新产品网络预售对产品创新和正式销售的影响效应

PAGEPAGE14新产品网络预售对产品创新和正式销售的影响效应摘要消费者需求，便于企业后续相关战略的制定。但是通过新产品预售是否能够实现产品测试所要求的产品评估、产品创新和产品正式销售时对销售情况的预测呢？本文使用网络爬虫采集天猫平台上真实的产品数据，使用观察法和比较分析法研究新产品网络预售对产品评估值对新产品进行筛选，达到产品评估的目的。第二，新产品网络预售在一定程度上促进了产品创新，企业可以利值高的商品有望在正式销售中取得较高的销量和人气值。AbstractWiththedevelopmentofe-commerce,moreandmorecompaniesaretestingnewproductsthroughpre-sales.Accordingtotheresultsofonlinepre-sales,companiescaneffectivelyevaluateandselectproducts,understandconsumerneedsduringthepre-saleperiod,andcarryoutproductinnovation.Atthesametime,theycanpredictconsumerdemandduringthesalesperiodbasedonthesalesoftheproductsinthepre-saleperiod.companiesmakefollow-upstrategiesmoreaccurateDuetothismethod.Butthroughthepre-saleofnewproducts,cancompaniesrealizeproductevaluation,productinnovation,andproductsalesforecastswhentheyareselling?ThisarticleuseswebcrawlerstocollectrealproductdataontheT-mallplatform,andusesobservationmethodandcomparativeanalysismethodtostudytheimpactofnewproductonlinepre-salesonproductevaluation,productinnovationandproductsales.Theresearchresultsshowthat:First,throughonlinepre-sales,companiescanusesalesvolumeandpopularitytoselectproductsbeforethesalesperiodtoachievethepurposeofproductevaluation.Second,onlinepre-salesofnewproductshavepromotedproductinnovationtoacertainextent.Companiescanuseconsumerreviewstoimproveproductattributesandcarryoutproductinnovationbeforeofficialsales.Third,companiescanpredictthroughonlinepre-salesthatproductswithhighsalesandpopularityvaluesinpre-salesareexpectedtoachievehighersalesandpopularityvaluesinsales.Keywords:Onlinepre-sale;productinnovation;Onlinecomment目录一、引言441.研究背景42.研究意义4（二）国内外研究现状461.研究内容62.研究方法6二、理论基础和研究框架7（一）产品创新7（二）在线评论7（三）研究框架8三、数据来源及描述9（一）数据采集过程911（一）新产品网络预售对产品评估的影响12（二）新产品网络预售对产品创新的影响1416五、结论与展望18（一）研究结论18（二）研究局限1919致谢21一、引言1.研究背景到正式销售环节的产品。而且，商家还可以根据消费者对产品的评价进行产品创新，更好地符合消费者需求，从而在正式销售环节取得较好的结果。进行详细的探讨。本文采用观察法和比较分析法，利用天猫平台上真实的新产品网络预售的数据，研究网络预售对产品创新和正式销售的影响效应。2.研究意义本文的研究在理论和实际上都具有较为重要的意义。（1）理论意义。产品正式销售的影响效应。（2）实际意义。规划资源，降低生产成本。