宁阳县大数据基地建设项目可行性研究报告

桃源县大数据基地建设项目可行性研究报告第2页桃源县大数据基地建设项目可行性研究报告第1页XXXX有限公司宁阳县大数据基地建设项目可行性研究报告编制单位：北京中投信德国际信息咨询有限公司高级工程师：高建目录第一章总论 11.1项目概要 11.1.1项目名称 11.1.2项目建设单位 11.1.3项目建设性质 11.1.4项目建设地点 11.1.5项目负责人 11.1.6项目投资规模 11.1.7项目建设内容 21.1.8项目资金来源 31.1.9项目建设期限 31.2项目公司基本情况 31.3编制依据 41.4编制原则 51.5研究范围 61.6主要经济技术指标 6第二章项目背景及必要性分析 82.1项目提出背景 82.2项目建设必要性分析 92.2.1充分把握“十三五”时期大数据产业发展良好机遇的重要举措 92.2.2建设大数据基地加快桃源县高新技术产业发展的的现实需要 92.2.3推动常德“智慧城市”工程建设快速发展的需要 102.2.4增加就业带动相关产业链发展的需要 112.2.5提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要 112.2.6促进项目建设地经济发展进程的的需要 122.3项目可行性分析 122.3.1政策可行性 122.3.2实施条件可行性 192.3.3管理可行性 192.4分析结论 19第三章行业市场分析 203.1大数据产业发展趋势分析 203.2我国大数据产业发展前景分析 243.3我国云数据中心行业发展统计分析 263.4我国大数据产业发展挑战分析 283.5湖南省大数据产业发展优势及机遇分析 313.6市场分析结论 33第四章项目建设条件 344.1地理位置选择 344.2区域投资环境 344.2.1区域地理位置 344.2.2区域地形地貌条件 354.2.3区域气候条件 354.2.4区域交通区位条件 354.2.5区域经济发展条件 36第五章总体建设方案 375.1规划原则 375.2规划定位及目标 375.3战略实施规划 385.4总平面布置 405.5工程建设方案 415.5.1方案指导原则 415.5.2主要建筑工程量 415.6工程管线布置方案 415.6.1给排水 415.6.2供电 435.7土地利用情况 445.7.1项目用地规划选址 445.7.2用地规模及用地类型 44第六章节约能源方案 456.1节能设计依据 456.2主要节能措施 456.3具体节能方案 466.3.1建筑节能 466.3.2电气节能 476.3.3暖通、动力节能 476.3.4推广绿色照明 486.4节水措施 486.5节约土地 496.6节能降耗设计 506.7建设项目能源消耗种类和数量分析 506.7.1能源消耗种类 506.7.2能源消耗数量分析 506.8结论 51第七章环境保护与消防措施 527.1设计依据及原则 527.1.1环境保护设计依据 527.1.2设计原则 527.2建设地环境条件 527.3项目建设和生产对环境的影响 537.4环境保护措施方案 547.5绿化方案 557.6消防措施 557.6.1设计依据 557.6.2防范措施 557.6.3消防管理 577.6.4消防措施的预期效果 57第八章劳动安全卫生 588.1编制依据 588.2概况 588.3劳动安全 588.3.1工程消防 588.3.2防火防爆设计 598.3.3电力 598.3.4防静电防雷措施 598.4劳动卫生 608.4.1防暑降温 608.4.2卫生 608.4.3照明 60第九章企业组织机构与劳动定员 619.1组织机构 619.2劳动定员 619.3人力资源管理 619.4福利待遇 62第十章项目实施规划 6310.1建设工期的规划 6310.2建设工期规划 6310.3实施进度安排 63第十一章投资估算与资金筹措 6511.1投资估算依据 6511.2建设投资估算 6511.3流动资金估算 6611.4资金筹措 6611.5项目投资总额 6611.6资金使用和管理 69第十二章财务及经济评价 7012.1总成本费用估算 7012.1.1基本数据的确立 7012.1.2产品成本 7112.1.3平均产品利润 7212.2财务评价 7212.2.1项目投资回收期 7212.2.2项目投资利润率 7312.2.3不确定性分析 7312.3经济效益评价 73第十三章风险分析及规避 7513.1不可抗力因素风险 7513.2技术风险及对策 7513.3经营管理风险及对策 7513.4人员风险及对策 7613.5项目资金风险 7613.6财务管理风险 76第十四章招标方案 7814.1招标管理 7814.2招标依据 7814.3招标范围 7814.4招标方式 7914.5招标程序 7914.6评标程序 8014.7发放中标通知书 8014.8招投标书面情况报告备案 8014.9合同备案 80第十五章结论与建议 8115.1结论 8115.2建议 81附表 82附表1销售收入预测表 82附表2总成本表 84附表3外购原材料表 85附表4外购燃料及动力费表 86附表5工资及福利表 87附表6利润与利润分配表 88附表7固定资产折旧费用表 89附表8无形资产及递延资产摊销表 90附表9流动资金估算表 91附表10资产负债表 92附表11资本金现金流量表 93附表12财务计划现金流量表 94附表13项目投资现金量表 96附表14资金来源与运用表 98桃源县大数据基地建设项目可行性研究报告第98页第一章总论1.1项目概要1.1.1项目名称XX大数据基地建设项目1.1.2项目建设单位XXXX有限公司1.1.3项目建设性质新建项目1.1.4项目建设地点项目建设地XXX1.1.5项目负责人XXXX1.1.6项目投资规模本项目的总投资为47800.00万元，其中，建设投资为45800.00万元（土建工程为26770.00万元，设备及安装投资16800.00万元，土地费用为1500.00万元，其他费用为278.35万元，预备费451.65万元）；铺底流动资金为2000.00万元。本项目建成后，可实现年均销售收入为19022.73万元，年均利润总额9890.01万元，年均净利润8406.51万元，年上缴增值税为933.40万元，年上缴税金及附加为102.67万元，年上缴所得税1483.50万元；投资利润率为20.69%，投资利税率22.86%，税后财务内部收益率16.02%，税后投资回收期(含建设期)为8.13年。1.1.7项目建设内容本次桃源县大数据产业基地瞄准国内大数据产业发展计划，全方位促进桃源县大数据产业集聚发展，按照规划，“EPS数据”将在桃源县政府的政策支持优势下，打造一个覆盖数据加工、数据采集、数据存储、数据挖掘与数据行业应用的大数据基地。业务将涉及教育科研、医疗卫生、公共服务等诸多领域。可助力地方政府实现盘活工业园区规划用地、解决当地人员就业、实现当地税收增长、带动当地经济发展，实现当地产业优化升级的目的。本项目总占地面积为50亩，总建筑面积为73000.00平方米，主要建设内容及规模如下：主要建筑物、构筑物一览表工程类别工段名称层数占地面积（m2）建筑面积（m2）1、主要建筑工程大数据加工产业中心42000.008000.00大数据技术研究及开发中心43000.0012000.00大数据应用与解决中心44000.0016000.00企业办公楼63000.0018000.00职工公寓63000.0018000.00其他附属用房2500.001000.00合计15500.0073000.00行政办公及其他设施占地面积3000.002、辅助设施道路、停车工程111000.0011000.00绿化景观工程16000.006000.001.1.8项目资金来源本项目总投资资金47800.00万元人民币，资金来源为项目企业自筹。