(整理完)田间试验与统计网上作业题

东北农业大学网络教育学院田间试验与统计方法网上作业题作业题一一、名词解释1、随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。

2、水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。

3、随机试验：满足下述三个条件的试验称为随机试验，试验可在相同条件下重复进行；试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在试验之前却不能肯定会出现哪一个结果。

4、χ2适合性检验：即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。

5、概率：用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。二、判断，请在括号内打√或×1、两因素间互作称为二级互作，三因素间的互作为三级互作。(×)2、由8个小麦新品系和2个对照品种组成3次重复的品比试验，属于单因素试验。(√)3、设一样本有7个观察值，6、10、9、6、12、7、13，那么方差为2.828。(×)4、实施一个试验在安排区组时原那么上应尽可能保持区组内的最大一致性，区组间允许较大差异。(√)5、将一块环境条件相近的试验田划分成30个面积相同的小区，不再做其他处理，观测某品种小区产量是一个随机试验。(√)6、假设无效假设为H0：μ1=μ2，那么备择假设为HA：μ1≠μ2。(√)7、进行小麦品种比较试验，6个品种，每品种得到4个产量观察值，那么该试验具有品种间自由度为3，误差自由度为20。(×)8、方差分析中，F检验后就进行平均数的多重比较。(×)9、相关系数〔r〕和回归系数〔b〕都是带有单位的。(×)10、某样本观察值为17，13，21，10，19，9，11，8，那么该样本的中数为14.5。(×)三、填空1、农业科学试验的根本任务是研究各种农业科学理论和技术，考察研究结果的实际表现，客观地评价其推广价值和应用范围，主要包括〔品种〕试验、〔丰产〕试验、〔耕作〕试验、〔植保〕试验和〔土肥〕试验。2、在田间试验过程引起差异的外界因素中，〔土壤〕差异是最主要的，必须加以适当的控制。3、设一样本有5个观察值，6、8、9、12、13，那么=〔9.6〕，=〔2.88〕，=〔1.29〕，CV=〔30%〕。4、甲，乙两批水稻品种种子的发芽率分别为0.9和0.8，甲，乙种子各取一粒，做发芽试验，试问有两粒发芽的概率为(0.72)，至少有一粒发芽的概率为(0.98)，两粒都不发芽的概率为(0.02)。5、反映资料集中性的特征数是〔平均数〕，反映资料离散性的特征数是〔变异数〕。四、单项选择1、根据研究目的拟定的进行比较的一组处理，在相同试验条件下试验，所得各处理平均数值与试验总平均值之差，称为〔C〕。A.离差B.误差C.处理效应D.每组内离差2、农业试验中应用最多的平均数是〔A〕。A.算术平均数B.几何平均数C.调和平均数D.中数和众数3、比较番茄的单果重量〔g〕和体积大小〔cm3〕的变异程度，适宜的统计数是〔D〕。A.极差B.方差C.标准差D.变异系数4、以下描述不属于正态分布特征的是〔D〕。A.左右对称B.单峰分布C.中间大两头小D.概率处处相等5、对一批棉花种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子890粒，假设规定发芽率达90％为合格，这批种子的检验结果与合格种子发芽率90％的差异为〔A〕。A.不显著B.显著C.极显著D.不好确定6、对金鱼草花色进行遗传研究，以红花亲本和白花亲本杂交，F1为粉红色，F2群体有3种表现型：红花196株，粉红花419株，白花218株。检验F2别离比例是否符合1：2：1的理论比例的分析方法是〔D〕。A.方差的同质性检验B.F检验C.独立性检验D.适合性检验7、在多因素试验中，每一个〔A〕是一个处理。A.水平组合B.水平C.处理D.组合8、根据某地区1985-2024年间小麦单位面积产量及秋季降雨量的关系，计算得r=-0.632，这一结果说明〔B〕。〔r0.01，18=0.561，r0.01，19=0.549〕A.小麦单位面积产量与秋季降雨量无关B.小麦单位面积产量随秋季降雨量的增加极显著地减少C.小麦单位面积产量随秋季降雨量的增加而增加D.小麦单位面积产量随秋季降雨量的减少而增加9、属于算术平均数重要特性的是〔A〕。A．B．C．D．10、决定系数r2的取值范围为〔A〕。A.[0，1]B.〔0，1〕C.[-1，1]D.〔-1，1〕五、简答1、试验方案的设计要点〔1〕明确试验目的

〔2〕确定合理的试验方案

〔3〕确定合理的水平数和水平间距

〔4〕贯彻唯一差异原那么

〔5〕设置对照

〔6〕正确处理试验因素及试验条件间交互作用2、何谓定量资料、定性资料？各有何特点？定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据，如重量、长度等。特点：定量资料一般呈连续的变异分布。

定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据，如发芽和不发芽粒数、害虫头数等。特点：定性资料一般呈不连续的间断分布。3、以随机区组试验设计为例说明方差分析中为何将总变异进行分解？为何将自由度和平方和进行分解？随机区组试验设计中总变异由区组间变异、处理间变异和误差三项组成，将总变异进行分解能够发现各项变异对方差的奉献大小，进而能够发现起重要作用的变异因素。

方差的概念是用观察值的数目来除平方和，，式中，〔n−1〕为自由度，SS为平方和，为获得各项变异来源的方差，需要将各项变异来源的自由度和平方和进行分解。六、计算1、选面积相同的玉米小区10个，各分成两半，一半去雄另一般不去雄，产量结果见下表，试测验两种处理产量的差异显著性。〔t0.05,9=2.262〕玉米去雄与不去雄成队产量数据表区号去雄〔x1i〕不去雄〔x2i〕114.013.0216.015.0315.015.0418.517.0517.016.0617.012.5715.015.5814.012.5917.016.01016.014.0解：数据整理区号去雄〔x1i〕不去雄〔x2i〕di〔x2i—x1i〕114.013.0+1216.015.0+1315.015.00418.517.0+1.5517.016.0+1617.012.5+4.5715.015.5-0.5814.012.5+1.5917.016.0+11016.014.0+2〔1〕假设。H0：μd=0；对HA：μd≠0；〔2〕显著水平α=0.05；〔3〕计算=1.3〔1分〕=1.3〔1分〕=1.338=1.338=0.423=0.423=3.07=3.07〔4〕推断。实得|t|=3.07，t0.05,9=2.262，所以|t|＞t0.05〔1分〕。否认H0，即玉米去雄与不去雄产量差异显著。2、〔1〕补充方差分析表变异来源dfSSS2FF0.05F0.01区组间(2)14.8751(7.4286)(2.802)3.896.93处理间(6)367.9047(61.3175)(23.131)(**)3.004.82误差(12)(31.8096)(2.6508)总变异(20)414.57142、有一橡胶品比试验，有A、B、C、D、E、F、G，7个品种，其中B为对照，采用随机区组设计，3次重复，小区计产面积600m2，根据产量结果进行方差分析。