大学计算机基础教案

PAGE5PAGE全日制本科课程教学大纲教案课程名称（中文）《大学计算机基础》课程名称（英文）FundamentalsofComputers（Economics&Management）课程编码01050010课程性质必修课学分3（理论课2学分+实验课1学分）学时72(理论课36学时+实验课36学时)适用专业（方向）非计算机专业本科生（经管类）学生类别开课单位信息科学技术学院计算中心教务处制

课程性质、目的和任务1.本课程是非计算机专业本科生必修的大学计算机基础课程。2.本课程目的是让学生了解与掌握计算机系统平台、计算机中数据的表示、处理、控制流程等概念性基础层的内容，以及计算机系统与平台领域的大多数内容。重点掌握三个方面的应用技能：如何进行长文档信息的分类与处理、如何在计算机中进行数据的表示和计算、如何进行数据的存储、查询和输出。3.本课程教学的总体目标：使大学生学会利用计算机去思考问题和解决问题，为进一步深入学习计算机知识及在专业学习中的应用打下良好基础。教学内容及要求第1章：计算机系统授课学时：2教学目标：了解计算机和计算系统的基本概念、计算机系统的构成与工作原理。主要内容：计算系统与计算系统分层；计算系统组成与计算机的基本硬件结构；计算机系统的工作原理；计算机网络与安全。教学重点：计算机系统的构成与工作原理。教学难点：计算机系统的分层模型第2章：操作系统授课学时：2教学目标：掌握操作系统的基本概念、功能。主要内容：操作系统概述、分类、操作系统的功能。教学重点：操作系统的基本概念与功能介绍。教学难点：linux操作系统。第3章：数据的表示与存储授课学时：6教学目标：使学生了解和掌握计算机中的数制、数的概念，逻辑运算、了解和掌握计算机中数据如何表示。主要内容：常用数制之间的转换；计算机中数（原码、反码、补码）的定义及特征；逻辑运算；逻辑设计基础。数据表示层的涵义；ASCII码与汉字编码；多媒体数据的涵义；图形与图像。教学重点：计算中的数的表示及常用数制之间的转换；计算中数的表示。教学难点：逻辑运算第4章：数据管理示例授课学时：2教学目标：使学生了解和掌握数据管理软件Excel。主要内容：Excel的主要功能与使用方法；Excel的数据类型、函数和公式；数据清单和Excel表格的结构化；数据呈现与Excel图表；利用Excel进行数据管理与分析；数据库的基础知识、Access与数据表操作、数据查询与SQL。教学重点：Excel的数据类型、函数和公式；数据清单和Excel表格的结构化。教学难点：非结构化数据处理。第5章：算法基础授课学时：8教学目标：了解算法的特征、分类、结构与表示，了解和掌握数据表达与数据结构。主要内容：算法的基本特征、分类和特性；算法的三种结构与表示；算法的发现与几种常用算法；数据的表示与数据结构。教学重点：算法的概念、算法三种结构与表示。教学难点：算法的表示。第6章：Python程序设计基础授课学时：4教学目标：了解和掌握python程序的基本概念、基本控制结构、Python函数。主要内容：python程序的基本概念、基本控制结构、Python函数。教学重点：Python语言的数据类型、基本控制结构、函数与方法。教学难点：怎样理解Python语言中的数据类型、函数与方法。第7章：互联网技术及应用授课学时：2教学目标：了解计算机网络的基本概念、网络技术、互联网技术、云计算与网络安全。主要内容：计算机网络的基本概念、分类和网络体系结构；网络技术；互联网技术、云计算与网络安全。教学重点：计算机网络的基本概念、网络数据、网路技术与云计算。教学难点：网络体系结构。第8章信息安全授课学时：2教学目标：了解掌握信息安全的基本概念。主要内容：病毒与防火墙；密码学基础；密码技术及应用。教学重点：密码学基础。教学难点：密码技术及应用。主要实践性教学环节及要求（见附件一）拟采用的教学手段和方法本课程的理论教学必须在配备多媒体演示设备的教室中进行，以老师讲解为主。上机实验集中在机房进行，老师先进行演示后再由学生动手参与实践。课程考核课程成绩中平时成绩占40%（上课考勤成绩10％＋作业10%+上机考试成绩20％），期末考试成绩占60%（笔试）。教材与拟采用的参考资料使用教材：刘小丽主编,《计算机科学基础》,清华大学出版社2020.9 参考书：《计算机科学概论》第三版，美，NellDale教研室主任（签章）：学系（公章）：201年月日201年月日学院（部）（公章）：201年月日附件一实验内容以《数据科学基础实践教程》中内容进行实训，具体安排如下：周实验项目名称实验内容学时4数据表示与计算

