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文档简介
克劳斯硫磺回收过程多目标稳态优化研究的开题报告一、选题背景硫磺作为一种重要的原材料,在化工生产中得到广泛应用。克劳斯硫磺回收过程是硫磺回收的一种重要方式。该过程是一种多级流化床反应器系统,将工艺气体送入第一级反应器,经过一系列化学反应,最终将硫磺催化转化为硫酸再进行回收。此过程具有反应速度快,能耗低的特点。但是由于工艺气体组成复杂,反应条件多变,硫磺回收率和硫酸收率相互制约,因此,多目标优化问题就亟需解决。二、研究目的本文旨在对克劳斯硫磺回收过程进行多目标稳态优化研究,以提高硫酸回收率和硫磺回收率,实现经济可行性的目标。三、研究内容1.建立克劳斯硫磺回收过程的多目标数学模型。2.研究多目标稳态优化方法,如NBI算法、NSGA-II算法、MOEA/D算法等,并对其优缺点进行分析。3.根据多目标优化算法得到的各方案的硫酸回收率和硫磺回收率数据,分析各方案之间的优缺点。4.对最优方案进行实验验证,得到该方案的真实数据,并将其与模拟数据进行对比。4.讨论在实际生产应用中的可行性及应用前景。四、研究方法1.收集硫磺回收相关文献,并对其进行分析。2.建立克劳斯硫磺回收过程的多目标数学模型。3.选择多目标优化算法,并编写程序,模拟计算出多目标优化的结果,并分析各方案之间的优缺点。4.设计实验验证方案,将模拟数据与实际数据进行对比。五、预期成果1.建立克劳斯硫磺回收过程的多目标数学模型。2.研究多目标稳态优化算法,并对其进行分析比较。3.得到各方案的硫酸回收率和硫磺回收率数据,并分析其优劣。4.验证最优方案的可行性,并将研究结果应用于实际生产。六、进度安排第一阶段:文献查阅和资料收集。研究硫磺回收相关文献,收集克劳斯硫磺回收过程相关信息,了解多目标优化算法的发展情况,以及进一步明确研究方向。第二阶段:建立多目标数学模型,并确定优化算法。对克劳斯硫磺回收过程进行建模,并选择合适的多目标优化算法。第三阶段:模拟计算并分析结果。利用编写的程序模拟计算出多目标优化结果,并分析各方案之间的优缺点。第四阶段:实验验证,并将研究结果应用于实际生产。设计实验验证方案,将模拟数据与实际数据进行对比,并将研究结果应用于实际生产。七、参考文献[1]侯彩霞.克劳斯硫磺回收新工艺[J].煤炭技术,2016,35(2):41-43.[2]王艳君,徐行.基于多目标进化算法的克劳斯硫磺回收过程优化[J].化工自动化及仪表,2019,46(5):90-95.[3]林志雄,吕为民.一种基于MOEA/D优化算法的克劳斯硫磺回收过程优化[J].现代化工,2018,38(11):51-54
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