新型智慧城市大数据平台建设项目设计方案

表3-2所示。部分WEB组件说明表组件名称组件描述文字控件用于在页面中展示文本，并且该文本是可进行编辑。用以显示文本类信息，可以调整文字颜色、大小等样式属性。文本编辑单行文本输入控件，可以调整文字大小、字体粗细、对齐方式等。图片导入本地图片在画布中进行显示，支持调整图片的大小。下拉列表下拉控件，可以自定义下拉选项值，也可以从模型中取值。按钮组件基础按钮控件，更多的用于事件触发，比如页面跳转、查询等。单选组单选组件，可以自定义选项值，也可以从模型中取值。复选框复选组件，可以自定义选项值，也可以从模型中取值。矩形在画布中创建一个矩形边框，可以调整边线粗细、颜色等。线条/贝塞尔曲线在画布中创建一条直线，可以调整线条粗细、颜色、虚线等，并且贝塞尔曲线支持具备动态流动效果。超链接超链接控件。开关开关组件，输出一个布尔值，用在事件中对其他事物进行控制。时间控件时间日期控件，可以设置单值和区间模型，可以控制日期的粒度，支持日期显示格式自定义。树组件树组件，可以用于菜单生成、和带层级的数据呈现，允许用户模糊检索。分为递归树和层级树，支持递归父子数据集和自定义层级数据。容器组件基础容器，可以在容器中放置其余基础组件。Tab容器实现网页上的tab也签效果，支持多个也签，可以在不同的tab中放置不同的组件。胶片容器胶片容器用来制作橱窗选择效果。查询容器可以将文本框、时间、单选、复选等基础组件拖入查询容器内，由容器统一为各查询组件绑定查询的模型字段，在运行的时候，提供记录查询条件的功能。查询组件该组件可以自动获取页面中的图表所用的模型信息，并由用户根据模型的字段，自定义查询条件，无需单独进行数据绑定或者事件设置即可完成筛选查询。菜单实现菜单的功能，可以是弹出菜单，也可以是固定菜单。内部框架组件该组件是作为页面内部框架使用，可以在该容器内部打开平台内或者外部URL，并且支持传参，实现与外部系统URL的集成与调用。视频组件提供视频播放能力，可播放服务器本地视频，也可播放远程地址中的视频文件。多行文本框多行文本编辑控件，允许用户对大量文本进行编辑，可以调整文字大小、字体粗细、对齐方式等。文本段落以多行文本显示，不能编辑修改。日历组件日期显示控件，并且支持绑定业务数据，适用于展示比如出勤率类数据。图片轮播实现多张图片动态轮播效果。页面轮播功能类似Tab容器，但是每个Tab页签可以像图片轮播一样动态定时自动轮播。时间轴以时间维度的轴线效果，支持自动从低时间维度到高时间维度轮播，并且可以与其他组件绑定，实现按时间定时循环刷新。灵活的事件响应机制仅仅只是有了Web表单组件还不够，他们虽然能实现输入、选择等，但是相互之间如果没有数据传递和联动，数据还是静态不变的。SDCUE在普通页面级编排技术上，创新地增加了交互式事件编排与运行技术，利用在页面上下文中识别事件、输入、处理、事件关联响应、输出的方法，使得可视化的Web页面具备交互式操作的效果，让数据可视化“活”起来。通过“三动作三参数”方案，实现了组件的事件响应机制，如图所示。“三动作”即为组件事件（用户的动作）>事件动作>组件动作三级机制可以为每个组件设置丰富的事件，包含：左键单击、左键双击、鼠标进入控件、鼠标划过控件、鼠标离开控件、控件初始化完成、控件渲染完成等等，这些事件负责捕获用户的交互式动作。每个事件响应后，可同时执行一个或者多个不同的事件动作，包含联动、跳转、弹窗、关窗等动作。每个事件动作都有其独有的相关特性和参数设置。比如对于联动动作，可以选择本次联动的是哪个组件，让这个组件做什么动作，包括显示/隐藏、设置可用/不可用、刷新数据、设置当前值等。