请答复以下问题。〔1〕补充方差分析表变异来源dfSSS2FF0.05F0.01区组间〔〕14.8751〔〕〔〕3.896.93处理间〔〕367.9047〔〕〔〕〔〕3.004.82误差〔〕〔〕〔〕总变异〔〕414.5714〔2〕根据方差分析表，请说明处理间由F检验得到的结论。〔3〕多重比较〔SSR法〕①计算小区平均数比较的②橡胶品比试验产量平均数的LSR值表p234567SSR0.053.083.223.313.373.413.44SSR0.014.324.504.624.714.774.82LSR0.05〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕LSR0.01〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕③橡胶品比试验品种平均产量比较表品种小区平均产量差异显著性0.050.01A49.7〔〕〔〕G48.7〔〕〔〕F45.3〔〕〔〕D45.0〔〕〔〕E41.0〔〕〔〕B(CK)39.0〔〕〔〕C38.3〔〕〔〕④试验结论〔1〕补充方差分析表变异来源dfSSS2FF0.05F0.01区组间(2)14.8751(7.4286)(2.802)3.896.93处理间(6)367.9047(61.3175)(23.131)(**)3.004.82误差(12)(31.8096)(2.6508)总变异(20)414.5714〔2〕根据方差分析表，请说明处理间由F检验得到的结论。品种间F＞F0.01，故在α=0.01的水平上接受HA，说明7个品种的平均数有极显著的差异。〔3〕多重比较〔SSR法〕①计算小区平均数比较的=0.94〔1分〕②橡胶品比试验产量平均数的LSR值表p234567SSR0.053.083.223.313.373.413.44SSR0.014.324.504.624.714.774.82LSR0.05〔2分〕2.903.033.113.173.213.23LSR0.01〔2分〕4.064.234.344.434.484.53③橡胶品比试验品种平均产量比较表品种小区平均产量差异显著性0.05〔2分〕0.01〔2分〕A49.7aAG48.7aABF45.3bBCD45.0bCE41.0cCDB(CK)39.0cDC38.3cD④试验结论A品种与G品种平均产量无显著差异，A和B的产量显著高于F、D、E、C和B品种，A品种极显著高于其他品种，F、D品种显著高于B、C品种，而其他品种产量间差异均不显著。作业题二一、名词解释1、空白试验法：是在整个试验地上种植某作物的单一品种，通过测产来判定土壤差异。2、准确度：试验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为试验的准确度。3、小区：在田间试验中，小区指安排一个处理的小块地段。4、统计假设检验：就是运用抽样分布等概率原理，利用样本资料检验这些样本所在总体〔即处理〕的参数有无差异，并对检验的可靠程度做出分析的过程。5、随机试验：满足下述三个条件的试验称为随机试验，试验可在相同条件下重复进行；试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在试验之前却不能肯定会出现哪一个结果。二、判断，请在括号内打√或×1、不管哪种类型的田间试验，所设的水平就是处理。〔×〕2、在随机区组设计中，增加重复而扩大试验田面积，区组间土壤差异增大，这将导致因土壤差异而带来试验误差的增大。〔×〕3、试验设计三项原那么，其中重复和局部控制的作用是无偏地估计试验误差。〔×〕4、随机区组设计试验中，区组数等于重复次数。〔√〕5、假设做100次随机试验，一个事件出现20次，那么事件的近似概率是0.2。〔√〕6、样本容量n指一个总体中变量的个数。〔×〕7、变异系数能用来直接比较两个单位不同或平均数相距较远的样本。〔√〕8、3个大豆品种产量比较试验中，得到=75，=12.5，那么F值为75/12.5=6。〔×〕9、决定系数()既可表示相关的程度，又可表示相关的性质。〔×〕10、番茄重量〔x〕和番茄直径(y)的相关系数r=0.7495，说明番茄重量的变异平方和有74.95%是番茄直径的不同所造成。〔×〕三、填空1、试验设计因素的水平间距要适当，常用确实定水平间距的方法有〔等差法〕、〔等比法〕、〔随机法〕和优选法等。2、进行小麦品种比较试验，6个品种，每品种得到4个产量观察值，那么该试验具有品种间自由度为〔5〕，误差自由度为〔18〕。3、算术平均数的计算方法有〔直接〕法和〔加权〕法。4、在0，1，2，3，4，5，6，7，8，9中随机抽取一个数字，设A为抽取的数字≤5，那么P〔A〕=〔0.6〕。5、直线回归方程通式为，其中叫〔回归截距〕，叫〔回归系数〕。四、单项选择1、用于反映资料离散性的特征数是〔B〕A．变异系数B．变异数C．方差D．标准差2、以下统计数不属于变异数的是〔D〕A．极差B．变异系数C．标准差D．众数3、进行田间试验时，作为试验地必须具备〔B〕两个根本条件。A.准确性和精确性B.均匀性和代表性C.精确性和均匀性D.准确性和均匀性4、要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，并必须在所比较的处理之间应用〔C〕原那么。A.设立对照B.全面实施C.唯一差异D.相差等距或等比例5、进行玉米品种比较试验，7个品种，每品种得到3个产量观察值，那么该试验误差自由度为〔A〕A．14B．18C．6D．26、用黄子叶豌豆品种与绿子叶豌豆品种杂交，随机调查F2代中的1行，其中黄子叶的22株，绿子叶的7株，检验F2代黄子叶与绿子叶的别离是否符合31的别离定律的分析方法是〔D〕A．方差的同质性检验B．F检验C．独立性检验D．适合性检验7、用标记字母法表示的多重比较结果中，如果两个平均数的后面，既标有相同小写拉丁字母，又标有不同小写拉丁字母，那么它们之间差异〔C〕。A.在0.05水平上显著B.在0.01水平上显著C.在0.05水平上不显著D.在0.01水平上不显著8、是(C)。A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.回归平方和9、对水稻的茎杆产量x(克)和稻谷产量Y(克)进行测定，将获得的15对观察值标在直角座标平面上，正确计算结果是〔B〕。A.(r=1.0031)B.(r=0.9902)C.(r=-0.9902)D.(r=-0.9902)10、相关系数r的取值范围为〔C〕。A.[0，1]B.〔0，1〕C.[-1，1]D.〔-1，1〕五、简答1、农业科学试验的根本要求〔1〕试验目的的明确性〔2〕试验条件的代表性〔3〕试验结果的可靠性〔4〕试验结果的重演性2、何谓无效假设、备择假设？二者有何关系？无效假设也叫零假设，就是假设总体参数与某一定值相等或假设两个总体参数相等，即无差异或无效应的假设。备择假设也叫对应假设，是无效假设被否认后必然要接受的假设。无效假设与备择假设是一对对立事件，二者构成完全互斥事件系，因此，备择假设是一系列与无效假设相对立假设的集合，而不是一个单独的假设。3、方差分析表中F值右上角的“*〞或“**〞各为何意？假设F值显著，为何需进行多重比较？