高中数学《用样本频率分布估计总体分布(2)》1-新人教B版必修3省公开课一等奖全国示范课微课金奖PP_第1页
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文档简介

2024/4/132.2.1用频率分布预计总体分布(2)第1页2024/4/131、求极差(即一组数据中最大值与最小值差)2、决定组距与组数(将数据分组)3、将数据分组4、列出频率分布表.5、画出频率分布直方图。组距:指每个小组两个端点距离组数:将数据分组,当数据在100个以内时,按数据多少常分5-12组。一、复习画频率分布直方图步骤第2页2024/4/13频率分布直方图:月均用水量/t频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.51、连接频率分布直方图中各小长方形上端中点,得到频率分布折线图二、频率分布折线图第3页2024/4/13(2)当样本容量无限增大,组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限靠近于一条光滑曲线——总体密度曲线。(1)上例样本容量为100,假如增至1000,其频率分布直方图情况会有什么改变?假如增至10000呢?第4页2024/4/13频率组距月均用水量/tab

(图中阴影部分面积,表示总体在某个区间(a,b)内取值百分比)。2、总体密度曲线第5页2024/4/13

用样本分布直方图去预计对应总体分布时,普通样本容量越大,频率分布直方图就会无限靠近总体密度曲线,就越准确地反应了总体分布规律,即越准确地反应了总体在各个范围内取值百分比。

反应了总体在各个范围内取值百分比,准确地反应了总体分布规律。是研究总体分布工具.总体密度曲线第6页2024/4/13某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分原始统计以下:(1)甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39(1)乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39三、茎叶图第7页2024/4/13茎叶图甲乙0123452554161679490846368389

1中间数字表示得分十位数字。旁边数字分别表示两个人得分个位数。第8页2024/4/13画茎叶图步骤:第一步,将每个数据分为“茎”(高位)和“叶”(低位)两部分;第二步,将最小茎和最大茎之间数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;第三步,将各个数据叶按大小次序写在茎右(左)侧.第9页2024/4/13茎叶1011121378022236667780012234466788

0234练习:P71,3第10页2024/4/13你认为茎叶图有哪些优点?(1)保留了原始数据,没有损失样本信息;(2)数据能够随时统计、添加或修改.

对任意一组样本数据,是否都适适用茎叶图表示?为何?不适合样本容量很大或茎、叶不分明样本数据.思索:第11页2024/4/131.用样本频率分布预计总体分布,当总体中个体数取值极少时,可用茎叶图预计总体分布;当总体中个体数取值较多时,可将样本数据适当分组,用频率分布表或频率分布直方图预计总体分布.3.茎叶图中数据茎和叶划分,可依据样本数据特点灵活决定.四、课堂小结2.当样本容量无限增大,组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限靠近于一条光滑曲线——总体密度曲线。第12页2024/4/133、比较:图形优点缺点频率分布

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