SPSS培训-卫生统计知识及应用软件培训

卫生统计知识及应用软件培训

5/3/20241讲师介绍：邹宗峰工作单位：广东药学院公卫学院卫生统计教研室职称：讲师Email:zouzongfeng@21cn5/3/20242第一章概述Friday,May3,20245/3/20243Spss安装向导安装方法为“傻瓜式〞安装主要通过点击“NEXT〞按钮，就可以完成安装。通过双击开始安装。5/3/20244启动安装

5/3/20245

5/3/20246设定安装路径

5/3/20247用户信息

5/3/20248

继续点击“NEXT〞按钮，就可以完成安装。该版本为SPSS公司的试用版，试用期30天。SPSS12EVAL.exe为SPSS公司spss12的试用版.也可以试用30天。5/3/20249统计软件简介统计分析软件是数据分析的主要工具完整的数据分析过程为：数据的收集数据的整理数据的分析统计学为数据的分析提供了科学的方法论。统计软件为数据分析提供了实现手段。5/3/202410常用权威统计软件简介SAS8.2真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。人机对话界面太不友好图形操作界面比较糟糕一切围绕编程设计学习起来较困难〔编程〕说明书非常难懂价格贵的人直跳5/3/202411常用统计软件简介SPSS(Ver11.5)--统计软件中的贵族操作界面极为友好–所有统计软件中具有最友好的操作–精心设计的图形操作界面–美观的结果输出–强大的辅助教学功能输出结果与中文WORD尚存在一定兼容问题在国内深受欢送，特别是市场调研行业在欧洲各研究机构中得到广泛应用5/3/202412学习使用统计分析软件的根本方法弄清分析的目的正确收集待处理和分析的数据(目的、影响因素的剔除〕弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范围，无需记忆公式。选择一种或几种统计分析方法探索性地分析数据。读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析5/3/202413SPSS介绍SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社会科学统计软件包〞。但是随着SPSS产品效劳领域的扩大和效劳深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions，意为“统计产品与效劳解决方案〞，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。5/3/202414SPSS11.5版的数据编辑窗口界面

5/3/202415菜单5/3/2024165/3/2024175/3/2024185/3/2024195/3/2024205/3/2024215/3/2024225/3/202423

5/3/202424

5/3/202425

SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮，他使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作效劳。是非专业统计人员的首选统计软件5/3/202426比照格式输入数据，选取过程5/3/202427点击箭头将VAR00001设置为分析变量5/3/202428点击OK按钮得到描述统计结果5/3/202429结果5/3/2024305/3/202431根本界面介绍数据编辑窗口(数据编辑窗口dataeditor)功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等根本操作的窗口组成：窗口主菜单〔Data、Transform、Analyze、Graphs〕、工具栏、数据编辑区、状态显示区SPSS运行过程中自动翻开；且只能翻开一个窗口；运行过程中无法关闭SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据以.sav存于磁盘上5/3/202432界面介绍

5/3/202433输出窗口〔viewerviewer〕输出窗口〔viewerviewer〕功能：SPSS统计分析报表及图形的输出窗口组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区在进行第一次分析时自动翻开，也可手工翻开；可以手工翻开假设干个可相互切换的viewer窗口；输出窗口可以关闭；状态栏上的！表示当前输出窗口窗口内容以.spo存于磁盘上5/3/202434数据编辑窗口

5/3/202435统计学根本概念总体：所研究对象的全体为总体样本(sample)：就是从总体中随机抽取局部观察单位，其实测值的集合。个体：组成总体的元素称为个体。指标或变量：表征个体特征〔信息)的量，称为指标或变量。指标值〔变量值〕或数据〔Data〕：指标或变量的具体值称为指标值〔变量值〕或数据。5/3/202436参数与统计量(1)参数(parameter)总体指标在一定条件下为常数。(2)统计量从总体中随机抽取的样本所算得的指标值。5/3/202437概率(probability)：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用P表示。

在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件，肯定不发生的事件称为不可能事件，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件或偶然事件，必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率介于0和1之间。

P≤0.05或P≤0.01称为“小概率事件〞，说明在一次观察或实验中该事件发生的可能性很小，可以看作很可能不发生。5/3/202438数据类型定类〔分类或计数资料〕〔Nominal〕性别，职业次序资料或等级资料〔Ordinal〕治疗效果、化验结果定距数据细胞个数定比资料米，小时定距数据、定比资料一般我们通称计量资料。5/3/202439获得帮助Help利用SPSS的帮助窗口可以方便地获得SPSS软件中各种功能的使用方法，包括窗口的操作、图标操作、键盘和鼠标操作、语句的语法解释等各类操作。Help菜单或相应的Help按钮5/3/2024第二章数据文件的处理Friday,May3,20245/3/202441利用SPSS做数据分析的一般步骤建立建立SPSSSPSS数据文件数据文件•定义数据文件结构•录入修改和编辑待分析的数据分析数据分析数据•统计分析之前的数据预处理•统计分析和建模结果的说明和解释结果的说明和解释数据和分析结果的保存5/3/202442