1.1.9项目建设期限本项目建设工期规划共计5年（2017年-2021年），分三个阶段建设完成：第一阶段为培育期，为期2年（2017年1月—2018年12月）；第二阶段为发展期，为期1.5年（2019年1月—2020年6月）；第三阶段为成熟期，为期1.5年（2020年7月—2021年12月）。1.2项目公司基本情况XXXXXX数据技术、行业应用的大数据服务能力。1.3编制依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》；《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》；《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》国发〔2015〕50号；《关于数据中心建设布局的指导意见》；《国家绿色数据中心试点工作方案》；《湖南省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》；《湖南省实施“互联网+”三年行动计划》《常德市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《建设项目经济评价方法与参数及使用手册》（第三版）；《工业可行性研究编制手册》；《现代财务会计》；《工业投资项目评价与决策》；项目公司提供的发展规划、有关资料及相关数据；国家公布的相关设备及施工标准。1.4编制原则（1）充分利用企业现有基础设施条件，将该企业现有条件均纳入到设计方案，合理调整，以减少重复投资。（2）坚持技术、设备的先进性、适用性、合理性、经济性的原则，采用国内最先进的产品生产技术，设备选用国内外最先进的，确保产品的质量，以达到企业的高效益。（3）认真贯彻执行国家基本建设的各项方针、政策和有关规定，执行国家及各部委颁发的现行标准和规范。（4）设计中尽一切努力节能降耗，节约用水，提高能源的重复利用率。（5）设计中注重环境保护及节能降耗，在建设过程中采用行之有效的环境综合治理措施。（6）注重劳动安全和卫生，设计文件应符合国家有关劳动安全、劳动卫生及消防等标准和规范要求。1.5研究范围本研究报告对企业现状和项目建设的可行性、必要性及承办条件进行了调查、分析和论证；对产品的市场需求情况进行了重点分析和预测，确定了本项目的产品生产纲领；对加强环境保护、节约能源等方面提出了建设措施、意见和建议；对工程投资、产品成本和经济效益等进行计算分析并作出总的评价；对项目建设及运营中出现风险因素作出分析，重点阐述规避对策。1.6主要经济技术指标项目主要经济技术指标表序号项目名称单位数据和指标一主要指标1总占地面积亩50.002总建筑面积平方米73000.003总投资资金，其中：万元47800.003.1建筑工程万元26770.003.2设备及安装费用万元16800.003.3土地费用万元1500.003.4其他费用万元278.353.5预备费用万元451.653.6铺底流动资金万元2000.00二主要数据1正常运营年年产值万元31000.002计算期内年均销售收入万元19022.733年平均利润总额万元9890.014年均净利润万元8406.515年销售税金及附加万元102.676年均增值税万元933.407年均所得税万元1483.508项目定员人2209建设期年5三主要评价指标1项目投资利润率%20.69%2项目投资利税率%22.86%3税后财务内部收益率%16.02%4税前财务内部收益率%18.94%5税后财务静现值(ic=8%)万元23,372.676税前财务静现值(ic=8%)万元32,346.767投资回收期(税后)含建设期年8.138投资回收期(税前)含建设期年7.469盈亏平衡点%30.93%第二章项目背景及必要性分析2.1项目提出背景大数据的重要性，已经毋庸置疑，大数据时代的来临，标志着未来商业社会将被重构，资源将被重新整合，以往的生产结构将被革新。数据驱动力，将成为继蒸汽和电力之后的新的“引擎器”。当下，“互联网＋”成为备受各界关注的热词，它同时代表了未来发展的新方向，“互联网＋”作为生态战略，已上升成为国家的战略，这说明在中国经济转型的过程中，依靠互联网等新兴技术，来带动传统经济转型已经凝结为共识。在今天的社会中，最重要的资源不再是劳力、资产或是土地，而是数据和知识。大数据已经渗透进经济社会发展的各行各业，已成为经济增长的新动力，大数据产业的发展将拥有巨大的前景并带来巨大的价值。纵观我国大数据发展历程，2009-2011年为探索期，大数据产业在中国逐步受到关注，典型大数据产品及服务纷纷上线，互联网企业大数据率先应用落地；在2012-2013年，大数据概念得以普及，资本市场不断关注，具有数据资产的企业谋求转型；从2014年之后，大数据产业进入高速发展期，大数据市场陆续出现新的商业模式，细分市场涌现并走向差异化竞争。有分析预计，近5年内，我国大数据产业的年营收规模将保持40%左右的增速。大数据在教育、交通、消费、电力、能源、大健康、金融等重点领域的应用价值将在3万-5万亿美元之间。为保障我国大数据产业的健康发展，国家从2015年起陆续出台了一系列相关政策。2015年5月，国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（2016－2020年）中提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。“国家大数据战略”已成为“十三五”十四大战略之一。同年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。至此，大数据领域迎来了建设高峰和投资良机。目前，全国多地已经开展大数据产业建设。已形成中西部地区、京津冀地区、长三角地区和珠三角地区的四大大数据产业区域。对于地方经济的发展而言，大数据产业发展必将带来众多机遇。因此，在经济新常态下，对于桃源县而言，实现创新驱动，带动地方产业的转型升级，保持经济持续、稳定、健康发展，发展大数据产业将成为最优的选择。2.2项目建设必要性分析2.2.1充分把握“十三五”时期大数据产业发展良好机遇的重要举措“十二五”期间，我国信息化持续推进，信息产业迅速壮大，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新能力稳步增强，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，产业支撑能力逐步增强，为我国加快大数据产业发展奠定了坚实基础。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期。随着我国经济发展进入新常态，大数据将在稳增长、促改革、调结构、惠民生中承担越来越重要的角色，在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性地位越来越突出。同时，大数据也将重构信息技术体系和产业格局，为我国信息技术产业的发展提供巨大机遇。本项目实施正是积极把握当前大数据产业发展机遇，打造一个覆盖数据加工、数据采集、数据存储、数据挖掘与数据行业应用的大数据基地。2.2.2建设大数据基地加快桃源县高新技术产业发展的的现实需要“十三五”时期是全球战略性新兴产业的孕育和爆发期，是高新技术产业的新一轮高速增长期，产业经济发展主导着区域经济发展，而高端产业是产业经济发展的核心。高新技术企业作为产业经济实现的保障必将在区域经济发展过程中扮演重要的角色。本次桃源县大数据基地项目将通过和桃源县政府深度务实合作，促进项目基地与当地经济共同高速发展，并以此形成示范效应，带动更多高新技术企业入驻桃源。通过高技术企业的不断集聚，产生规模经济集聚效能，提升产业创新动力，带动关联产业健康快速发展。与此同时，为当地居民提供大量就业机会。通过增加居民收入，提升居民消费能力，促进商业和服务业的发展，助力当地经济持续稳定增长。2.2.3推动常德“智慧城市”工程建设快速发展的需要智慧城市建设是工业化、城市化与信息化深度融合，城市化向更高阶段发展的必然产物，已逐步成为我国城市化建设的重要内容和最新热点。