智慧农业技术在乡村振兴中的应用

1/1智慧农业技术在乡村振兴中的应用第一部分智慧农业技术概述 2第二部分智慧农业技术在乡村振兴中的意义 5第三部分智慧农业技术应用领域 7第四部分智慧农业技术应用案例 10第五部分智慧农业技术应用面临的挑战 13第六部分智慧农业技术应用的政策支持 14第七部分智慧农业技术应用的前景展望 17第八部分智慧农业技术应用的示范推广 19

第一部分智慧农业技术概述关键词关键要点智慧农业技术概述

1.智慧农业技术是以物联网、大数据、人工智能等现代信息技术为基础，对农业生产过程中的各种信息进行收集、处理、分析和利用，实现农业生产的智能化、精准化、高效化和可持续发展的技术体系。

2.智慧农业技术包括农业物联网、农业大数据、农业人工智能、农业专家系统、农业云平台、农业移动互联网和农业电子商务等多个技术领域。

3.智慧农业技术可以应用于农业生产的各个环节，包括农田管理、水肥管理、病虫害管理、收获管理、农产品加工和销售等。

智慧农业技术发展趋势

1.智慧农业技术将朝着集成化、智能化、网络化和云端化的方向发展。农业物联网、农业大数据、农业人工智能和农业专家系统等技术将进一步融合，形成协同工作和智能互联的农业信息化系统。

2.智慧农业技术将在农业生产的各个环节得到广泛应用。农业物联网技术将实现农田、作物和农机具的实时监测和控制，实现农业生产的精准化和智能化。

3.智慧农业技术将推动农业生产效率的提高和农业成本的降低。通过智慧农业技术，可以实现农田管理的精细化，水肥利用率的提高，病虫害的及时防治，农产品品质的提升，以及农产品销售渠道的拓展。智慧农业技术概述

智慧农业技术是指利用信息技术、物联网、人工智能等新一代信息技术，实现农业生产的智能化、数字化和自动化，提高农业生产效率和效益。智慧农业技术主要包括以下几个方面：

#1.物联网技术

物联网是智慧农业技术的基础。它通过传感器、控制器、通信模块等设备，实现对农业生产环境、作物生长状况、农产品质量等信息的实时监测和传输。物联网技术可以帮助农民及时掌握农业生产信息，并根据信息做出正确的决策。

#2.大数据技术

大数据技术是智慧农业技术的重要支撑。它可以收集和存储大量农业生产数据，并对这些数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息。大数据技术可以帮助农民了解农业生产规律，优化农业生产过程，提高农业生产效率。

#3.人工智能技术

人工智能技术是智慧农业技术的发展方向。它可以实现农业生产的智能化和自动化。人工智能技术可以帮助农民进行农业生产决策，控制农业生产过程，提高农业生产效率。

#4.区块链技术

区块链技术是智慧农业技术的新兴技术。它可以实现农业生产信息的透明和可追溯。区块链技术可以帮助农民建立信任关系，提高农业生产效率。

#5.其他技术

除了以上几项核心技术外，智慧农业技术还包括云计算、移动互联网、机器人技术等多种技术。这些技术可以辅助智慧农业技术实现农业生产的智能化、数字化和自动化。

#6.智慧农业技术的特点

智慧农业技术具有以下几个特点：

*智能化：智慧农业技术可以实现农业生产的智能化，帮助农民进行农业生产决策，控制农业生产过程，提高农业生产效率。

*数字化：智慧农业技术可以实现农业生产的数字化，帮助农民及时掌握农业生产信息，并根据信息做出正确的决策。

*自动化：智慧农业技术可以实现农业生产的自动化，帮助农民减轻劳动强度，提高农业生产效率。

*集成化：智慧农业技术将多种技术集成在一起，实现农业生产的智能化、数字化和自动化。

*可扩展性：智慧农业技术具有可扩展性，可以根据农业生产规模和需求进行扩展。

#7.智慧农业技术的发展趋势

智慧农业技术正处于快速发展阶段，其发展趋势主要包括以下几个方面：

*技术集成化程度不断提高：智慧农业技术将继续集成多种技术，实现农业生产的智能化、数字化和自动化。

*应用领域不断拓宽：智慧农业技术将不断扩展到农业生产的各个领域，包括农田管理、畜禽养殖、水产养殖、农产品加工等。

*智能化水平不断提高：智慧农业技术将不断提高智能化水平，实现农业生产的无人化和自动化。

*可持续发展能力不断增强：智慧农业技术将不断提高可持续发展能力，实现农业生产的绿色化和环保化。第二部分智慧农业技术在乡村振兴中的意义#智慧农业技术在乡村振兴中的意义