（二）国内外研究现状预售是指产品或服务的供应方在产品或服务正式销售之前就开始预先销售的一种销售模式［1］。预售最开始大规模地应用在各行各业［2］。随着互联网和电子商务的兴起和发展，许多电商平台和企业都开始推行预售模式消费者购买意愿和购买决策的影响因素。Moe和Fader建立了相关预售模型，利用产品预售期的数据来预测未来产品的销量，他们的模型对于预测产品销量相对有效［3］。Tang主要关注生命周期短并且难以预测需求的产品，提出了针对这类产品的预订折扣项目，他们首先考虑了预售折扣，在此基础上分析预售对需求预测的影响［4］。Weng和Parlar发现消费者在对于产品的需求主要取决于预售期该产品的折扣价格［5］。Lee认为当产品在预售期性意义⑹。Nocke也认为预售时选择折扣定价更好，他认为在预售时定价利用价格歧视可以实现企业利润最大化［7］。Swinney的研究讨论了［8］。Nasiry和Popescu探讨了当企业采用预售模式时后悔会如何影响消费者的购买决策，以及如何［9］者的购买意愿和购买决策［10］。网络预售的规则和服务逐渐发展成熟，目前呈现出四种模式:①众筹型预售。这种预售模式主要表现为产品或服务在研发之前就在网络上发布信息要表现为对于部分稀缺限量商品，消费者通过在新品发售前预付定金的方式获得购买限量商品的资格。③集采型量，与传统销售模式中的批发类似。各电商平台的双十一会场都主要采用这种预售模式。④定制型预售。这种预售模式表现为将，进行产品创新，［11］。本文所研究的新产品网络预售主要指定制型预售，通过分析新产品网络预售对产品评估和产品创新的影响来探究新产品网络预售对于正式销售的影响效应。1.研究内容新产品网络预售对产品评估的影响和筛选机制。新产品在预售期时，消费者对预售商品进行正常的购买了解商品满足消费者需求的程度。不被消费者喜爱或是接受的商品通常会暂时下架，进行大幅产品创新后再次上期到正式销售期的过程中，是否有商品被下架？它们被下架的原因可能是什么？被下架的商品是否拥有共同特征？该特征能否作为商家决定是否下架该商品的筛选标准？新产品网络预售对产品创新的影响机理。新产品在预售期时，消费者可以进行产品的购买及购后评价，该商品的主观感受。根据消费者评论，商家可以接受来自消费者的意见，对预售商品进行产品创新，以更大程度根据商品属性的变化判断该商品是否进行了产品创新。少在预售中就有不错的销售情况？2.研究方法数据在一段时间内进行观察，比较研究不同产品在网络预售期和正式销售期的商品名称、价格、月销量、人气值（）、商品属性等相关数据的差异和变化，从而得出结论。二、理论基础和研究框架（一）产品创新［12］。本文中的产新，不存在差异的产品认为没有进行产品创新。我们认为新产品在预售期到正式销售期过程中，消费者参与了产品创新。随着互联网科技的发展，电商企业之间的竞争逐步加剧，，主要原因在于：消费者拥有个性化的需求和独特的偏好，企业虽可以解决产品问题，但是企业和消费者之间的信息沟通不畅会导致进行创新之后的产品属性与消费者需求并不匹配，这是导致产品创新失败的重要原因［13］以消费者的视角解决其他消费者的需求问题，从而提高产品创新的成功率。现有的关于消费者参与产品创新的研究主要集中在以下几个方面：①重视消费者的主观能动性，Nambisan认为消费者参与产品创新可以学习到相关产品的新知识，提升消费者的受尊重感和掌控感［14］；Lundkvist和Yakhlef认为在这一过程中消费者可以拥有强烈的认同感和归属感［15］；Luthje认为消费者能够在解决问题后感受到乐趣［16］。②消费者参与产品创新可以提高企业绩效。VonHippel［17］；Carbonell发现消费者参与产品创新可以提高企业的创新速度和［18］；Johnson和Lou速占领市场［19］。（二）在线评论［20］。随着电子商务的发展和各种电商平台的出现，务的信息，帮助减少产品和服务的不确定性，有利于消费者更好地进行购买决策［21］。目前关于在线评论的研带来产品创新，产品创新主要体现在商品属性方面。：1.产品或服务的负面评价表明该产品或服务在某些方面有缺陷，购买风险较大，可能面临的损失也较大。因此，为了有效地规避风险和减少损失，消费者更关心产品的负面评论［22］。2.［23］，因为负面信息给予消费者在心理、［24］。3.消费者相比正面评价更愿意相信负面评价，因为他们认为正面评价可能存在消费者更加主观、商家刷单等现象，而出现负面评价是因为产品或服务存在质量问题，认为负面评价更加有用［25］。（三）研究框架本文的研究框架如图2.1所示:引言研究背景和意义国内外研究现状研究内容和方法\理论基础和研究框架产品创新在线评论研究框架、数据来源及描述数据采集过程数据整体描述\/研究结果分析新产品网络预售对产品评估的影响新产品网络预售对产品创新的影响新产品网络预售对正式销售的影响、结论与展望研究结论研究局限研究展望三、数据来源及描述（一）数据釆集过程猫是国内最大的电子商务平台，覆盖了中国电子商务市场的75%，拥有巨大规模的商家及消费者。