【概率论与数理统计课程论文：关于概率论与数理统计在经济上的应用探究3000字】

PAGE《概率论与数理统计》课程论文：装订线关于概率论与数理统计在经济上的应用研究装订线目录TOC\o"1-2"\h\u27929一、绪论 116610二、回归分析预测法在市场预测中的应用 22182（一）回归分析法的选择 213（二）多元回归分析知识理论 210191（三）运用多元回归分析待定系数在市场预测中的应用 322642（四）对回归分析进行总结 45634（五）为提高该市物流系统年货运量的进行提几点建议 422873三、结论 57148参考文献 6中文摘要：概率论与数理统计用于研究不确定现象的规律性，在自然科学、工业生产、农业生产等各经济领域有着广泛应用的一门数学学科，在分析经济实际问题时能够高效、简便、快捷。本文主要从销售利润最大化、酒店检验食品的质量和数量、企业投资决策、市场经济预测这几个经济领域来个说明概率论与数理统计在经济上的应用。本文主要介绍概率论和数理统计在社会经济学中的应用，装订线关键词：概率论与数理统计；经济应用研究；回归分析装订线一、绪论在数学界中有一门学科所被大家广泛熟悉，它叫概率论与数理统计，这门学科起源于古远时候的一场赌博中，研究这世间中不确定性现象的规律性，这门被大家所爱的学科其里面的理论在自然科学、企业生产、工业生产等领域广泛应用不胜之举。因为以前在欧洲贵族人喜欢玩赌博游戏，就由于骰子点数问题引发了当时人们的思考。法国一位贵族人德.梅耳在17世纪中叶，发现骰子扔的次数越多出现双六的次数很少，他在想这是什么原因呢？人们也把称这为德.梅尔问题。我们知道概率论与数理统计一直在进化，直到19世纪末时达到了发展最高峰。21世纪也就是在2021年的今天，我国的经济一直在增长也一直在超越、科技也在不断的创新进步，概率论与数理统计的应用与人们的生活紧密联系。帮助人们解决了许多生活难题，为社会做出了巨大贡献，人们对概率论与数理统计这门能解决生活经济问题学科越来越依赖，希望能从它身上获取更多有用的东西解决生活经济上所遇到的困难，概率论与数理统计在生活经济上的应用价值是不可估量的。随着我国经济体制上的不断完善，政府对企业出台许多关怀的经济政策以及各种奖励和补贴，人们就会在经济不断前进，也同时不断给社会、给国家、给自己创造更多的经济价值。现在，在2021的今天，我们所需要概率论与数理统计解决的生活问题很多，它也已经发展成为一门与现实生活紧密相连的学科，里面许多理论知识与实际经济生活联合起来值得我们进一步去研究，概率论与数理统计有着自己的理论概念和方法，已经成为近代数学和社会经济发展不可分割的部分。二、回归分析预测法在市场预测中的应用回归分析法的选择随着经济市场发展越来越快，阻碍因素也在不断的增加，为了市场的稳定发展，我们需要对市场进行调查取样，才能进一步预测市场走向，掌握市场走向的需求，制定出一个适合市场走向的决策规划。为了做出更好的经济决策，公司以及企业在进行市场研究时可以使用买方意见分析法，销售人员意见综合法，时间序列和回归统计分析方法等等。但是，回归统计分析是最常用的方法之一，并且有很多类型的回归分析预测方法。可以根据相关性的自变量进行分类，并且可以将其分为用于回归分析的简单预测方法和用于多元回归分析的预测方法。以下示例是使用多元回归预测法。（二）多元回归分析知识理论（1）多元回归线性模型理论多元线性回归模型预测，在经济生活中，是指对两个或两个以上相关的因变量进行分析，建立多元线性回归模型进行预测。当自变量与因变量存在线性关系时，就把这作为一个多元线性回归分析。在生活中运用多元回归线性模型解决经济难题的例子也是数不胜数，但是研究起来也很复杂。（2）建立多元回归方程步骤设因变量y与m个自变量之间具有线性关系则多元线性回归模型的一般形式为：（2.2）其中m为自变量的数目，为待定系数，为偏回归系数，则方程（2.2）称为m元线性总体方程。在建立多元回归方程常用的是最小二乘估计法求解待定系数和，根据最小二乘原理，我们所要求的待定系数和偏回归系数应满足误差平方和：达到最小。