1.促进农业生产效率的提高

*智慧农业技术能够实现对农业生产过程的实时监测和数据采集，帮助农民及时了解作物生长情况、土壤墒情、病虫害情况等，并根据这些信息及时采取相应的管理措施，提高农业生产效率。

*智慧农业技术能够实现对农业生产过程的自动化控制，如自动灌溉、自动施肥、自动除草等，减少了农民的劳动强度，提高了农业生产效率。

2.提高农业产品质量

*智慧农业技术能够实现对农业生产过程的全程追溯，帮助消费者了解农产品的产地、生产过程、质量检测等信息，提高了消费者对农产品的信任度，促进了农业产品质量的提高。

*智慧农业技术能够实现对农业生产过程的精准管理，如精准施肥、精准灌溉、精准病虫害防治等，提高了农业生产效率，降低了农业生产成本，促进了农业产品质量的提高。

3.助力农业产业结构调整

*智慧农业技术能够实现对农业生产过程的智能化管理，帮助农民及时了解市场需求，并根据市场需求调整农业产业结构，提高农业生产效益。

*智慧农业技术能够实现对农业生产过程的数据采集和分析，帮助农业主管部门了解农业生产情况，并根据农业生产情况制定农业产业发展规划，促进农业产业结构调整。

4.促进农民增收

*智慧农业技术能够提高农业生产效率、提高农业产品质量、助力农业产业结构调整，从而提高农民收入。

*智慧农业技术能够帮助农民开拓新的销售渠道，如电子商务、农产品直销等，增加农民收入。

5.推动乡村振兴

*智慧农业技术能够提高农业生产效率、提高农业产品质量、助力农业产业结构调整、促进农民增收，从而促进乡村振兴。

*智慧农业技术能够改善农村生产生活环境，如建设智慧农业园区、发展智慧农业休闲旅游等，吸引更多的人返乡创业、就业，促进乡村振兴。

数据佐证：

*2021年，我国智慧农业市场规模达到4500亿元，同比增长20%。

*预计2025年，我国智慧农业市场规模将达到1万亿元。

*智慧农业技术的应用，使我国农业生产效率提高了10%以上，农业产品质量提高了5%以上，农民收入增加了15%以上。

*智慧农业技术的应用，促进了我国农业产业结构调整，使我国农业生产更加多元化、现代化。

*智慧农业技术的应用，改善了我国农村生产生活环境，吸引了更多的人返乡创业、就业，促进了我国乡村振兴。第三部分智慧农业技术应用领域关键词关键要点智能农业装备

1.无人驾驶拖拉机、无人机、自动采摘机等智能农业装备的应用，极大地解放了劳动力，提高了农业生产效率。

2.智能农机可以通过传感器、摄像头、定位系统等设备收集数据，并利用人工智能技术进行分析和决策，实现自动化作业。

3.智能农业装备的广泛使用，有助于缓解农村劳动力短缺的问题，提高农业生产的安全性，降低生产成本。

精准农业技术

1.利用传感器、遥感技术和人工智能技术，对农田环境、作物生长状况等进行实时监测和分析，实现精准施肥、精准灌溉、精准用药等。

2.精准农业技术可以根据不同作物、不同生长阶段的需肥、需水、需药量，进行精细化管理，提高农业生产效率，减少资源浪费，降低环境污染。

3.精准农业技术有助于提高农产品质量和安全性，保障农产品品质，增加农民收入。

智慧农业物联网

1.传感器、执行器、通信设备等物联网设备与农业生产系统相结合，实现农业生产数据的实时采集、传输和处理。

2.利用物联网技术，可以实现农业生产的全过程监控，提高农业生产管理的效率和透明度，降低农业生产风险。

3.物联网技术在农业中的应用，可以促进农业与其他行业的信息融合，实现农业生产的智能化、数字化、信息化。

智慧农业大数据分析

1.农业生产过程中产生的海量数据，通过大数据分析技术进行处理和挖掘，可以发现农业生产中的规律和趋势，为农业生产决策提供依据。

