2023年12月中国数据库行业分析报告-云卷云舒日新月异

2023年12月墨天轮行业分析研究中心2023-12-25乐/知/乐/享同/心/共/济2023年全年，墨天轮中国数据库排行榜每月收录数保持着整体上升的趋势，截至2023年12月共收录288款产品，较去年同期增长15.7%。《墨天轮国产数据库流行度排行》得正酣，榜单前三的分差有所拉大，OceanBase遥遥领先霸榜首，三足鼎立格局延续。传统数据库厂商人大金于我们洞察未来。AWS云数据库发布Limitless预览版，基于PostgreSQL的分片解决方案，这一架构是中国分布式数据库的最早实现方案，现在AWS开始补齐这一分布式架构。Oracle和微软Azure云深度合作，Oracle数据库现在可以运行在微软云上，这是Oracle数据库战略的一个妥协，也可以看做Oracle公司的合纵连横，联合微软以对抗AWS。DB2和AWS合作，提供AWS上的DB2服务，这是IBM数据库的无奈之举，传统数据库云上生根的确艰难，现在IBM和AWS走到了一起。GoogleCloud的AlloyDB推出了可下载的私有部署版本，谷歌云CEOThomasKurian来自Oracle，深悉数据库开发自由的精髓。阿里云PolarDB持续向云原生+Serverless深入，提出打造一站式数据平台、让数据管理开发像“搭积木”一样简单实用的理念。MariaDB举步维艰，在一度宣布停止SkySQL云数据库和Xpand分布式版本后，剥离这些产品到独立公司发展。这再次说明，独立的数据库公司在一一、数据库排行榜及前沿动态二、云数据库续写数据库未来三、细节创新推动数据库进化openGauss社区继续在生态建设上向纵深挺进，本月以565.07分夺得探花。在国产数据库赛道，其一直是佼佼openGauss社区继续在生态建设上向纵深挺进，本月以565.07分夺得探花。在国产数据库赛道，其一直是佼佼者，通过开源开放的方式，携手其他合作伙伴共同繁荣。近日，openGauss开源社区成立了合肥用户组，开源的种子本月得分728.70分，再度问鼎榜首，并与第二名保持115.67OceanBase年度发布会上发布一体化数据库的首个长期支持版本OceanBase4.2.1LTS，标志着OceanBase一体化数据库进入可规模化上线本月以613.03分位列榜单第二求为导向，连续4个月占据优势地位。近期上线的HTAP、Serverless、PolarDB4AI等业内领先的新特性，帮助客户解决了众多业务问题，吸引了2023年12月的墨天轮中国数据库流行度排行火热出炉，本月共有288个数据库参与排名。本月榜单前五较上月仅有人大金仓上升一位排名第五，其余数据库产品仍维持先发优势。2023年12月中国数据库流行度排行TOP5人大金仓作为传统数据库厂商人大金仓作为传统数据库厂商之一，本月排名较上月上升2个位次，新增6个专利，得分535.71分。近日，其在市场拓展方面再获捷报，全国海关信息中心拟采购其数据库同步软件KingbaseFlysync以546.32分维持着上月的排名以546.32分维持着上月的排名优势，位列榜单第4。TiDB企业级分布式数据库历经全球3000多家行业用户海量数据严苛场景的考验，成功应用于浦发银行、广发银行等多家金融企业的联机交易、在线支付、实时风控等场景，助力行来源：墨天轮排行榜来源：墨天轮排行榜此起彼伏-GBASE、中兴GoldenDB稳居前十墨天轮数据库流行度排行榜前6-10名争夺激战正酣，传统数据库厂商人大金仓厚积薄发热度升，GoldenDB排名再前进一位。2023年12月中国数据库流行度排行TOP6-TOP100608GaussDB是当前国内唯一做到全栈软硬协同自主创新的数据库产品，本月排名较上月下降1位至第6。其深耕金融政企场景，持续全面创新。近日，华为云GaussDB数据库凭借领先的技术优势成功获得“2023世界互联网大会领先科技奖”。这是行业对其技术达梦数据库以7.19分的微弱分数劣势，排名较上月下降2位至第8名。达梦数据库近年来积极构建人才培养体系，扎实推进产品在0709AntDB数据库始于2008年，本月排名较上月下降1个位次，现以274.53分排名第10。亚信安慧AntDB做了大量从零开始的创新性探索与研究，在运营商的核心系统上，为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务，受到越来南大通用GBASE较上月上升1名，以473.20分排名榜单第7。近GoldenDB是中兴通讯旗下金篆信科研发的的关系型分布式数据来源：墨天轮排行榜来源：墨天轮排行榜SelectDBStarRocksBeaver雏凤声清-YashanDB、SelectDB新声夺人SelectDBStarRocksBeaver本月排行榜第11名至50名之间，有18款数据库产品的排名较上月处于上升趋势。