F值右上角的“*〞或“**〞分别表示F值到达0.05水平和0.01水平显著，即F值到达显著或极显著〔2分〕。F值到达显著或极显著，我们就认为相对于误差变异而言，试验的总变异主要来源于处理间的变异，试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些差异不显著。因而有必要进行两两处理平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。多个平均数两两间的相互比较即是多重比较。六、计算1、今有一待收获果园，种有10万株果树，为与客户签定销售合同需对果园总产量进行估计，现对果园进行抽样得单株产量(kg)：23、21、23、27、20、28、40、32、20、22、17、15、25、28、22、23、24、17、20、19。试计算其统计数：〔10分〕作置信度为95％的单株平均产量区间估计。其中：t0.05,19=2.093〔5分〕解：(1)统计数(2)总体单株平均产量95％区间估计上限=(kg) 下限=(kg)该果园总产量95%估计区间为[20..62，25.98](kg)2、2024年湖南杂交水稻新组合比较试验，参试组合8个，分别用V1，V2，V3，V4，V5，V6，V7，V8表示，其中V8为对照，采用随机区组设计，重复3次，小区计产面积20m2，根据产量结果进行方差分析。请答复以下问题。〔1〕补充方差分析表变异来源dfSSS2FF0.05F0.01区组间〔〕2.432500〔〕〔〕3.896.93处理间〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕3.004.82误差〔〕20.294167〔〕总变异〔〕187.416250〔2〕根据方差分析表，请说明处理间由F检验得到的结论。〔3〕多重比较〔SSR法〕①计算小区平均数比较的②杂交水稻新组合试验产量平均数的LSR值表p234567SSR0.053.033.183.273.333.373.39SSR0.014.214.424.554.634.704.78LSR0.05LSR0.01③杂交水稻新组合试验品种平均产量比较表品种小区平均产量(kg)差异显著性0.050.01V720.3V417.3V316.7V515.3V214.3V113.7V612.7V8(CK)11.6④试验结论解：〔1〕补充方差分析表变异来源DFSSMSFF0.05F0.01区组间〔2〕2.432500〔1.216250〕〔0.839〕3.816.70处理间〔7〕〔164.689583〕〔23.527083〕〔16.230〕〔**〕2.764.28误差〔14〕20.294167〔1.449583〕总变异〔23〕187.416250〔2〕根据方差分析表，请说明处理间由F检验得到的结论。F＞F0.01，故在α=0.01的水平上接受HA，说明8个供试品种的总体平均数有极显著差异。〔3〕多重比较〔SSR法〕①计算小区平均数比较的=②杂交水稻新组合试验产量平均数的LSR值表p234567SSR0.053.033.183.273.333.373.39SSR0.014.214.424.554.634.704.78LSR0.05〔2分〕2.1062.2102.2732.3152.3432.356LSR0.01〔2分〕2.9263.0723.1633.2183.2673.323③杂交水稻新组合试验品种平均产量比较表品种小区平均产量〔kg〕差异显著性0.05〔2分〕0.01〔2分〕V720.3aAV417.3bBV316.7bBCV515.3bcBCDV214.3cdBCDEV113.7cdeCDEV612.7deDEV8(CK)11.6eE④试验结论V7品种平均产量极显著差异高于其他品种平均产量；V4和V3的产量极显著高于V1，V1和V6；而其它品种产量间均无显著差异。作业题三一、名词解释1、精确度：把试验中某一处理的重复观察值之间彼此接近的程度称为精确度。2、个体：是试验研究中的最根本的统计单位，可从中获得一个观察值。3、边际效应：是指小区两边或两端的植株因占有较大空间和土地而表现的生长优势。4、根本领件：随机试验的每一个可能结果，称为根本领件。5、小概率事件实际上不可能性原理：概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可认为不可能发生。二、判断，请在括号内打√或×1、在统计学中，标准差和标准误都是衡量资料变异程度的统计量，他们之间没有区别。〔×〕2、拉丁方设计试验的处理数、重复次数、区组数不相等。〔×〕3、显著水平越高，抽样估计误差越大，估计越不准确。〔√〕4、生物统计可以帮助我们解决任何问题，且其推断结果是百分之百的正确。〔×〕5、当样本容量一定时，95％的估计区间的精确度低于99％的精确度，而可靠性高于99％估计区间的可靠性。〔×〕6、t0.01，13表示自由度等于13，显著水平为0.01的t测验临界值。〔√〕7、在无交互作用时，试验因素彼此独立，简单效应等于主效应。〔√〕8、用总体的全体观察值计算的、描述总体的特征数称为参数。〔√〕9、同一资料相关系数(r)和决定系数()符号必定一致。〔×〕10、某试验资料中，已算得=6.8，处理重复数n＝4，假设采用SSR检验法，那么可进一步求得其处理平均数的标准误值为1.3038。〔√〕三、填空1、试验设计的三个根本原那么是〔重复〕、〔随机排列〕和〔局部控制〕。2、有一直线回归方程＝1.9904＋0.8432x，那么其中1.9904称为〔回归截距〕，0.8432称为〔回归系数〕。3、〔顺序排列设计〕试验的统计分析一般采用百分比法。4、有一牧草品种磷肥肥效试验，其处理有：N(不施磷肥)；P(施磷肥)；产量分别为1000kg和1150kg。那么：磷的简单效应等于〔150〕kg。5、〔决定系数〕即相关系数r的平方值，r2的大小表示相关的〔程度〕。6、用于衡量试验效果的指示性状称〔试验指标〕。7、具有A、B、C、D4种药剂处理玉米种子，其中A为对照，完全随机设计，每处理各得4个苗高观察值，其DFt=〔3〕，DFe=〔12〕。8、田间试验设计中，完全随机设计适用的试验环境是〔均匀一致〕；随机区组设计适用的试验环境是〔单方向有差异〕。9、正态分布有两个参数，〔平均数〕和标准差。10、两个或两个以上变量之间的关系可分为函数关系和〔统计〕关系。11、总体包括全部个体的数目称为〔总体容量〕，用〔N〕表示。12、反映资料集中性的特征数是〔平均数〕。13、次数分布表中，每组最大观察值与最小观察值的差数称为〔组距〕。四、单项选择1、有一两因素试验，其中A有3个水平，B有5个水平，那么该试验的处理数为〔C〕。A．125B．243C．15D．302、测得玉米品种川单13号5个小区的产量〔x〕分别为：12.0，11.5，12.5，11.0，11.5〔㎏〕，那么〔D〕。A．0，>B．C．D．3、关于测验，以下表达中错误的选项是〔D〕。A．测验可以进行适合性检验；B．测验可以进行独立性测验C．测验可以进行方差的同质性测验D．测验所用的分布是一个对称分布4、两个样本平均数的差异显著性检验达“显著〞意味着〔C〕。A．两个样本平均数相差很大；B．接受无效假设C．两个样本平均数的差数在0.05水平下是客观存在的D．否认备择假设5、关于试验误差的表达，错误的选项是〔D〕。A．试验误差客观存在的B．试验误差方差是可以估计的C．