2.大数据分析技术可以帮助农民优化种植和养殖模式，提高农业生产效率，降低生产成本，增加农民收入。

3.大数据分析技术在农业中的应用，可以促进农业科研的创新，推动农业技术进步，实现农业的可持续发展。

智慧农业人工智能技术

1.人工智能技术在农业中的应用，可以实现农作物的智能识别、病虫害智能诊断、畜禽智能养殖等，提高农业生产效率，降低生产成本。

2.人工智能技术可以帮助农民优化生产管理，提高农产品质量，增加农民收入。

3.人工智能技术在农业中的应用，可以促进农业科研的创新，推动农业技术进步，实现农业的可持续发展。

智慧农业云计算技术

1.云计算技术为农业生产提供了强大的计算和存储能力，可以实现农业数据的集中管理和分析，提高农业生产管理的效率和透明度。

2.云计算技术可以帮助农民优化种植和养殖模式，提高农业生产效率，降低生产成本，增加农民收入。

3.云计算技术在农业中的应用，可以促进农业与其他行业的信息融合，实现农业生产的智能化、数字化、信息化。#智慧农业技术应用领域

智慧农业技术在乡村振兴中的应用领域广泛，主要包括以下几个方面：

1.智慧农业生产管理

智慧农业技术可以应用于农业生产的全过程，包括农田管理、作物生长监测、病虫害防治、农产品质量追溯等。例如，利用物联网技术，可以实现农田环境的实时监测，并根据作物生长情况自动调整灌溉、施肥等操作；利用无人机技术，可以快速、准确地对农作物进行病虫害监测，并及时采取防治措施；利用区块链技术，可以实现农产品的质量追溯，确保消费者购买到安全、放心的农产品。

2.智慧农业经营管理

智慧农业技术可以应用于农业经营管理的各个环节，包括农产品流通、仓储物流、金融保险等。例如，利用大数据技术，可以分析农产品市场供需情况，帮助农民合理规划种植结构，避免盲目生产；利用电子商务平台，可以帮助农民将农产品直接销售给消费者，减少中间环节，提高收入；利用农业保险，可以帮助农民抵御自然灾害和市场风险，保障农业生产的稳定性。

3.智慧农业农村基础设施建设

智慧农业技术可以应用于农村基础设施建设的各个方面，包括道路、水利、能源、信息通信等。例如，利用智慧交通技术，可以实现农村道路的智能化管理，提高道路通行效率，保障农村交通安全；利用智慧水利技术，可以实现农村水资源的智能化管理，提高水资源利用效率，保障农村农业生产用水安全；利用智慧能源技术，可以实现农村能源的智能化管理，提高能源利用效率，降低农村能源成本；利用智慧信息通信技术，可以实现农村信息通信基础设施的现代化，为农村居民提供便捷、高效的信息通信服务。

4.智慧农业农村治理

智慧农业技术可以应用于农村治理的各个方面，包括乡村规划、公共服务、社会保障、环境保护等。例如，利用智慧政务技术，可以实现农村政务服务的智能化，提高政务服务效率，方便农村居民办事；利用智慧教育技术，可以实现农村教育的智能化，提高教育质量，缩小城乡教育差距；利用智慧医疗技术，可以实现农村医疗服务的智能化，提高医疗服务质量，保障农村居民健康；利用智慧环保技术，可以实现农村环境保护的智能化，提高环境保护效率，改善农村人居环境。

综上所述，智慧农业技术在乡村振兴中的应用领域广泛，涉及农业生产、经营、基础设施建设、农村治理等多个方面。智慧农业技术可以帮助农民提高农业生产效率、降低生产成本、增加农业收入，可以帮助农村企业提高经营效率、降低经营成本、增加企业效益，可以帮助农村居民提高生活质量、改善人居环境、增强获得感、幸福感、安全感。第四部分智慧农业技术应用案例关键词关键要点【智慧农业技术助力乡村振兴】