崖山数据库、SelectDB各自发挥独特优势。2023年12月排行榜优秀数据库得分详情SinoDB是星瑞格具有自主知识产权的高端国产数据库管理系统产品，本月排名较上月攀升8个位次，跻身前40强。其广泛适各大高校合作，为数据库行业培养高精尖人才，不断引入核心攻坚团队，受到越来越多从业者关YashanDBYashanDB工业互联网等业务场景工业互联网等业务场景，具备卓越的读写性能和高效的数据分析能力，现位列墨天轮时序数据库GitHub上的star数已经达到1.2K，被越来越多技术从业者熟深圳计算科学研究院完全自主研YashanDB，本月排名较上月上升3位，现排名第14名。近日，YashanDB与金融、能源和交通等关键行业的7家标杆企业签YashanDB在重点行业的商用北京飞轮科技有限公司基于ApacheDoris项目开发的新一代实时数据仓库SelectDB，本月得分109.57分，排名较上月上升3个位次，本月排名第15名。其在1年多的时间里，飞轮科技成功获得3轮融资。其产品Beaver是由日志易使用C++语言自主研发的高性能、分布式日志搜索分析引擎，也是一种搜索型数据库，现位列墨天轮搜索型数据库排行榜第1名。相比国外Beaver性能提升了10倍且硬件成本降低了50%，是真正的信创数据仓库，使用向量化、MPP实时更新的列式存储引擎等技术分析。12月21日StarRocks3.2版本发布，新版本不仅夯实了一系列功能，还全面升级了易用性，让StarRocks更加好用。来源：墨天轮排行榜来源：墨天轮排行榜SelectDB元素，氦有两种天然同位素：氦-3、氦-4。氦-3在地球土壤加热到700摄氏度以上，就可以从中提取到氦-3，SelectDB元素，氦有两种天然同位素：氦-3、氦-4。氦-3在地球土壤加热到700摄氏度以上，就可以从中提取到氦-3，“氦-3”是一种如今已被世界公认的高2023年12月排行榜优秀数据库得分详情MogDB是云和恩墨基于openGauss开源数数据库的应用场景。其核心价值是高安全、高性能、高兼YashanDBYashanDB虚谷数据库是一款原创的原生分布式数据库，从2002年开始自主迭代至今的数据库软件产品。其自今年6月起排名逐月上升，现挺进前30，这与其产品迭代与应用息息相关。11月25日，虚谷伟业发布了虚谷最新产品——虚谷数据库Gartner-2023年云数据库管理系统魔力象限发布12月18日，Gartner发布了2023年云数据库管理系统魔力象限，阿里云是唯一入选的中国厂商。在继去年华为退出魔力象限后，今年腾讯云也2023Gartner云数据库管理系统魔力象限Gartner云数据库管理系统魔力象限变化解读•EDB因云战略回归魔力象限，Tig乐/知/乐/享同/心/共/济来IDC-2023年上半年中国关系型数据库市场近期，IDC发布《2023年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》。报告显示，2023年上半年中国关系型数据库整体市场规模为17.5亿美元，同比增长13%。选择公有云模式部署数据库已成为主流，该模式同比增长19%，达11.3亿美元，市场规模是本地部署模式的2倍左右。2023年上半年，阿里云以27%的整体市场份额（公有云+本2023年上半年，在公有云部署模式中，阿里云占比地部署模式）位居第一，占比高于第二名和第三名的总和。39%，以绝对优势连续9年2023年上半年，华为云GaussDB数据库以15.47%的市场份额，位列本地部署模式国产厂商第一。••Garnter报告中，2022年全球数据库市场增长依旧强劲，整为14.4%。预计，2023年将超千亿美金。其中，云数据库市场达55%。•Garnter预测，到2025年，90%的新数据和分析部署将通过已建立的数据生态系统进行，整个数据和分析市场的整合。55%的IT将采用数据生态系统，将供应商格局整合40%，从而降低成本，同时减来源：IDC报告、墨天轮来源：IDC报告、墨天轮IDC-中国分布式关系型数据库2023年厂商评估近日，IDC发布《IDCMarketScape:中国分布式关系型数据库2023年厂商评估》报告。IDC表示：分布式关系型数据库摆脱硬件依赖且获得更高性能的产品价值，逐步成为支撑企业核心交易系统的新选择。领导者类别igocEANBASE个柏睿数据个柏睿数据来源：IDC报告来源：IDC报告沙利文-2023年中国金融级分布式数据库市场报告12月12日消息，沙利文联合头豹研究院发布《2023年中国金融级分布式数据库市场报告》。