打造智慧城市，需通过以物联网为代表的新兴科技和信息化手段，对传统城市产业进行智慧化的改造，从而转变经济发展方式，促进产业升级转型。建设一个“智能、互联、协调、创新”的智慧城市，是体现城市发展的新概念，也能提升城市幸福的新品质。“十三五”期间，智慧常德建设将坚持以资源整合共享为主线，加快发展云计算、大数据，努力实现“1353”的发展目标。“1”，就是建成一座示范城市，即把常德建设成为国家智慧城市示范城市；“3”就是建成三大基础平台，即建成下一代信息高速公路网、城市级大数据创新服务中心、“我的常德”城市公共服务平台；“5”就是打造五大应用品牌，即重点打造智慧政务、智慧城管、智慧教育、智慧医疗、智慧社区等知名应用品牌；“3”就是发展三大产业园区，即发展壮大德山电子信息产业园、武陵区移动互联网创业园，建设常德“智慧谷”本项目将负责在常德市桃源县建设大数据产业基地，承接桃源县及常德大数据及智慧城市建设任务。并以此作为起点，依托大数据产业基地及相关配套激励支持，以商招商，吸引国际国内知名大数据相关企业入驻；创造良好的创业环境，打造以大数据、云计算为业务核心的创业孵化平台，为桃源县及常德市大数据产业带来新产品及新服务，为推进“智慧常德”建设作出有力贡献。2.2.4增加就业带动相关产业链发展的需要项目建成后，将为当地提供众多就业机会，吸收下岗职工与闲置人口再就业，可促进当地经济和谐发展；此外，项目的实施可带动大数据应用产业上下游产业链延伸及快速发展，为提高我国综合国力产生巨大而深远影响，对于搞活国民经济、增加国民收入、提高国民生活水平有着非常重要的意义。2.2.5提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要随着近年来国内及湖南省大数据产业蓬勃发展，项目企业依托桃源县当地得天独厚的条件开发优势资源，深挖潜力提升大数据等相关服务；项目实施将充分发挥企业技术领先优势与人才优势，采用规模化经营，提升企业市场竞争力，促进桃源县大数据产业集聚发展，为桃源县、常德市及湖南大数据产业的发展注入新的活力，带来全新技术，以促进企业可持续性发展；且本次项目的实施有助于项目企业做大做强，并延伸企业产业链条，促进大数据产业集群发展方面实现突破。通过本次建设项目的实施，项目公司将获得较大的经济效益和社会效益，还将带动当地相关行业的进一步发展突破，促进当地国民经济的可持续发展。另外，本次项目建成后还将大力引进国内外最先进的信息设备，建设设施完善的现代化机房，此举是项目公司长远战略规划中极为重要的一环，关系着企业未来的发展能量，因此本次项目的提出适时且必要。2.2.6促进项目建设地经济发展进程的的需要本项目正式运营后，可实现年均销售收入为19022.73万元，年均利润总额9890.01万元，年均净利润8406.51万元，年上缴税金及附加为102.67万元，年增值税为933.40万元；年可上缴所得税1483.50万元。投资利润率为20.69%，投资利税率22.86%。因此，项目的实施每年可为当地增加2519.58万元税金，可有效促进项目地经济发展进程。综合以上因素，本项目建设十分必要。2.3项目可行性分析2.3.1政策可行性一、项目符合《促进大数据发展行动纲要》：《纲要》提出：要加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。二、项目符合《大数据产业“十三五”规划》：《规划》通过定量和定性相结合的方式提出了2020年大数据产业发展目标。在总体目标方面，提出到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。在此基础之上，明确了2020年的细化发展目标，即技术产品先进可控、应用能力显著增强、生态体系繁荣发展、支撑能力不断增强、数据安全保障有力。《规划》在分析总结产业发展现状及形势的基础上，围绕“强化大数据产业创新发展能力”一个核心、“推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新”三大重点，完善“发展环境和安全保障能力”两个支撑，打造一个“数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系”，提升我国对大数据的“资源掌控、技术支撑和价值挖掘”三大能力。具体设置了7项重点任务、8个重点工程以及5个方面的保障措施。7项重点任务：围绕产业发展关键环节部署重点任务：一是强化大数据技术产品研发。重点加快大数据关键技术研发、培育安全可控的大数据产品体系、创新大数据技术服务模式，强化我国大数据技术产品研发。二是深化工业大数据创新应用。加快工业大数据基础设施建设、推进工业大数据全流程应用和培育数据驱动的制造业新模式，衔接《中国制造2025》、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等文件内容。三是促进行业大数据应用发展。推动重点行业大数据应用、促进跨行业大数据融合创新、强化社会治理和公共服务大数据应用，推动大数据与各行业领域的融合发展。四是加快大数据产业主体培育。利用大数据助推创新创业、构建企业协同发展格局和优化大数据产业区域布局，培育一批大数据龙头企业和创新型中小企业，繁荣产业生态。五是推进大数据标准体系建设。加快大数据重点标准研制与推广和积极参与大数据国际标准化工作。六是完善大数据产业支撑体系。合理布局大数据基础设施建设、构建大数据产业发展公共服务平台、建立大数据发展统计评估体系。七是提升大数据安全保障能力。加强大数据安全技术产品研发、提升大数据对网络信息安全的支撑能力。8个重点工程：围绕重点任务，设置了大数据关键技术及产品研发与产业化、大数据服务能力提升、工业大数据创新发展、跨行业大数据应用推进、大数据产业集聚区创建、大数据重点标准研制及应用示范、大数据公共服务体系建设、大数据安全保障八个工程，作为工作抓手重点推进。5个方面保障措施：大数据涉及面广，对跨层级、跨部门的协调要求高，同时需要法律法规、政策、人才以及国际合作等多层面支持，提出推进体制机制创新、健全相关政策法规制度、加大政策扶持力度、建设多层次人才队伍、推动大数据国际化发展五个方面的保障措施。三、工信部等五部委发布《数据中心建设布局指导意见》指出：为落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，满足社会信息化水平不断提高的要求，促进我国数据中心，特别是大型数据中心的合理布局和健康发展，现提出如下指导意见：一）、指导思想数据中心的建设和布局应以科学发展为主题，以加快转变发展方式为主线，以提升可持续发展能力为目标，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。二）基本原则（一）市场需求导向原则：以应用为牵引，从市场需求出发，合理规划建设数据中心。（二）资源环境优先原则：充分考虑资源环境条件，引导大型数据中心优先在能源相对富集、气候条件良好、自然灾害较少的地区建设，推进“绿色数据中心”建设。（三）区域统筹协调原则：统筹考虑建设规模和应用定位，结合不同区域优势，分工协调、因地制宜建设各类型数据中心。（四）多方要素兼顾原则：在重点考虑市场需求、能源供给和自然环境基础上，兼顾用地保障、产业环境、人才支撑等多方因素，紧密结合基础网络布局，采用绿色节能等先进技术合理规划建设数据中心。（五）发展与安全并重原则：数据中心选址要避开地质灾害多发地区，在同一城市不宜集中建设过多的超大型数据中心（数据中心规模划分见附件1）；在数据中心设计、建设和运营等环节，要满足相关行业主管部门的安全管理要求。三）、布局导向（一）新建超大型数据中心，重点考虑气候环境、能源供给等要素。鼓励超大型数据中心，特别是以灾备等实时性要求不高的应用为主的超大型数据中心，优先在气候寒冷、能源充足的一类地区（地区分类见附件2）建设，也可在气候适宜、能源充足的二类地区建设。（二）新建大型数据中心，重点考虑气候环境、能源供给等要素。