SPSS数据文件的特点5/3/202443定义变量的内容1、变量名(Variablename)变量名是变量存取的唯一标志。汉字4个，英文8个字符。2、变量类型(type)：数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String):存储字符数据8位。如：beijing处理时用双引号扩起来日期型〔Date):存储日期数据，如：20-AUG-19991582年10月14日零点开始5/3/202444

3.Width：变量宽度，默认为8。4.Decimals：小数位数，默认为2。5.Label：变量编码，注释变量名的含义。6.Values：变量值编码，注释变量值的含义。7.Missing：缺失值。8.Columns：列宽，默认为8。9.Align：对齐，默认右对齐〔Right〕。10.Measure：测度，包括三类：数值变量〔Scale〕，名义变量〔Nominal〕，有序变量〔Ordinal〕。5/3/202445

5/3/202446

Name栏、type栏、Label栏、Values最常用！练习：建立变量keshi类型：数值型，Label为科室，Values为1内科；2外科；3妇产科；4；儿科5/3/202447数据录入

5/3/202448数据录入技巧连续多个相同值的录入〔COPY拖放粘贴〕将EXCEL的数据直接复制进SPSS(文本除外〕将WORD的数据表格直接引入SPSS(选中表格复制切换到SPSS粘贴〕5/3/2024492.3.1数据的搜索将指针移动到指定观察值号〔记录快速定位〕相当于查找第？人的资料DataGotoCase点击搜索指定变量中的数据相当于查找某一属性等于某个值的人。EditFindMatchcase是指定是否区分大小写例如：EX.sav5/3/202450冻结数据列可以通过在第一列变量名上点击右键，选择PinSelectedColumn，就可以将该列冻结在左侧。5/3/2024512.3.2观察值的增加和删除增加一个观察值左键选中序号单元格－－右键显菜单－－选“InsertCases〞删除一个观察值左键选中序号单元格－－右键显菜单－－选“Cut〞或“Clear〞例如：EX.sav5/3/2024522.3.3数据的排序记录排序〔SortCases〕〔加速、查错)5/3/202453

按照“height〔身高〕〞的大小排序

5/3/202454

2.3.5选择观察了量的子集

筛选记录〔SelectCases〕

5/3/202455筛选规那么

5/3/202456

筛选条件：有高血压家族史〔genic>0〕

5/3/202457

5/3/202458筛选结果

5/3/202459

5/3/202460筛选例如EG2-1中学家长问卷.savD变量〔家庭人口数〕等于4的。D变量〔家庭人口数〕小于4的。D变量〔家庭人口数〕小于4并且g变量〔家庭年收入〕大于10000的。－－and的用法5/3/2024612.3.9数据的剪切、复制和粘贴选择对象范围剪切、复制和粘贴5/3/2024622.4.1增加或删除一个变量点击列名，选中列右键点击出菜单选“Insertvariables〞或“clear〞5/3/2024632.6.1数据文件的存储删除ex.sav文件中id为5－7的case，将文件另存为ex_1.sav5/3/202464删除ex.sav文件中id为1－4的case，将文件另存为ex_2.sav

5/3/202465删除ex.sav文件中变量sbp1－dbp2，删除id＝6的记录，将文件另存为ex3.sav5/3/202466只保存ex.sav文件中变量id、sbp1－dbp2，删除id＝7的记录，将文件另存为ex4.sav

5/3/202467变量级别管理〔菜单Transform〕1、产生新变量：compute计算5/3/202468产生一个新变量：bmi＝体重/(身高**2)

5/3/202469结果

5/3/202470常用运算＋－×/～＝不等于&AND和|OR或**乘方～not5/3/202471常用函数ABS〔数值表达式〕：绝对值LG10〔数值表达式〕：求10为底的对数sqrt〔数值表达式〕：平方根RND〔数值表达式〕：返回四舍五入的整数trunc〔数值表达式〕：直接返回整数局部，不四舍五入MOD〔数值表达式，除数〕：返回余数5/3/202472常用字符函数SUBSTR〔字符串，位置〕：返回字符串中从某位置开始到结尾的字符串SUBSTR〔字符串，位置，长度〕：返回字符串中从某位置开始，某个长度的字符串应用：ICD编码的筛选取前3位？取前2位？5/3/202473日期函数DATE.MDY〔month,day,year)返回与月、日、年相对应的日期或DATE.DMY〔day,month,year)5/3/202474例子trunc((当前日期-过去日期)/60/60/24/365)统计年满岁数RND((当前日期-过去日期)/60/60/24/365)返回四舍五入年龄2004040404042004Date.dmy(d,m,y)5/3/2024752.对变量重新赋值：recode→Intodifferentvariables