第二，天猫平台要求商家对于预售商品要在商品名称中明确标出“预售”字样，可以使我们明确的观察到商品的预售期与正式销售期。第三，天猫平台要求商家对于商品属性真实明确标出，可以据此观察到不同时期产品的变化。创新周期较长，预计无法在几个月内观察到产品创新相关结果；部分品牌虽预售商品数目多且创新周期短，但销最终选择女装这一产品类型。后，最终选择的品牌为：宝姿、COCOBELLA、UR、恩裳、音儿、阔色、诗篇、之禾。人气值（指商品的被收藏数）及商品属性。的预售结束时间（即预售期），我们每1-2日使用爬虫软件对预售商品进行数据采集，当商品名称中“预售“二字消失时，即可认为该商品的预售期结束，并记录当日的商品名称、价格、月销量、库存、人气值等作为预售期数据。持续进行数据采集至3月17日，总体观察数据时发现部分商品仍未预售结束，故剔除这部分商品的数据；部品均在一月底二月初这段时间结束预售，考虑到商家要对产品进行产品创新的时间，故剔除2月5日之后结束预售的商品及数据；发现宝姿品牌超过80%3月17日的数据为准。（二）数据整体描述从2020年11月20日至2021年3月17日，我们共采集COCOBELLA、UR的459个商品的约27081条数据，如表3.1所示。从表3.1可以发现，阔色这一品牌的所有预售商品都仅在线上销售，COCO-BELLA、UR、之禾这三个品牌的所有品同时在线上和线下门店销售。COCOBELLA、UR、阔色品牌商品的平均价格都在500元以下，恩裳、诗篇品牌商品的平均价格都在1000元至2000元之间，音儿、之禾品牌商品的平均价格都在3000元左右。这七个品牌共有459件预396件，约为预售商品的86%43%，其他品牌商品进入正式销售的比例都在88%以上，其中UR品牌最高，约为97%。表3.1品牌预售数据整体描述品总数销售的比例COCOBELLA线上+线下品总数销售的比例COCOBELLA线上+线下471393795%UR线上+线下257333297%恩裳线上/线上+线下1698605490%阔色线上187353394%音儿线上/线上+线下3090421843%诗篇线上/线上+线下112022519988%之禾线上+线下2932252392%

预售商

进入正式销售商品数

进入正式合计 459 396 86%四、研究结果及分析（一）新产品网络预售对产品评估的影响COCOBELLA、UR后的下架商品，总体情况描述如表4.1所示。通过对下架商品进行分析，期望发现企业在新产品网络预售后是如何对产品进行筛选和评估的。表4.1下架商品总体情况描述品牌预售商品总数下架商品数下架商品比例COCOBELLA3925%UR3313%恩裳60610%阔色3526%音儿422457%诗篇2252612%之禾2528%合计4596314%由于COCOBELLA、UR篇这两个品牌下架商品的相关属性，发现其下架商品的销量和人气值都较低。如表4.2所示。表4.2下架商品的销量和人气值情况描述品牌下架商品数平均销量最高销量最低销量平均人气值最高人气值最低人气值音儿24531021815047诗篇261275051623781根据表4.2,可以发现：（1）5,最高销量为31，最低销量为0；12,最高销量为75,最低销量为0。（2）下架商品人气值普遍不高：音儿218,最高人气值为1504,最低人气值为7；516,最高人气值为2378，最低人气值为1。同时我们发现这两个品牌的下架商品中存在部分商品人气值较高：音儿品牌有4个下架商品人气值超过500,诗篇品牌有5个下架商品人气值超过1000,于季节原因消费者需求降低，企业选择将其下架。因此我们认为通过网络预售，企业可以在正式销售前利用销量和人气值对新产品进行筛选，达到产品评估的目的。1.结果分析本论文通过以下过程分析新产品网络预售对产品创新的影响：（1）跟踪记录预售商品在预售期和正式销售期的商品属性；（2）；（3）统计比较结果，记录商品属性发生变化459件预售商品中有396件进入正式销售。通过比较预售商品在预售期和正式销售期的商品属性变化结果，我们发现共有54件商品进行了产品创新，占比约为14%。结果如表4.3所示。表4.3产品创新总体情况描述品牌品牌创新产品创新的内容的产量产品创新的来源3个材质成分变化1个尺寸增加XL“毛球起的很严重，穿了几次感觉旧旧的，彳艮是勉强”3个材质成分变化“裤子穿上挺好看的，阔色61个可选颜色减少就是感觉码数小了最大2个尺码增加XS、XL码就刚刚好”1个可选颜色增加“衣服的款式还行。