SN-T 5562.1-2023 海关实验室数字化管理规范 第1部分：总则

学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1 2ICS03.20.0学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1 2CCSA00中华人民共和国出入境检验检疫行业标准1SN/T

5562.—20231海关实验室数字化管理规范

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布学ｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准兔兔ｗ下载学ｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准兔兔ｗ下载学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1SN/T5562.—2023学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1前 言本文件按照

GB/T1.标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件是SN/T5562《海关实验室数字化管理规范》的第1部分。SN/T5562已经发布了以下部分:———第1部分:总则;———第2部分:组织管理;———第3部分:数据管理;———第4部分:架构管理;———第5部分:数据控制和信息管理;———第6部分:数据分析管理;———第7部分:服务方管理;———第8部分:安全管理。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中华人民共和国海关总署提出并归口。本文件起草单位:广州海关技术中心、中国电子口岸数据中心广州分中心、广州海关风险防控分局、北京三维天地科技股份有限公司、广州国际旅行卫生保健中心、广州海关信息中心、广州海成电子科技有限公司、深圳海关信息中心、厦门海关技术中心、漳州海关综合技术服务中心、广东技术师范大学。本文件主要起草人:张彦彬、席静、刘丹、周旭、李静、綦佩妍、莫灵江、苏杨、吴柯、李嘉敏、林俊伟、包先雨、徐敦明、陈泳、何王福、郑俊超、李志勇、周锦顺、欧阳佳。学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1SN/T5562.—2023学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1引 言为规范海关实验室数字化管理,提高实验室的数字化管理水平,拟制定SN/T5562《海关实验室数字化管理规范》推动海关实验室数字化管理的规范化,确立适用于海关实验室数字化建设和管理的原则和要求,拟由八个部分构成。———第1部分:总则。目的在于确立适用于海关实验室数字化建设和管理的总体原则和要求。———第2部分:组织管理。目的在于确立适用于海关实验室数字化建设和管理过程中的组织建设、组织结构管理、人员管理的组织管理要求。———第3部分:数据管理。目的在于确立适用于海关实验室数字化建设和管理过程中的数据编码、数据分类、数据交换、数据存储及维护的数据管理要求。———第4部分:架构管理。目的在于确立适用于海关实验室数字化建设和管理过程中的可为未来一定时期内各种资源和信息系统建设提供整体性、长期性的发展规划建议和指导的架构管理要求。———第5部分:数据控制和信息管理。目的在于确立适用于海关实验室数字化建设和管理过程中的数据控制、信息管理、持续改进的数据控制和信息管理要求。———第6部分:数据分析管理。目的在于确立适用于海关实验室数字化建设和管理过程中的数据分析基本要求、数据分析指标管理、数据分析过程、数据分析技术与方法、数据分析结果应用的数据分析管理要求。———第7部分:服务方管理。目的在于确立适用于海关实验室数字化建设和管理过程中的服务方选择、服务过程管理、服务评价与持续改进、关键点控制、服务方管理数字化的服务方管理要求。———第8部分:安全管理。目的在于确立适用于海关实验室数字化建设和管理过程中的实验室常规安全、网络安全、系统安全和数据安全管理的安全管理要求。学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1SN/T5562.—2023学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1海关实验室数字化管理规范第1部分:总则1

范围本文件规定了海关实验室数字化建设的总体原则和管理要求。本文件适用于海关实验室数字化建设和管理。实验室的数字化升级可参考本文件相关部分。2

规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T5271. 信息技术 词汇 第1部分 基本术语GB19489

实验室 生物安全通用要求1GB/T26499. 机械 科学数据 第2部分:数据元目录1GB/T27476.—2014

检测实验室安全 第1部分:总则GB/T33745

物联网 术语GB/T35295

信息技术 大数据

术语HS/T22—2018

海关信息化术语SN/T2294. 检验检疫实验室管理 第2部分:信息系统3

术语和定义GB/T5271.、GB/T26499.、GB/T33745、GB/T35295、HS/T22—2018、N/T2294.界定的以及下列术语和定义适用于本文件。13.1g大数据

bi

datag具有体量巨大、来源多样、生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。i l

i i

lt注:国际上,大数据的4个特征普遍不加修饰地直接用volume,vari l

i i

lt了它们在大数据语境下的定义:23.2

a)

volume(体量):构成大数据的数据集的规模;il

ib)

varety(多样性):数据可能来自多个数据仓库、il

ic)

veocty(速度):单位时间的数据流量;i

ltd)

varabiiy(多变性):大数据其他特征,即体量i

lt1.[来源:GB/T35295—2017,2.1,有修改]1.c服务方

servieproviderc为海关实验室提供产品或服务的外部组织或个人。1学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载13SN/T5562.—2023学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载133.43.453.563.673.7

