方面却起着积极的作用。

答案:托勒密对于判断矩阵A的最大特征根对应的特征向量，经归一化后可表示同一层次各因素对于上一层次的准则因素的相对重要性的排序。

答案:对计量地理学的出现在地理学发展中的作用体现为（）

答案:反映了地理学向着定量化发展的新趋势用（）来表示统计资料中的变异量，是最大值与最小值之间的差距，来刻画一组数据的离散程度，以及反映变量分布的变异范围和离散幅度。（）

答案:极差通过线性比例变换法，将正向、逆向指标均化为正向指标，最优值为1，最劣值为0。

答案:对对于三个层次的层次结构模型，方案层的要素相对于总目标的权重的排序向量，等于第三层相对于第二层权向量为列向量的矩阵和第二层的权向量的转置的乘积。

答案:对根据标准化后的数据所计算的协方差就是线性相关系数

答案:对近代地理学形成的标志是：

答案:李特尔的《地学通论》的问世###德国洪堡的《宇宙.物质世界概要》的问世除了定类尺度外，下列哪一个尺度的标志也属于品质标志：（）

答案:定序尺度当随机变量的可能值密集在数学期望附近时，方差较小；在相反情况下，方差较大。所以，由方差的大小可以推断随机变量分布的分散程度。

答案:对（）是不确定性关系，指变量之间存在一定的依存关系，但与函数关系不同，它们不存在严格的确定和依存关系。

答案:相关关系从空间分布形态上将地物抽象表达为三种基本类型，分别是（）

答案:面状地物###线状地物###点状地物组限是指组的界限，即每组区间两端的数值。每组有两个组限，数值小的为起点数值，称为（）。

答案:下限当一致性检验不通过时，要重新进行成对比较，或者对已有的判断矩阵A进行修正。

答案:对在构造判断矩阵时，对于n个要素之间的两两对比需要比较n乘以n减1乘以2次成对比较，可以提供更多的信息量。

答案:对统计资料整理的结果可以用不同的形式表现，其中最常用的统计资料的表现形式是：（）。

答案:统计表###统计图根据对研究对象计量的不同精确程度，将计量尺度从低到高、由粗略到精确分为几个不同层次的尺度，分别为：

答案:定比尺度###定距尺度###定类尺度###定序尺度从地理学思想和体系上来看，近代地理学可分为以下几个传统与学派，他们分别是：

答案:生态传统与环境派###综合传统与景观学派###描述传统与区域学派点状分布模式的量化方法的基本原理是以（）作为一种标准去衡量实际的点状分布从而量化三种分布模式的形态差异。

答案:随机分布对利用时间序列进行判断的统计量是：

答案:其余选项都是在进行普通克里格插值法时，权重系数的和为1，是为了使得估计得到的值的平均值等于n个已知样本点的观测值的平均值。

答案:对从数学的角度看，地理系统的演化过程一般包含两种成分，一种是确定性成分，另一种是随机性成分。

答案:对对多元线性回归模型进行显著性检验时，说法正确的是：

答案:其中回归方差为回归平方和U除以它的自由度k，有几个自变量，自由度就为几；剩余方差s平方等于剩余平方和Q除以它的自由度，为n-1减去k。###当F值计算出来后，要查F分布表进行显著性检验。###常采用F统计量对整个回归模型的显著性检验。###F统计量的计算公式为回归方差比上剩余方差：区域化变量z（x），z（x+h）之间所存在的相互关系并不取决于它们的具体位置,而是依赖于两变量间的距离。

答案:对对相关系数的显著性进行检验时，只需查相关系数表，根据显著性水平α，查找自由度为N-2（N为样本数据的个数）对应的临界值ra，若计算的相关系数r（）ra，则说明零假设认为不相关是错误的，间接说明了两变量是相关的。