试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的D．试验误差是人为可以克服的。6、卡方〔〕检验在〔B〕时须作连续性矫正。A．自由度B．自由度C．独立性检验D．适合性检验7、某样本有17个观测值，进行该样本的平均数与总体平均数的显著性检验时，假设计算的t值为8.71〔〕，那么〔A〕。A．否认无效假设B．接受无效假设C．否认备择假设D．无法作出统计推断8、假设算得一双变数资料，x与y的直线相关系数为，经假设测验接受，那么说明(D)。A.y与x呈线性负相关B：y随x的增加而增加C.y与x无任何关系D：y与x无线性关系9、事件的概率取值范围是〔B〕。A．[-1,0]B．[0,1]C．[-1,1]D．(-1,1)10、一样本有如下10个观测值：3.5，3.8，4.5，6.7，2.0，5.5，8.0，8.5，4.9，5.0，那么该样本的极差〔全距〕为〔D〕。A．8.5B．2.0C．10.5D．6.5五、简答1、比照法和间比法试验为何不能正确地估计试验误差？试验结果要如何分析？比照法和间比法试验设计各供试处理是按一定的顺序排列而不是随机，所以不能正确地估计出无偏的试验误差。比照法试验设计是每一处理均直接排列于对照处理旁边，每隔两个处理设置一对照。处理与对照相邻，可以认为两者所处环境条件一致。因此，供试处理的目标性状的优劣与其邻近对照处理直接比较。假设供试处理的目标性状如产量高于对照10%以上，即认为该处理优于对照。间比法试验设计是相隔假设干个相同数目的处理设置一对照。因此，供试处理的目标性状不能直接与邻近对照比，而与理论对照标准比较，计算相对于理论对照标准的百分比。理论对照标准等于供试处理前后对照目标性状的平均数。同样，假设供试处理的目标性状如产量高于理论对照标准10%以上，即认为该处理较优。2、土壤差异的形成原因一方面是由于土壤形成的根底不同，以致于土壤在物理性质和化学性质方面有很大差异；另一方面是由于土壤利用上的差异。3、土壤差异的形式一种是肥力上下变化，较有规律，即其肥力从试验田的一边到另一边是逐渐改变的；另一种是斑块差异，田间有明显的肥力差异斑块，面积的大小及肥力分布无一定规律。4、土壤差异的估测方法目测法；“空白试验〞法。六、计算1、当甘蔗某种可溶性物质浓度等于或大于4.5mg/kg时，需对棉蚜虫进行防治，现对一蔗田进行观测得以下数据：4.54.44.55.14.74.44.85.34.44.55.35.24.64.34.5试分析是否需对该田进行防治?〔注：已查出两尾的t值，t0.05,15=2.131 t0.10,15=1.753t0.05,14=2.145t0.10,14=1.761〕解：(1)H0:HA:>(2)α=0.05(1分)(3)计算=4.70(1分)S=0.35(2分)t＝2.21>t0.05，14=1.761(1分)，故接受HA，差异显著〔a=0.05〕。结论：认为该甘蔗地应该立即进行防治。2、一组X、Y双变数资料如下：X3568101214151820Y1223243445已算出。试求〔1〕回归方程〔2〕计算决定系数。3、假设某一试验资料结果分析已经计算出了多重比较的最小极显著极差值—LSR表，试用标记字母法将多重比较的结果表示出来。PLSR0.05LSR0.0123.905.4134.105.6744.225.8454.295.94该资料各处理平均数的差异显著性该资料各处理平均数的差异显著性处理平均数差异显著性0.050.01D131.5()()C128.5()()A127.0()()B124.5()()E120.0()()差异显著性检验表处理平均数差异显著性0.050.01D131.5aAC128.5abABA127.0bABB124.5bBCE120.0cC作业业题四一、名词解释1、完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。2、处理效应：试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。3、显著水平：是统计假设检验中，用来检验假设正确与否的概率标准，一般选用0.05或0.01，记作。4、χ2独立性检验：这种根据次数资料判断两类因素彼此相关或相互独立的假设检验就是独立性检验，亦称列联表分析。5、方差分析：是从方差的角度分析试验数据，将总变异的自由度和平方和分解为各个变异来源的相应局部，从而获得不同变异来源总体方差估计值，并以方差作为衡量各因素作用大小的尺度，通过方差的显著性检验——F检验，揭示各个因素在总变异中的重要程度，进而对各样本总体平均数差异显著性作出统计推断。二、判断，请在括号内打√或×1、田间试验在同一重复区内土壤肥力应尽量一致。〔√〕2、将供试处理按一定的顺序排列，每隔几个处理设置一对照作为比较的标准，称为随机排列试验。〔×〕3、试验设计三项原那么，其中重复和局部控制的作用是无偏地估计试验误差。〔×〕4、在边际效应明显的试验中，狭长形小区是有利的。〔×〕5、假设事件A与事件B至少一个发生某事件就发生，那么某事件称作A与B的和事件。〔√〕6、次数资料的2检验，当df=1时，2检验的公式为。〔×〕7、有严重斑块差异的地块不宜用作试验地。〔√〕8、某样本观察值为17，13，21，10，19，9，11，8，那么该样本的中数为14.5。〔×〕9、单因素随机区组试验设计进行方差分析，总变异可以分解为处理间变异和误差两项。〔×〕10、直线回归方程通式为，其中是自变量，是与x的量相对应的依变量y的点估计值；叫回归截距，叫回归系数。〔√〕三、填空1、试验设计的目标是防止〔系统〕误差，缩小〔随机〕误差，以保证试验的〔准确〕度和〔精确〕度。2、有一直线回归方程＝1.9904＋0.8432x，那么其中回归截距为〔1.9904〕，回归系数为〔0.8432〕。3、有一小麦品种氮肥肥效试验，其处理有：O(不施氮肥)；N(施氮肥)；产量分别为350kg和450kg。那么：氮的简单效应等于〔100〕kg。4、统计学上进行假设检验的依据是〔小概率事件实际上不可能性原理〕。5、在直线相关分析中，r为相关系数，r2为〔决定系数〕。6、常用的顺序排列试验设计有〔比照设计〕和〔间比设计〕。7、用来说明资料中的观察值相对集中的中心位置的特征数是〔平均数〕。8、统计假设测验中直接测验的是〔无效〕假设，它与〔备择〕假设成对立关系。9、观察值与算术平均数的差数称为〔离均差〕，其总和为〔0〕。10、正态分布曲线共有〔2〕个拐点。11、，，，那么有〔0.25〕，〔0.6667〕。12、方差分析中各处理与对照相比较时，适宜采用的多重比较方法是〔最小显著差数法〕。四、单项选择1、有一两因素的田间试验，A因素有4个水平，B因素有5个水平，那么该试验有〔C〕个水平组合〔处理〕。A．4B．5C．20D．02、描述一个小麦品种穗长的分布特征时，适宜采用的统计图为〔A〕。A．方柱形图B．多边形图C．条形图D．饼图3、如果事件A1和A2不能同时发生，那么A1和A2称为〔D〕。A、和事件B、积事件C、对立事件D、互斥事件4、一样本有如下5个观测值：5.0，6.0，6.5，5.5，7.0，那么该样本的平均数为〔C〕。A．5B．6.5C．6.0D．5.55、如果样本有10个观测值，那么该样本的样本容量和自由度分别为〔B〕。A.10和0B．10和9C．0和10D．0和96、正态分布曲线与横轴之间所包围图形的面积等于〔D〕。