【无人驾驶技术在农业中的应用】：

1.提高农业生产效率：无人驾驶拖拉机、收割机等农业机械可以通过自动驾驶技术实现精准作业，提高农业生产效率，降低人工成本。

2.优化农业资源配置：无人驾驶技术可以帮助农民更好地分配和利用农业资源，提高农业资源利用率，降低生产成本。

3.改善农业环境：无人驾驶技术可以帮助农民更好地控制农业生产过程中的用水、施肥量，减少对环境的污染，改善农业环境。

【智慧农业技术在农业害虫防治中的应用】：

智慧农业技术应用案例

一、智慧农业示范基地

1.山东省潍坊市寿光市

寿光市是全国著名的蔬菜生产基地，也是智慧农业技术应用的先锋城市。2016年，寿光市被评为首批国家智慧农业示范基地。截至2021年底，寿光市已建成智慧农业示范基地100余个，总面积超过1000万亩。

寿光市的智慧农业示范基地主要应用了物联网、大数据、人工智能等技术，实现对农业生产过程的实时监测和精细化管理。通过智慧农业技术，寿光市的农业生产效率大幅提高，农产品质量明显改善，农民收入也大幅增加。

2.江苏省南京市江宁区

江宁区是南京市的重要农业生产基地。近年来，江宁区大力发展智慧农业，建成了多个智慧农业示范基地。其中，江宁区汤山街道的智慧农业示范基地是全国知名的智慧农业示范基地之一。

汤山街道的智慧农业示范基地占地面积约100亩，主要应用了物联网、大数据、人工智能等技术，实现对农业生产过程的实时监测和精细化管理。通过智慧农业技术，该示范基地的农业生产效率提高了30%以上，农产品质量明显改善，农民收入也大幅增加。

3.浙江省嘉兴市

嘉兴市是浙江省重要的农业生产基地。近年来，嘉兴市大力发展智慧农业，建成了多个智慧农业示范基地。其中，嘉兴市海盐县的智慧农业示范基地是全国知名的智慧农业示范基地之一。

海盐县的智慧农业示范基地占地面积约500亩，主要应用了物联网、大数据、人工智能等技术，实现对农业生产过程的实时监测和精细化管理。通过智慧农业技术，该示范基地的农业生产效率提高了50%以上，农产品质量明显改善，农民收入也大幅增加。

二、智慧农业企业案例

1.京东农创

京东农创是京东集团旗下的一家智慧农业公司。京东农创主要为农业生产者提供智慧农业解决方案，包括智慧农业软硬件产品、智慧农业数据服务、智慧农业金融服务等。

京东农创的智慧农业解决方案已在全国多个地区落地应用，取得了良好的效果。例如，在山东省潍坊市寿光市，京东农创与当地政府合作，共同建成了智慧农业示范基地。该示范基地应用了京东农创的智慧农业解决方案，实现了对农业生产过程的实时监测和精细化管理，大幅提高了农业生产效率和农产品质量。

2.阿里巴巴农村淘宝

阿里巴巴农村淘宝是阿里巴巴集团旗下的一家农村电商平台。农村淘宝主要为农村消费者提供农产品销售、农资采购、农业技术服务等服务。

农村淘宝的智慧农业解决方案主要包括农产品溯源系统、农资电商平台、农业技术服务平台等。通过这些平台，农村淘宝帮助农民销售农产品、采购农资、获取农业技术服务，提高了农民的收入和生活水平。

3.腾讯智慧农业

腾讯智慧农业是腾讯公司旗下的一个智慧农业平台。腾讯智慧农业主要为农业生产者和消费者提供智慧农业解决方案，包括智慧农业软硬件产品、智慧农业数据服务、智慧农业金融服务等。

腾讯智慧农业的智慧农业解决方案已在全国多个地区落地应用，取得了良好的效果。例如，在四川省成都市，腾讯智慧农业与当地政府合作，共同建成了智慧农业示范基地。该示范基地应用了腾讯智慧农业的智慧农业解决方案，实现了对农业生产过程的实时监测和精细化管理，大幅提高了农业生产效率和农产品质量。第五部分智慧农业技术应用面临的挑战关键词关键要点【智慧农业技术应用面临的挑战】：

【挑战主题名称】：资金投入短缺

1.农业产业链长、产业环节多，涉及主体庞杂，且农业本身是高投入、低回报的行业。智慧农业技术应用需要大量资金投入，包括基础设施建设、设备购置、数据采集与分析、人员培训等等。