《数据科学基础实践教程》中的第2章26《数据科学基础实践教程》中的第3章27《数据科学基础实践教程》中的第3章2891011算法设计《数据科学基础实践教程》中的第6章2《数据科学基础实践教程》中的第7章61213141516数据分析与Excel中的算法《数据科学基础实践教程》中的第4章（4.2，4.3）4《数据科学基础实践教程》中的第5章2《数据科学基础实践教程》中的第8章（8.1，8.2）2《数据科学基础实践教程》中的第8章（8.3，8.4）217上机测试数据计算与分析能力、Raptor平台下算法设计能力、数据处理能力2随着移动终端应用的普及，以及Android系统的普及，产生了对Android应用软件的大量需求，本门课程旨在通过全面地学习Android应用开发技术，培养学生的中小型Android应用软件开发能力，为社会输送亟需人才；课程对应的Android开发工程师岗位有着相对较高的薪酬水平和较为广阔的发展前景，可以为参加学习的学生提供良好职业预期发展。本课程注重对学生职业能力和创新精神、实践能力的培养。本课程旨在通过对Android应用开发技术全面地学习，使学生掌握Android开发技术，培养学生进行中小型Android应用软件开发。课程性质与作用课程性质：<Android应用开发基础>课程是移动互联应用技术专业的专业核心课程，是融理论与实践一体化，教、学、做一体化的专业课程，是基于设计的工作过程系统化学习领域课程，是校企合作开发的工学结合课程。课程作用：本课程是移动互联应用技术专业培养Android程序员的核心课程，主要培养学生掌握Android编程的相关知识与技能，并应用JAVA面向对象编程思想开发基于Android的手机应用程序，同时也为学生开发Android应用程序打下扎实的语言基础。通过具体的项目开发培养学生良好的逻辑思维能力，养成良好的编程习惯，培养自学、阅读资料和利用资料的能力，鼓励学生在软件设计过程中团队自主分析和解决问题，使学生的理论知识和实践技能得到共同发展。与其他课程的关系：本课程在大一下半学期开课；本课程的前续课程安排为<Java面向对象程序设计>；本课程的后续课程是<移动终端应用开发实战-Android高级开发技术>等相关课程，与该课程并行开设的课程是“移动终端UI设计”;课程设计理念课程开发遵循的基于工作过程导向的现代职业教育指导思想，课程的目标是小型Android项目开发职业能力培养。课程教学内容的取舍和内容排序遵循以工作需求为目标原则，同时重视软件工程的标准规范，重视业内工作过程中的即成约定，努力使学生的学习内容与目标工作岗位能力要求无缝对接。本课程采用了“项目引领，任务驱动”的教学模式。按照小型Android项目从设计到开发、实现的一般性流程，组织章节的演进。在授课过程中，项目的主要开发阶段模块化，特定的功能任务化，学生在完成各个“任务”的同时，学习并掌握项目开发过程中所需的技能和应遵守的业内规范，为学生职业能力发展奠定良好的基础等。课程设计思路课程设计的总体原则是“基于课程对应的就业岗位工作过程”，基于此原则课程组进行了充分的调研，