统计结果在论文中的正确表达课件

统计结果在论文中的正确表达2024/3/14统计结果在论文中的正确表达医学论著的基本结构

摘要引言1.材料与方法2.结果3.讨论AbstractIntroductionMaterialsandMethodsResults

Discussion统计结果在论文中的正确表达摘要Abstract对处理组和对照组的主要统计结果进行概述:

均数（中位数、率），标准差（标准误）,P值；

两组均数（率）之差或者OR值，95%可信区间（CI）；

多个观察指标的相关系数及其P

值等.统计结果在论文中的正确表达统计结果在论文中的正确表达材料与方法MaterialsandMethods统计表达

研究设计方案(DesignofResearchMethods)统计分析方法及软件(AnalysisMethodsandSoftware)目的：以使读者确认论文中所有统计分析结果的可靠性和研究结论的合理性。

统计结果在论文中的正确表达研究对象的来源和选择方法，包括观察对象的基本情况；病例入选标准、剔除标准;对照的设置；随机化分组情况；样本量；均衡性原则：影响因素（如年龄、性别、病情）科研设计涉及的方面

(DesignofResearchMethods)材料与方法MaterialsandMethods统计结果在论文中的正确表达完全随机分组Completely统计结果在论文中的正确表达完全随机分组Completely统计结果在论文中的正确表达临床随机分组Completely统计结果在论文中的正确表达临床随机分组统计结果在论文中的正确表达组别观察例数年龄（岁）病程（年）总男女正常对照组29151459±10—糖尿病无微血管病变组24101462±84.4±3.2糖尿病有微血管病变组2719867±76.8±3.9表三组观察对象的性别、年龄、病程的比较

均衡性分析结果统计结果在论文中的正确表达样本量估计的依据(SampleSize)估计样本含量的条件：第一类错误的概率α，即检验水准;检验效能1-β。β为第二类错误的概率;1-β是指备择假设正确时将发现它的能力。容许误差或差值δ;总体标准差σ或总体率;统计结果在论文中的正确表达随机分组问题科研设计问题例1我科采取随机原则,将2004年3—6月间来我院呼吸门诊看病的患儿归为治疗组,将同年7—10月间来我院呼吸门诊看病的患儿归为对照组,通过给予两组不同的处理方法,最终得出治疗组疗效优于对照组的结论。统计结果在论文中的正确表达随机分组问题科研设计问题例2某研究共有小鼠40只,实验人员用手在笼中随机抓取20只作为实验组,剩下的20只作为对照组,两组分别给予不同的药物治疗,最终得出实验组疗效优于对照组的结论。统计结果在论文中的正确表达试验的样本量非常小统计结果在论文中的正确表达试验的对照设计例3在一项探讨颈椎病疗效的研究中,给予一组患者电针刺激及牵引治疗,经过半年治疗后,与治疗前进行比较，发现患者颈椎功能及相关症状均较治疗前有明显好转,然后得出电针刺激及牵引治疗颈椎病有效的结论。统计结果在论文中的正确表达常用统计方法简单说明:

如检验、t检验、单因素方差分析（ANOVA）、多因素方差分析；特殊的统计方法给出相应的参考文献:

如聚类分析(Cluster)、生存分析(SurvivalAnalysis)等;统计分析方法及软件(AnalysisMethodsandSoftware)材料与方法MaterialsandMethods统计结果在论文中的正确表达一般统计计算软件给出名称如SPSS、SAS、STATA等,EXCEL不能作为处理软件特殊的计算软件要给出软件的过程名统计分析方法及软件(AnalysisMethodsandSoftware)材料与方法MaterialsandMethods统计结果在论文中的正确表达统计方法的正确选择统计结果在论文中的正确表达统计学方法问题统计结果在论文中的正确表达t检验不是处理计数资料的万能方法统计结果在论文中的正确表达双向无序，两个分类变量皆为无序分类变量，一般用卡方检验。单向有序资料，采用秩和检验。双向有序且属性相同，研究目的通常是分析两种检测方法的一致性，此时应用一致性检验。双向有序属性不同，根据具体情况可选择秩和检验，等级相关分析或者线性趋势检验。卡方检验不是处理计数资料的万能方法统计结果在论文中的正确表达卡方检验统计结果在论文中的正确表达秩和检验或Ridit分析统计结果在论文中的正确表达Mc-Nemar检验、一致性检验统计结果在论文中的正确表达线性趋势检验、秩和检验统计结果在论文中的正确表达“材料与方法”统计表达的常见问题错误应用统计学方法I

—将多个组比较的ANOVA误用t检验处理错误应用统计学方法II

—将重复测量数据处理误用t检验或ANOVA处理统计方法问题错误应用统计学方法III

—非参数检验误用t检验或ANOVA处理统计结果在论文中的正确表达错误应用统计学方法I

—将多个组比较的ANOVA误用t检验处理统计结果在论文中的正确表达错误应用统计学方法II

—将重复测量数据处理误用t检验或ANOVA处理统计结果在论文中的正确表达错误应用统计学方法II

—将重复测量数据处理误用t检验或ANOVA处理统计结果在论文中的正确表达大豆黄酮对肿瘤细胞合成影响效应关系数据不满足方差分析的条件，对于重复测量数据应该采用重复测量数据的方差分析。统计结果在论文中的正确表达错误应用统计学方法III

—非参数检验误用t检验或ANOVA处理统计结果在论文中的正确表达错误应用统计学方法III

—非参数检验误用t检验或ANOVA处理统计结果在论文中的正确表达错误应用统计学方法IV

—非参数检验用卡方检验代替统计结果在论文中的正确表达统计表达

统计图表(StatisticalGraphs&Tables)结果ResultsP值的表达(SuitableExpressionofP)统计指标(StatisticalIndexes)数据精度(NumericalPrecision)统计结果在论文中的正确表达统计表的应用：▲三线表▲自明性结果Results统计结果在论文中的正确表达统计表的应用：三线表统计结果在论文中的正确表达统计表的应用：自明性统计结果在论文中的正确表达统计表的应用：自明性统计结果在论文中的正确表达原则：选择最恰当的统计指标准确描述资料的特征。非正态分布(Non-normalDistribution)计量资料(MeasurementData)正态分布(NormalDistribution)计数资料(CountData)率或比(RateorRatio)统计结果在论文中的正确表达

关于

应用条件：只有属于正态分布的数据才可以表示为，虽属于正态分布，但出现负数(即<s时，如血清出现负数)时不能用表示，此时宜用最大值、最小值、四分位间距和中位数。统计结果在论文中的正确表达P值的表达传统表达P>0.05记为“NS”，P≤0.05记为“*”，P≤0.01记为“**”提倡表达提倡报告精确P值统计结果在论文中的正确表达P值的表达编辑审查的重点应在对P值含义的描述上。常有作者把P<0.05描述为2组有显著差异(P<0.05),实际上P<0.05的含义在于说明有理由认为对比事物间存在差异,而非说明差异的大小;因此,规范化的描述应为差异具有显著性意义(P<0.05)。在P>0.0