不同的组件具有一些公共的组件动作和组件专有动作。“三参数”即为页面参数（包含页面URL参数、系统内置的变量参数），事件参数（当前组件事件点发生时所在位置的信息）和组件属性（页面上所有组件的属性值）事件参数配置通过灵活的事件机制，可视化平台不仅仅能进行数据分析，编排Dashboard报表页面和可视化大屏，也能基于丰富的WEB组件，设计出用于数据呈现、数据查询、数据联动、数据分析的WEB应用查询报表/页面和系统。还支持页面遥控控制。不可缺少的数据分析可视化平台不仅仅是一个可视化展示工具，同时具备多种数据分析能力，其中包括普通的多维分析、计算函数、基础统计分析、表计算以及智能算法分析等。拖拽式自由分析可视化平台中，在组件的数据配置页面，在多维数据分析一体化工作台中，用户可以任意选择数据模型中的任意维度、度量进行自主拖拽分析。同一个模型中，所有的数据已经关联在一起了，这就决定了多维及时分析的自由度。同时，在一个页面就能进行数据模型选择、维度指标选择、图表选择、图表样式设置、数据预览。组件数据配置页面多层钻取在数据配置时，支持自由创建维度间的层级关系，构建维度分级。将具备层级的维度应用到相应图表上，即可实现自动多层钻取能力，逐层分析和查看各种数值情况，还能自由地返回上级。并且，可以通过组件的事件机制，实现更加灵活的自由跳转下钻、联动下钻。灵活的组合过滤平台提供以条件过滤的方式进行多维切片、切块分析。条件过滤可以应用到任意一个维度，即使该维度没有被用在图表上进行分析，增加了过滤的宽泛和强大性。过滤条件支持：大于、小于、大于等于、小于等于、包含、不包含、不等于、等于等各种条件判断，同时，每个条件判断支持采用逻辑表达式的方式组合，形成强大的过滤模型，满足各种切片和切块需要。条件设置页面内置多种智能算法内置的智能算法支持将智能算法进行挖掘分析的数据模型进行数据落地、更新。实现对智能算法方式创建的数据模型进行展示和呈现。算法集成数据库数据建模和文件数据建模中提供智能算法建模，实现多个种类的智能算法：时间序列、聚类、回归、关联分析算法。算法数量达10种以上，至少包含：平滑指数、DBSCAN密度聚类、Kmeans均值聚类、Xmeans均值聚类、线性回归、LASSO回归、多项式回归、内核岭回归、协方差矩阵、皮尔森相关性系数、斯皮尔曼相关性系数、肯德尔相关性系数等算法。某算法配置页面算法在组件上的应用折线图、面积图、混合图提供以告警/渲染的方式设置预测数据的折线样式设置；折线样式支持：实线、虚线；预测算法在折线图上的应用便捷的配置交付能力内置丰富的模板库工程模板在多年积累和沉淀的基础上，我们精选了多个行业的工程内置进了平台。这些页面已经是可用的页面，只需要复制一份，然后重新对接数据源即可完成新的页面的开发，极大的方便了项目的交付实施。内置的工程举例布局模板内置10个以上的布局模板，在新建工程时可直接参考该布局模板进行创建，在每个页面也可以选择这些布局模板，用户简单修改即可使用。也可将已经编排好的页面保存为布局模板，方便下次直接引用。内置的布局模板举例完备的基础系统管理用户权限管理权限粒度：提供用户、角色、权限三级管理机制。提供地区管理、部门管理，实现分区式和集团式管理。通过用户管理控制进行按照部门、地区、不同角色、不同用户进行精细化授权。安全策略URL的访问安全：同时支持免登录模式和认证模式。对于免登录模式，可以直接打开URL页面。