基础数据

fundamentaldata1.将原始数据库数据及海关的外部信息数据按照一定的规则进行标准化处理后形成的数据。1.[来源:HS/T22—2018,56]数据

data1]对事实、概念或指令的一种形式化的表示,适用于人工或自动方式进行通信、解释和处理。1][来源:GB/T26499.—2011,3.st数据采集

dataacquiist1.从信息系统中收集与数据仓库各指标有关的数据。1.[来源:HS/T22—2018,69,有修改]i数据分析

dataanalyssi对数据进行分析进而发现其价值的过程。注:数据分析过程通常包括数据获取、数据清洗、数据处理、数据建模、分析结果呈现、价值发现和价值实现多个阶段。e i数据集成

datainte i将不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而提供全面的数据共享。83.8e数据交换

dataintrchangee存在着明确功能边界的信息系统之间、信息设备之间、信息系统与信息设备之间所发生的数据交互的过程。1.[来源:HS/T22—2018,71]1.93.9r数据控制

datacontolr对数据生成与利用管理的过程。注:包括数据采集和数据权限管理。13.0113.11

l数据模型

datamodel1.数据库系统中表示数据和数据之间、实体与实体之间联系的逻辑组织形式。1.[来源:HS/T22—2018,47]si数据权限

datapermissi为了保证职责的有效履行,用户需具备的对数据的使用权力。注:由信息系统自动地强制执行。13.21数据挖掘

datamining从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。注:一般通过包括统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等方法来实现。5.[来源:GB/T33745—2017,2.3]5.2学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1SN/T5562.—2023学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载113.31i数据质量

dataqualtyi客观反映业务数据固有特性的程度。注1:数据质量分为绝对质量和过程质量,绝对质量是指业务数据的真实性、完备性和自洽性,过程质量指业务数据的使用质量、存储质量和传输质量。注2:“固有的”(其反义是“赋予的”)是指在某事或某物中本来就有的,尤其是那种永久的特性。1.[来源:HS/T22—2018,58,有修改]1.13.41gti

i数字化

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i利用各类技术手段,对数字和数据进行处理、分析和应用,降低成本,提高效能,并利用互联网、大数据、人工智能等新一代信息化技术,进一步从战略、架构、运营、管理等各层面进行系统、全面的变革和重塑,为组织和机构赋能模式创新并助力业务突破。13.5113.61

信息

informaton0

0关于客体(如事实、事件、事物、过程或思想,包括概念)的知识,0

0[来源:GB/T5271.—2000,1.1.1]信息管理

informatonmanagement为了有效地利用信息资源,以现代先进的技术手段,对信息资源进行计划、组织、领导和控制。13.71t信息系统

informatonsysemt综合运用计算机技术、信息技术、管理技术,辅助管理人员进行业务处理与管理决策的人机系统。注:基于系统论思想建立,以计算机为信息处理手段,以计算机网络为信息传输工具,实现对信息的收集、传输、存储、加工、维护和使用的人机系统。S 1,[来源:N/T2294.—2009,3.

S 1,4

总体要求14. 实验室可在支撑其业务的基础上,基于信息化技术,利用数字化技术和人工智能技术,实现实验室1数据采集自动化、资源共享信息化、全流程无纸化、管理规范化、统计分析和决策支持智能化,并建立持续改进机制,不断优化提升,进而提高效率、降低质量风险、规范实验室管理,达到提升实验室整体能力和综合竞争力的目标。24.实验室可通过组织管理和数据管理的数字化提升实验室基础保障能力;通过架构管理,促进实验2室顶层规划设计的平稳实施和体系管理的有效运行;通过服务方管理,降低实验室资源消耗、提升实验室效能、保障业务连续性;通过安全管理,提高实验室数字化安全保障水平。34. 实验室可从建设与发展的实际出发,构建符合实验室数字化要求的组织结构与人员管理体系,制3定合理的分步建设、资源保障和人员能力提升方案。454. 实验室宜充分考虑实验室核心业务需求和未来的发展要求,通过建立标准规范、引入信息系统等45方式,实现对基础数据的有效管理,为实现跨部门、跨系统高度共享和海关大数据分析打下基础。4. 实验室宜做好架构管理,规范顶层设计,根据实验室的发展和对数字化的需求变化,对未来一定时期内各种资源和信息系统建设给出发展规划建议和指导方案,包括基础保障架构、信息技术架构、数据架构,以满足实验室的业务和数据支撑要求。64. 实验室可利用数字化技术手段,对数据和信息生成与利用的过程进行控制与管理,以保障数据和63学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1SN/T5562.—2023学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1信息的准确、真实、可追溯。74. 实验室宜开展数据分析,提升实验室行动和决策的规范性、提高抗风险能力。784. 实验室宜选择专业的服务方,通过数字化手段建立信息系统对服务方进行有效管理,保障数字化8建设与发展目标的顺利实现。服务方包括但不限于:仪器设备供应商、试剂耗材供应商、认证认可机构、IT服务供应商、物流服务供应商等。94. 实验室可建立一套完善的数字化安全管理体系,对实验室安全、网络安全、系统安全和数据安全实9施管理。5