5/3/202476

5/3/202477

根据bmi对7个记录进行分组，bmi:正常：18.0－23.9；超重：24.0－27.9；肥胖：>28.0

5/3/202478

定义新的变量名：bmi_gr

5/3/202479结果

5/3/202480

3.排秩〔rankcases〕

5/3/202481

对sbp1〔治疗前SBP〕进行排秩

5/3/202482排秩后产生新变量rsbp1，其中对于相等的变量值〔称为结点ties〕取平均秩次。本例中第2、3位的平均秩次为2.5

5/3/202483文件拆分〔SplitFile〕

5/3/202484

按照“sex〔性别〕〞拆分文件

5/3/202485效果

5/3/202486分性别对“height〔身高〕〞进行统计描述描述性统计

5/3/202487

5/3/202488结果〔拆分的效果比照〕

5/3/2024892.5.2数据文件的合并数据文件的连接——纵向连接：增加记录〔MergeFiles….AddCases〕翻开数据文件ex_1.sav作为“工作数据文件〞5/3/202490

翻开ex_2.sav作为“外部数据文件〞

5/3/202491可以链接的变量列表

5/3/202492

将连接后的文件另存一个文件名：ex_12.sav

5/3/202493数据文件的连接——横向连接：增加变量〔MergeFiles….AddVariables〕翻开ex3.sav作为“工作数据文件〞5/3/202494翻开ex4.sav作为“外部数据文件〞5/3/202495〔1〕两个文件均提供记录〔Bothfilesprovidecases〕

5/3/202496本卷须知

5/3/202497连接后的数据文件，另存为ex_34a.sav

5/3/202498〔2〕按照关键变量，将外部数据文件匹配到工作数据文件中〔Externalfileiskeyedtable〕。

5/3/202499

连接后的数据文件，另存为ex_34b.sav5/3/2024100〔3〕按照关键变量，将工作数据文件匹配到外部数据文件中〔Workingfileiskeyedtable〕。

5/3/2024101连接后的数据文件，另存为ex_34c.sav5/3/20241022.6数据文件的存储和读取2.6.1数据文件的存储2.6.2其他类型数据文件的读入5/3/20241032.6.2其他类型数据文件的读入翻开其他格式的数据文件直接翻开•在SPSS10已经可以直接读入许多常用格式的数据文件使用数据库查询翻开•利用通用数据库ODBC接口读取数据文件•在9.0及以前版本中非常重要使用文本导入向导读入文本文件•和大型机交换文件时常用5/3/2024104

直接翻开

5/3/2024105使用数据库查询ODBC数据接口FileOpenDatabaseNewQuery5/3/2024106

5/3/20241075/3/20241085/3/20241095/3/20241105/3/2024111文本文件读入FileReadTextData六步操作均选下一步读入例如数据data.txt5/3/2024112SPSSSPSS输出窗口驾驭结果浏览窗口结果文件的翻开和保存窗口元素的移动和删除–标准的拖放式操作–在大纲视图中操作最方便5/3/2024113

驾驭结果浏览窗口结果的导出以纯文本格式导出以HTML格式导出EXCEL格式导出WORD格式导出如何在WORD中引用分析结果纯文本结果：直接使用统计表格：拷贝或拷贝对象统计图：拷贝对象注意：中文支持不好，直接拷贝表格，汉字乱码。例如：结果拷贝到WORD5/3/2024114比照格式输入数据，选取过程5/3/2024115点击箭头将VAR00001设置为分析变量5/3/2024116点击OK按钮得到描述统计结果5/3/2024117结果5/3/2024118第三章根本统计分析Friday,May3,20245/3/2024119根本统计指标1、均数均数是算术均数的简称。总体均数用希腊字母μ(缪，mu)表示样本均数〔Xbar〕表示。均数反映一组观察值在数量上的平均水平。均数的应用计算方法均数的两个重要特征5/3/2024120计算方法5/3/2024121中位数(Median，M)中位数将一组观察值从小到大按顺序排列，位次居中的观察值。一半的值比M小，一半的值比M大。百分位数位置指标；界值；分布数列的百等份分割值。有x%的比Px小,有(100-x)%的比Px大。中位数是一个特定的百分位数P50。5/3/2024122中位数的计算5/3/2024123百分位数的计算fX为PX所在组段的频数，

