人工智能自然语言技术练习(习题卷20)

试卷科目：人工智能自然语言技术练习人工智能自然语言技术练习(习题卷20)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能自然语言技术练习第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.（）是指用NLP、文本挖掘和计算机语言学等方法对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。A)关键词提取B)文本向量化C)文本情感分析D)智能问答答案:C解析:[单选题]2.隐马的工业应用面很官方，隐马尔科夫是几元组模型A)2B)3C)4D)5答案:D解析:[单选题]3.关于k-NN算法的应用，以下说法正确的是？A)可用于分类B)可用于回归C)可用于分类和回归D)聚类答案:C解析:[单选题]4.NNLM和CBOW他们都是什么模型A)预训练模型B)语言模型C)编码模型D)解码模型答案:B解析:[单选题]5.隐马尔可夫模型的训练算法是A)前向后向算法B)Viterbi算法C)Baum-Welch算法D)DTW算法答案:C解析:[单选题]6.常用的特征缩放方法是（）A)原始特征减去其平均值，然后除于其标准差B)同时除于一个极大值C)同时除于一个极小值D)原始特征减去平均值答案:A解析:[单选题]7.关于距离空间其主要目的是A)求相关性B)构成线性空间C)度量后比较D)求信息熵答案:C解析:[单选题]8.SVD可以做什么A)降维B)聚类C)分类D)回归答案:A解析:[单选题]9.哪个激活函数用于类似文本分类的二分类任务A)tanhB)reluC)softmaxD)sigmoid答案:D解析:[单选题]10.BERT是哪个公司推出的A)百度B)华为C)FaceBokD)谷歌答案:D解析:[单选题]11.如果数据特征太多，需要对数据特征做降维操作，可以使用以下那种方式A)PCA降维B)K-MeansC)SVMD)岭回归答案:A解析:[单选题]12.独热编码可以完成什么事情A)对数据进行向量化B)对数据进行特征缩放C)对特征进行归一化处理D)消除数据特征之间的量纲影响答案:A解析:[单选题]13.什么是结构化数据，如何去激烈结构化数据A)数据库中的数据B)HTML文档C)文本D)图片答案:A解析:[单选题]14.通过样本数目的累积,使总方差估计值达到所需的精度，该抽样方式是（）A)有放回的简单随机抽样B)无放回的简单随机抽样C)分层抽样D)渐进抽样答案:D解析:[单选题]15.自然语言处理是（）技术的一种应用。A)语音识别B)虚拟现实C)人工智能D)自然语言答案:C解析:[单选题]16.以下说法当中，LDA是可以做什么的A)对图像进行文本B)对图像进行特征提取C)对文档的主题进行分类或聚类D)以上都正确答案:C解析:[单选题]17.TextRank是由哪个算法改进而来的A)FastTextB)TextCNNC)PageRankD)TF-IDF答案:C解析:[单选题]18.AUC值越大的分类器，正确率会怎么样A)越高B)越低C)不确定D)以上都正确答案:A解析:[单选题]19.NLP自然语言处理的一般处理流程顺序是（）：1、获取语料2、数据预处理3、特征工程4、特征选择5、模型选择6、模型训练7、模型评估8、投产上线A)12345678B)12345687C)21345678D)21346578答案:A解析:[单选题]20.EM算法收敛的效果好坏最主要取决于什么A)代价函数B)模型函数C)初始参数D)以上都正确答案:C解析:[单选题]21.适用于样本容量较大的文本集合的文本分类算法是（）A)朴素贝叶斯算法B)支持向量机算法C)神经网络算法D)K最近邻答案:D解析:[单选题]22.谓词相关特征之一（）A)谓语动词原形B)动词C)父类框架D)谓语动词答案:A解析:[单选题]23.属于一对多输出的序列网络有：A)音乐生成B)情感分类C)机器翻译D)DNA序列分析答案:A解析:[单选题]24.产生了梯度消失梯度消失后，如何解决A)使用one-hot编码B)梯度裁剪C)没有办法D)扩大维度答案:C解析:[单选题]25.词库太大，使用词袋子模型做文本表示会出现什么问题A)向量维度小B)有很强的语义信息C)维度爆炸D)简单快速答案:C解析:[单选题]26.LDA属于什么学习算法A)有监督B)无监督C)半监督D)强化学习答案:A解析:[单选题]27.TF-IDF和词的那些因素相关A)不确定B)词意C)词序D)词权重答案:D解析:[单选题]28.tf.mul()函数对Tensor的作用是什么A)相减B)相除C)相乘D)相加答案:C解析:[单选题]29.考虑文字背后语义关联的是A)TF(词频)B)TF-IDFC)TF,TF-IDFD)LDA主题模型答案:D解析:[单选题]30.不属于NLP应用场景的是（）。A)百度翻译B)图灵机器人C)微信语音转文字D)数据挖掘答案:D解析:[单选题]31.不是聊天机器人模型优化方法的是()。A)损失函数B)优化器C)自适应梯度法D)神经网络答案:C解析:[单选题]32.seq2seq是什么样的模型架构A)编码和解码B)解码C)编码D)预测答案:A解析:[单选题]33.迁移学习说的是下面哪个网络？A)RNNB)CNNC)NLPD)TransferLearning答案:D解析:[单选题]34.word2Vec模型的输入是one-hot向量，根据输入和输出模式不同，分为（）和跳字模型（Skip-Gram）。