对于一些需要进行权限保护的URL页面，系统提供统一的权限管理机制，所有试图打开UE所发布的页面URL的第三方系统，都需要申请和登记，系统会为这些系统分配唯一标志，只有符合条件的系统才能够调用UE的报表页面。因此，就算外部系统或者其他人员拿到了这些URL页面地址，也无法访问。数据安全：在报表配置页面，针对每一个维度、指标，都可以进行脱敏处理，包含对数据加密显示或者屏蔽显示。操作日志：用户对UE的操作记录操作日志，并且提供操作日志的查询，让用户的每一步都可追寻。协议安全：FTP的访问支持使用安全的传输协议SFTP。敏感数据加密：系统中使用到的用户名和密码进行加密存储和传输。具备防XSS注入\SQL注入\CRSF攻击等能力，系统的输入项前端和服务器端均进行了验证。结果应用与集成SDC大平台集成可视化平台是以四方伟业SDC大数据平台整体架构为基础，无缝地与SDC下其他平台进行融合，包括数据采集、数据治理、数据挖掘分析等，为用户提供一体化大数据解决方案。可视化结果应用可视化平台发布的报表工程、页面，能通过URL或者API接口方式嵌入到第三方应用系统。根据安全要求以及第三方系统特性，同时支持免登录方式和权限认证方式。平台部署与外部集成可视化平台与其他应用的集成也比较简单，提供专门的SDK组件、丰富的二次开发调用接口，配以深入浅出的帮助和样例文档，让开发者能轻松上手。在平台集成和客户化功能方面，SDCUE开发的报表是完全基于HTML5技术，可以灵活和第三方进行集成应用和跨平台部署。平台支持基于CAS认证的标准SSO单点登录技术和接口，可以很轻松地集成其他业务系统，同时也能被集成到第三方业务系统（要求提供标准的SSO接口）中去。可视化主题建设智慧应急主题根据《地方应急管理信息化2022年建设任务书》、《地方应急管理信息化2023年建设任务书》要求，主要建设内容要聚焦应急指挥，挺高应急指挥调度和保障能力：结合人工智能、融合通信、视频共享、在线会商、等外部系统，同时依托是城市三维模型和GIS数据建设应急指挥综合调度可视化平台，包括：应急综合资源展示、应急综合指挥调度、城市运行综合监测等方面的主题内容建设。用来支撑城市综合应急的事前、事中、事后的监测预警、智能指挥调度和日常值守方面的需求。应急综合资源展示应急资源在整个应急指挥过程中是提供了处置的力量，保障应急处置能够有效、快速的进行处置。对各类应急资源进行综合展示，一方面是宏观了解日常情况下整个城市的应急资源的总量和分布情况，另一方面，在进行应急事件处置时，可以快速查找和调用周边的应急资源，便于快速进行应急处置保障。接入和展示各类应急资源数据并结合到城市三维模型当中综合展示，如：应急队伍、专家、危险源、各类监控视频、医疗卫生单位、通讯机构、防护目标、物资装备、储备库、应急预案、运输企业、避难场所等应急资源及知识、案例、法规法律等信息。应急综合指挥调度重大事件应急指挥调度，不是一个部门可以进行处理的。往往一个应急事件需要诸如：公安、交警、卫健、消防、环保以及应急部门等多个部门进行协同处置。这就对IOC的应急指挥调度大屏提出了较高的要求。应急指挥的IOC大屏不仅是看信息、数据、动态等，还要起到融合各类应急资源、能力，打通各部门通信和会商的效果，使应急联动指挥处理流畅，处置及时，保障到位，协调顺畅，沟通清晰。接入融合通信平台、视频会商平台、各类应急指挥和响应资源、应急预案、调度方案资源等到IOC可视化平台当中，利用IOC的应急资源综合展示能力，可以快速的在IOC中利用融合通信平台对应急救援力量进行调度和指挥，结合应急预案、保障资源、知识库、预案、调度方案等数据，实现跨平台、跨部门的决策分析和通信指挥调度，提高跨部门指挥调度和协调能力，提高应急事件的响应效率。