人工智能基础智慧树知到期末考试答案章节答案2024年北京科技大学

人工智能基础智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年北京科技大学子博弈精炼纳什均衡不是一个纳什均衡。（）

答案:错状态空间广度优先搜索是一种完备的搜索策略（）。

答案:对

答案:错深度神经网络中卷积操作是一种非线性运算。（）

答案:错贝叶斯网络是一种表示确定性知识和推理问题的方法。（）

答案:错深度学习网络模型结构的深度通常有3-10多层或者更多的隐层节点。（）

答案:错状态空间搜索中，没有必要将所有节点进行扩展（）。

答案:对搜索的基本问题包括问题描述和搜索策略两部分（）。

答案:对在AlphaBeta剪枝算法中，我们把一个结点可能取值的上界记作Alpha值。（）

答案:错归结策略中的限制策略尽可能减小了归结的盲目性，使其尽快的归结出空子句。（）

答案:对

答案:对在博弈中纳什均衡是博弈双方能获得的最好结果。（）

答案:错状态空间一般图搜索中，每个节点的指针可以指向多个父节点（）。

答案:错

答案:错消解只能在仅含否定和析取连接词的公式（子句）间进行。（）

答案:对图灵测试是一组专门用来测试人工智能是否有人类智能的测试。（）

答案:对状态空间一般图搜索过程中，OPEN表用于存放未扩展的节点，CLOSED表用于存放已经扩展或将要扩展的节点（）。

答案:对

答案:对鲁宾逊归结原理中空子句是不可满足的，若一个子句集包含空子句集，则这个子句集一定是不可满足的。（）

答案:对在AlphaBeta剪枝算法中，我们把一个结点可能取值的下界记作Beta值。（）

答案:错状态空间搜索中，使用A*搜索策略一定能够找到问题的最优解（）。

答案:对状态空间一般图搜索中，CLOSED表中的节点排序方式决定了搜索策略的选择（）。

答案:错

答案:错贝叶斯网络的预测是指从结果推测一个起因的推理。（）

答案:错对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。（）

答案:错以下关于谓词公式说法正确的是（）。

答案:贝叶斯网络精确推理的方法主要包括：（）。

答案:基于变量消元的算法###基于枚举的算法###基于团树传播的算法池化操作的作用是：（）。

答案:减少网络的参数量###减小计算量多元关系的语义网络可用多元谓词P(x1,x2,…,xn)表示。可以通过增加（）的方法，把多元关系转化为多个二元关系，通过实体进行连接，形成一个完整的语义网络。

答案:关系节点###情况节点###动作节点###事件节点证据理论的应用领域主要有（）。

答案:专家系统###信息融合###情报分析###法律案件分析主观Bayes推理中，LN>1，则O(H|E)>O（H），这意味着（）。

答案:E的不出现支持H为真

答案:R(x,y)中的x是约束变元在可信度方法中，若证据A的可信度CF（A）=-1,这意味：（）。

答案:证据A为假主观Bayes推理中，证据E对结论H越是必要的，则（）。

答案:LN越小。在可信度方法中，若证据A的可信度CF（A）=0,这意味：（）。

答案:对证据A一无所知当A={蓝，绿}时，有m(A)=0.4，则表示（）。

答案:x是蓝色或绿色的概率是0.4下面关于博弈学习理论的论述错误的是（）。

答案:决策者没有预见能力，主要通过模仿选择策略设有两个A*搜索策略A1*和A2*，它们有A1*:f1(n)=g1(n)+h1(n)A2*:f2(n)=g2(n)+h2(n)如果对所有非目标节点均有（），则称A2*搜索比A1*搜索优越。

答案:h2(n)>h1(n)世界上第一款人形机器人Wabot-1是哪里发明的（）。

答案:日本早稻田大学下列关于不确定性知识描述错误的是（）。

答案:不确定性知识是经过处理过的知识以下式子错误的是（）。

答案:

答案:（U，L）下列等价关系不成立的是（）。

答案:

答案:P1、P2和P3深度学习的思想起源于人们对（）的认识。

答案:大脑视觉认知机理主观Bayes推理中，LN<1，则O(H|E)答案:E的不出现不支持H为真反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。

答案:空子句状态空间A*搜索策略中，启发函数h(n)和最优路径真实代价值h*(n)关系满足（）。

答案:h(n)≤h*(n)根据博弈过程分为（）。

答案:静态博弈、动态博弈和重复博弈运用消解推理规则的前提是（）。

答案:被作用的两个子句中存在互补对卷积神经网络是（）。

答案:深度学习的代表算法之一###一种前馈神经网络判断二人零和博弈是否存在纯策略纳什均衡的依据是最大最小定理。（）

答案:对对于逆向归纳法求解步骤下列说法正确的是（）

答案:考虑次后阶段行动的人的决策，直至确定了第一阶段行动人的决策###找出均衡路径###画出动态博弈的博弈树贝叶斯网络推理的步骤有哪些？（）

答案:得到推理结果###确定各相邻节点之间的初始条件概率分布###对各证据节点取值，接着选择适当推理算法对各节点的条件概率分布进行更新表示每个人都有喜欢的人（）。

答案:以下等价式错误的是（）。

答案:自然演绎推理和归结演绎推理属于确定性推理。（）

答案:对

答案:鲁宾逊归结原理应用反证法，即欲证明P→Q，只要证明P和非Q的合取为F。（）

答案:对一个产生式系统由哪几部分组成？（）

答案:综合数据库###规则库###控制系统一个谓词分为谓词名和个体两个部分。（）

答案:对语义网络的推理过程是通过继承和匹配实现的。（）

答案:对产生式只能表示确定性知识，而蕴含式不仅可以表示确定性知识，也可表示不确定性知识。（）

答案:错用谓词公式表示语句：每个雇员都有一个经理（）。

答案:(∀x)(ョy)(Employee(x)→Manager(y,x))代价树搜索策略要求OPEN表中的节点按照节点代价从小到大进行排序；A*搜索策略要求OPEN表中的节点按照节点的估价函数值从小到大进行排序（）。

答案:对博弈树极大极小搜索过程中，任何“或”节点x的α值如果不能降低其先辈结点的β值，则对节点x以下的分支可以停止搜索，并使x的倒推值为α是β剪枝（）。

答案:对在A*搜索算法中，f(n)表示节点n的估价函数，f*(S0)表示