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文档简介
第四章
数值积分与数值微分第四节变步长算法太大利用复合梯形公式、复合simpson公式、复合Cotes公式等计算定积分时,如何选取步长h?计算精度难以保证太小增加额外的计算量解决办法:采用变步长算法变步长算法通常采取将区间不断对分的方法,即取n=2k
,反复使用复合求积公式,直到相邻两次计算结果之差的绝对值小于指定的精度为止。变步长梯形法步长折半:[xi,xi+1/2]
,[xi+1/2,xi+1]将[a,b]分成n等分[xi,xi+1]
,n=20,21,22,…xixi+1xi+1/2举例(一)解:例:用变步长梯形公式计算积分,要求计算精度满足kTn
(
n=2k)00.92073549210.93979328520.94451352230.94569086440.94598503050.94605856160.94607694370.94608153980.94608268790.946082975100.946083046I
=
myctrapz(@fx,0,1,1e-7)梯形法的加速变步长梯形法算法简单,编程方便梯形法的加速--龙贝格(Romberg)算法变步长梯形法中止依据但收敛速度较慢。梯形法的加速(续)由来计算
效果是否会更好些?=(4*0.945690864-0.944513522)/3=
0.94608331精确值:0.946083070367…事实上龙贝格公式同理可得一般地,有龙贝格公式注:(1)上述加速技巧称为龙贝格求积算法;(2)每加速一次,计算精度提高二阶;(3)该技巧可以不断继续下去,但通常最多用到龙贝格公式。Romberg算法<
?①
T1=T0(0)②
T2=T0(1)③
S1=T1(0)④
T4=T0(2)⑤
S2=T1(1)⑥
C1=T2(0)<
?⑦
T8=T0(3)⑧
S4=T1(2)⑨
C2=T2(1)<
?⑩
R1=T3(0)记:举例(二)例:用龙贝格算法计算,要求精度k00.9207354910.939793280.9461458820.944513520.946086930.9460830030.945690860.946083310.946083070.94608307I
=
myromberg(@fx,0,1,1e-7)解:逐步计算(k)T02k(S
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