答案:大于回归分析主要是研究要素（变量）之间联系的（）。

答案:数学表达形式关于时间序列的说法正确的有：

答案:事实上，很难把固定周期的循环波动和季节性变化严格分解开，因此通常将循环因素和季节因素综合为周期性因素。###假设引起时间序列的变化四种因素相互独立，则其共同作用的结果采用加法模型。###假设引起时间序列的变化的各因素之间存在交错互动影响，则其共同作用的结果采用乘法模型###通常认为时间序列的变化由三种因素均起作用。在系统聚类时，用xij表示第i个地点，或者说第i个地区、样本或样的第j个指标（要素）。

答案:对地理数据中的最大值与最小值之差称为()，它表示地理数据整个样本的变化程度。

答案:全距###极差回归分析的主要任务是确定一个数学表达式以反映变量之间的依存关系，其目的在于根据已知变量估计和预测未知变量的平均值。

答案:对在地理数据的分布性质中，数据的离散性用离散度来表示，有相对离散程度和绝对离散程度的指标，绝对离散指标包括：

答案:标准差###方差###离差平方和###离差（）是空间上不可再分的几何实体，可以表示精确的地理位置点，也可以是一些地理实体的抽象。

答案:点森林土壤中有效氮的含量即使在两个非常靠近的样点上，也可能有很大的差异，表现出不连续性，这种现象称为“（）”。

答案:块金效应用最近邻距离法对于一个区域内的点状分布的模式的量化的主要工作是计算出最临近距离，最临近距离的计算方法有：

答案:测序法（）是一种光滑的数学曲面，它能集中代表地理数据在大范围内的空间变化趋势，是实际曲面的一种近似。

答案:趋势面交通线路密度可大体反映一个地区交通线路发展水平及其对国民经济与社会发展保证程度的一种指标。

答案:对20世纪以来，西方地图理论在中国日渐隆盛，丁文江等合编的什么著作彻底取代了中国传统的“计里画方”制图学。

答案:《中华民国新地图》定量尺度包括了下列哪两种尺度，用定量尺度得到的数据称为定量数据。

答案:定比尺度###定距尺度计量运动是地理学从近代向现代转变的里程碑的事件。

答案:对对于一个随机过程用xt这个变量的一系列取值来表示，这个t可以从零开始取，也可以从1开始取。

答案:对层次总排序是指获得方案层的方案要素相对于总目标的相对重要性的度量值

答案:对一致性比率CR小于0.1这个标准中，0.1的选取是带有一定主观性的

答案:对关于一致性检验的说法正确的有

答案:所谓一致性检验是指对判断矩阵A允许它不一致的程度应该在一定的范围内，如果超过这一范围，则认为没有通过一致性检验###一致性比率CR是一个比值，它是一致性指标CI与随机一致性指标RI的比值###根据判断矩阵求出了最大特征根和特征向量，还不能确认排序次序，需要进行一致性检验###Saaty用一致性比率CR小于0.1作为衡量判断矩阵是否满足一致性的条件层次分析法分析具体问题时的步骤是：

答案:构造判断矩阵。###层次总排序和组合一致性检验。###建立层次结构模型。###层次单排序和一致性检验。和法和积法进行判断矩阵的特征根和特征向量的简便运算时，说法正确的有

答案:关于区域化随机变量的性质的说法正确的有

答案:区域化随机变量的随机性是指其随空间位置的不同取值不同###区域化随机变量的空间局限性是指区域化变量被限制在一定的空间范围内，在这个几何域或空间范围之外，变量的属性表现不明显，或表现为零###区域化变量不同程度的连续性是指不同的区域化变量具有不同程度的连续性###区域化随机变量的结构性是指变量在点x处的值在z（x）与偏离x空间距离为h的点位x+h处的值Z(x+h)具有某种程度的相似性，即自相关性关于空间连续性说法正确的有

答案:较低值附近的数值也较低，较高值附近的数值也较高，距离愈小，两点间数值就愈接近，反之，两点间的数值差异就愈大###空间连续的存在说明空间相关的存在###两点间的距离大小也决定了两点间数值差异的大小，这种数值的差异随着距离变化的现象，地统计学称为空间连续性###不同的区域化变量具有不同程度的连续性在h-展点图上，随着两点间的距离增大，z（t）和z（t+h）构成的散点逐渐从45度角的直线上散开，表明z（t）和z（t+h）的差异在加大，相关系数逐渐减小。

