综合测试卷-浙教版高中信息技术选修3（原卷版）

综合测试卷2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术选修3一、选择题1.需求分析中，开发人员要从用户那里解决最重要的问题是（）A.让软件做什么 B.软件能存储多少信息C.软件的工作效率如何 D.让软件具有何种结构2.网格员准备做一份关于社区老龄化的数据分析报告。下列说法正确的是（）。A.该报告要有社区老龄化数据分析的结论与建议B.老龄化数据分析的目的与背景在报告中可以忽略C.报告中数据来源、质量可以不用说明D.报告中关于数据分析的思路与方法可以略写或不写3.针对某路公交车高峰拥挤时段情况数据分析时，下列选项中相对合适的分析方法是（）。A.纵向平均分析 B.纵向对比分析 C.横向对比分析 D.横向平均分析4.不能用于分析逻辑关系的是（）A.散点图 B.雷达图 C.折线图 D.词云图5.用某个条件对数据清单进行“自动筛选”后，不符合条件的数据将被（）A.隐藏 B.彻底删除 C.单独显示 D.撤销6.为了更好地了解某地的水质情况，科研人员采集了该地各监测点当天的水质数据。数据中包含了各监测点的水质类别、水温（℃）、pH、溶解氧（mg/L）、高锰酸盐指数（mg/L）。通过数字化学习，小申了解到水质类别从高到低分为15类，级别最高（质量最好）为1，级别最低（质量最差）为5。采集的水质数据如表所示，小申使用Python的数据分析核心库pandas提供的方法进行数据整理。经检查确认，对于同一监测点出现多条记录的情况，视为重复记录，只需保留其中的第一条。若读取的数据存放在变量df中，以下方法中能够正确去重的是（）A.df.dropna(axis=1,how='any',inplace=True)B.df.dropna(axis=0,how='any',inplace=False)C.df.drop_duplicates(subset=['监测点名称'],keep='first',inplace=True)D.df.drop_duplicates(subset=['监测点名称'],keep='last',inplace=False)7.下列选项中，不能实现网络备份课件文件的是（）A.从电子邮箱中备份课件 B.从Kugou中备份课件C.从微信中备份课件 D.从百度云盘上备份课件8.下列选项中，不属于数据可视化应用的是（）A.掌上公交 B.抖音 C.百度地图 D.滴滴打车9.数据可以用表格，也可以用图表呈现。下列说法中正确的是（）A.图表来源于表格，所以用表格更好B.图表一旦生成，便不会随表格数据的变化而变化C.可以通过修改图表来改变表格数据内容D.图形化表示更形象直观10.小明对卡塔尔世界杯十分感兴趣，于是收集相关资料制作了一张有关卡塔尔世界杯的标签云，如下图。则下列有关该标签云的说法中，不正确的是（）A.小明收集的文本资料属于非结构化数据B.在制作该标签云的过程中需要进行分词，但不需要特征提取C.在该标签云中，词语“卡塔尔”比“世界杯”的出现频率高D.该标签云不需要显示文本数据中的全部词语11.下列哪个选项是数字化可视化表达工具。（）A.数码照相机 B.搜索引擎 C.U盘 D.演示文稿12.“词云图”是数据可视化的一种方式。右图是小曲利用Python编程对“云南”百度词条分析形成的词云图，下列说法中正确的是（）A.对文本分词后可直接创建词云，无须提取特征B.词云图必须显示该数据集中包含的全部词语C.从词云图中可以看出词语“云南”比“昆明”的出现频率高D.最能表现该数据集中文本特征的词是“铁路”13.2021年5月11日上午，国务院新闻办公室就第七次全国人口普查数据举行发布会。新闻媒体在报道该新闻时，运用信息类型，可显著增强数据的直观可视化效果。（）A.声音 B.文本 C.图形 D.数字14.下列选项中不是数据可视化形式的是（）A.柱形图 B.雷达图 C.散点图 D.点阵图15.下列关于数据分析报告作用，不包括（）A.数据分析结果的呈现 B.记录项目实施各项日志C.数据分析项目的总结 D.为决策者提供决策依据16.关于平均分析法的描述不正确的是（）A.平均指标比总量指标更具有说服力B.平均数是综合指标，它的特点是将总体内各单位的数量差异具体化，C.利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律D.平均分析法是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平17.随着计算机的广泛应用，涌现出很多数据分析工具，下列不是数据分析工具的是（）A.