通过接入视频会议系统和各类视频监控资源，一是可以全景展示应急事件发生地点的实时监控情况，二是可以通过视频会议接入各部门相关人员、专家，结合IOC平台接入的各类资源、事件类型等相关数据，以及知识库、案例、历史事件等分析结果，便于对应急事件进行研判分析。同时，利用视频平台的视频回溯能力，可以结合事件发生的各类信息对时间进行回溯，查看整个处置过程的各个监控点位的视频场景，便于应急事件处置完成后的事件总结。利用IOC城市三维模型地理信息，在应急指挥调度中，提供各类地图工具，如测距，面积测量、点位坐标信息、形状圈选等功能，结合形状可以选择区域内的各类应急资源，便于融合通信、指挥调度等操作。 城市运行综合监测城市应急指挥调度，离不开城市应急监测网络提供实时监测信息。利用城市各类监测预警物联网和相关单位监测预警信息，可以快速将预警信息直接反应到城市运行指挥中心可是化大屏上。使事件的响应效率大大提高。接入各类监测数据，如监测预警，地震监测预警、森林草原火灾监测预警、自然灾害综合监测预警、重大安全生产风险监测预警、防火重点单位火灾监测预警、重大基础设施监测预警、多灾种和灾害链综合监测预警、互联网舆情监测、判断多灾种并发趋势和影响、衍生灾害链进行综合监测等等。一旦各类监测体系发生预警，可以第一时间反馈到IOC大屏上，启动响应的应急指挥流程，进行响应的指挥调度。同时，可以利用人工智能机器学习模型，对历史事故进行学习，结合日常监测的重大危险源的运行数据，对重大危险源发生灾害事故的可能性进行预测，提供风险响应能力。政务服务主题利用大数据技术实现政务服务管理短板的快速发现，对现有服务管理短板进行快速、准确的定位，并有针对性地进行优化改进。围绕“一次办好”改革要求，建设覆盖审批事项数据、办件信息数据、监察信息数据、线下服务站点、公众参与度情况等的政务服务主题展示内容，实现政务服务数据资源统一汇聚、管理和按需使用，对政务服务的总体概览、办事效能、审批流程进行精准分析，优化政务服务环境，提高办事效率。通过城市IOC，全面把握政务服务运行态势，事项办理与服务效能，以及老百姓的满意度，是智慧政务的重要内容。总体反映政府推进政务创新服务模式的成果。其中包括：一窗受理情况（从办件、窗口、办理事项、受理部门等多维度反映一窗受理服务的发展现状），包含办件情况、综合窗口设置情况、办理事项情况、受理部门情况；一站办结情况（从办件、办理事项、一次办结能力、受理部门等多维度反映一站式办结服务的发展现状），包含：办件情况、办理事项情况、受理部门情况；一网通办情况（从办件、办理事项、受理部门等多维度反映一网通办服务的发展现状），包含：办件情况、办理事项情况、受理部门情况；一链办理情况（从办件、办理事项、受理部门等多维度反映一网通办服务的发展现状），包含：办件情况、办理事项情况、受理部门情况；基础数据（实现政务服务办事基本数据管理等服务），包含：服务事项、实体大厅、办件。办事效能分析结合城市发展“阳光政务”建设的工作实施方案内容及数据建设情况，从办件深度、电子证照分析、服务时效、线下服务站点办理、公众参与度等多方位分析政府在政务服务方面的工作效能。