新媒体运营 课件项目八 新媒体运营数据分析

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学习目标素养目标培养求真求实、科学严谨的新媒体数据意识培养严谨、理性的新媒体数据分析思维培养遵循法律规范和道德准则的新媒体数据责任知识目标了解新媒体数据分析的意义掌握新媒体运营数据的来源熟悉新媒体运营数据分析的工具和方法掌握主流新媒体运营平台数据分析的内容能力目标能够收集不同来源的新媒体数据能够使用分析工具进行新媒体数据分析与处理能够对新媒体运营数据对象进行有效分析

任务8.1新媒体数据分析方法新媒体数据分析的意义新媒体数据分析的基本步骤新媒体数据分析的方法西湖文化广场是大运河沿线重要的公共空间，为解决空间品质优化和整治的一些突出问题，提高知名度，推广运河文化，浙江省启动了公益技术研究计划项目。该项目通过对“大众点评网”的杭州“周边游”进行数据收集，获取了西湖文化广场2013年至2020年的评价信息，包括用户性别、地域、点评文本内容、评价星级、评价时间等信息。通过研究发现，用户给予积极评论的主要高频词集中在交通便利性、运河、广场内的大型公共建筑（如博物馆）等，而对公共服务设施的消极评论较多。从人群属性方面来看，男性与女性在评分星级上没有明显区别，但是关注点有所不同，男性对于“运河”“运河文化”“西湖文化”“吴越文化”关注度要高于女性；在场地活动方面，女性对于“散步”“广场舞健身”的关注要高于男性，男性更加关注“娱乐”“游玩”“展览”等活动。对不同来源地点的评论者来说，相较于本地游客，外地游客对“博物馆”“科技馆”更为关注，本地游客对与日常生活联系更为紧密的电影院、超市、书城等有更强的偏好。西湖文化广场数据分析管理服务水平、配套设施维护与运营是影响评价的关键因素，不同来源的游客关注偏好差别较大。游客对“运河文化”等非物质文化关注度不高，因此，“运河文化”的宣传和推广需要被重点关注。同时，要充分考虑居民及游客的不同需求，加强文化广场的管理与维护。如今，西湖文化广场积极推动着杭州市的文化事业发展，每年都会举办各种文化活动，吸引了大量的游客。同时注重商业营销，与周边商业机构合作，成了杭州市重要的商业中心。在传承文化遗产方面，西湖文化广场采取了多种方式。例如，西湖文化广场的展览馆每年都会举办文化遗产展览，让游客了解传统文化遗产的重要性。除了文化遗产传承，西湖文化广场也强调文化创新。为了迎合市场需求和观众口味，积极创新文化产品，开展新的文化体验活动，如数字艺术展、互动式艺术演出等。这些新型文化产品以其独特的表现手法和视觉效果，吸引了更多年轻人的关注和支持。西湖文化广场数据分析8.1.1新媒体数据分析的意义通过相关网站查看网络热点，判断运营中的活动、内容及推广是否结合热点话题掌握运营趋势不同平台的关注点有所不同了解运营状况通过数据分析发现方案在实际执行过程中的问题评估运营方案8.1.2新媒体数据分析的基本步骤01明确目的数据分析人员要在分析中提炼出需要解决的具体问题，推导出数据分析的目的02采集数据通过平台后台采集通过第三方平台的数据统计工具采集人工手动统计采集03处理数据处理数据通常包括删除、合并及组合等操作04分析数据流量分析销售分析内容分析执行分析05归纳数据包括分析新媒体营销结果、总结新媒体营销规律、制定新媒体营销计划等指根据以往经验判断所分析数据的质量直接评判法01指将两个或两个以上的数据进行对比寻找规律对比分析法02指先通过一定指标将对象分组，再将各组数据与总体数据对比结构分析法03以两个主要的数据指标为分析维度进行象限分析矩阵分析法04指通过对各个环节的流程进行逐层分析，展示流程中各步骤的转化情况漏斗图分析法05从新媒体运营的不同维度计算出客观得分结果雷达图分析法06运用回归模型对未来发展趋势进行预测回归分析法078.1.3新媒体数据分析的方法任务8.2新媒体图文平台数据分析用户数据分析内容数据分析菜单数据和消费数据分析用户增长数据主要有新增关注人数、取消关注人数、净增关注人数和累计关注人数4个指标用户属性数据主要包括性别、年龄、语言、地域（省份、城市）、访问终端等8.2.1用户数据分析新增关注人数取消关注人数净增关注人数累计关注人数用户增长数据01用户性别数据分析02用户年龄数据03用户地域数据分析04访问终端数据分析用户属性数据单篇群发主要有内容标题、时间、阅读次数、分享次数、阅读后关注人数、送达阅读率、阅读完成率等全部群发主要包括阅读、分享、跳转阅读原文、微信收藏和群发篇数等8.2.2内容数据分析主要包括菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数三个关键指标菜单数据分析主要包括消息分析和消息关键词两个部分消息数据分析8.2.3菜单数据和消息数据分析任务8.3新媒体短视频与直播平台数据分析基础数据分析用户数据分析直播数据分析运营者可以通过账号的粉丝数据、直播数据和视频数据等了解账号的总体运营情况，某账号数据概览情况如左图所示8.3.1基础数据分析8.3.2用户数据分析01粉丝基础画像02消费兴趣03粉丝活跃时间粉丝基础画像以某账号为例，其粉丝基础画像数据如下图所示性别分布年龄分布地