商务数据分析与应用+客户数据分析+设计标签体系+原创_第1页
商务数据分析与应用+客户数据分析+设计标签体系+原创_第2页
商务数据分析与应用+客户数据分析+设计标签体系+原创_第3页
商务数据分析与应用+客户数据分析+设计标签体系+原创_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

主讲教师:江姗姗重庆商务职业学院构建客户标签体系设计标签体系二维化结构常规网络的标签是随用户和内容添加的,但是会有局限性,也就是标签体系较难或无法渗透追查其他相关联内容,实际上标签体系的核心价值体现在相应建立起信息和人、人与人之间的关联确定机器学习的方法——机器学习方法监督学习,又称为分类或者归纳学习,几乎适用于所有领域,包括内容处理常见算法,有决策数贝叶斯模型,knn、svm等。非监督学习,在这种方式中所有的类属性都是未知的,从0开始摸索算法需要根据数据集的特点自动产生类属性,其中算法中用于进行学习的数据集叫做训练数据集,当使用学习算法,用训练数据及学习得到一个模型以后,我们使用测试数据集来测评这个模型的精准度,常见的有聚类、特征矩阵。谢谢观看

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论