鼓励大型数据中心，特别是以灾备等实时性要求不高的应用为主的大型数据中心，优先在一类和二类地区建设，也可在气候适宜、靠近能源富集地区的三类地区建设。（三）新建中小型数据中心，重点考虑市场需求、能源供给等要素。鼓励中小型数据中心，特别是面向当地、以实时应用为主的中小型数据中心，在靠近用户所在地、能源获取便利的地区，依市场需求灵活部署。（四）针对已建数据中心，鼓励企业利用云计算、绿色节能等先进技术进行整合、改造和升级。四）、保障措施（一）强化政策引导。符合大工业用电条件要求的可执行大工业用电电价。对满足布局导向要求，PUE（PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗）在1.5以下的新建数据中心，以及整合、改造和升级达到相关标准要求（暂定PUE降低到2.0以下）的已建数据中心，在电力设施建设、电力供应及服务等方面给予重点支持；支持其参加大用户直供电试点。地方政府相关部门应合理安排上述数据中心的用地规模，在市政配套设施方面予以保障，在资金、人才、网络建设等方面给予支持。特殊情况下，不满足布局导向要求的新建超大型、大型数据中心，如果达到相关标准要求（PUE在1.5以下），经过工业和信息化部、国家发展和改革委员会等部门组织的专家评审，认为符合特定需要和国家支持发展方向的，也可以享受上述支持政策。（二）加强应用引领。在保障安全的前提下，鼓励行政机关带头使用专业机构提供的云服务，逐步减少政府自建数据中心的数量；引导企事业单位逐步将相关应用向专业机构提供的云服务上迁移。（三）夯实网络能力。结合“宽带中国”战略，加快推动宽带网络建设，进一步优化互联网架构，提升互联网骨干网间互联互通水平，重点加强一类和二类地区的高速骨干网络建设和扩容力度，全面提升基础网络的能力和服务质量，满足各类数据中心建设和发展的需要。（四）落实安全保障。加快数据中心安全技术研发，加强数据中心网络与信息安全管理。数据中心的设计、建设和运营要按照行业主管部门的政策标准，在网络安全、应用系统安全、业务安全、管理安全等方面落实安全措施和要求，制定和完善应急预案，健全运行安全保障机制，提高突发事件应急处置能力。（五）发挥示范作用。加强数据中心标准化工作，研究制定能源效率、服务质量、安全保障等方面的标准及相应测评方法，探索开展评测工作。通过对数据中心优秀案例的总结宣传，推广先进经验，发挥优秀企业的示范带动作用四、工业和信息化部国家机关事务管理局国家能源局关于印发《国家绿色数据中心试点工作方案的通知》指出：开展国家绿色数据中心试点的基础和必要性随着信息化快速发展，全球数据中心建设步伐明显加快，总量已超过300万个，耗电量占全球总耗电量的比例为1.1％～1.5％，其高能耗问题已引起各国政府的高度重视。国际上普遍通过应用节能、节水、低碳等技术产品以及先进管理方法建设绿色数据中心，实现能源效率最大化和环境影响最小化。美国政府实施了“数据中心能源之星”、“联邦数据中心整合计划”，欧盟实施了“数据中心能效行为准则”，国际绿色网格组织开展了数据中心节能标准制定和最佳实践推广，建立了绿色数据中心的推进机制，引导数据中心节能环保水平的提升。目前，美国数据中心平均电能使用效率（PUE）已达1.9，先进数据中心PUE已达到1.2以下。五、《湖南省实施"互联网+"三年行动计划》中提出：发展目标。力争到2017年，全省互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术在经济社会各领域普及应用，基于互联网的新业态成为新的经济增长动力。提升云计算应用和服务水平。完善国家超级计算长沙中心建设。建设省直部门电子政务云服务平台，提升政务云服务水平。支持企业参与互联网数据中心（IDC）、云计算中心和大数据中心建设，大力开展工业云、政务云、健康云、安居云、教育云、商务云、媒体云等示范应用。鼓励政府、企业、居民购买云服务，培育发展云计算工程与服务企业。六、《湖南省国民经济和社会发展第十三个五年(2016-2020年)》中提出：第十章

加快推进信息化把握大数据、云计算、物联网等信息技术发展机遇，推动与经济社会发展深度融合，夯实信息基础、丰富信息服务、繁荣信息经济，建设网络强省。第一节

夯实信息化发展基础66.提升网络基础。推进“宽带中国”示范城市群建设，实施中小城市基础设施网络完善工程和宽带乡村工程。推动宽带接入光纤化改造，推进第四代移动通信(4G)和免费高速无线局域网(WLAN)建设。到2020年，绝大部分城镇地区实现光网覆盖，提供1000Mbps以上接入能力，城市家庭用户带宽实现100兆以上接入能力，农村家庭用户带宽实现50Mbps以上灵活选择，互联网普及率达到全国平均水平。推进长株潭下一代互联网示范城市群建设，超前布局下一代互联网，全面向互联网协议第6版(IPv6)演进升级。推进“三网融合”，加大有线电视网络数字化和双向化改造力度，加快市州本地电视台节目入互联网传输平台进度。建设北斗卫星导航地基增强系统。67.强化应用支撑。加强物联网架构研究，推进二维码、射频识别、传感器、摄像头等感知设备在公共基础设施应用，形成覆盖全省的基础设施物联网络。促进物联网在工业制造、农业生产、商贸流通、公共服务等领域应用示范，支持企业探索构建跨行业物联网运营和支撑平台。推进国家超级计算长沙中心、三大运营商云计算中心、互联网数据中心(IDC)等公共服务平台建设，提高服务大数据产业能力。建设省级政府大数据中心，医疗健康、教育等重点领域大数据中心和工程机械制造、轨道交通装备等行业大数据中心。统筹推进电子政务内外网建设。推进人口、法人、空间地理、宏观经济信息四大基础数据库建设，建立电子证照、社会信用、政务服务、司法执法等主题数据库，推动政府间数据共享，加快向社会开放。因此，该项目属于国家及地方政府支持发展项目，具备政策可行性。2.3.2实施条件可行性泛在、智能、协同、融合是信息通信技术发展的主要方向，而大数据伴随着云计算、移动互联网等技术的发展，为智慧城市及信息化的动态管理方案提供了新的契机。在智慧城市建设成为我国的战略热点的时机下，大数据产业应用将日益广泛，市场发展前景可观。本次桃源县大数据基地建设项目实施面对较为广泛的市场应用，市场前景较为可观，具备市场可行性。2.3.3管理可行性本项目将根据项目建设的实际需要，专门组建机构及经营队伍，负责项目规划、立项、设计、组织和实施。在经营管理方面将制定行之有效的各种企业管理制度和人才激励制度，确保本项目按照现代化方式运作。2.4分析结论鉴于以上必要性及可行性的预测分析得知，本项目的实施符合国家及湖南省、常德市、桃源县产业支持政策，且市场发展前景广阔，面临较为广阔的市场发展空间，项目的进一步发展在赢得企业利润的同时，也能更好地服务社会和增加政府财税收入、提高劳动就业率。该项目建设还将形成大数据产业集群，拉大产业链条，对项目建设地的经济发展起到很大的促进作用。因此，本项目的建设不仅会给项目企业带来更好的经济效益，还具有很强的社会效益。综合以上因素，本项目建设可行，且十分必要。第三章行业市场分析3.1大数据产业发展趋势分析当前，大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，大数据产业生态也将得到不断完善。大数据产业将成为引领信息技术产业发展的核心引擎，推动社会进步的重要力量。1、开源成为技术创新主要模式经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。从大数据技术的发展历程上可以看出，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式，即通过开放式的平台，吸引全球开发者通过开源社区来进行代码的开发、维护和完善，从而集全球智慧推动大数据技术的不断进步，当前全球各大企业加大了对开源社区的赞助和智力投入，开源社区在大数据技术进步中将占据核心地位，开源模式将成为大数据技术创新的主要途径。