答案:对理论的变异函数模型的参数有

答案:偏基台值（PartialSill）###基台值（Sill）###块金值（Nugget）###变程（Range）关于变异函数说法正确的有

答案:在一维条件下的变异函数定义为区域化变量Z(x)在点x和x+h处的值z（x）和z（x+h）差的方差的一半，记为γ（x，h）###变异函数也称变差函数、或变异矩，是地统计学所特有的基本工具###变异函数可以看成是方差的一半，也被称为半方差函数###假定在整个研究区内，对任意h有z（x）的平均值等于z（x+h）的平均值，变异函数可改写成z（x）减去z（x+h）的差的平方的平均值在进行主成分选取的时候，一般取累计贡献率达85%~95%的特征值λ₁，λ₂，λ₃（m≤P）对应的主成分，或者取其特征值大于1的主成分

答案:对关于主成分分析方法说法正确的有

答案:通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。###主成分分析方法一种数据降维的方法。###通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。在主成分选择时，关于特征根的贡献率的说法正确的有

答案:累积贡献率就是贡献率之和###第i个主成分的贡献率是第i个特征值的贡献率，是指第i个特征值除以p的商的百分率###对于p个变量的相关系数矩阵有p个特征值，并且这p个特征值的和为p，因此，每个特征值理论上的平均值应该为1，但实际上特征值依次减少###每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率，数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值主成分分析方法只是一种数据降维的方法

答案:对经过主成分变换之后，只需要m个新的变量就可以代替原来p个变量（m≤P）所表示的大部分信息。

答案:对关于聚类分析方法的特点为

答案:在类型合并的时候，始终是选择的距离最小的两个类进行合并，符合聚类的原则，距离越近的应该先归为一类###事先无需知道分类对象的分类结构，而只需要知道一批批地理数据结构###选好分类统计量，也就是距离值，并按一定的方法步骤进行计算，最后便能自然地客观地得出一张完整的分类系统图###需要指出的是类与类之间的距离的确定是很关键的步骤，而且也是依赖于初始的距离矩阵的聚类分析时，距离就是“相似性”的度量。在系统聚类法中有两个级别的相似性的度量，一个是样本和样本的相似性的度量，另一个是样本形成的类和类之间的相似性的度量。

答案:对数据的标准化处理方法说法正确的是

答案:标准差标准化是将变量减去它的均值除以它的标准差，经过这样的处理之后的指标（变量）的均值为0，方差为1，且与指标的量纲无关###极差标准化处理之后，变量的变化范围在0到1之间，而且消除了量纲的影响###总和标准化是把变量值除以该变量的数据的总和，这种标准化之后的新数据的和为1###极大值标准化是把变量(xij)与其最大值求比，处理后各要素的极大值为1，其余各数值小于1求出判别函数后，还需要计算出判别限（或称判别临界值Yc），若类别A均值大于类别B的均值，如果计算出判别函数值Y大于判别限yc，则归为

答案:A类在系统聚类法进行聚类时，在类型合并的时候，始终是选择的距离矩阵中矩阵元素值最小的两个类进行合并。

答案:对关于时间序列的趋势拟合法说法正确的有

答案:在进行趋势拟合时，我们希望误差项是一个白噪声序列，也就是不含什么信息的序列，从统计学的角度看，就是这个序列的均值为零，或者接近于零，它的方差为一个常数###趋势项序列Tt可能是线性特征的或者呈非线性特征，因此，趋势拟合法又有线性拟合和非线性拟合之分，对应假设Tt为关于t的线性函数和非线性函数形式###在进行趋势拟合时，假定序列中不存在周期项，即xt等于趋势值Tt加上残差项Rt###趋势拟合法就是把时间作为自变量，相应的序列观测值作为因变量，建立序列值随时间变化的回归模型###在趋势拟合中的t表示时序，可以从零开始取值，也可以从1开始取值。尽管在一些模型中，比如线性模型可以直接用年份为自变量，也可以用时序为自变量，但是在另一些模型中如指数模型、Logistic模型则不宜直接用年份为自变量关于时间序列的变化特征说法正确的有：

