基于主题词关联规则的实体间语义关系抽取-以药物副作用引起疾病为例的开题报告_第1页
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基于主题词关联规则的实体间语义关系抽取——以药物副作用引起疾病为例的开题报告一、研究背景药物副作用是指患者采用某种药物治疗时，本应治疗疾病，但同时产生了一些预期外的不良反应，这些反应就称之为药物副作用。药物副作用的发生可导致严重的不良后果，甚至危及生命，因此对于药物副作用的防范和治疗至关重要。药物副作用还可以成为一种阐明不同疾病之间联系的途径。当前，研究药物副作用引起的疾病关系主要是基于文本挖掘的方法。由于文本挖掘技术受限，这种方法只能进行局部挖掘，不能深入分析药物副作用与疾病之间的隐含关系，这就导致了挖掘结果的欠准确性和完备性。为了解决这一问题，本研究拟基于主题词关联规则算法，对药物副作用与疾病之间的语义关系进行分析和抽取，从而提高对药物副作用与疾病之间关系的准确性和完备性。二、研究内容本研究拟采用主题词关联规则算法，抽取药物副作用引起疾病的语义关系。具体研究内容包括以下几个方面：1.构建药物副作用-疾病语料库。通过收集已有的药物副作用-疾病相关文献和数据集，构建一个合适的药物副作用-疾病语料库，作为本研究的数据基础。2.提取药物副作用和疾病的主题词。通过自然语言处理技术，提取药物副作用和疾病的主题词，用于后续的关联规则挖掘。3.基于主题词关联规则算法，挖掘药物副作用-疾病之间的语义关系。采用主题词关联规则算法，对药物副作用和疾病之间的语义关系进行挖掘，得到药物副作用引起疾病的关联规则，分析规则的置信度、支持度等指标，提高规则的准确性和完备性。4.构建药物副作用-疾病知识图谱。基于得出的关联规则，构建药物副作用-疾病的知识图谱，并对图谱进行可视化展示，便于人类用户快速准确地了解药物副作用引起疾病的关系。三、研究意义1.基于主题词关联规则算法挖掘药物副作用-疾病间的关系，可以提高药物副作用与疾病之间关系挖掘的准确率和完备性，为药物副作用的预防和治疗提供更准确、更全面的信息支持。2.构建药物副作用-疾病的知识图谱，便于人类用户快速准确地了解药物副作用引起疾病的关系，为医生开出更合适的药方、提供更准确的治疗建议提供了帮助。3.本研究的思路和方法可以应用于其他领域、其他实体之间的关系挖掘中。四、研究方法本研究采用以下方法：1.构建语料库。通过收集已有的药物副作用-疾病相关文献和数据集，构建一个合适的药物副作用-疾病语料库。2.提取主题词。通过自然语言处理技术，提取药物副作用和疾病的主题词。3.关联规则挖掘。采用主题词关联规则算法，对药物副作用和疾病之间的语义关系进行挖掘，得到药物副作用引起疾病的关联规则，分析规则的置信度、支持度等指标，提高规则的准确性和完备性。4.构建知识图谱。基于得出的关联规则，构建药物副作用-疾病的知识图谱，并对图谱进行可视化展示。五、预期成果本研究拟取得以下成果：1.构建一个新的药物副作用-疾病语料库。2.提取药物副作用和疾病的主题词，用于后续的关联规则挖掘。3.基于主题词关联规则算

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