同时，大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，物联网的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深刻地融入数据分析体系，开源模式在新技术的发展中举足轻重。2、大数据聚集资源能力更加明显大数据技术已经在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了应用，各产业领域未来的发展方向几乎都能和大数据挂钩，社会各界对大数据的未来充满信心，大数据产业正成为社会各类资源的聚集地。随着大数据产业的不断成熟，其对社会资源的吸引力将进一步加大。各国政府均将发展大数据作为推动信息技术产业发展的重心，大数据成为“政策资源”的聚集地。美国、欧盟、日本、韩国等发达国家及地区均将发展大数据作为重要的国家战略，印度、俄罗斯等国家更是将发展大数据产业视作实现经济赶超的黄金机遇。中小微企业和创业者对大数据热情高涨，大数据成为“智力资源”的聚集地。大数据产业是典型的知识密集型服务业，智力是大数据产业发展的推动力。当前，越来越多的中小微企业和创业者投身到大数据产业，力图依靠新兴技术获取快速发展。社会各界加大了对大数据的投资，大数据成为“金融资源”的聚集地。近年来，全球各大企业对大数据的投入不断增加，不仅设立自己的大数据研发和应用中心，还通过并购等方式加大对大数据产业的布局。大数据创业企业也吸引了更多的市场关注，因而更容易获得投资机构的资金支持。3、数据和应用将成为驱动创新的主动力当前，大数据的技术体系逐步完善，大数据技术的开源模式有效降低了产业技术的壁垒，基础技术在大数据创新中的作用依然存在，但其重要性将逐步降低，大数据创新将更多地依赖于数据驱动和应用驱动。数据驱动创新源于大数据的基础技术体系。在大数据技术体系中，数据的采集是一切的基础，而数据存储、分析、可视化均与数据模式紧密相关，传统的结构化数据将不再成为大数据中重点关注的内容，而大量存在的非结构化数据和半结构化数据带来的技术和应用领域是大数据的蓝海。多样类型的数据分析、复杂的数据组合、多源的数据融合等问题将成为大数据创新的重要聚焦点。应用驱动创新源于大数据的价值释放机制。大数据应用的基础是数据的采集、存储等环节，而大数据的市场价值主要体现在对海量数据的分析和可视化。在不同行业中，大数据应用需求也不尽相同，数据的分析手段、可视化方式均有所区别，因此符合实际应用需求的价值获取将是未来大数据关注的重点，应用将驱动大数据解决方案提供商采取不同的数据源，使用不同的数据分析方法，进而推动产业创新。4、商业模式伴随连接层次的加深不断创新在大数据技术体系中，数据是各方连接的中心，而核心价值也是在不同的连接中体现的，大数据的商业模式将根据连接方式的不断拓展而持续创新。大数据中初级的连接方式是数据源和中心的连接，从而带来了数据托管和数据交易商业模式。数据托管是当前最为成熟、最为普遍的大数据商业模式，本质是发挥规模效应从而降低数据信息的存储和查询成本。数据交易平台促进了大数据链的上下游整合和横向的多种产业整合，当前如亚马逊、微软等企业均建立了数据商店。大数据中级的连接方式是数据和价值的连接，数据关系挖掘和沉淀价利用的商业模式应运而生。关系挖掘是当前主流的大数据商业模式，是数据科学的主要应用方式，通过数据发现隐藏的相关性，从而实现商业指导、精准服务、决策服务。沉淀价值利用是将传统无意义或垃圾数据进行利用，从而得出有价值的结论，是大数据技术能力的重要体现。大数据中高级的连接方式是需求和供给的连接，其商业模式如数据社交O2O。在这种模式中，数据成为连接网络各个节点的中介，个体作为网络节点可以通过数据相连，而大数据可以促进网络中个体间的交流，从而有效降低需求和供给之间的连接成本。5、市场格局将呈现多层多样竞争态势大数据正处在快速发展期，市场上呈现出各类企业竞相参与共同发展的态势。随着大数据的不断成熟，市场格局也将随之变化，呈现出截然不同的态势。在数据采集领域，互联网企业根据自身的优势展开激烈的竞争。大数据数据源主要来源于三个方向：互联网数据、政府数据和企业数据，由于后两类数据的采集主体一般不变，市场相对稳定，而对于互联网数据，全球各大互联网企业已经认识到数据的价值，将在数据获取入口等方面展开激烈的竞争，小型企业在该领域很难有所作为。如我国百度、腾讯、阿里分别重点掌握着搜索、社交和电商数据。在数据存储和交易领域，市场将呈现平台化发展趋势，大型企业将占据一定的优势。未来，随着云端数据中心的不断推进和企业存储能力的开放，数据存储将会更趋于集中，大型数据平台将应运而生。在该领域，传统大型IT企业和大型互联网企业将依靠其技术能力和数据资源，占据绝大多数的市场份额。在数据分析和可视化等领域，市场将呈现多样化、定制化发展趋势，各类企业特别是中小企业将成为市场的主力。一方面，大数据技术的开源特征和企业级计算能力的开放使得大数据分析的技术门槛逐步降低；另一方面，应用需求的多样化使得定制化服务成为主流，小型企业能够获得更多的市场发展空间。当前，很多大数据创业企业均是针对该领域企业，为其提供各类多样化、定制化的服务方案。6、数据安全保障能力得到提升健全的数据分级制度为数据开放提供保障。当前大数据应用主要集中在互联网领域和政府治理两个方面。对于互联网数据，其中包含着大量的个人用户数据，个人隐私的保护不仅关系到个人的财产安全，还关系到社会的诚信建立和歧视消除，关系到大数据未来的健康发展。对于政府数据，其中包含着事关国家发展的数据，其可能对国家安全产生影响。数据开放已成为各界共识，健全的数据分级制度将在政府和产业界的共同努力下得以实现。更加完善的技术审查制度为技术开放带来支撑。大数据技术的开源性是技术开放的核心体现，其具有两方面作用：一是降低了企业进入大数据领域的技术门槛，使得大数据领域充满活力，促进产业的快速发展；另一方面也使不法分子有了获取不当利益的技术手段，如通过大数据技术定向获取个人隐私，这将极大地危害整个产业发展，可能促使技术能力逐渐转为封闭。为了保证产业的快速健康发展，更加完善的技术能力提供和完备的审查机制将是政府和产业界的工作重点。总体看，未来几年全球大数据产业规模将继续扩大，加速发展趋势不变，我国将着眼于产业发展趋势，进一步布局大数据领域发展。3.2我国大数据产业发展前景分析近年来，大数据作为“互联网+”以及大众创业、万众创新的重要组成部分和有效手段，逐渐成为新一轮产业革命的焦点。中国已经来到转型期的关键时期，政府致力于通过实施"互联网+"行动计划，利用互联网、大数据、\o"云计算"云计算为大众创业、万众创新提供平台数据和服务支撑。国务院副总理马凯在贵阳国际大数据产业博览会上指出，大数据已经成为新时代最具价值的宝藏之一。某种程度上说，谁拥有了大数据谁就拥有了未来。因此，大数据的前景被普遍看好。在全球范围内，大数据产业也快速发展。美国早在2012年就将“发展大数据”提到国家战略层面。中国政府顺势而动，2015年9出台《促进大数据发展行动纲要》，11月，发展大数据被提到国家战略高度，大数据布局发展之道终被纳入国家顶层设计，这标志着大数据将成为中国经济结构改革过程中的重要推动力。《大数据产业“十三五”发展规划》目前已征求了专家意见，并进行了集中讨论和修改，有望在年内发布，《规划》作为引领DT（数据处理技术）时代的指导性文件，涉及内容包括推动大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节的应用，支持服务业利用大数据建立品牌、精准营销和定制服务。该规划发布后，对所有与互联网有关的产业都将有所影响，影响较明显的主要包括互联网产业和进行‘互联网+’升级转型较好的产业，如旅游、文化、物流、金融、智能制造等，这些产业与互联网联系紧密，对大数据依赖度较大。这意味着大数据可以与工业、服务业等N个产业“相加”，形成“大数据+”。大数据产业最具想象空间之处在于能够将不同行业的各类数据资产归集整合起来创造新价值。“十三五”期间，大数据将成为社会上最有价值的资源之一。