i为该组段的组距，

L为该组段的下限，

fL为小于L各组段的累计频数。5/3/2024124极差(全距)rangeR=极大值–极小值特点：不稳定、易受极大值或极小值的影响,失掉很多数据的信息量如上例:R甲=34-26=8(kg)R乙=36-24=12(kg)5/3/2024125四分位数间距四分位数(quartile,Q)：特定的百分位数，把一组观察值分为四等份。下四分位数为：QL=P25上四分位数为：QU=P75四分位数间距：QU－QL含一半的观察值，较极差稳定。5/3/2024126方差，variance例：甲组2628303234X甲=30kg丙组2629303134X丙=30kgR甲=R丙=8〔kg〕问何组变异程度较大?5/3/2024127样本方差

5/3/2024128标准差，

standarddeviation

5/3/2024129

例中:最后求得s甲=3.16(kg)s乙=2.92(kg)可见甲组的变异度大于乙组,即甲组均数的代表性比乙组均数的代表性差。5/3/2024130变异系数CV，

coefficientofvariation标准差与均数之比，

CV为相对数，无单位。度量单位不同的变异度比较；均数相差悬殊的变异度比较。5/3/20241313.2.1频数分析〔FREQUENCIES〕此过程可产生频数分布表绘制条形图、圆图、直方图计算集中趋势与离散趋势等统计量5/3/2024132操作过程点击菜单栏中“Analyze〞菜单，展开下拉菜单点击“DescriptiveStatistics〞菜单项，弹出级联菜单再点击“Frequencies〞命令，那么弹出“Frequencies〞对话框。5/3/2024133

5/3/2024134统计量的选取

5/3/2024135结果

5/3/20241363.2.2描述性统计点击菜单栏中“Analyze〞菜单，展开下拉菜单点击“DescriptiveStatistics〞菜单项，弹出级联菜单再点击“Descriptives〞命令，那么弹出“Descriptives〞对话框。5/3/2024137

5/3/2024138统计量选择

5/3/2024139

5/3/2024140第四章统计表与统计图Friday,May3,20245/3/2024141统计表的结构从外形上看，统计表由标题、标目〔包括横标目、纵标目〕、线条、数字及必要的文字说明和备注5局部构成。5/3/2024142

5/3/2024143统计表的审查与修改统计表制作是否良好，可以从以下几方面检查：1)．标题是否正确2)．主谓语的排列是否适宜，标目是否组合重复。3)．表线是否过多过密。5/3/2024144举例某地1974年111例钩端螺旋体病患者发病季节、年龄和职业构成资料如表12－4所示，请按照编制统计表的根本要求，检查此表编制的是否适宜，如不适宜，请指出并修改成正确表。5/3/2024145存在问题1〕标题不确切，并且未注明时间与地点。2〕发病季节、年龄、职业三项指标放在一起，内容繁杂，不能突出重点。3〕标目设计不合理。人数、%屡次重复，不便于比较分析。4〕表内文字和线条过多。5/3/2024146修改为3个表

5/3/2024147

5/3/2024148

5/3/2024149二、统计图选择适宜的统计图的原那么1.根据资料分析的目的2.根据资料的性质连续变量资料：普通线图〔半对数线图〕、直方图、散点图分类变量资料：直条图、圆图、百分条图5/3/2024150SPSS表格Olapcubs〔在线分析处理〕过程Casesummaries〔个案简明统计报表〕过程Reportsummariesinrow/column〔行/列形式报表〕过程，结果使用不便，过于复杂，不涉及。5/3/20241514.1OLAPCubes数据为OLAP.sav操作过程：analyzereportOLAPCubesSummaryvariable框：身高、体重Groupingvariable框：性别、ID5/3/2024152选择过程5/3/2024153选项设定5/3/2024154Statistics按钮5/3/2024155

Differences按钮用不到Title按钮用不到5/3/2024156结果5/3/2024157选择不同输出5/3/2024158

5/3/2024159

练习：添加科室类别，进行分析5/3/20241604.2Casesummaries〔个案简明统计报表〕过程用于按分组统计量不同水平的交叉组合对记录列表。数据：用SPSS自带的数据CARS.SAV演示操作过程：操作过程：analyzereportCasesummariesvariable框：horseGroupingvariable框：cylinder(汽缸数〕、orgin〔产地〕5/3/2024161选择过程5/3/2024162选项设定5/3/2024163Statistics按钮5/3/20241645/3/2024165练习针对EG2-1中学家长问卷.sav，比较各区不同家庭人口数的人均年收入的不同。5/3/2024166统计图的建立