答案:长期趋势特征序列是某种现象在较长时期内具有上升、下降或保持水平的主要趋势。###季节序列特征是季节性规律作用的结果，具有一定的周期性，一般以月或者季为单位。###循环序列是以循环变动特征为主的时间序列，研究对象呈现出周期性盛衰起伏，时间序列的周期长度不固定，一般在一年以上，本质上都是一种周期性变动。###不规则变动特征是指某些无法预测的事件所引起的变动，如自然灾害、战争等，导致时间序列成为不规则序列。建立自回归模型的主要任务是得到自回归系数的估计值，从而得到自回归预测模型，但首先需要判断t时刻的实际观测值和过去的“几”个时刻的实际观测值有关系。

答案:对时间序列的预测是指将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，并建立数学模型进行外推的定量化预测方法。

答案:对对时间序列的周期性、趋势性以及随机性的识别，可结合自相关系数和Q统计量及其显著性水平P来判断。

答案:对用F分布进行多元线性回归模型进行显著性检验时，若F值小于F0.01，但大于F0.05，也就是F值在F0.01和F0.05之间，则反映线性回归在0.05水平上显著。

答案:对关于趋势面模型的适合程度的分析，正确的说法是

答案:对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关，因此，对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验###趋势面的拟合度的检验方法有两种方法，一种是F检验法，一种是拟合优度指数R2检验法###F检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验###拟合优度指数R2检验法通过衡量观测值z的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度关于线性相关系数说法正确的有：

答案:当r>0时，变量间存在正相关，也就是一个变量随另一个变量的增加而增加，随另一个变量的减小而减小，呈同向变化。###线性相关系数的取值在-1和+1之间，r=-1或r=1时，表明变量间存在完全线性相关，r=0时，无线性关系。###在大多数情况下，线性相关系数r值介于±1之间，说明变量之间存在线性关系。###线性相关系数也叫积差相关系数。偏回归平方和Pi是指把取消一个自变量xi后回归平方和的减小，或者也可以说剩余平方和的增大，称为对y依自变量xi的偏回归平方和。

答案:对关于一元线性回归分析的说法正确的是

答案:只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型###一般认为，在不考虑系统演化的尺度范围的情况下，样本数越大，数据序列越长，回归模型就越可靠###在各种回归分析中，一元线性回归分析是整个回归分析的基础###为了得到尽可能准确的模型参数，需要借助于最小二乘法，将所有的数据都用上在概率论中，基本事件是指一个不可能再分的随机事件，也就是指试验中直接观察到的最简单的结果。

答案:对如果从总体中进行多次抽样，那么绝大多数样本统计量，比如均数都会紧密围绕在总体参数周围，这些样本统计量以总体参数为中心呈正态分布。这个结论为总体的参数检验提供了依据。

答案:对关于随机事件，说法正确的是

答案:掷一枚骰子可能出现点数是3，就是一个随机事件###不可能事件是指每次试验一定不出现的事件，用F表示，其发生的概率为0###必然事件是指在一定条件下必然发生某一结果的现象。如果用其发生的概率来衡量，其概率为1###在概率论中，用随机变量来表示随机事件关于正态分布的概率密度函数曲线的说法正确的是：

答案:高斯在研究测量误差时，从另一个角度导出了它，拉普拉斯和高斯研究了它的性质。###正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，代表了现实中最普通的一种数据形式。###自然界、人类社会中大量现象服从或者近似地服从正态分布。###正态分布曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。关于总体参数说法正确的是

答案:总体参数主要有总体的均值μ、比率π和方差σ²（或标准差σ）等###