A)连续词袋模型CBOWB)DM模型C)LDA模型D)主题模型答案:A解析:[单选题]35.以下的四个选项当中，哪个选项的算法指的是有监督的学习方式A)聚类B)降维C)回归算法D)PCA答案:C解析:[单选题]36.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是（）。A)修理专家系统B)诊断专家系统C)调试专家系统D)规划专家系统答案:A解析:[单选题]37.CNN网络包含如下哪个概念A)视野域B)循环结构C)梯度消失D)以上都不包含答案:A解析:[单选题]38.关于数据清洗的下面方法中，描述不对的是（）A)A:缺失值填充B)B:重复值去除C)C:寻找离群点（奇点）D)D:集成不同的数据库答案:D解析:[单选题]39.以下四个选项中，哪个选项的缩写是RNNA)卷积神经网络B)标准神经网络C)循环神经网络D)自注意力机制答案:C解析:[单选题]40.已知一个单层神经网络的二进制输入x1,x2∈{0,1}和输出hΘ(x)，当权重不同时，可以表示不同的逻辑运算，则以下表达式为逻辑与的是A)h(x)=g(-5+15x1+15x2)B)h(x)=g(-10+15x1+15x2)C)h(x)=g(-30+20x1)D)h(x)=g(-20+10x1+15x2)答案:D解析:[单选题]41.下列关于词嵌入说法错误的是？()A)词嵌入算法是对文本语料库进行学习，从而得到预定义的固定大小词汇表的实值向量表示B)嵌入层是一种与特定自然语言处理任务的神经网络模型共同学习的词嵌入C)CBOW模型基于上下文来预测当前的词，从而学习到词嵌入D)嵌入层是一种统计学方法，它可以从文本语料库中高效地学习独立的词嵌入答案:D解析:[单选题]42.下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A)框架表示法B)产生式表示法C)语义网络表示法D)形象描写表示法答案:D解析:[单选题]43.高斯马尔可夫定理中OLS估计量的有A)OLS估计量的期望值等于待估参数B)OLS估计量的值等于待估参数C)残差和为0D)OLS估计量在所有想i选哪个无偏估计两会中具有最小方差答案:D解析:第2部分：多项选择题，共23题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]44.GPT与ELMO的区别是什么A)特征提取不是用的RNN，而是TransformerB)GPT适用的LSTMC)采用的是单向的语言模型D)ELMO使用了Transformer答案:AC解析:[多选题]45.NLP可以解决下面的哪些任务A)文本摘要B)机器翻译C)阅读理解D)以上都不正确答案:ABC解析:[多选题]46.EM算法放到高斯混合模型中应用，一般会有哪些步骤？A)明确隐变量，写出完全数据的对数似然函数。B)EM算法的E步：确定Q函数C)求Q函数对theta的极大值，即求新一轮迭代的模型参数D)以上都正确答案:ABCD解析:[多选题]47.当然朴素贝叶斯也有很多的缺点，以下关于它缺点描述正确的是？A)对缺失数据不太敏感B)分类效果不稳定C)先验模型可能导致结果不佳D)不适合增量式训练答案:AC解析:[多选题]48.在预处理阶段，我们一般将数据集分为哪几个类别A)训练集B)验证集C)测试集D)批处理集答案:ABC解析:[多选题]49.DSSM的思路是什么A)使用了遮蔽部分词的思想B)摒弃了后匹配的思路，采用词间先匹配C)将先匹配的结果做成灰度图，然后在建模D)使用了杰卡德进行计算答案:BC解析:[多选题]50.下面关于_概率图模型_,其分类说法正确的是A)有向图：贝叶斯网络B)有向图：马尔可夫随机场C)无向图：贝叶斯网络D)无向图：马尔可夫随机场答案:AD解析:[多选题]51.下列哪些是预训练模型A)ELMOB)BERTC)GPTD)GPT-2答案:ABCD解析:[多选题]52.下列说法中，关于梯度消失的描述正确的选项都有哪些？A)可以通过激活函数防止梯度消失B)梯度消失对神经网络无影响C)尽量避免梯度消失D)梯度消失反向传播时，由于梯度值过小或消失的现象答案:ACD解析:[多选题]53.概率图模型结合了下列哪些知识A)信息论B)图论C)概率论D)以上都是答案:BC解析:[多选题]54.关于人工智能中的符号主义，以下四个现象中描述正确的是哪些？A)又称逻辑主义B)又称心理学派C)基础理论是数理逻辑D)是研究生物的答案:ABC解析:[多选题]55.深度学习提出的常用激活函数有哪些A)ReluB)leaky-ReluC)tanhD)sigmoid答案:ABCD解析:[多选题]56.决策树中通常有哪些操作步骤A)特征缩放B)特征选择C)决策树生成D)决策树修剪答案:BCD解析:[多选题]57.CNN模型的核心包括下面哪些选项A)局部连接B)权值共享C)多层次结构D)池化操作答案:ABD解析:[多选题]58.隐马等生产式模型存在的问题A)列举观察值会比较困难B)每个元素之间相互独立，任何时刻的观察值只和状态有关C)列举观察会比较容易D)以上都正确答案:AB解析:[多选题]59.Attention中最主要的几个步骤A)通过q和k计算出权重B)使用softmax对权重归一化C)最后和V相乘并加权求和D)使用sigmoid计算出权重答案:ABC解析:[多选题]60.以下四个选项当中哪些属于语言模型A)统计语言模型B)神经网络语言模型C)预训练语言模型D)编解码模型答案:AB解析:[多选题]61.