5/3/2024167〔一〕普通线图linediagram定义：表示某事物在时间上的开展变化或某现象随另一现象变迁的情况。特点：1.纵横轴为算术尺度。2.相邻两点用线段连接〔折线图〕。5/3/2024168〔一〕普通线图linediagram

5/3/2024169SPSS操作5/3/2024170选择5/3/20241715/3/2024172结果5/3/2024173

普通线图绘制方法1.输入数据5/3/20241742.插入图表5/3/2024175

2.选择散点图

5/3/2024176结果

5/3/2024177*半对数线图semi-logarithmiclinediagram定义：比较不同事物的变化速度。特点：1.横轴为算术尺度，纵轴为对数尺度。2.相邻两点用线段连接〔折线图〕。3.尤其适用于指标数量级相差悬殊的不同事物变化速度的比较。〔此时要注意，用普通线图可能会得出错误结论〕5/3/2024178

5/3/2024179普通线图

5/3/2024180半对数线图

5/3/2024181〔二〕直条图bargraph定义：用等宽直条的长短来表示相互独立的各指标的数值大小。特点：1.纵轴从0开始。2.等宽直条，直条间距相等。3.按一定顺序〔如上下顺序〕排列。5/3/2024182

5/3/2024183

GraphBar选择Simple，简单条图；Valuesofindividualcases5/3/20241845/3/20241855/3/20241865/3/2024187结果5/3/2024188直条图绘制方法操作步骤同前，但要选择“柱形图〞5/3/2024189

5/3/2024190SPSS简单直条图数据EQ13-2.sav按309页操作5/3/2024191SPSS作分组条形图按316页操作5/3/2024192SPSS作堆积条形图按317页操作5/3/2024193〔三〕百分条图percentbargraph及圆图circulargraph表示一事物中各局部的比重〔构成比〕。5/3/2024194

5/3/2024195

5/3/2024196

百分条图绘制方法操作步骤同前，但要选择“条形图〞5/3/2024197圆图绘制方法操作步骤同前，但要选择“饼图〞5/3/2024198SPSS操作按322页操作5/3/20241995/3/2024200〔四〕散点图scatterdiagram定义：用点的密集程度和趋势表示两种现象的相关关系。5/3/2024201

5/3/2024202散点图绘制方法操作步骤同前，但要选择“散点图〞5/3/2024203SPSS操作按327页操作5/3/2024204〔五〕直方图histogram定义：用一组连续的矩形表示数值变量资料的频数分布特征：1.横轴表示变量，纵轴表示频数。2.各矩形宽度相等，等于组距。5/3/2024205

5/3/2024206直方图绘制方法

5/3/2024207

5/3/2024208最终效果

5/3/2024209第五章T检验Friday,May3,20245/3/2024210

假设检验目的：

判断抽取的样本是否来自同一总体。总体1总体2x1x25/3/2024211一、t检验分类〔一〕样本均数与总体均数的比较〔二〕完全随机设计〔成组设计〕的两样本均数比较〔三〕配对设计的两样本均数比较5/3/2024212原理t检验的目的推断两个总体均数是否相等假设检验的结论具有概率性。当P≤0.05，拒绝H0时，有可能犯第一类错误〔α〕；当P>0.05，不拒绝H0时，有可能犯第二类错误〔β〕α为事先指定的检验水平〔一般取0.05〕，β未知增大样本量n，可以同时减小α和β。5/3/2024213〔一〕样本均数与总体均数的比较〔单样本t检验〕例1通过大量调查，某地正常男婴出生体重为3.26kg。某医生随机抽取20名难产男婴，测得出生体重如下。问该地难产男婴出生体重均数是否与正常男婴不同？3.53.53.23.53.33.03.33.23.42.73.43.63.52.83.42.93.53.54.04.05/3/2024214SPSS操作步骤：

变量说明：weight：出生体重。

5/3/2024215设置

5/3/2024216结果及解释

5/3/2024217〔二〕完全随机设计〔成组设计〕的两样本均数比较〔两独立样本t检验〕例2某医师测得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量〔g/L〕，结果如下。问病毒性肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有无差异？病毒性肝炎患者：2.342.472.222.312.362.382.152.572.192.252.282.312.42正常人：2.612.712.732.642.682.812.762.552.912.852.712.645/3/2024218SPSS操作步骤：变量说明：group：分组，1＝患者；2＝正常人。X：血