但诗篇31个材质成分变化是我才穿了三次，居然1个增加其他信息起球了，我的天”普遍增加产品信息，增加商品属性内容；其中41个材质成分“宝贝颜色来说黑色款所拼的绿变恩裳色太暗，换成蓝色了，但蓝色有化或变得更加详细，18个领子发生了变化，另外在衣门襟、裙41 些角度看起来有点像脏的。型、图案、袖型、款式、版型、腰型、袖长、组合形式、衣长方面都有所变化是袖子太短”COCOBELLA4如表4.3所示，在COCOBELLA品牌进行产品创新的4个产品中，有3个材质成分发生变化，1个尺寸增加XL；在阔色品牌进行产品创新的6个产品中，有3，1个可选颜色减少，2个尺码分别增加XS、XL；在诗篇品牌进行产品创新的3个产品中，有1个可选颜色增加，1个材质成分变化，1个增加其他信息；在恩裳品牌进行产品创新的4141个材质成分变化或变得更加详细，18个领子发生了变化，另外在衣门襟、裙型、图案、袖型、款式、版型、腰型、袖长、组合形式、衣长方面都有所变化。这些进行的产品创新部分来源于消费者在预售期对相关商品属性提出的建议，即消费者的在线评论。通过对表4.3为产品创新的重要来源。2.阔色品牌阔腿长裤通过产品评论进行产品创新的案例该商品在预售期月销量超过200件，拥有56572条，通过对评论进行分析，发现消费者在商品尺码方面拥有相同意见，即认为该商品码数偏小。该商品在预售期收到的评论中，有38%为默认好评，即系统评论，非消费者意见；有33%为“裤8%为“味道很大”、“线头很多”等关于该产品其他方面的负面评价；有21%的评论为“通常我穿m,但是试了之后发现有点紧，换货换的L号。很合该商品码数偏小。该商品于2021年1月26日结束预售进入正式销售，正式销售期月销量超过1000件，拥有4930人气值。通过比较XL尺码（如图4.2所示），这一变化结果与消费者评论一致。预售期商品属性正式销售期商品属性品牌：阔色品牌：阔色适用年龄：相同适用年龄：相同尺寸：XSSML尺寸：XSSMLXL面料分类：相同面料分类：相同腰型：相同腰型：相同颜色分类：相同颜色分类：相同年份季节：相同年份季节：相同厚薄：相同厚薄：相同裤长：相同裤长：相同款式：相同款式：相同销售渠道类型：相同销售渠道类型：相同材质成分：相同材质成分：相同（三）新产品网络预售对正式销售的影响COCOBELLA、UR459个预售商品，其中有396个商品在预售期结束后进入正式销售，63个商品在预售期结束后被企业下架。产品评估的影响效应。2.预售期商品销售情况对正式销售期商品销售情况的影响好。根据对商品在预售期和正式销售期销量、人气值的统计，我们认为有48情况良好；有34个商品在预售期销售情况良好，但在正式销售期销售情况一般；有29个商品在正式销售34;41%48;59%期销售情况良好，但在预售期销售情况一般。售情况都良好的商品■仅在预售期销售情况良好的商品我们发现在预售期销售情况良好的商品有59%售期销售情况良好的商品有62%在预售期销售情况也为良好。因此我们预测在预售中销量和人气值高的商品有望在正式销售中取得较高的销量和人气值。五、结论与展望（一）研究结论消费者需求，便于企业后续相关战略的制定。估、产品创新和正式销售的影响效应。研究结果显示：过网络预售，企业可以在正式销售前利用销量和人气值对新产品进行筛选，达到产品评估的目的。第二，可以观察到部分产品在预售期和正式销售期的商品属性发生变化，且消费者评论是商品属性发生变化的售前进行产品创新。第三，可以观察到预售期销售情况良好的商品中有59%销售情况良好的商品中有62%值高的商品有望在正式销售中取得较高的销量和人气值。（二）研究局限采集过程中产品月销量、产品库存、产品被收藏数这三个数值实际上是实时变化的，在本研究中以采集时刻的数（如某日或某些产品的相关产品信息采集不到，采集结果为空等）。对于这些数据缺失的商品以其相邻2-3天的数据作为最终结果。后，能够分析的商品评论较少，因此采集到的评论并不具有代表性。本文只采集了线上天猫平台消费者的评论，只能体现从线上渠道购买产品的消费者的评价，不能反映出从线下门店购买产品的消费者的评价。3.本文仅对预售结果及数据进行定性分析，没有进行定量分析，因此所得到的研究结论并不是完全严谨的。（三）研究展望在本文的基础上，未来还可以进行以下方面的研究：在未来的研究中可以采用计量的方法对研究数据进行定量分析，以得出更加准确的研究结果。在未来的研究中可以对产品类型进行划分，同时考虑产品价格售结果的影响。3.未来的研究可以关注产品创新和正式销售之间的关系。未来的研究可以探究在线消费者评论和线下消费者意见哪一种更容易被企业采纳以及其中的原因和机理。信息，再联系这些消费者以取得更加全面的购后评价。