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计算机行业计算机行业核心观点:战,生成内容的知识产权问题也依然是商业化推进中比较棘手复杂的需求增长,但应用创新对算力的拉动最终仍然取决于商业化的突破和可持续。成成熟的商业化落地模式。AI生成内容存相对市场表现3% 05/2307/23 05/2307/2309/2311/2301/24-8%-19%-30%-41% 计算机沪深300请注意,周源并非香港证券及期货事务监察委员会的注册持牌人,不可在香港从事受监管活动。号2024-03-192024-03-172024-03-13报告日期合理价值(元/股)------------以Kimi为代表的国产AI大模型性能提升显著,长文本能力可能是突破口。根据月之将其生成的结果与科大讯飞的星火大模型以及商汤的商量大模型生成的结果进行比(1)请你就苹果新发布的Iphone手机写一段广告文案;(2)请你续写流浪地球2之后的故事;(5)为什么地球是圆的?(6)位移和路程有什么区别,它们在数值上可能相等吗?例子来说明选择不同的参考系物体的运动状(8)请用Python语言写一段代码,找出从1到100内所有的质数过600字。商量大模型生成的内容超过400字。在俗语理解能力上,Kimi大模型不仅能简单解释该俗语应用的语境,还能回答俗语的出处,整体解释得非常详细。而星火大模型和商量大模型仅对该俗语应用的语境在回答和物理学科相关的问题时,Kimi大模型首先会对问题涉及到的相关概念进行缺乏基础知识人群更容易理解。星火大模型也是首先介绍了相关概念再对问题进行在回答较为专业的物理学问题时,Kimi大模型能够引用专业术语进行回答,解释得图19:Kimi大模型带有案例的物理学科图20:星火大模型带有案例的物理学科类图21:商量大模型带有案例的物理学科类在代码生成能力方面,Kimi大模型会对每一段代码进行注释,并且在最后还会解释算法实现的原理。商量大模型在生成代码的最后也对算法原理进行了解释。星火大Kimi大模型的访问量在过去三个月快速增长。我们通过一系列的测试看到,Kimi大翻倍增长的趋势,这背后反映出用户对Kimi大模型的认可。腾讯混元技术创新推动AI模型公司快速成长,人才的专业性和创新力是关键。月之暗面作为技术创新驱动实现公司快速成长的可能性。对于AI模型公司而言,研发人员的专业程度、工作经验以及创新能力是重要的竞争要素。我们看好拥有专业人才、创新氛大模型性能提升驱动用户访问量快速增长的案例,我们看到国产AI大模型性能快速提升。在国产AI模型功能完善和丰富的基础上,各行业客户对其接受程度也在不断多应用创新。但另一方面,下游应用也面临依赖模型提供商带来的同质化挑战,生成内容的知识产权问题也依然是商业化推进中比较棘手复杂的挑战。AI算力的持续投入是保障AI大模型竞争力的关键,应用创新应用创新对算力的拉动最终仍然取决于商业化的突破和可持续。比二、风险提示(一)AI应用行业竞争加剧的风险AI大模型性能提升降低了AI应用公司使用门槛。AI应用公司使用大模型技术研发的技术门槛以及同质化竞争仍处于快速变化过程中,相关产品商业化落地方式存在不确定性。AI大模型生成的文字内容版权归属,目前我国并未出
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