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文档简介

《数据可视化技术》课题04Matplotlib综合运用前言本次课完成第一次单元测试：自选项目数据分析及可视化，各位同学将准备好的课题，完成数据爬虫，自选角度完成数据可视化。01准备活动点名、复习本次课学习内容、学习目标介绍学习内容任务：

自选项目数据分析及Matplotlib可视化

访问“湖南机电新闻”网站，完成数据爬取、处理分析和可视化学习目标1、知识（1）掌握爬虫流程和方法(2)掌握pandas库的基本操作、数据处理基本的选取、统计等函数（3）掌握matplotlib库绘制图形的基本方法，以及基本图的绘制方法2、技能（1）能爬取非结构网页（2）能使用beautifulsoup、、lxml（xpath）、re等库从爬取的网页中提取有用的数据

（3）能使用pandas库读取文本数据，按照任务要求处理数据（4）能使用matplotlib子库plotlib根据数据绘制基本图3、素养（1）严谨认真、代码规范；（2）数据安全、爱国精神；（3）信息检索能力02发展活动任务分析、任务资讯、任务实施任务实施1、教师讲解

本次课为第一次单元测试，各同学自选课题，完成数据爬取，分析，并自选角度完成数据可视化。2、明确任务（1）各同学自选课题，爬取数据（2）使用matplotlib完成自选角度的4个基本图（折线图、柱形图、饼图和词云）。（3）对展示的图进行分析，写出结论任务实施访问“湖南机电新闻”网站，完成数据爬取、处理分析和可视化：/about/xue-yuan-xin-wen-list-0.htm1、数据采集访问/about/xue-yuan-xin-wen-list-0.htm，使用Python采集学校新闻所有的新闻数据（要求至少采集50页新闻数据），根据新闻详细地址采集新闻的发布部门信息，信息包括：新闻标题、发布时间、新闻详细地址三列信息，相关信息采集下来后，保存为文件名“机电学校新闻.csv”任务实施2、数据处理和分析使用Python的pandas读取“机电学校新闻.csv”文件，完成如下数据处理和分析操作：对数据进行清洗，把“发布时间”的年月日分别提取出来，单列成三列“年”、“月”、“日”，保存新闻标题、年、月、日四列数据到“机电学校新闻_发布年月日.csv”文件。任务实施3、数据可视化根据题目需求使用Python读取“机电学校新闻_发布年月日.csv”csv文件中的数据，完成如下操作：（1）使用折线图展示学校新闻2020年12月每日发布数量。（2）使用折线图展示学校新闻2020年每月发布的数量。03整合活动总结、知识点梳理学习总结通过本次课的练习，同学们对数据爬取、数据分析到数据可视化整个流程更有体会。同时更进一步熟练选择各种matplotlib的基本图完成各类数据的展示。布置作业：进一步完善任务。寻找一个新闻网站爬取分析数据（1）爬取数据（2

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