参考文献LiC,ZhangF.AdvanceDemandInformation,PriceDiscrimination,andPreorderStrategies]」].Manufacturing&ServiceOperationsManagement,2013,15(01):57-71.GaleIL,HolmesTJ.Advance-PurchaseDiscountsandMonopolyAllocationofCapacity[J].AmericanEconomicReview,1993,83(01):135-146.MoeWW,FaderPS.UsingAdvancePurchaseOrderstoForecastNewProductSales[J].MarketingScience,2002,21(03):347-364.TangCS,RajaramK,AlptekinogluA,etal.TheBenefitsofAdvanceBookingDiscountPrograms:ModelandAnalysis[J].ManagementScience,2004,50(04):465-478.WengZK,ParlarM.IntegratingEarlySaleswithProductionDecisions:AnalysisandInsights[J].AIIETransactions,1999,31(11):1051-1060.LeeKS,NgICL.AdvancedSaleofServiceCapacities:ATheoreticalAnalysisoftheImpactofPriceSensitivityonPricingandCapacityAllocations[J].JournalofBusinessResearch,2001,54(03):219-225.NockeV,PeitzM,RosarF.Advance-purchaseDiscountsasaPriceDiscriminationDevice[J].JournalofEconomicTheory,2011,146(01):141-162.SwinneyR.SellingtoStrategicConsumersWhenProductValueisUncertain:TheValueofMatchingProductValueisUncertain:TheValueofMatchingSupplyandDemand[J].ManagementScience,2011,57(10):1737-1751.NasiryJ,PopescuI.AdvanceSellingwhenConsumersRegret[J].ManagementScience,2012,58(06):1160-1177.王夏阳，陈思霓,邬金涛.网络预售下消费者购买行为的影响因素分析——基于淘宝2018究[J].南开管理评论,2020,23(05):4-15+40.[11]孙彩虹.网络预售发展现状及类型研究[J].管理观察,2017(04):35-37.KatilaR,AhujaG.Somethingold,somethingnew:Alongitudinalstudyofsearchbehaviorandnewproductintroduction[J].TheAcademyofManagementJournal,2002,45(6):1183-1194.张国印，倪得兵,唐小我.产品共创平台上消费者信号传递与产品创新之间的关系[J].2020,34(06):46-56.NambisanS,BaronRA.Virtualcustomerenvironments:testingamodelofvoluntaryparticipationinvalueco-creationactivities[J].Journalofproductinnovationmanagement,2009,26(4):388-406.LundkvistA,YakhlefA.Customerinvolvementinnewservicedevelopment:aconversationalapproach[J].ManagingServiceQuality:AnInternationalJournal,2004,14(2/3):249-257.LuthjeC,HerstattC.TheLeadUsermethod:anoutlineofempiricalEndingsandissuesforfutureresearch[J].R&DManagement,2004,34(5):553-568.VonHippelE.Perspective:Usertoolkitsforinnovation[J].Journalofproductinnovat