其中包括：网上办件（深度展现四级网上办理情况及走势），包含：一级网上办理统计、二级网上办理统计、三级网上办理统计、四级网上办理统计；电子证照分析（体现证照电子化程度，反映政务办件的审批效率），包含：电子证照转化度、电子证照使用度；服务时效分析（对立即办、法定时限内办件、承诺时限内办结件及异常办件的统计分析，了解工作效率动态），包含：法定办结率、承诺办结率、即办程度、时效异常；线下服务站点办理情况（对区、街道、社区三级体系服务事项的统计分析，了解城市推进信息共享、多级联动的实施进展），包含：区服务大厅的服务事项办理率、街道办理点服务事项办理率、社区办理点服务事项办理率；公众参与度情况（从交流方式、问题统计、问题回复分析、民众满意度等多维度展示政民交流互动情况），包含：交流方式统计、问题分类统计、问题热度分析、各单位问题回复排名、民众满意度排名、今日网络问政。审批流程分析从审批材料、收费、时限，以及邮寄四个方面，对审批服务能力进行对比分析。其中包括：材料分析（从申报材料的现状、趋势、排名，分析精简化程度），包含：审批材料数量及走势、审批材料精简化分析；时限分析（从时间维度分析审批效率），包含：办结超限分析、办结压缩分析；收费分析（分析成本影响点），包含：收费统计、收费排名；邮递分析（反映便捷办事渠道的程度），包含：支持材料邮递的服务事项数量及占比、支持双向快递的服务事项数量及占比。政务服务优化利用大数据技术实现服务管理短板的快速发现，对现有服务管理短板进行快速、准确的定位，并有针对性地进行优化改进。围绕“一次办好”改革要求，建设覆盖审批事项数据、办件信息数据、监察信息数据、线下服务站点、公众参与度情况等的政务服务主题展示内容，实现政务服务数据资源统一汇聚、管理和按需使用，对政务服务的总体概览、办事效能、审批流程进行精准分析，优化政务服务环境，提高办事效率。疫情期间，在以数据战“疫”的大背景下，通过“政务服务一网通办”，大幅度推进政务服务事项办理的线上服务模式，助力精准施策，实现“让数据多跑腿，让群众不跑路，让政府增慧眼”。有效减少不同人员的聚集与接触，从客观上也刺激了政务服务网上办事的推行，并客观上对于疫情防控起到了积极作用，有效维护社会的正常运转。辅助科学决策传统的决策多是基于各个部门上报的零散数据、部分专家的建言献策和决策者的个人经验，带有分散性、零碎性、局部性的特点。大数据时代，需要总体掌握相关的管理与服务数据，依据完整、及时的全业务客观数据进行分析判断、统筹谋划和调整优化，辅之以经验直觉决策。对重大事项进行辅助决策，要在政策评价的基础上，运用大数据分析技术，识别政策改进和调整的方向，实现从分散决策向高效决策转变。基于对政务服务事项信息的广泛汇集，建立了用户意见建议反馈专栏，结合领导信箱、市民热线、互联网反馈渠道等，针对企业群众提出和申请的集中事项，进行专人整理、分析、处理，全面把握社会需求焦点，辅助政府在面向社会服务方面改革增效。旅游管理主题系统通过采集到的旅游基础数据、旅游业务数据、运营商数据、互联网数据和外部接入数据等数据，进行大数据分析和挖掘，提供分析景区运营情况，分析游客行为，实时监控客流聚集等分析结果，同时提供大屏展示区域旅游运行情况。游客流量分析与预测通过运营商数据，特别是手机终端的实时位置信息，分析区域重点监测景区实时客流数量和当日累计客流数量，实时掌握客流趋势。同时提供对客流数据的日统计、周统计、月统计等不同时间粒度的统计报表。综合运营商数据，各涉旅企业上报的统计信息数据如接待统计、购票统计等，增加节假日情况、天气情况等维度，运用统计算法和机器学习算法，对客流进行预测。游客归属地分析通过运营商数据，特别是手机终端的归属地信息，结合各涉旅企业上报的统计信息数据如游客客源地数据，分析游客归属地数据，地图显示客流归属地，分析区域游客的地域分布。游客逗留时间分析通过运营商数据，特别是手机终端的实时位置信息，监控游客在景区内的行动路径，挖掘游客进入景区和离开景区的时间，产生游客逗留时间的分析结果，实时掌握客流趋势。