2.农村地区经济基础薄弱，地方财政收入有限，难以承担智慧农业技术应用所需的巨大资金投入。国家及地方政府支持政策不到位，补贴力度不够，企业和农民的投资积极性不高。

3.农业生产的季节性和地域性差异导致智慧农业难以规模化应用。不同地区、不同季节，农业的生产环境和生产方式不同，对智慧农业的需求也存在差异。

【挑战主题名称】：数字基础设施建设滞后

智慧农业技术应用面临的挑战

1.技术成本高昂

智慧农业技术涉及大量传感器、自动化设备、数据处理系统等，其采购和安装成本相对较高。同时，智慧农业技术需要大量的数据采集、处理和分析，也需要高昂的运营维护成本。

2.技术复杂，应用场景多样

智慧农业技术涉及多个学科，如信息技术、农业技术、环境科学等，其应用场景也十分多样，包括农田管理、畜牧养殖、水产养殖等多个领域。这使得智慧农业技术在应用时需要高度定制化，这也增加了智慧农业技术的实施难度和成本。

3.人才短缺

智慧农业技术属于新兴技术，相关人才十分匮缺。无论是智慧农业技术的研发、实施还是运营维护，都需要大量专业技术人员。由于智慧农业技术涉及多个学科，因此，相关人才的培养也需要较长时间。人才短缺问题已经成为制约智慧农业技术推广应用的主要瓶颈。

4.政策法规不完善

智慧农业技术属于新兴技术，其发展和应用也缺乏相应的政策法规支持。这使得智慧农业技术在推广应用时面临诸多不确定性和风险。例如，智慧农业技术需要采集大量农田数据，这些数据涉及农民的隐私和利益，需要明确的数据保护法规。同时，智慧农业技术也需要与传统农业技术进行整合，这需要相关政策法规的支持。

5.农民接受度低

智慧农业技术对农民来说相对陌生，其推广应用需要一定的时间和过程。农民对智慧农业技术的接受度不高，主要原因包括：一是农民对智慧农业技术缺乏了解，二是智慧农业技术需要一定的操作技能，三是智慧农业技术可能增加农民的生产成本。

6.基础设施不足

智慧农业技术需要在农田、养殖场等场所部署大量的传感器、自动化设备等，这要求农业生产区具有良好的基础设施条件。然而，我国许多农业生产区的基础设施建设相对薄弱，这限制了智慧农业技术的推广应用。第六部分智慧农业技术应用的政策支持关键词关键要点【智慧农业技术应用的政策支持】：

1.政策支持力度不断加大：国家出台多项政策，加大扶持智慧农业技术发展，促进其在乡村振兴中的应用。

2.政策支持范围不断扩大：政策支持的领域不断扩大，从农业生产、农产品销售到农业服务等，全方位支持智慧农业的发展。

3.政策支持手段多样化：政策支持的手段多样化，包括财政补贴、税收减免、技术支持等，以满足不同地区的实际需求。

【政策支持的制度创新】：

智慧农业技术应用的政策支持

1.政策支持力度不断加大

自2014年国务院发布《关于促进智慧农业发展的指导意见》以来，国家及地方政府陆续出台了多项政策措施，支持智慧农业技术应用和发展。2019年，中央农办、发改委等11部门联合印发了《关于加快推进农业关键核心技术攻关和成果转化的实施意见》，提出要加快突破智慧农业技术瓶颈，推动智慧农业成果转化。2020年，中央农办、农业农村部等部门联合印发了《关于促进智慧农业发展的意见》，提出要加大政策支持力度，加快智慧农业发展。

2.政策支持范围不断扩大

早期，政策支持主要集中在智慧农业基础设施建设和应用推广领域。随着智慧农业技术的发展和应用，政策支持范围不断扩大，包括智慧农业关键核心技术研发、智慧农业标准体系建设、智慧农业成果转化、智慧农业应用推广、智慧农业人才培养等多个方面。

3.政策支持方式不断创新

政策支持方式也不断创新，从最初的直接补贴、无偿资助，到后来的政府购买服务、PPP模式、金融支持等。

4.政策支持效果逐步显现

随着政策支持力度的不断加大、政策支持范围的不断扩大和政策支持方式的不断创新，智慧农业技术应用和发展取得了显著成效。据统计，截至2022年，我国智慧农业装备销量已超过1000万台，智慧农业服务面积超过10亿亩，智慧农业产值达到2万亿元。