组织管理15. 组织管理宜与当前实验室自身的数字化程度相匹配。125. 组织管理宜从实验室的建设与发展出发,分步实施,内容包括组织建设流程、组织结构管理、人员2管理。345. 组织管理建设可按确定目标、方案设计、组织搭建、数字化融合、评估评价并持续改进的流程实施。345.组织结构管理包括组织结构基础信息管理、组织结构管理模型建设、机构信息的交换和共享管理、组织结构管理工作的数字化、关键信息核查管理。55. 人员管理包括人员职责要求、数字化知识培训及培训的数字化、日常人员管理工作的数字化、人员5权责管控自动化、人员监督管理、信息系统维护人员管理等。65. 实验室组织管理的详细情况见SN/T5562.。66

数据管理16. 数据管理的基本原则包括统一规划为系统间互联互通打基础,建立规范以管理并整合利用数据资1源,建立适宜的数据模型指导信息系统建设,保障数据的完整性、一致性、安全性、可靠性和易用性。2 336. 数据管理包括数据编码、数据分类、数据交换、数据存储及维护2 336. 实验室数据管理的详细情况见SN/T5562.。7

架构管理17. 实验室架构管理包含基础保障架构、信息技术架构、数据架构三方面内容。127. 基础保障架构的规划设计包括组织保障,设备、设施与环境保障,网络基础保障,服务保障与管2理,实验室安全保障等要求。34 457. 信息技术架构的规划设计包括信息系统的建设规划和信息系统安全管理等要求34 457. 数据架构的规划设计包括数据管理、数据控制与信息管理、数据分析管理等要求。7. 实验室架构管理的详细情况见SN/T5562.。8

数据控制和信息管理18. 实验室应通过数据权限控制、数据采集、数据处理、数据质量控制、数据处理过程监管、数据集成管1理、数据管控等实现数据控制管理。2348. 实验室应通过信息产生和记录、信息传递、信息存储和处理、信息检索分析和利用实现信息管理。2348. 实验室可通过定期评估、全面评价、不断改进,实现对数据控制和信息管理的持续改进。8. 实验室数据控制和信息管理的详细情况见SN/T5562.。4学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载1SN/T5562.—2023学兔兔ｗｗｗ．ｂｚｆｘｗ．ｃｏｍ标准下载19

数据分析管理19. 实验室宜通过数据分析指标管理、数据分析、数据分析技术与方法选择、数据分析结果应用来实现1数据分析管理。29. 数据分析指标管理宜建立分析指标体系,确定分析指标来源,并通过分析指标迭代不断优化分析2指标的应用效果。39.数据分析包括但不限于识别信息需求、数据获取、数据处理、数据建模、分析结果呈现和迭代优化3多个阶段。4569. 数据分析技术和方法包括但不限于大数据分析技术、数据挖掘技术。4569. 实验室的数据分析结果可应用于效率管理、质量控制和风险管理等。9. 实验室数据分析管理的详细情况见SN/T5562.。10

服务方管理1210. 实验室应通过需求分析、市场调研、资质筛选、合同要求来选择满足实验室需求的服务方。1210. 实验室对服务方的服务过程管理应包括产品和服务提供管理、服务过程质量监督和评审管理、验收管理、海关涉密和数据信息安全管理。310. 实验室对服务方的服务评价与持续改进方式应包括服务过程中及时纠偏和改进、验收完成后的3整体评价和改进、实验室与服务方的双向沟通。410. 实验室应对服务方管理的关键点进行控制,包括服务质量控制、采购成本控制、交付时效控制、索4赔退出机制、服务方选择及变更控制、业务风险控制。5 7610. 实验室可使用信息系统对服务方进行管理推进实验室数字化进程5 7610. 实验室服务方管理的详细情况见SN/T5562.。11

安全管理 1111. 实验室常规安全管理应遵守

GB/T27476.—2014中第5章的要求及实验室管理的相关安全 11理规定,涉及实验室生物安全通用要求应遵守

GB19489的规定。宜使用安全管理相关信息系统,保障实验室管理的相关安