提供对游客逗留时间的日统计、周统计、月统计等不同时间粒度的统计报表。游客特征分析对进入游客数据进行因子分析，提取主成份，由此分析游客的特征，描绘游客画像，对游客的旅游消费偏好、关注焦点进行全面把控，进而帮助实现旅游业务的精准营销。旅游倾向预测使用因子分析法，对游客关联数据进行降维分析，提取主成份，并根据各个主成份的得分系数，建立并完善游客影响评分模型，用于评估旅游游客的影响内容。对游客数据和影响度评分进行系统聚类分析，得出各类游客的影响力权重，由此预测旅游倾向性。游客关系分析通过雪花模型的关系分析技术，将游客获取景区信息的关系网络呈现出来，便于执行游客行为分析、分析游客的感观与人际关系，从而锁定游客的喜好和旅游规划信息，推动旅游营销行为分析工作。景区游客接待分析通过运营商数据，特别是手机终端的实时位置信息，以景区为粒度，分析区域重点监测景区游客接待统计。景区门票收入分析通过各涉旅企业上报的统计信息数据如接待统计、购票统计等，一卡通数据，统计各景区的门票收入，产生景区门票收入的分析结果。客流量趋势分析通过运营商数据，特别是手机终端的实时位置信息，统计游客进入和走出景区的游客数量和时间，产生客流量趋势的分析结果，分析景区日内客流量的高峰和低谷时段。游客分析1.功能及应用场景主要功能包括游客过夜分析、游客频次分析、本地客源分析、外地客源分析等几部分，其主要应用场景包括：精准宣传：准确掌握本地客源和外地客源来源地，对于来源地较多的市区、区县、省份进行重点宣传，增加和保持游客数量；对于来源地较少的市区、区县、省份，进行针对性宣传，扩大知名度；强强合作：对于本地客源最愿去的地区，进行强强合作，互相提供优惠措施，吸引和提高双方客源的往来频次，共同提高双方的游客数量；扩大宣传：对于游客过夜次数较多、游客旅游频次较高的游客，按照地区、时间、特征进行针对性的宣传和优惠措施，通过游客进行扩大性宣传；2.游客过夜分析通过热力图的形式直观展现区域内游客过夜人数，并将统计数据直观展现在页面，能帮助分析旅店入住率等3.游客频次分析以饼图和柱状图的形式展示选定时间段内游客旅游的频次，便于分析游客忠实度，决定是否开放会员机制等；以数据列表的形式展示各区域游客旅游频次，可针对频次较多的地方投放流量广告等4.本地游客分析通过饼状图和数据列表的形式，分析本地游客的来源地5.外地游客分析通过地图和列表的形式直观显示游客来源地数据，为在这些省市投放市旅游广告提供依据游客画像目前已经实现了基于用户的性别、年龄、话费、流量、游客偏好、行业信息、客源地、逗留过夜等多个维度的用户画像，客户可以根据需要选择关心的维度范围，可以呈现其他不同维度下用户情况分布，为客户做精准营销、精准宣传、群体圈定提供可靠、准确的依据；农业生产主题依托基础GIS平台构建多源异构数据采集、处理、显示、管理、分析、维护的核心功能仓库，运用数据中心集成开发平台自定义搭建可视化的数据组织、视图加载、界面设计、后台更新维护，并外发布农业生产一张图成果。农业宏观分析整合县、乡镇、村各级涉农资源，汇聚了农业宏观经济，如：农林牧总产值、农作物总播种面积、农村居民人均纯收入及全县特色产品等各类业务应用及数据分析，辅助宏观决策。农业产业监管监测全县农业产业化发展状况，动态监测农业两区建设情况、一区一镇建设情况、产业化主体发展情况、农业观光发展、主要农产品生产情况、品牌分析、上年度现代化评价结果等，并结合土地确权等微观数据，分析全县主要产业分布和当前产业化所处水平，为下一步提升产业化水平提供数据依据。