整体来看，在传统经济面临发展动力不足和产能过剩等诸多问题下，大数据产业“十三五”规划将会带来三个方面的深远影响。一是大数据将为制造业、工业等开辟转型新途径，助力制造业等逐渐走出“寒冬”，甚至占领发展的制高点，最终实现制造强国之梦；二是大数据将和汽车、消费、能源、电信、金融等行业紧密地联系起来，通过算法将其融合进现有的业务生态系统中去，提高企业的效率和降低开发成本等，不断为行业内的公司创造价值；三是大数据产业未来将成为世界各国经济增长的关键动力，成为大数据时代国家之间综合竞争力的新标志。据清晖智库统计，大数据筛选分析相关市场的复合年增长率接近30%，预计2018年全球大数据技术和服务市场的规模有望达到500亿美元。《2016-2021年大数据行业深度分析及“十三五”发展规划指导报告》数据显示，中国大数据产业市场在未来五年以内，仍将保持着高速增长。预计2016年末，市场规模将达到2485亿元。随着各项政策的配套落实及推进，到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。3.3我国云数据中心行业发展统计分析根据IDC全球个人及入门级存储市场季度追踪报告，2015年全球个人及入门级存储（PELS）总出货量为6850万，相比2014年减少9.2%，年出货价值同比下滑15.1%至54亿美元。其增长速度的主要拉动力来自于亚太，IT企业、互联网企业和电信企业在数据中心方面的投资加大推动了整体市场的发展。据工信部发布的通报称，我国数据中心产业开始呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展的趋势。数据中心是互联网、云计算和大数据等产业的重要基础设施之一。近几年来，随着我国互联网、云计算和大数据产业的加速发展，数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。近几年，我国数据中心产业的规模在迅速扩大。中国信息通信研究院副院长刘多表示，随着我国整个ICT产业的发展，以及以云计算、大数据、智能终端为代表的新兴产业的快速崛起，促使我国数据中心产业规模不断扩大。十年间，我国数据中心的规模增长了20多倍。数据中心快速发展，成为承载智慧城市各类计算资源的主要容器。一方面，数据中心规模化演进特征明显。据统计，2015年我国数据中心市场规模达552.2亿元，同比增速超45%，其中，建设主体主要集中于电信运营商，市场占比高达65%，其他为第三方服务商。另一方面，区域性数据中心成为智慧城市集约化建设的有力抓手。例如，北京市搭建了政务互联网云平台和政务外网云平台，其中政务互联网云目前已为8家市级部门提供服务，部署业务系统超50套。重庆陆续建成了中国联通西南数据中心、太平洋电信（重庆）数据中心，两中心服务器共达5万台，目前，我国数据中心的布局正在趋于合理，应用技术不断创新，行业标准逐渐完善。在应用引领方面。已经出现了一些政府采购云服务的成功实践案例。如浙江省水利厅将台风路径实时发布系统项目外包给阿里云；甘肃省、新疆维吾尔自治区部分电子政务系统已迁移到第三方的云服务上；贵州省新农合项目使用中国移动提供的云服务，成为卫生部医疗信息化建设的标杆之一。在标准评测方面。出台了《互联网数据中心技术及分级分类标准》、《互联网数据中心资源占用、能效排放技术要求和评测方法》等行业标准。第三方机构对百度、腾讯、阿里、电信、移动、联通等企业的6个数据中心进行了绿色分级评测，其中测试最好的数据中心年平均PUE达到1.36，在我国属于较先进水平。目前我国数据中心产业虽然已经开始呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展的趋势，政府采购云服务也涌现出一些成功的案例。但总体来看，目前全国数据中心产业仍存在一些问题。一是目前全国数据中心整体布局尚不够理想，重建轻用的现象仍然存在。二是《指导意见》的配套政策尚未完全落实到位，部分满足条件的数据中心未得到电价优惠政策，一些地区的数据中心企业电力引入成本过高。三是仍有一半以上的数据中心设计PUE没有达到1.5的规划要求，特别是中小型数据中心在绿色节能方面差距较大，同时数量庞大的老旧数据中心改造任务也颇为艰巨。四是政府部门不自建数据中心转而采购云服务的探索刚刚开始，引领作用尚未充分显现，同时对云服务安全的意识也尚需提升。五是数据中心标准体系仍不够完善，标准工作尚不能满足产业界对数据中心绿色节能、服务质量、评估评测、数据安全等方面的需求。中国服务器保有量约为182万台，如果按0.5元/1度电算，182万台服务器24小时运行，电的成本就是8.28亿美元。在这些动辄占据上万平方米的数据中心内部，往往摆放着数以千计的服务器，其中装有上万块芯片、硬盘以及形状各异的显示屏，需要几千个大小不一的风扇散热，甚至还必须专门配置特别设计的冷却系统。除了这些服务器，数据中心还有大量的网络、存储设备以及防火墙等各种设备，这些设备也将耗费大量电能，数据中心耗能过大，加大了公司成本。在绿色节能的大趋势下，建设新一代绿色数据中心的呼声很高。3.4我国大数据产业发展挑战分析目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低，数据质量差，导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露;大数据人才缺乏导致大数据工作难以开展;大数据越开放越有价值，但缺乏大数据相关的政策法规，导致数据开放和隐私之间难以平衡，也难以更好的开放。挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰，大数据部门又是非盈利部门，企业决策层担心投入比较多的成本，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决，或者很多企业都处于观望尝试的态度，从根本上影响了企业在大数据方向的发展，也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产，甚至由于数据没有应用场景，删除很多有价值历史数据，导致企业数据资产流失。因此，这方面需要大数据从业者和专家一起，推动和分享大数据应用场景，让更多的业务人员了解大数据的价值。挑战二：企业内部数据孤岛严重企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据，大数据的价值则非常难挖掘。大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解客户和理解业务的优势。如何将不同部门的数据打通，并且实现技术和工具共享，才能更好的发挥企业大数据的价值。挑战三：数据可用性低，数据质量差很多中型以及大型企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但很多企业在大数据的预处理阶段很不重视，导致数据处理很不规范。大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型，对数据进行清洗和去噪，以提取有效的数据等操作。甚至很多企业在数据的上报就出现很多不规范不合理的情况。以上种种原因，导致企业的数据的可用性差，数据质量差，数据不准确。而大数据的意义不仅仅是要收集规模庞大的数据信息，还有对收集到的数据进行很好的预处理处理，才有可能让数据分析和数据挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。Sybase的数据表明，高质量的数据的数据应用可以显著提升企业的商业表现，数据可用性提高10%，企业的业绩至少提升在10%以上。挑战四：数据相关管理技术和架构技术架构的挑战包含以下几方面：(1)传统的数据库部署不能处理TB级别的数据，快速增长的数据量超越了传统数据库的管理能力。