A、次数总和nB、次数总和n+1C、0.95D、1.007、相关系数r的取值范围是〔C〕。A．[0,1]B．[-1,0]C．[-1,1]D．(-1,1)8、假设一资料相关系数r＝0.9，那么说明(B)。A.x和Y的变异可以相互以线性关系说明的局部占90％B.x和Y的变异可以相互以线性关系说明的局部占81％C.x和Y的变异可以相互以线性关系说明的局部占10％D.x和Y的变异可以相互以线性关系说明的局部占=19%9、统计推断某参数在区间[L1，L2]内的置信度为95%，那么其显著水平是(B)。A．0.01B．0.05C．0.90D．0.9510、选面积为20m2的玉米小区3个，各分成两半，一半抽雄辅助授粉，另一半不抽雄不辅助授粉，假设要检验两处理产量的差异显著性，应采用〔C〕的处理方法进行比较。A成组数据B.百分数C.成对数据D.二项资料五、简答1、有一小麦栽培试验，供试品种为甲、乙、丙三个，播期为9月30日和10月10日，试写出该试验的各处理名称。①甲品种，9月30日播；②甲品种，10月10日播；③乙品种，9月30日播；④乙品种，10月10日播；⑤丙品种，9月30日播；⑥丙品种，10月10日播。什么是平均数？答：平均数是反映资料集中性的特征数。平均数是反映资料集中性的特征数。平均数在统计上有什么用途？平均数的作用：〔1〕指出一个资料中观察值的中心位置；〔2〕作为一个资料的代表数与另一资料进行比较，以明确它们之间的差异。4、常用的平均数有哪些类型？常用的平均数有算术平均数、几何平均数、中数、众数及调和平均数。六、计算1、调查某果园18年龄苹果梨树的树体情况，得结果如下表，试比较东西冠径、南北冠径、树高及干周的整齐度。苹果梨树体情况调查表株号12345678910东西冠径〔cm〕530480480666598620554591507494南北冠径〔cm〕504454600665527549559593638575树高〔cm〕472510507544468544554644646539干周〔cm〕49486160767477735854答：苹果梨树体情况计算结果调查性状平均数〔〕〔cm〕标准差〔〕〔cm〕变异系数〔CV〕〔％〕东西冠径552〔1分〕64.55〔1分〕11.69〔1分〕南北冠径566.4〔1分〕62.54〔1分〕11.04〔1分〕树高542.8〔1分〕61.46〔1分〕11.32〔1分〕干周63〔1分〕11.19〔1分〕17.76〔1分〕以变异系数进行比较，以干周的变异程度最大，其次是东西冠径、树高，南北冠径的变异程度最小。甘肃天水连续9年测定3月下旬至4月中旬平均温度累积值〔x，旬.度〕和甘蓝小菜蛾盛发期〔y〕的关系共如下表所示，请建立x依y的直线回归方程。累积温〔x，旬.度〕和甘蓝小菜蛾盛发期〔y〕的数据表数据SSxSSySPSP2144.63249.56-159.0437.087.7825293.7212.03bSP/SSx159.04/144.631.10(d/旬.度)=7.78(1.10×37.08)=48.57(d)即直线回归方程为：Ŷ=48.571.10x利用相关系数法对上题〔2题〕建立的直线回归方程进行显著性测验〔r0.01,8=0.765，r0.05,8=0.632，r0.01,7=0.798，r0.05,7=0.666〕。答：计算相关系数r相关系数r结果说明，甘肃天水甘蓝小菜蛾盛发期与3月下旬至4月中旬平均温度累积值呈负相关，即3月下旬至4月中旬平均温度累积值愈高，甘蓝小菜蛾盛发期愈提早。推断：因为|r|=0.837＞r0.01,7=0.798〔2分〕，所以r在α=0.01水平上极显著。因此，建立的直线回归方程有意义。作业题五一、名词解释1、区组：将一个重复的全部小区分配于具有相对同质的一小块土地上，称为一个区组。2、总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。3、唯一差异原那么：在进行处理间比较时，除要比较的差异外，其它条件应当完全一致。4、连续性矫正：χ2是连续分布，而次数资料是间断性的，由χ2检验的根本公式计算的χ2值均有不同程度偏大的趋势，尤其在df=1时偏差较大。为此，需对χ2进行连续性矫正使之符合χ2的理论分布。5、统计假设检验：就是运用抽样分布等概率原理，利用样本资料检验这些样本所在总体〔即处理〕的参数有无差异，并对检验的可靠程度做出分析的过程。二、判断，请在括号内打√或×1、随机区组设计遵循试验设计原那么的重复、随机排列和局部控制三项原那么。〔√〕2、试验设计三项原那么，其中重复和随机排列的作用是有效地降低试验误差。〔×〕3、变异系数能用来直接比较两个单位不同或平均数相距较远的样本。〔√〕4、在边际效应明显的试验中，方形小区是有利的。〔√〕5、设一样本有7个观察值，6、10、9、6、12、7、13，那么方差为2.828。〔×〕6、单因素完全随机试验设计进行方差分析，总变异可以分解为处理间变异、区组间变异和误差三项。〔×〕7、马铃薯直径〔x〕和马铃薯单个块茎重(y)的相关系数r=0.8，说明马铃薯单个块茎重的变异平方和有64%是马铃薯直径的不同所造成。〔√〕8、直线回归方程通式为，其中是自变量，是与x的量相对应的依变量y的点估计值；叫回归系数，叫回归截距。〔×〕9、中数与样本内的每个值都有关，它的大小受到每个值的影响。〔×〕10、假设事件A与事件B同时发生某事件才发生，那么称某事件为A与B的和事件。〔×〕三、填空1、次数分布表中各组的最大值与最小值称为〔组限〕，其中，数值小的称为〔下限〕，数值大的称为〔上限〕，每一组上限与下限的平均数称为该组的〔组中点值〕。2、方差分析的三个根本假定是〔效应的可加性〕、〔分布的正态性〕和〔方差的同质性〕。3、对于样本2，3，3，4，有〔<〕。〔填>、<或=〕4、，，。那么回归系数=〔0.25〕。5、直线相关分析中，相关系数的取值区间是〔[-1，1]〕。6、用来测验假设的概率标准称为〔显著水平〕。7、4个处理加1个对照的拉丁方试验应重复〔5〕次。8、相关系数=0.9382和=-0.9382表示变量X和Y相关的〔密切程度〕是一致的。9、某随机变量x~N(25，9)，那么μ＝〔25〕，σ＝〔3〕。10、〔平均数〕的种类主要有算术平均数、中数、〔众数〕、几何平均数和调和平均数。11、自由度的统计意义是指在计算〔离均差平方和〕时，能够自由变动的离均差的个数。12、〔对照〕是比较的基准，任何试验都不能缺少，否那么就不能显示出试验的处理效果。13、统计学上采用〔回归分析〕研究呈因果关系的相关变量间的关系；采用相关分析研究呈平行关系的相关变量间的关系。四、单项选择1、比较两个小麦品种小区产量的分布特征时，适宜采用的统计图是〔B〕A．方柱形图B．多边形图C．条形图D．饼图2、以下不能反映资料变异程度的统计数是〔A〕。A．平均数B．方差C．标准差D．变异系数3、统计推断某参数在区间[L1，L2]内的置信度为99%，那么其显著水平是(A)。A．0.01B．0.05C．0.90D．0.954、裂区设计中的主区处理是指〔A〕。Ａ．精确度稍低的因素的各个水平Ｂ．精确度稍高的因素的各个水平Ｃ．水平数多的因素Ｄ．水平数少的因素5、〔C〕在纵横两个方向都应用了局部控制，在试验结果的统计分析上要比随机区组多一项区组间变异。A.完全随机设计B.条区设计C.拉丁方设计D.裂区设计6、完全随机试验设计是指每一供试单位都有同等时机接受所有可能处理的试验设计，没有〔D〕，但要求在尽可能一致的环境中进行试验。