轻伤事故统计分析

轻伤事故统计分析1前言事故是生动的反面教材，是未被列入方案的科学试验，获得试验数据需要付出惨重的代价。因此，任何一个试验结果都不容忽视，否则，会造成事故资源的铺张，造成悲剧的重演。伤亡事故统计分析就是依据统计学原理，对大量的事故资料、数据进行加工整理和综合分析，从中揭示出事故发生的某些必定规律和事故分布特征，它是平安管理工作的一项重要内容。科学精确     的统计分析结果可以为各级领导及有关部门制订工作方案、规章制度和指导生产供应依据；通过数据比较各单位的平安生产水平，考核各部门的平安工作状况，能够促进企业平安管理水平的提高；同时，也为平安工作者把握状况，明确问题，解决问题供应便利，特殊是对分析事故成因的内在联系和事故分析的量化起着至关重要的作用。2数据源为了使得事故分析更加生动，本人对一家大型的造船企业进行了调研，获得了一些资料，作为这次事故统计分析的数据源。2003年1～10月份以来，这家船厂共发生了轻伤事故47起，轻伤47人，其中生产平安事故39起，伤39人，其它事故8起，伤8人。将意外事故、交通事故、比照工伤事故和职业病归于其它事故中，列入了统计内容，目的是为了能把握更全面的资料，更好地促进平安管理工作的开展。3统计学原理的应用由于历史遗留缘由，前几年的伤亡事故资料不很齐全，无法对历年来的事故状况进行对比分析，可能导致分析出来的数据不够科学，这是一个很大的圆满。尽管如此，从为数不多的数据资料中，仍能找出一些规律。从图1（1～10）轻伤状况曲线图中，可以看出，其次、第三季度是事故高发季节，大多数事故集中在这个阶段，因此，这个阶段的平安管理工作尤其要加强。其中，1、2月份事故较少，缘由在于这期间适逢节假日，工程量少；3月份事故数量陡升，说明船舶工业集团公司将这个月定为造船行业的“平安月”是有科学依据的；而6月的全国“平安月”工作的开展，收到了显著的效果，事故数量锐减；随之而来的反弹，从某种程度上说，表明平安之弦有所放松。由此看来，平安的确要月月讲、每天讲、时时讲，一刻也不能放松，做的工作越多，出的事故削减。<imgsrc=“/UploadFiles/Tech/200805/2008052121255457.gif”/图11－10月轻伤状况曲线图从图2损害方式百分比圆形结构图可以看出，在47起轻伤事故中，其它损害占的份额最大，让人不行思议的是，这类事故中绝大数是摔、跌所致。其中有一部分与环境不良，地面湿滑有关，但归根究竟，罪魁祸首是文明生产管理存在漏洞。“管生产同时管文明生产”，文明生产在不少管理人员和职工眼中是附属工作，总是停留在“搞搞清洁”“应付检查”的观念上，从未仔细对待过，万万没有想到文明生产管理的好坏与事故的发生有着特别紧密的联系。而有一部分事故竟然是走路时留意力不集中而导致的摔伤，真的应了“喝白开水也会呛死人”这句老话，说明职工的素养和平安意识有待提高。<imgsrc=“/UploadFiles/Tech/200805/2008052121255423.gif”/图2损害方式百分比圆形结构图船舶行业的传统损害方式：物体打击、起重损害仍占有很大比例，需要在工具、设备的平安检查与平安使用上下功夫整治；高处坠落、触电等却掌握得比较好，值得推广的阅历。以往少有发生的车辆损害事故却占了不少的比例，说明交通平安的管理有待加强。由图3轻伤事故风向玫瑰图可以看出，事故发生的高峰时间区段是10：00～12：00，14：00～16：00，16：00～18：00．从人机工程学原理来分析可知，这几个时间区段都是接近下班或加班加点时间，经过几个小时单调、重复的劳动后，人的生物节律处于低潮期，这时往往留意力涣散，精神不集中，而导致大脑觉醒水平降低，简单产生失误、厌烦、反应迟钝，从而导致事故发生。另一方面，也暴露了平安管理的弊端，管理人员包括平安管理人员，在日常的现场监督管理工作中，不能科学地安排精力，上班之初，还能处处走走看看，但一两小时后，疲了，累了，管理也松懈了，平安监控力度随之减弱，使得事故有机可乘。<imgsrc=“/UploadFiles/Tech/200805/2008052121255411.gif”/图3轻伤事故风向玫瑰图从图4条形比较图上可以知道，在工厂下属的各部门中，造、修船理所当然是平安监控的重点单位，造船更是重中之重。从图5各年龄段受伤人员分布图上可知，20～30岁和50～60岁是危急年龄段。“敬老爱幼”也应当提到平安管理的议事日程上来，参与工作不久的同志要不断加强平安学问学习，接近退休的同志也要打起精神。这两类人除了自身要使内劲之外，管理上也要特殊关注。<imgsrc=“/UploadFiles/Tech/200805/2008052121255431.gif”/图4条形比较图<imgsrc=“/UploadFiles/Tech/200805/2008052121255472.gif”/图5各年龄段受伤人员分布图由表1受伤人员学历安排