如何构建分布式的数据仓库，并可以方便扩展大量的服务器成为很多传统企业的挑战;(2)很多企业采用传统的数据库技术，在设计的开始就没有考虑数据类别的多样性，尤其是对结构化数据、半结构化和非结构化数据的兼容;(3)传统企业的数据库，对数据处理时间要求不高，这些数据的统计结果往往滞后一天或两天才能统计出来。但大数据需要实时处理数据，进行分钟级甚至是秒级计算。传统的数据库架构师缺乏实时数据处理的能力;(4)海量的数据需要很好的网络架构，需要强大的数据中心来支撑，数据中心的运维工作也将成为挑战。如何在保证数据稳定、支持高并发的同时，减少服务器的低负载情况，成为海量数据中心运维的一个重点工作。挑战五：数据安全网络化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。如何保证用户的信息安全成为大数据时代非常重要的课题。在线数据越来越多，黑客犯罪的动机比以往都来的强烈，一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄露事件已经警醒我们，要加强大数据网络安全的建设。另外，大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制也提出更高的要求。目前很多传统企业的数据安全令人担忧。挑战六：大数据人才缺乏大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的大数据建设专业队伍。目前大数据相关人才的欠缺将阻碍大数据市场发展。据Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约100万的人才缺口，在各个行业大数据中高端人才都会成为最炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、大数据分析师、数据架构师、大数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。因此需要高校和企业共同努力去培养和挖掘。目前最大的问题是很多高校缺乏大数据，所以拥有大数据的企业应该与学校联合培养人才。挑战七：数据开放与隐私的权衡在大数据应用日益重要的今天，数据资源的开放共享已经成为在数据大战中保持优势的关键。商业数据和个人数据的共享应用，不仅能促进相关产业的发展，也能给我们的生活带来巨大的便利。由于政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，这给数据利用造成极大障碍。另外一个制约我国数据资源开放和共享的一个重要因素是政策法规不完善，大数据挖掘缺乏相应的立法。无法既保证共享又防止滥用。因此，建立一个良性发展的数据共享生态系统，是我国大数据发展需要迈过去的一道砍。同时，开放与隐私如何平衡，也是大数据开放过程中面临的最大难题。如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业隐私，逐步加强隐私立法，将是大数据时代的一个重大挑战。3.5湖南省大数据产业发展优势及机遇分析大数据正成为网络产业发展的天然“富矿”。近年来，随着互联网、移动互联网和物联网的迅猛发展，人类活动的踪迹加快在网络空间映射并留下数据记录。网上数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，到2020年全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。大数据被称为新的财富，价值堪比石油，是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。大数据已超越数据本身，转向了数据的资产化和服务化，转向了数据所带来新的产业价值。大数据为网络产业发展提供了天然的生产资料，取之不尽、用之不竭，既助推传统网络产业转型升级，又催生新兴网络产业崛起。通过对网上海量数据的收集、整合和分析，发现新的知识和洞见，创造新的产业价值，提供新的产品与服务，大数据采集、大数据加工、大数据应用、大数据技术等新兴网络产业将大步崛起。近年来，随着“四化两型”和数字湖南建设全面推进，湖南网络基础设施建设不断完善，网络产业蓬勃发展，“网络湘军”正在崛起，这为湖南加快发展大数据产业打下了坚实基础，创造了有利条件。湖南发展大数据产业具有较强的优势：1、有给力的政策环境。湖南省委省政府高度重视数字湖南建设，先后出台了《数字湖南建设纲要》和《数字湖南规划(2011-2015年)》，确定了数字湖南建设的宏伟蓝图和行动指南，为数字湖南建设和网络产业发展提供了强有力的政策支持。湖南先后入选“国家移动电子商务试点示范省”、“国家农业农村信息化示范省”，长株潭成为国家首批“三网融合”试点地区和国家级“两化融合”试验区。国家软件产业基地、国家数字媒体技术产业化基地、国家动漫游戏产业振兴基地、国家移动电子商务产业园、国家服务外包示范区、中南国家数字出版基地等国家级网络产业基地先后在长沙落地，正在建设中的长沙高新区信息产业园，规划总用地面积约10平方公里，拟定于2015年基本建成，形成具有特色的信息产业集群，为网络产业创业发展提供了良好的环境。2012年全省信息产品制造业实现销售收入1257亿元，信息服务业总规模达到610亿元，信息产业已成为湖南支柱产业。2、有丰富的数据资源。湖南是全国12个互联网发达地区之一，现有备案网站10万多家，网民规模超过3000多万人。随着数字湖南建设的深入推进，宽带网络工程、三网融合工程、物联网推广工程、智慧城市建设试点示范工程实施，网络基础设施演进升级，基本建成了数字湖南”地理空间框架主干工程，国家超级计算长沙中心，湖南省国家农业农村综合信息服务平台、农村农业信息化云数据中心，中国(湖南)动漫公共技术服务平台和中国(湖南)手机动漫公共技术服务平台，中国移动电子商务平台建设、中国移动手机支付平台，中国联通数字阅读基地，湖南麓谷信息港，湖南政务微博厅，全省电子政务内外网络、网上政务服务和电子监察系统，全省14个市州123个县市区红网分站和手机报。红网、华声在线、金鹰网、体坛网等相继成为国内地方或行业排名第一的网站。湖南已经积累并将继续产生庞大的数据资源，在众多领域的重要作用越来越凸显。3、有雄厚的技术实力。湖南是我国重点高等教育及科研基地之一，有以“985工程”、“211工程”大学——国防科技大学、中南大学、湖南大学为代表的多所高等院校和科研院所，计算机技术、电子信息工程、光电技术等重点学科在我国占有极其重要的位置，拥有一批高端人才。国防科技大学取得了“天河一号”、“天河二号”超级计算机、北斗卫星导航关键设备等一批标志性信息技术科研成果。中部地区唯一的国家软件产业基地长沙软件园，有一批面向产业的研究机构和企业研发中心，已成为国内软件产业重要的孵化基地、出口基地、研发基地和软件人才国际培训基地，具备良好的基础积累。这将为大数据产业发展提供丰富的人才资源支持。3.6市场分析结论综上，随着国家及湖南省、常德市、桃源县大数据产业的快速发展，政策支持力度的加大，大数据市场需求将日益加大，且庞大的大数据产业发展资金给本项目实施带来了空前的机遇，面临巨大的市场发展契机。项目实施优势明显，项目市场前景非常广阔。第四章项目建设条件4.1地理位置选择本项目建设地址选定在湖南省常德市桃源县漳江镇漳江创业园创业大道6号。项目区域位置示意图4.2区域投资环境4.2.1区域地理位置桃源县地理位置经度111°29'E，纬度28°55'N，位于湖南省西北部，其地理位置：西起牛车河乡高峰村万家河，东至三汊港乡仁丰村草鞋洲，直线距离约75公里；南起西安镇薛家冲村狮子岭，北至热市镇老棚村，直线距离约118公里，县域面积4441.22平方公里，其县域在湖南省县（市）中居第四位。桃源县西与怀化地区的沅陵县、张家界市的慈利县、永定区交界，东与常德市的临澧县、鼎城区接壤，北枕石门县，南抵益阳市的安化县。4.2.2区域地形地貌条件桃源县境地处沅水中下游，雪峰、武陵两山脉尾端，云贵高原向湘赣丘陵、湘西山地向洞庭湖平原过渡地带。