对求关于偏导数，并令其等于0，则各参数估计值应该是下列方程组的解：（2.3）（2.4）上式中，表示各变量两两之间离均差积和为：同样是与的离均差积和通过以上（2.2）、（2.3）、（2.4）即可解得待定系数和的解。（三）运用多元回归分析待定系数在市场预测中的应用如我们采用某市统计局公布的2013～2019年年货运量数据及与之相关的一些经济指标数据进行定量分析，如表2.3表示。表2.3某市统计局公布的2013～2019年年货运量数据年份货运总量（万吨）生产总值（亿元）社会消费品零售总额(亿元)固定资产投资（亿元）运输、邮电部门固定资产投资额（亿元）20132131735.833.9552415.947823.6207820141933800.937.7582317.593043.8732120152035863.541.1940320.248373.2672920162101979.945.4785525.369524.29948201720241092.250.3001731.177815.16198201814761198.855.9338236.114395.01352201919521355.962.4174043.595696.12480结合表2.3数据,我们研究该市年货运总量与年生产总值、社会消费品零售总额、固定资产总投资额、运输邮电部门固定资产投资额之间的相关关系如何,首先要建立一多元回归模型（2.5）进行求解得出待定系数的值，偏回归系数的值如下：=4026.614；=17.40676；=0.125370；=0.018223；=0.022603代入方程（2.3），可得多元线性回归方程如下表示：4026.614+17.40676+0.125370+0.018223+0.022603（四）对回归分析进行总结（1）通过计算数学期望值作为预测的一个准则，更能有把握或控制在做决策后能达到怎样的精确度。（2）需要确定特定变量之间有没有关联性常用方法是回归分析，要是不存在就不需要计算，要是存在，想要求出变量之间的表达函数，我们就得进行计算。（3）接下来就是因素分析，找出影响因素，哪些是外在环境所引起的，哪些是内在环境引起的，分析环境之间是否有相同共性或联系。（五）为提高该市物流系统年货运量的进行提几点建议通过回归分析预测法进行定性分析可知，该市的物流年货运量有很大的上升空间。但是该市一些政策、企业和相关机构仍存在许多不足之处需要进一步完善和改进，这样该市的经济效益才会进一步提高。我们可以从这几个方面进行改进：（1）政府应该起带头做个表率作用，跟市场上有关管理机构定期性去沟通，及时发现病变根源的存在以及给出解决这病变的方案，才能有效的得到解决。（2）国家也应重视该市的物流发展状态，进一步完善相关法律法规维持物流市场的安全性、稳定性和流动性，以及出台一些新政策促进市场经济发展，拉动当地物流市场经济发展。（3）该地区市政府应重视和加强对物流管理，加大投资量，还有进一步去完善交通道路给物流输运带来的不便影响。（4）相关的物流机构应坚持标准化，注重物流市场的发展走向，进一步扩大物流市场运营规模，在物流点选址上应合理布局，这样各个物流点才能高效互通，又随着网络的发展，从而促进物流市场年货运量的提升。三、结论本文介绍了概率和数理统计在部分经济方面的应用实例。不论是在远古时代还是在如今的时代，概率论与数理统计理论知识已经现形在身边生活的方方面面，在经济应用研究上更是不可分割的。在今天这个时代，科技一直在不断进步，脚步从慢悠悠到突飞迅猛，经济也在它的带动之下飞速发展，概率论和数理统计正在发挥其卓越的作用，不管是在如今社会还是在未来，我们都要进一步研究概率论与数理统计分析方法，要不断在原有的物品去创造出更多新颖的东西，与时俱进。参考文献[1]李月凤,李莹莹.概率论与数理统计在生活中的应用研究[J].延边教育学院学报,2020,34(3):3.[2]席进华.数学建模方法在概率论与数理统计教学中的应用[J].黑龙江科学,2020,11(23):2.[3]麦楚林.AR技术在经济数学课程教学中的应用——以《概率论与数理统计》为例[J].山西青年,2020.[4]张慧.关于"概率论与数理统计"课程中案例教学的研究[J]