图像处理软件 B.电子表格软件 C.在线数据分析平台 D.编程工具18.下图是对文本数据进行处理生成的“词云”图。图中的词语显示有大有小，显示较大的是因为这个词（）A.比较重要 B.出现次数较多 C.比较关键 D.比较流行19.常用的数据分析方法包括（）A.对比分析法、结构分析法B.平均分析法、结构分析法C.对比分析法、结构分析法、平均分析法D.对比分析法、平均分析法20.题图为统计局网站公布的中国创新指数变化情况图表。这种呈现数据的形式称为（）A.虚拟化形式 B.可视化形式 C.多样化形式 D.文字化形式二、填空题21.数据备份一般有本机备份和____两种方式。22.通过报告不仅是把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的展现出来，更为决策者提供科学、严谨的决策依据。（）23.以图形、图像和动画等方式更加直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等的表达方式称为________表达。24.对数据进行分析，首先要根据分析的目标________，然后选择恰当的________进行分析，________是否正确，继而得出相应的结论。25.数据分析是指用恰当________方法对收集来的数据进行________，从而得出有意义的结论的技术。三、判断题26.在数据处理中，除了可以对数值型数据进行分析外，还可以对文本、图像等数据进行分析。（）27.数据分析的方法主要有对比分析、平均分析。对比分析是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。（）28.词云可以使得难以实现结构化的数据文本挖掘成为轻而易举的事情。（）29.数据分析中采取调查问卷，问题设计越多，得到的信息越多。（）30.数据分析方法只有对比分析法和平均分析法两种。（）四、操作题31.小明收集了某2所学校的选课情况，对应科目值为1表示选课，为空表示未选。部分文件如图a所示。图a为统计分析各个学校的各个科目选课的情况，编写Python程序。请回答下列问题：（1）数据整理。已知前3列数据均没有缺失，每个学生选课数量应该为3，小明想要查看是否有学生的选课数量不为3，若有则输出该学生的学生编号。实现代码如下，请在划线处填入合适的代码。importpandasaspddf1=pd.read_excel("1.xlsx")df2=df1.T#将df1行列转置后的结果赋值给df2flag=Trueforiindf2.columns:if①____.count()!=6:s=df2.at["学生编号"，i]print（"编号为"，s,"的学生选课科目数量不为3！"）②__ifflag:print("学生选课科目数量均为3！")(2）若存在学生选课数量不为3的，则该数据存在的数据问题是_____(单选，填字母：A.数据重复B.异常数据C.逻辑错误)(3)数据计算和可视化。小明将上述数据整理后，计算两所学校各个科目选课人数占学校总人数比例，绘制如图b所示散点图进行比较，部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。图bg=dfl.groupby("学校名称").count()km=["物理"，"化学"，"生物"，"政治"，"历史"，"地理"，"技术"]zb=[]foriing.index:forjing.columns[2:]:a=g.at[i,j]/g.at[i,"姓名"]*100______plt.scatter(km,zb,label=i+"各科选课占比")zb=[]plt.title("两所中学各科目选课占比比较")plt.legend();plt.show()（4）由图可知选课比例最接近的科目是_______(选填：物理/化学/生物/政治/历史/地理/技术)。32.小明为了研究某地近十年每月的温差变化，编写Python程序。以2023年4月为例，该月每天的温度数据分别保存在以8位日期字符串命名的excel文件中，部分文件如图a所示，每个文件记录了一天24小时的温度数据，如图b记录了4月28日的数据。图a图b（1）定义dv函数，功能为：读取某天的excel文件，返回当天最高温度与最低温度的差值。函数代码如下，划线处应填入的代码为_______（单选，填字母）。A.df["温度"].head（1）df["温度"].tail（1）B.df["温度"].（max（）min（））C.df["温度"].max（）df["温度"].min（）D.df["温度"].