东部地面高程为海拔50米上下，西部200～1000米，南部与北部地势均由西向东倾斜，海拔一般在50～200米之间。4.2.3区域气候条件桃源县域为中亚热带向北亚热带过渡地段，属中亚热带季风气候。气候特点是冷热四季分明，干湿两季明显，多年平均气温为16.5℃。年平均气温分布除南部和西北部山区低于16.0℃之外，其余均在16.0—16.5℃之间。月平均气温以1月最低，为4.5℃，7月最高，为28.5℃，3—10月皆在10.O℃以上。县域位于雪峰山北端以安化县为中心的多雨区边缘，雨量由南向北递减。年平均降水量为1437毫米，年平均相对湿度为82%。年日照时数1529小时，年平均日照率为5%。4.2.4区域交通区位条件桃源县素有“滇黔孔道”之称。国道319线，省道1848、1801线纵横全境。过境桃源的常张（常德至张家界）高速公路、常桃（常德至桃源）高等级公路已经建成通车；石长铁路桃源站已经全面启用。沅水黄金水道过境99公里，逆水至贵州，顺水入洞庭至长江各码头。桃花源机场距县城15公里，可起降波音737客机。4.2.5区域经济发展条件“十二五”时期，是桃源综合实力提升最快、城乡面貌变化最大、人民群众得到实惠最多的五年。面对各种挑战和困难，全县人民在县委的坚强领导下，努力工作、奋力拼搏，总体完成了“十二五”规划的主要目标任务，实现了经济社会平稳较快发展。

主要指标较快增长。地区生产总值由2010年149.5亿元增加到2015年275.1亿元，年均增长11.2%；一般公共预算收入达15.6亿元，其中地方财政收入10.5亿元，分别是2010年的2.4倍、2.9倍；城乡居民人均可支配收入分别达23420元、11236元，较2010年增长107.3%、75.8%；五年完成固定资产投资640亿元，是“十一五”期间的3.6倍。工业经济加速扩张。新增规模工业企业54家，总数达88家，规模工业总产值、增加值分别达282.7亿元、71.5亿元，是2010年的2.6倍、2.3倍；国家高新技术企业达8家，高新技术产值达150亿元。工业园区晋升省级工业集中区，成为全市首个产值突破200亿元的省级园区，税收由1.8亿元增加到3.4亿元，从业人员由2000多人增加到1.5万余人，形成“一区三园”竞相发展的良好态势。第五章总体建设方案5.1规划原则项目大数据基地规划要体现前瞻性和实用性：（1）、规划一次到位，建设分步实施。园区做到规划一次性到位、分期实施，高质量建设、高起点配套。

（2）、环境保护优先，用地指标集中。

园区建设要牢固确立环保优先的理念，不符合国家环保政策的项目不得入园。坚持各功能集中、各产业链集中的原则。

（3）、产业形成链网，企业关联共生。

入园项目要与园区产业定位和总体规划衔接配套或有潜在联系，起到“补链”作用。企业之间要物能互用、关联协作，形成共生网络。（4）、园区内外有别，实行特殊政策。对园区内外要实行不同的政策，园区企业可享受特殊的政策，造就园区超常规发展的比较优势。（5）、绿化规划合理。充分利用园区内道路建设绿化体系，在充分开发利用土地的同时，形成产业基地良好的生态和景观环境。使园区建筑掩映于绿树丛中、与周边环境和谐相容。5.2规划定位及目标项目产业基地瞄准国内大数据产业发展计划，全方位促进桃源县大数据产业集聚发展，按照规划，“EPS数据”将在桃源县政府的政策支持优势下，打造一个覆盖数据加工、数据采集、数据存储、数据挖掘与数据行业应用的大数据基地。业务将涉及教育科研、医疗卫生、公共服务等诸多领域。可助力地方政府实现盘活工业园区规划用地、解决当地人员就业、实现当地税收增长、带动当地经济发展，实现当地产业优化升级的目的。5.3战略实施规划“EPS数据”依托国家“十三五”在信息行业的发展规划及《促进大数据发展行动纲要》，并根据公司业务发展情况，将分三个阶段共计五年具体实施总体工程：一、第一阶段实施规划第一阶段为培育期，为期2年（2017年1月—2018年12月），主要进行数据加工与数据采集能力建设。这一阶段主要投入为基础设施建设及人力支出。主要实施内容有：规划园区用地，建设办公场所，进行人员招聘，完成设备采购，制定现阶段相应发展机制，建立健全的数据采集与数据加工体系，开展面向政府机关、税务部门、医疗机构、档案馆、图书馆的各类资源数字化加工业务，不断提升数据加工与采集能力，辐射全国，形成初具规模的数据加工产业基地。第一阶段的业务范围：1、可承接各类型数据数字化服务：可承接图书、期刊、报纸、档案、名片、复杂表格、单据、调查问卷、个人文档、课件、选票等文件的各类数字化项目； 2、数据采集服务：可协助各数据需求机构做各行业的数据筛查、爬取、定制；3、可解决各数据格式化需求机构做资源梳理整合工作的需求。面向对象：全国各大院校、科研机构、医院、公共图书馆、出版社、政府企事业单位、金融机构等。相关行业：工商、金融、电力、税务、交通、医疗、环境、通信、图情等。二、第二阶段实施规划：第二阶段为发展期，为期1.5年（2019年1月—2020年6月），主要进行软件开发、研发能力与大数据服务能力建设。这一阶段主要投入为IT设施建设及研发支出。主要实施内容有：进行IT设施建设，建设大数据人才队伍，完善运营大数据的采集能力，形成大数据采集、储存和管理的技术平台，整合梳理内外部数据资源，实现以数据资源为基础的软件研发，开拓数据服务应用软件业务，协调集团公司的研发力量，打造产学研一体化产业体系，为政府机构、金融系统、教育科研提供软件应用服务，提升研发与整体数据服务能力。第二阶段的业务范围：为用户提供专题研究平台解决方案、资源整合解决方案、门户网站解决方案以及其他用户定制的软件开发服务。面向对象：全国各大院校、科研机构、医院、公共图书馆、出版社、政府企事业单位、金融机构等。相关行业：工商、金融、电力、税务、交通、医疗、环境、通信、图情等。三、第三阶段实施规划 第三阶段为成熟期，为期1.5年（2020年7月—2021年12月），建成大数据研发中心,开拓大数据应用业务市场、提供大数据应用服务。主要实施内容有：形成网络化的大数据采集体系，将持续保持海量数据的增长及扩大数据加工能力，对大数据进行价值挖掘，进行大数据产品研发，建立更高层次的大数据应用服务能力，完善大数据人才培养机制，面向政府与行业用户提供大数据产品应用与解决方案。第三阶段的业务范围：基于前两个阶段的资源资源与技术能力的储备，第三阶段的业务主要面向政府与行业用户，为其提供大数据应用服务。政府相关： 财政税务、文化教育、医疗卫生、公共服务、智慧城市、公共安全、民生保障等；行业相关：金融、电信、交通、能源、建筑、制造、旅游、互联网等。5.4总平面布置园区平面布置充分利用现有条件，在满足消防及交通运输的条件下，对整个产业基地进行分区布置。园区内道路平整，布局合理，各项目区机房整齐划一。建筑物合理排列，空出一定的绿化面积。建筑物满足采光和通风要求，严格遵守防火、防爆、工业卫生等安全规范、标准及有关规定，力争建设一个符合环保、卫生、安全防护要求的现代化、集团化、品牌化的大数据及云计算科技产业服务基地。基地意向图5.5工程建设方案5.5.1方案指导原则在满足生产经营需要的前提下，贯彻建筑物轻型化、公用工程社会化等原则，做到技术先进、经济合理、安全适用、确保质量。项目的建设充分考虑了场地面积，要使园区建筑平面规整紧凑，注重实用性。在保证工程质量和安全生产的前提下，尽量节省投资。5.5.2主要建筑工程量本项目总占地面积为50亩，总建筑面积为73000.00平方米，主要建设内容及规模如下：主要建筑物、构筑物一览表工程类别工段名称层数占地面积（m2）建筑面积（m2）1、主要建筑工程大数据加工产业中心42000.008000.00大数据技术研究及开发中心43000.0012000.00大数据应用与解决中心44000.0016000.00企业办公楼63000.0018000.00职工公寓63000.0018000.00其他附属用房2500.001000.00合计15500.0073000.00行政办公及其他设施占地面积3000.002、辅助设施道路、停车工程111000.0011000.00绿化景观工程16