财务大数据分析 教案 项目一 认识大数据技术在财务领域的应用

项目一认识大数据技术在财务领域的应用【教学目标】理解大数据概念。掌握大数据的特征及分类。掌握大数据在财务场景中的应用。【重点难点】掌握大数据分析流程，能够依据案例资料建立大数据分析思路。2.掌握大数据分析的常用方法。【教学策略与方法】1．以学生实践为主体，教师讲授为主导。2．讲授法、案例分析法、讨论法、实践操作、自主学习。【课程思政】1．培养大数据思维，养成良好的数据素养。2．强化学生努力掌握先进技术的职业素养。任务一认知财务大数据的数据范围与特征一、大数据的概念“大数据”概念最早出现在1980年，由著名的未来学家阿尔文•托夫勒在其著作《第三次浪潮》中所提出。2009年美国互联网数据中心证实大数据时代的来临，而在今天，我们已经能充分感受到大数据的魅力和影响力。许多人看到“大数据”一词，会先入为主的认为大数据就是“大量数据”或者“强大的数据”。其实并非这样，“大”意为：“有用的”、“实用的”、“有价值的”。关于大数据的确切定义，不同组织从不同角度给出了不同的定义。二、大数据发展历程大数据的发展过程大致分为三个阶段： （1）萌芽时期（20世纪90年代至21世纪初） （2）发展时期（21 世纪初至2010 年） （3）兴盛时期（2011 年至今）三、大数据特征大数据的特征麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。主要具有以下4个方面的典型特征，即大量(Volume)、多样(Variety)、高速(Velocity)和价值(Value)，即所谓的4V。四、大数据分类大数据主要分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。任务二了解财务大数据的应用场景一、大数据的典型应用场景（一）制造业的设备故障预测（二）零售业的精准营销方案（三）企业管理（四）医疗大数据（五）金融大数据（六）智慧交通二、大数据技术在财务场景中的应用（一）企业财务管理中应用大数据技术的作用1.企业运营预算更加精确2.企业赢利和风险规避更有保障3.企业资金筹备更具稳定性4.企业财务管理更具创新性5.企业财务管理更加科学化（二）财务大数据典型应用1.帮助财务人员实现整个物资采购过程的一体化智能处理。2.通过总结分析每座加油站五年来日销售规律变化，考虑天气、道路变更、维修改造等特殊影响因素，形成自下而上的单站预算自动推导模型，让每个加油站掌握影响预算的主要因素，充分挖掘其内生动力。任务三熟悉财务大数据分析方法论一、大数据分析主要内容（一）可视化分析（VisualAnalysis）（二）数据挖掘算法（DataMiningAlgorithms）（三）预测性分析能力（PredictiveAnaly\o"TI社区"ticCapabili\o"TI社区"ties）（四）语义引擎（SemanticEngines）（五）数据质量和数据管理（DataQualityandMasterDataManagement）（六）数据仓库（DataWarehouse）二、大数据分析的常用方法（一）聚类分析（ClusterAnalysis（二）因子分析（FactorAnalysis）（三）相关分析（CorrelationAnalysis）（四）对应分析（CorrespondenceAnalysis）（五）回归分析（Regressionanalysis）（六）方差分析（ANOVA/