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文档简介

基于物联网技术的电力设备状态检修管理研究的中期报告一、研究背景和意义电力设备状态检修管理对于保障电力系统运行稳定、提高电力系统的可靠性至关重要。传统的电力设备检修管理方式主要依靠人员巡检，存在以下问题：1.超过90%的人工巡检是靠人工劳动，工作强度大，效率低下；2.检修建议主要依据巡检人员的主观判断，缺少科学依据，存在误判、漏判等问题；3.检修任务的合理性和目标性不强，容易浪费人力物力资源。随着物联网技术的发展，电力设备状态检修管理开始向智能化、自动化、数据化的方向发展。本研究旨在探索基于物联网技术的电力设备状态检修管理模式，提高电力设备巡检效率和准确性，为提高电力系统安全稳定性和可靠性提供技术支撑。二、研究内容和方法本研究将基于物联网技术，采用传感器、云计算、大数据等技术手段，建立电力设备状态检修管理系统。具体内容如下：1.设计传感器网络：选择合适的传感器，部署在电力设备上，获取电力设备的状态信息（如电流、电压、温度等），并通过物联网技术传输至云端；2.构建云计算平台：通过云计算技术，对传感器采集到的数据进行处理和分析，形成电力设备状态数据库，从而实现对电力设备状态的实时监测、分析和预测；3.基于大数据分析技术，建立电力设备状态检修模型，分析电力设备状态的变化规律，预测电力设备的检修周期和检修内容；4.设计电力设备状态检修管理系统：将传感器网络、云计算平台和大数据分析技术有机结合起来，建立一套智能化、自动化的电力设备状态检修管理体系，通过电子地图可以实现巡检计划的智能调配和自动化巡检。研究方法主要包括文献调研、理论分析、系统设计、算法研究和实验验证等。三、预期成果1.建立基于物联网技术的电力设备状态检修管理系统；2.探索电力设备状态数据的处理方法和分析模型，提高电力设备状态分析的准确性和预测精度；3.提出智能化、自动化巡检方案，提高巡检效率和准确性；4.验证所提出的电力设备状态检修管理系统的可行性和可靠性；5.提出在实际电力设备管理中的应用方案，为电力设备管理和运维提供技术支撑。四、计划安排2021年8月至10月：文献调研，理论分析，系统设计2021年11月至2022年2月：算法研究，实验验证2022年3月至5月：成果整理，论文撰写六、研究难点1.传感器网络的设计和部署；2.电力设备状态数据的处理和分析；3.巡检方案的制定和实现；4.实验结果的验证和可靠性的评估。七、参考文献1.姜凤荣.基于物联网的电力设备状态检测技术研究[D].北京：华北电力大学,2012.2.李梅林.大数据技术在电力故障诊断中的应用[M].北京：中国电力出版社,201

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