A.重复B.偶然误差C.系统误差D.局部控制7、能够控制两个方向的土壤肥力差异的设计方法是〔C〕。A．随机区组设计B．完全随机设计C．拉丁方设计D．裂区设计8、要对某一小麦品种的穗长〔cm〕和穗粒重〔g〕的整齐度作出比较，适宜采用的变异数是〔D〕。A．极差B．方差C．标准差D．变异系数9、总体方差未知时且时，在95％置信度下的置信区间为〔C〕。A．B．C．D．10、样本容量为10的样本方差的自由度为〔B〕。A．8B．9C．10D．11五、简答1、什么是变异数，变异数在统计中有什么用途？反映资料离散性的特征数称为变异数。变异数的用途：①说明资料中观察值的变异程度大小。②确定样本平均数的精确性、反映样本平均数代表性的优劣。2、常用的变异数有哪些类型？常用的变异数有极差、方差、标准差和变异系数。3、在线性回归方程中，回归系数和回归截距的意义是什么？回归系数是x每增加一个单位数时，平均地将要增加〔b>0〕或减少〔b<0〕的单位数；回归截距是x=0时的值，即回归直线在y轴上的截距。4、春季旬平均累积温度〔，旬·度〕与一代三化螟盛发期〔，以5月10号为0〕的回归方程为：，并有**，试解释此结果。说明X与Y两变量存在极显著的线性回归关系，可以根据X的取值预测Y的变化。说明：〔1〕春季旬平均累积温度每增加1旬﹒度，一代三化螟盛发期平均将提早1.0996天，所以早春气温越高，一代三化螟盛发期越早。〔2〕如果春季旬平均温度累积值为0，那么预期一代三化螟的盛发期为48.5天，即5月10日再加48.5天，为6月27~28日。六、综合有一水稻品种的比较试验，供试品种有A、B、C、D、E、F6个，其中D为对照品种，重复4次，采用随机区组试验设计，小区计产面积15m2，其田间排列和小区产量(kg)如以以下列图：A15.3B18.0C16.6D16.4E13.7F17.0=1\*ROMANID17.3F17.6E13.6C17.8A14.9B17.6=2\*ROMANIIC17.6A16.2F18.2B18.6D17.3E13.9=3\*ROMANIIIB18.3D17.8A16.2E14.0F17.5C17.8=4\*ROMANIV土壤肥力梯度方向土壤肥力梯度方向1、根据田间排列和小区产量(kg)图整理数据2、试对该资料作方差分析表3、如果方差分析品种间差异显著或极显著，请用SSR法对品种小区产量的平均数进行多重比较本卷须知：1.计算题的最终结果小数点后保存3位有效数值；2多重比较结果用字母标记法；3.可能用到的临界F值：，；5.多重比较时，可能用到的临界SSR值：显著水平〔〕秩次距〔〕234560.053.013.163.253.313.360.014.174.374.504.584.64〔1〕数据整理首先将试验结果整理成品种、区组两向表，并计算出各品种总和〔〕、平均数〔〕，各区组总和〔〕，列于下表。水稻品种比较试验结果(kg/15m2)品种区组品种总和品种平均=1\*ROMANI=2\*ROMANII=3\*ROMANIII=4\*ROMANIVA15.314.916.216.262.6015.65B18.017.618.618.372.5018.13C16.617.817.617.869.8017.45D(CK)16.417.317.317.868.8017.20E13.713.613.914.055.2013.80F17.017.618.217.570.3017.58区组总和97.098.8101.8101.6〔2〕平方和和自由度的计算矫正数总平方和总自由度dfT=rk-1=4×6-1=23区组平方和区组自由度dfr=r-1=4-1=3处理平方和处理自由度dft=k-1=6-1=5误差平方和误差自由度dfe=(r-1)(k-1)=(4-1)×(6-1)=15〔3〕列出方差分析表，进行F检验方差分析表变异来源dfSSMSFF0.05F0.01区组间3〔1分〕2.680〔1分〕0.893〔1分〕6.714〔1分〕品种间5〔1分〕52.378〔1分〕10.476〔1分〕78.767**〔2分〕2.904.56误差15〔1分〕1.995〔1分〕0.133〔1分〕总变异23〔1分〕57.053〔1分〕F检验结果说明供试品种平均产量之间存在极显著差异。2.各品种平均小区产量的多重比较平均数标准误为0.182LSR值表P23456LSR0.050.5480.5750.5920.6020.612LSR0.010.7590.7950.8190.8340.844各品种平均产量间的差异显著性〔SSR法〕品种平均产量(kg/15m2)差异显著性0.05〔2分〕0.01〔2分〕B18.13aAF17.58bABC17.45bABD(CK)17.20bBA15.65cCE13.80dD多重比较结果说明，水稻品种B的产量最高，极显著高于品种D〔CK〕、A、E，显著高于品种F、C；品种F、C、D〔CK〕之间差异不显著，但均极显著地高于品种A、E；品种A、E之间差异不显著。作业题六一、名词解释1、随机区组设计：将整个试验地划分成等于重复次数的假设干个区组，再在每一区组中随机安排全部处理的试验设计。2、显著水平：显著水平〔significancelevel〕是统计假设测验中，用来测验假设正确与否的概率标准，一般选用5％或1％，记作。3、统计数：是由样本内所有个体的观察值计算而得的样本特征数。4、处理效应：试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。5、生长竞争：是指当相邻小区种植不同品种或施用不同肥料时，由于株高、分蘖力等性状表现的不同，通常将有一行或更多的边行受到影响，即一方受到抑制，一方获得生长优势。二、判断，请在括号内打√或×1、随机区组设计遵循试验设计原那么的重复、随机排列和局部控制三项原那么。〔√〕2、试验设计三项原那么，其中重复和随机排列的作用是有效地降低试验误差。〔×〕3、变异系数能用来直接比较两个单位不同或平均数相距较远的样本。〔√〕4、在边际效应明显的试验中，方形小区是有利的。〔√〕5、设一样本有7个观察值，6、10、9、6、12、7、13，那么方差为2.828。〔×〕6、单因素完全随机试验设计进行方差分析，总变异可以分解为处理间变异、区组间变异和误差三项。〔×〕7、标准差与样本内的每个值都有关，它的大小受到每个值的影响。〔√〕8、直线回归方程通式为，其中是自变量，是与x的量相对应的依变量y的点估计值；叫回归截距，叫回归系数。〔√〕9、有严重斑块差异的地块适合用作试验地。〔×〕10、假设事件A与事件B同时发生某事件才发生，那么称某事件为A与B的和事件。〔×〕三、填空1、有一氮〔N〕、磷〔P〕肥的2×2试验，现假设获得以下三组资料，试分别判断三组资料互作的性质，填于空①、②和③位置处。因素P1P2P1P2因素P1P2N11014N11014N11014N21614N21620N21624①〔为负互作〕②〔为无互作〕③〔为正互作〕2、根据研究目的拟定的进行比较的一组处理，在相同试验条件下试验，所得各处理平均数值与试验总平均数值之差，称为〔处理效应〕。3、有一品种和肥料量的二因素试验，每一处理重复3次，得各处理平均产量〔kg/667m2〕如下表，试求品种的主效为〔70kg/667m2〕；肥量的主效为〔225kg/667m2〕；互作效应值等于〔10kg/667m2〕，品种与肥量互作为〔正〕互作。