（head（1）tail（1））defdv（dayfile）：df=pd.read_excel（dayfile）diff=________returndiff（2）定义find函数，功能为：用字典创建DataFrame对象，并筛选出4月份温差大于13的日期，输出结果如图c所示，请在划线处填入代码。图cdeffind（r，t）：dic={"日期"：r，"温差"：t}dfl=pd.DataFrame（dic）df2=______returndf2（3）绘制4月份每天的温差柱形图，部分Python程序如下，请在划线处填写合适的代码。deftstr（t）：ift<10：return'0'+str（t）else：returnstr（t）td=[]；date=[]foriinrange（30）：dstr=tstr（①__）dayfile='202304'+dstr+'.xlsx'date.append（dayfile[4：8]）td.append（②__）#设置绘图参数，代码略plt.bar（date，③__）plt.show（）print（find（date，td））图d33.小王通过扫描仪获取到技术周考的学生信息技术单选题答题信息，记录了学生每个小题的答题选项，如图a所示：为了统计分析出每一小题的答题情况，小王编写了Python程序，请回答下列问题：（1）分析学生每个小题的A，B，C，D选项的占比，代码如下：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams[("font.sansserif")]=["KaiTi"]df=pd.read_excel("ITdata.xlsx")stunum=len(df)foriinrange(1，13)：print("第"+str(i)+"小题")forkin"ABCD"：t=print(k+"："，round(len(t)/stunum*100，2)，"%")

该程序段运行结果的部分界面如图b所示。图b画线处填入的代码为_________(单选，填字母)A．df["单选"+str(i)]==k]B．df[df["单选"+str(i)]==k]C．df[["单选"+str(i)]==k]D．df[df["单选"+str(i)]]==k（2）计算出全班学生的各小题得分并统计各小题平均分，绘制出线形图（如图c所示），部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。图csans="CBCABCABDABD"qnum=list(df.columns)foriindf.index：#本次单选题的标准答案forjinrange(2，14)：ifdf.at[i，qnum[j]]==__________：r=2#回答正确得2分else：r=0#回答不正确得0分df.at[i，qnum[j]]=raver=[]forjinqnum[2：]：#统计各单选题的平均分aver.append（）plt._______(qnum[2：]，aver，label="平均分")plt.legend()plt.show()（3）由图b可知，12道选择题中难度最低的是“单选_______”。34.某次考试一共12题，1～10题为单选题，每小题3分，11～12题为非选择题，每题10分。阅卷后系统导出小题得分存储在文件xxcj.xlsx中，部分截图如图a所示。图a小明用Python编写了程序解决如下问题。（1）读取Excel文件中的数据赋值给df，划线处的代码为______（单选，填字母）。A．read_excelB．to_axcelC．read.excelD．read_xlsximportpandasaspddf=pd.______("xxcj.xlsx")（2）分析某小题的每个班级均分情况代码如下，请在划线处填入合适的代码。dfl=dfgroupby（"班级"）．______dfl=dfl.drop(’考号’，axis=l)#删除“考号”列（3）将小题均分情况做可视化处理。如输入“10”，生成如第11题图b所示的折线图。加框处代码有误，请改正。图bimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams[’font.sansserif’]=[’SimHei’]#使图形中的中文正常编码显示tno=input（"请输入题号："）plt.plot(，dfl[tno]，label="各班级均分")#绘制年级均分折线图，代码略（4）从图b可以看出，第10题超过年级均分的班级个数是_