学院教学运营服务需求

学院教学运营服务需求一、项目需求项目名称型号规格、参数数量专业课程实施建设与教学服务1.负责课程专业课程教学授课服务。2.负责课程资源建设。3.负责课程考核设计与实施。4.负责课程相关教学文档撰写。5.符合学院的教学要求、管理要求、教学资料归档要求。122级计算机科学与技术专业教学内容（760课时）数据采集与处理，WEB前端技术，数据可视化方法与实践，Python数据分析，WEB系统开发，原型设计，大数据开发技术，混合式开发技术，WEB系统高级开发，WEB系统高级开发课程设计，自动化数据处理分析，数据仓库和数据挖掘，机器学习应用实践，共计760课时。122级数据科学与大数据技术专业教学内容（560课时）数据采集与处理，WEB系统开发，WEB系统开发课程设计，大数据开发技术，Python数据分析，WEB系统高级开发，数据仓库与数据挖掘，大数据可视化技术，机器学习应用实践，大数据分析课程设计，共计560课时。122级网络工程专业教学内容（424课时）私有云技术与应用,公有云技术与应用,云安全原理与实践,虚拟化容器技术,云数据库应用技术，云数据库应用技术课程设计，云应用开发技术，企业云平台应用开发，企业云平台应用开发课程设计，WEB前端技术，WEB系统开发，WEB系统高级开发，WEB系统高级开发课程设计，共计424课时。123级计算机科学与技术专业教学内容（760课时）数据采集与处理，WEB前端技术，数据可视化方法与实践，Python数据分析，WEB系统开发，原型设计，大数据开发技术，混合式开发技术，WEB系统高级开发，WEB系统高级开发课程设计，自动化数据处理分析，数据仓库和数据挖掘，机器学习应用实践，共计760课时。123级数据科学与大数据技术专业教学内容（560课时）数据采集与处理，WEB系统开发，WEB系统开发课程设计，大数据开发技术，Python数据分析，WEB系统高级开发，数据仓库与数据挖掘，大数据可视化技术，机器学习应用实践，大数据分析课程设计，共计560课时。123级网络工程专业教学内容（424课时）私有云技术与应用,公有云技术与应用,云安全原理与实践,虚拟化容器技术,云数据库应用技术，云数据库应用技术课程设计，云应用开发技术，企业云平台应用开发，企业云平台应用开发课程设计，WEB前端技术，WEB系统开发，WEB系统高级开发，WEB系统高级开发课程设计，共计424课时。124级计算机科学与技术专业教学内容（760课时）数据采集与处理，WEB前端技术，数据可视化方法与实践，Python数据分析，WEB系统开发，原型设计，大数据开发技术，混合式开发技术，WEB系统高级开发，WEB系统高级开发课程设计，自动化数据处理分析，数据仓库和数据挖掘，机器学习应用实践，共计760课时。124级数据科学与大数据技术专业教学内容（560课时）数据采集与处理，WEB系统开发，WEB系统开发课程设计，大数据开发技术，Python数据分析，WEB系统高级开发，数据仓库与数据挖掘，大数据可视化技术，机器学习应用实践，大数据分析课程设计，共计560课时。124级网络工程专业教学内容（424课时）私有云技术与应用,公有云技术与应用,云安全原理与实践,虚拟化容器技术,云数据库应用技术，云数据库应用技术课程设计，云应用开发技术，企业云平台应用开发，企业云平台应用开发课程设计，WEB前端技术，WEB系统开发，WEB系统高级开发，WEB系统高级开发课程设计，共计424课时。1班级管理1位驻校运营班主任+一位运营助理长期驻校。1实战项目训练营大二、大三分别安排一次为期两周、共40课时2个班级的实战项目训练营，通过PBL的项目式教学设计培养学生解决复杂工程问题的能力。22级：前端可视化训练营（40课时）2通过一个完整的数据开发项目，总结验证前期所学知识，指引未来专业学习方向，建立完整的专业学科认知。以高强度企业实际项目研发流程为基础，培养学生实际的动手能力与企业场景下的项目快速开发能力。通过完整的学习–实操-答辩的过程，全面提升学生开发能力与综合素质。22级：行业数据分析训练营（40课时）2以房价、疾病、市政、教育、交通等数十套真实数据集作为支撑，建设多种数据分析与预测模型，以Python语言和机器学习框架为基础，培养学生数据思维能力与数据挖掘敏感性。以数据科学流程为实施路径，全面提升学生动手实践能力、行业数据分析能力及综合素质。23级：前端可视化训练营（40课时）2通过一个完整的数据开发项目，总结验证前期所学知识，指引未来专业学习方向，建立完整的专业学科认知。以高强度企业实际项目研发流程为基础，培养学生实际的动手能力与企业场景下的项目快速开发能力。通过完整的学习–实操-答辩的过程，全面提升学生开发能力与综合素质。23级：行业数据分析训练营（40课时）2以房价、疾病、市政、教育、交通等数十套真实数据集作为支撑，建设多种数据分析与预测模型，以Python语言和机器学习框架为基础，培养学生数据思维能力与数据挖掘敏感性。以数据科学流程为实施路径，全面提升学生动手实践能力、行业数据分析能力及综合素质。24级：前端可视化训练营（40课时）2通过一个完整的数据开发项目，总结验证前期所学知识，指引未来专业学习方向，建立完整的专业学科认知。以高强度企业实际项目研发流程为基础，培养学生实际的动手能力与企业场景下的项目快速开发能力。通过完整的学习–实操-答辩的过程，全面提升学生开发能力与综合素质。24级：行业数据分析训练营（40课时）2以房价、疾病、市政、教育、交通等数十套真实数据集作为支撑，建设多种数据分析与预测模型，以Python语言和机器学习框架为基础，培养学生数据思维能力与数据挖掘敏感性。以数据科学流程为实施路径，全面提升学生动手实践能力、行业数据分析能力及综合素质。职业素养指导提供20门+线上职业素养课程，提供32课时线下教学的职业素养课程。1辅助教学资源为学院提供以下的辅助教学资源：1.大型M