处理常规品种新品种不施肥505565施肥7208004、随机抽取20株小麦，其株高(cm)分别为82，79，85，84，86，84，83，82，83，83，84，81，80，8l，82，81，82，82，82，80，那么小麦的平均株高为〔34.67〕，标准差为〔s=3.33〕。5、统计推断包括〔假设检验〕和〔参数估计〕两个方面。6、次数资料的测验中，=〔〕，当自由度为1时，=〔〕。7、假设无效假设为H0:，那么备择假设为〔HA：〕。8、将两尾t值表变为一尾t值表的方法是将其概率值〔除以2〕。9、在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率称为〔置信概率〕。10、t检验法是检验〔2〕个平均数之间的差异，而〔方差分析〕是对3个以上平均数间的差异进行显著性检验。11、测验假设干个处理平均数间的差异显著性的多重比较一般用〔SSR〕，测验假设干个处理平均数与某一“对照〞平均数的差异显著性的多重比较一般用〔DLSD〕。四、单项选择1、算术平均数的离均差平方的总和为〔B〕。A．最大B．最小C．1D．02、资料中最大观察值与最小观察值的差数称为〔B〕。A．标准差B．极差C．方差D．相差3、方差分析的根本假定中除可加性、正态性外，还有〔C〕假定。A．无偏性B．代表性C．同质性D．重演性4、对于大样本平均数的假设测验，可使用〔A〕。A.u测验B.t测验C.2测验D.F测验5、一玉米试验，设有A1、A2、A3、A44个品种，B1、B2、B33种密度，分两期播种，该试验的试验因素为〔D〕。A．品种、密度B．品种、播种期C．密度、播种期D．品种、密度、播种期6、以下4种试验设计中，可以将区组分散设置在不同地段的是〔A〕。A．随机区组设计B．拉丁方设计C．完全随机设计D．裂区设计7、反映资料离散性的特征数是〔C〕。A．参数B．平均数C．变异数D．代表数8、根据遗传学原理，豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后，在F2代红花植株出现的概率为0.75，白花植株出现的概率为0.25。假设每次观察5株，得3株红花2株白花的概率为〔C〕。A．3×0.753×0.252B．5×0.753×0.252C．10×0.753×0.252D．10×0.752×0.2539、一小麦施肥的盆栽试验，设有8个处理，每处理种植4盆，采用完全随机设计。那么在方差分析时该试验的变异来源为〔A〕。A．处理间变异，处理内盆间变异B．处理间变异，处理内盆间变异，组间变异C．处理间变异，处理内盆间变异，总变异D．处理内盆间变异，组间变异，总变异10、以下相关系数中表示两变量间关系最密切的是〔A〕。A．=−0.8999B．=0.8478C．=0.8665D．=−0.8805五、简答1、为什么顺序排列试验结果采用百分比法进行统计分析？由于这类试验设计仅遵循了试验设计的局部控制和重复二大根本原那么，没有遵循随机原那么，因此不能正确地估计出无偏的试验误差。试验资料难以进行统计假设检验和统计推断，不宜用方差分析方法进行统计分析。一般采用百分比法进行统计分析。2、简述方差分析的根本步骤〔1〕自由度和平方和的分解〔2〕F检验〔3〕多重比较简述方差分析的根本假定〔1〕效应的“可加性〞〔2〕误差的“正态性〞〔3〕误差方差的“同质性〞5,决定系数和相关系数的区别是什么？决定系数和相关系数的区别在于：首先，除|r|=1和0的情况外，r2总是小于|r|，这可以防止对相关系数所表示的相关程度作夸张的解释。其次，r可正可负，而r2那么一律取正值。所以，r2一般不表示相关性质，只表示相关程度。六、计算1、为测定A、B两种病毒对烟草的致病力，取8株烟草，每一株皆半叶接种A病毒，另半叶接种B病毒，以叶面出现枯斑数的多少作为致病力强弱的指标，得结果于下表，试测验两种病毒致病力的差异显著性。〔株号12345678病毒A9173118782010病毒B1011181467175该资料属成对数据，因两种病毒致病力的差异并未明确，故用两尾检验。d1=-1d2=6d3=13d4=4d5=1d6=1d7=3d8=5，≠∵｜t｜＞t0.05，∴否认H0推断：两种病毒的致病力差异显著。2、一小麦品种比较试验，参试品种5个，采用随机区组设计，重复3次。由该试验结果算得下表中的局部平方和。试完成表中剩余工程的计算，并作F测验〔计算结果填入表内，测验结果用“*〞号表示。保存二位小数〕。变异来源DFSSMSFF0.05F0.01区组间()0.68()()品种间()87.04()()3.847.01误差()()()总变异()93.05变异来源DFSSMSFF0.05F0.01区组间〔2〕0.68〔0.34〕〔0.51〕品种间〔4〕87.04〔21.76〕〔32.48**〕3.847.01误差〔8〕〔5.33〕〔0.67〕总变异〔14〕93.053、许多害虫的发生都和气象条件有一定关系。某地测定1964~1973年间7月下旬的温雨系数〔，雨量mm/平均温度℃〕和大豆第二代造桥虫发生量〔，每百株大豆上的虫数〕的关系，已经算得一级数据如下，试计算二级数据。答：利用3题数据建立依变化的线性回归方程并解释回归方程的意义。温雨系数x的值越小越有利于二代造桥虫的发生，即7月下旬高温低湿的气象条件有利于二代造桥虫的发生。作业题七一、名词解释1、总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。2、唯一差异原那么：在进行处理间比较时，除要比较的差异外，其它条件应当完全一致。3、统计数：由样本的全部观察值估算的、描述样本的特征数。4、互作：在多因素试验中，因素内简单效应间的平均差异。5、水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。二、判断，请在括号内打√或×1、偶然误差又称为随机误差，是由试验中一些未知或无法控制的因素所引起。〔√〕2、变异系数的计算公式为，CV(%)=×100(%)。〔×〕3、算术平均数的重要特性之一是离均差之和为最小。〔×〕4、当u=1.96时，统计假设检验的右尾概率为0.01。〔×〕5、一个试验资料的方差分析数学模型确实定，是在获取试验结果之前就已确定。〔√〕6、回归模型双变量资料中，当x取某一定值时，只有唯一确定的y值与之相对应。〔√〕7、正态分布总体N(5，16)的平均数是5，标准差是16。〔×〕8、在单因素试验中，每一个水平就是一个处理。〔√〕9、系统误差影响数据的准确性，而偶然误差影响数据的精确性。〔√〕10、用样本的全体观察值计算的、描述样本的特征数称为参数。〔×〕三、填空1、平均数的种类主要有〔算术平均数〕、〔中数〕、〔众数〕、〔几何平均数〕和调和平均数。2、描述一组资料中各观察值〔变异程度〕的统计数主要有极差、标准差和变异系数。3、〔对照〕是比较的基准，任何试验都不能缺少，否那么就不能显示出试验的处理效果。4、在成对数据的比较中，t值具有的自由度为〔n-1〕。5、k(k≥3)个样本平均数的假设测验用〔方差分析〕。6、相关系数可说明两个变量相关的〔性质〕，决定系数可说明两个变量相关的〔密切程度〕。7、田间试验中引起误差的最主要且难以控制的外界因素是〔土壤差异〕。8、5个处理4次重复的完全随机设计的统计分析，其处理自由度为〔4〕，误差自由度为〔15〕。9、在边际效应明显的试验中，适合的小区形状为〔方〕形。