下面哪些损失函数可以作为分类任务的损失函数A)信息熵B)概率模型C)最小二乘平方损失D)距离模型答案:ABCD解析:[多选题]62.以下任务中图像的哪些任务用到了深度学习A)图像识别B)物体识别C)图片修复D)图片美化答案:ABCD解析:[多选题]63.K-NN是一种常用的分类算法，它有很多优点，例如：A)简单易用，相比其他算法，KNN算是比较简洁明了的算法。即使没有很高的数学基础也能搞清楚它的原理。B)模型训练时间快，上面说到KNN算法是惰性的，这里也就不再过多讲述。C)预测效果好。D)对异常值不敏感答案:ABCD解析:[多选题]64.人工智能中梯度优化有哪些呢？A)dropoutB)动量梯度下降法C)RMSpropD)Adam答案:BCD解析:第3部分：判断题，共24题，请判断题目是否正确。[判断题]65.基于词粒度的预处理比基于字粒度预处理效果好A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]66.作为深度学习中的神经网络在进行预训练时可以将所有参数全部初始化为0A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]67.非结构化数据。非结构化数据主要包括文本、图像、音频、视频数据A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]68.KNN是一个典型的聚类算法A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]69.L1会将参数缩减为0，而L2会将参数缩小趋近于0A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]70.机器学习的K-Means算法可用于文本聚类。对A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]71.在自然语言领域RNN的特征提取效果不如CNN，因为CNN有卷积操作A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]72.深度学习中做特征提取的效果会更好A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]73.激活函数一般连接在输入层的后面A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]74.Boosting方法(Schapire,1990)是一种用来提高弱(Weak)分类算法准确度的方法，识别错误率小于1/2,也即准确率仅比随机猜测略高。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]75.网络的学习最终学习到的就是像，权重，阈值，这样的参数A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]76.实现人工智能的手段是机器学习和深度学习A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]77.神经网络通过减少人工预处理步骤，尽量使模型从原始输入到输出A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]78.LSTM和GRU同样都有三个门A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]79.文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题。对A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]80.程序设计语言中的自底向上分析法适用于汉语句法分析A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]81.ELMO使用到了遮蔽掉部分词去进行训练的思想A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]82.朴素贝叶斯是生成式（产生式）模型A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]83.bert是很好的语言模型A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]84.前向算法需要对网格所有路径进行穷举计算。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]85.bert这个需要模型相比较GPT也没有任何提升A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]86.基于规则与统计相结合的词性标注方法效率更高，处理能力强。对A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]87.K-MEANS是基于层次的聚类A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]88.目前常见的智能问答技术包括文本问答、知识图谱问答、社区问答（问答对）、表格问答、视觉问答等多种形式，其中，知识图谱问答是起到各类问答核心桥梁作用的