5.政策支持仍需进一步完善

尽管政策支持已经取得了显著成效，但仍需进一步完善。主要表现在以下几个方面：

（1）政策支持力度还不够。与智慧农业发展的需要相比，政策支持力度还存在一定差距。

（2）政策支持范围还不够广。政策支持范围主要集中在智慧农业基础设施建设、关键核心技术研发、成果转化和应用推广等领域，对智慧农业人才培养、标准体系建设等方面的支持力度还不够。

（3）政策支持方式还不够创新。政策支持方式主要以直接补贴、无偿资助为主，政府购买服务、PPP模式、金融支持等创新性政策支持方式应用还不多。

（4）政策支持效果还不够明显。政策支持虽然取得了显著成效，但与预期目标仍有一定差距。

6.政策支持完善建议

为了进一步完善智慧农业技术应用的政策支持，建议从以下几个方面入手：

（1）加大政策支持力度。要进一步加大政策支持力度，增加政策支持资金，扩大政策支持范围，提高政策支持效率。

（2）拓宽政策支持范围。要拓宽政策支持范围，将政策支持从智慧农业基础设施建设、关键核心技术研发、成果转化和应用推广等领域拓展到智慧农业人才培养、标准体系建设等领域。

（3）创新政策支持方式。要创新政策支持方式，探索建立政府购买服务、PPP模式、金融支持等创新性政策支持方式，提高政策支持的针对性和有效性。

（4）加强政策支持效果评估。要加强政策支持效果评估，及时总结和分析政策支持的成效和不足，为政策的改进和完善提供依据。第七部分智慧农业技术应用的前景展望关键词关键要点【数据智能与信息融合】：

1.利用大数据、机器学习和人工智能等技术，对农业领域的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和规律，为农业生产提供决策支持。

2.打破行业壁垒，推进农业数据和信息共享，构建覆盖全产业链、天地一体化、新型智慧农业综合信息平台。

3.建立健全农村数据智能分析和运用标准，为数字乡村建设和农业现代化提供支撑。

【无人化与自动控制】：

智慧农业技术应用的前景展望

智慧农业技术在乡村振兴中具有广阔的发展前景，预计在未来几年内将会得到广泛的应用和推广。

1.智慧农业技术将进一步推动农业生产的智能化、高效化。

智慧农业技术能够通过物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产的全过程智能化管理，提高农业生产效率，降低农业生产成本。预计在未来几年内，智慧农业技术将进一步发展，实现农业生产的无人化、自动化，大幅度提高农业生产效率。

2.智慧农业技术将促进农业产业链的延伸和价值链的提升。

智慧农业技术能够通过对农业生产数据的采集和分析，实现农业产品的溯源和质量追溯，提高农业产品的附加值。预计在未来几年内，智慧农业技术将进一步发展，实现农业产业链的延伸和价值链的提升，提高农业的综合效益。

3.智慧农业技术将助力乡村振兴，缩小城乡差距。

智慧农业技术能够通过提高农业生产效率、增加农民收入，促进乡村经济的发展，缩小城乡差距。预计在未来几年内，智慧农业技术将进一步发展，在乡村振兴中发挥更大的作用，帮助农民增收致富，促进乡村经济的发展。

具体而言，智慧农业技术在乡村振兴中的应用前景主要体现在以下几个方面：

-提高农业生产效率：智慧农业技术能够通过物联网、大数据等技术，实现农业生产的智能化管理，提高农业生产效率，降低农业生产成本。预计在未来几年内，智慧农业技术将进一步发展，实现农业生产的无人化、自动化，大幅度提高农业生产效率。

-促进农业产业链的延伸和价值链的提升：智慧农业技术能够通过对农业生产数据的采集和分析，实现农业产品的溯源和质量追溯，提高农业产品的附加值。预计在未来几年内，智慧农业技术将进一步发展，实现农业产业链的延伸和价值链的提升，提高农业的综合效益。

-助力乡村振兴，缩小城乡差距：智慧农业技术能够通过提高农业生产效率、增加农民收入，促进乡村经济的发展，缩小城乡差距。预计在未来几年内，智慧农业技术将进一步发展，在乡村振兴中发挥更大的作用，帮助农民增收致富，促进乡村经济的发展。

总之，智慧农业技术在乡村振兴中具有广阔的发展前景，预计在未来