10、某样本观察值为12，14，15，15，16，17，18，15，那么该样本的算术平均数为(15.25)，中数为(15)，众数为〔15〕。11、某水稻品种株高的观察值为13，15，16，16，17，17，19，16，那么该样本的标准差s=〔1.73〕，样本均数标准差=〔0.61〕，该水稻株高的总体平均数的置信度为95%的置信区间为(［14.68，17.57］)。四、单项选择1、有一甜玉米品种比较试验，顺序排列。要判断某品种的生产力确优于对照，其相对生产力一般至少应超过对照〔D〕以上。A.1%B.5%C.15%D.10%2、〔B〕试验设计是指每一供试单位都有同等时机〔等概率〕接受所有可能处理的试验设计，但要求在尽可能一致的环境中进行试验。A.拉丁方B.完全随机C.随机区组D.裂区选面积为40m2的马铃薯小区10个，各分成两半，一半去花另一半不去花，假设要检验两处理块茎产量的差异显著性，应采用〔C〕的处理方法进行比较。A.成组数据B.卡平方检验C.成对数据D.u检验4、以下四种试验设计中只可用于多因素试验的设计是〔C〕。A.间比法设计B.随机区组设计C.裂区设计D.拉丁方设计5、〔D〕是度量实际观察次数与理论次数偏离程度的一个统计数。A.FB.tC.uD.26、2检验时，当df≥2时，不需矫正，但要求各组内理论次数不小于〔D〕。A.10B.2C.1D.57、〔B〕是描述两个相关变量x与y线性相关程度和性质的统计数。A.决定系数B.相关系数C.回归系数D.回归截距8、样本容量为的样本方差的自由度为〔B〕。A．B．C．D．9、在线性回归方程中，当时，表示〔C〕。A．回归直线在轴上方交于轴B．回归直线在轴下方交于轴C．回归直线通过原点D．变量X与Y之间不存在线性回归关系10、方差分析的根本假定中除可加性、正态性外，还有〔C〕假定A．无偏性B．代表性C．同质性D．重演性五、简答1、简述田间试验误差的来源〔1〕试验材料固有的差异〔2〕试验过程中操作质量不一致所引起的差异〔3〕进行试验的外界条件的差异2、简述控制田间试验误差的途径〔1〕选择同质、一致的试验材料〔2〕改进试验操作和管理技术，使之标准化〔3〕控制引起差异的外界主要因素3、列举3个描述样本资料变异程度的统计数常用的描述一个样本变异程度的统计数有：极差、方差、标准差和变异系数。写出3个变异数的数学表达式方差〔２〕标准差〔３〕变异系数何谓重复？在试验中为什么要设置重复？重复是指试验中将同一试验处理设置在两个或两个以上的试验单元上，即同一试验处理所设置的试验单元数称为重复数。因为试验误差是客观存在的，但只能由同一试验处理的几个重复间的差异估计，即重复具有估计试验误差作用。其次，数理统计学已证明，样本平均数的标准误与样本观察值的标准差S和样本容量n之间的关系为：，即平均数抽样误差的大小与重复次数的平方根成反比。适当增加重复次数可以降低试验误差，提高试验的精确度。另外，重复、随机排列和局部控制是田间试验设计中必须遵循的三个原那么。采用这三个根本原那么进行田间试验设计，配适宜当的统计分析方法，既能准确地估计试验处理效应，又能获得试验误差估计，因而对于所要进行的各处理间的比较作出可靠的结论。因此，在试验中要设置重复。何谓“小概率事件的实际不可能性原理〞？在农业试验中常用的两个小概率标准是多少？小概率事件实际上不可能性原理：概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可认为不可能发生。农业试验中常用的两个小概率标准是0.05〔5％〕水平和0.01〔1％〕水平。六、计算1、紫花大豆和白花大豆杂交，F2代花色别离理论比例为3：1，在F2代出现如下表所示的别离株数，请补充表中数据。大豆杂交F2代花色别离数据表花色实际株数〔O〕理论株数〔E〕O-EO-E–1/2〔O-E–1/2〕2/E紫花208()()8.250.314白花81()()8.250.942总和2890/1.256花色实际株数〔O〕理论株数〔E〕O-EO-E–1/2〔O-E–1/2〕2/E紫花208(216.75)(–8.75)8.250.314白花81(72.25)(+8.75)8.250.942总和2890/1.2562、问上题〔1题〕资料的实际观察比例是否符合3：1的理论比例？〔20.05〔1〕=3.84〕。2检验1〕提出假设Ho：大豆花色F2代符合3：1的理论比例；HA：大豆花色F2代不符合3：1的理论比例。2〕显著水平=0.053〕计算统计数：2c=〔O-E–1/2〕2/E=1.25604〕因2c20.05〔1〕，故应接受Ho，说明大豆花色这对性状是符合3：1比率，即符合一对等位基因的表型别离比例。3、假设某一试验资料结果分析已经计算出了多重比较的最小极显著极差值—LSR表，试用标记字母法将多重比较的结果表示出来。PLSR0.05LSR0.0123.905.4134.105.6744.225.8454.295.94该资料各处理平均数的差异显著性差异显著性检验表处理平均数差异显著性0.050.01D131.5〔〕〔〕C128.5〔〕〔〕A127.0〔〕〔〕B124.5〔〕〔〕E120.0〔〕〔〕答：处理平均数差异显著性0.050.01D131.5〔a〕〔A〕C128.5〔ab〕〔AB〕A127.0〔b〕〔AB〕B124.5〔b〕〔BC〕E120.0〔c〕〔C〕作业题八一、名词解释1、置信区间：在一定概率保证下，估计出总体参数所在的范围或区间，这个范围或区间叫置信区间。2、重复：是指在一个试验中同一处理设置两个以上的试验单位。3、试验指标：试验中用来衡量试验效果的量或指示性状。4、统计数：由样本全部观察值而算得的特征数。5、随机事件：随机试验的每一个可能结果称为根本领件或简单事件，假设干个根本领件组合而成的事件称作复合事件或复杂事件。根本领件和复合事件统称为随机事件。二、判断，请在括号内打√或×1、重复在试验设计中的作用在于降低试验误差和估计试验误差。〔√〕2、试验设计只是获得统计资料的一个途径，可以不考虑其合理性。〔×〕3、在统计学上常常用极差〔或范围〕度量样本中每个数与平均数之间的关系。〔√〕4、计算某小麦品种A和B株高的平均数和标准差分别为A=120±5.0，B=78±4.0，故可知A比B整齐。〔×〕5、决定系数()既可表示相关的程度，又可表示相关的性质。〔×〕6、假设检验几种处理间的效应，那么其F值求算公式为：F＝处理内的均方／试验误差均方。〔×〕7、方差分析中，假设F＜1，那么不必查F表，即可确定P＞0.05，应接受H0。〔√〕8、4个豌豆品种比较试验的产量结果分析时，假设无效假设H0：μ1=μ2=μ3=μ4，那么对应的备择假设HA：μ1≠μ2≠μ3≠μ4。〔×〕9、概率为0的事件为不可能事件。〔×〕10、样本方差或标准差随样本容量的增大而减小。〔×〕三、填空1、在〔单因素〕试验中处理数与因素的水平数相等。2、假设无效假设为H0:，那么备择假设为〔HA：〕。3、土壤差异的表现形式通常有〔趋向式〕和〔斑块式〕两种。4、试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度，称为〔精确度〕。5、大样本平均数的假设测验用〔u〕测验，小样本平均数的假设测验用〔t〕测验。6、由统计数组成的分布称为〔抽样分布〕。7、只有一个否认区域的假设测验称为〔一尾检验〕。8、比较实际观察次数与理论次数是否相符的假设测验方法称为〔适合性检验〕。9、有一双变数资料，已求得＝138，=65，，n=6，那么该资料的r=〔0.99