由“创新指数”和“增长指数”综合评分，华为云GuassDB、金篆信科GoldenDB、腾讯云TDSQL、奥星贝斯OceanBase、PingCAPTiDB位列中国金融级分布式数据库市场领导者梯队。前GoldenDB在核心业务覆盖的深度与广度为腾讯云TDSQL：TDSQL通过技术积累和实践，高可用性和扩展性等方面的技术成熟度已显著提升，并持续完善扁TDSQL已被4000多家来自金融、电信等垂直行业客户采用，服务超过30家金融机构完成核心系统的替换。奥星贝斯OceanBase：OceanBase已实现技术能力快速迭代，在金融级技术成熟度已得到多行业领域用户的认Oceanbase金融机构用户已覆盖众多头部金融机构。来源：沙利文报告来源：沙利文报告12月20日，在2023数据资产管理大会上，中国信息通信研究院、大数据技术标准推进委员会共同发布了“21数据库优秀案例数据库优秀案例11践践23223344445656576768978978989来源：大数据技术标准推进委员会公众号来源：大数据技术标准推进委员会公众号一、数据库排行榜及前沿动态二二、云数据库续写数据库未来三、细节创新推动数据库进化数据库的发展经历了商业数据库时代、开源数据库时代和云数据库时代。当下，云计算以快速演进的资源供给方式，为数据库创新带来了蓬勃的生命力。回顾云计算领域数据库的发展和进步，以及相关厂商的技术变革，有助于我们洞察未来。本节涵盖以下主要信息：•AWS云数据库发布Limitless预览版，基于PostgreSQL的分片解决方案，这一架构是中国分布式数据库的最早实现方案，现在AWS开始补齐这一分布式架构。•Oracle和微软Azure云深度合作，Oracle数据库现在可以运行在微软云上，这是Oracle数据库战略的一个妥协，也可以看做Oracle公司的合纵连横，联合微软以对抗AWS。•DB2和AWS合作，提供AWS上的DB2服务，这是IBM数据库的无奈之举，传统数据库云上生根的确艰难，现在IBM和AWS走到了一起。•GoogleCloud的AlloyDB推出了可下载的私有部署版本，谷歌云CE•MariaDB举步维艰，在一度宣布停止SkySQL云数据库和Xpand分布式版本后，剥离这些产品到独立公司发展。这再次说明，独立的数来源：墨天轮来源：墨天轮AuroraLimitlessDatabase三大创新弹性Serverless分片技术它可以自动管理所有的Shards，解决用户自己管理大量分片的挑AuroraLimitlessDatabase三大创新弹性Serverless分片技术它可以自动管理所有的Shards，解决用户自己管理大量分片的挑Limitless数据库的分片都运行在Caspin主机上，这使得每个分片都采用Nitro和FPGA芯片在本地构建了超高精度时钟同步网络硬件。利用高精度时钟同步网络提高了数据库集群的日志记录的效率，进而提升了分布式数据库的TPS性能。构建新的请求路由层路由层本身采用了轻量化的设计，可以快速扩展，并且通过跨越多个可用区实现高可用。另外，将Aurora数据库用作路由，从而实现了跨多个分片的复杂查2023年11月27日，AWS重磅发布Serverless新品AmazonAuroraLimitlessDatabase，让您能够将AmazonAurora集群扩展到每秒数百无需创建自定义应用程序逻辑或管理多个数据库。AuroraLimitlessDatabase提供了一个无服务器端点，可以在多个AmazonAuroraServerless实例之间自动分配数据和查询，同时保持单个数据库的事务一AuroraLimitlessDatabase提供分布式查询规划和事务管理等功能，让您无需创建自定义解决方案或管理多随着工作负载的增加，AuroraLimitlessDatabase会在您指定的预算范围内增加额外的计算资源，因此您无需针对峰值进行预置，计算资源会在需求较低时自动缩供AmazonAuroraPostgreSQL兼容版的有限预览版：美国东部（俄亥俄州）、美国东部（弗来源：墨天轮AWS云数据库演进：AuroraLimitlessDatabase推出亚马逊是在re:Invent大会上宣布推出AuroraLimitlessDatabase预览版，首个版本基于PostgreSQL构建，通过路由和分片实现了分库分表模式的分布式架构。在这个架构中，路由被称为“分布式事务路由”，数据分片被称为“数据访问分片”。LimitlessDatabase的双层架构：•每个分片存储数据库的一个数据子集，允许并行处理，以实现更高的写入吞吐量；•事务路由器管理数据库的分布式性质，并向数据库客户端展示单一数据库映像。来源：墨天轮来源：墨天轮AWS云数据库演进：AuroraLimitlessDatabase推出事务路由器维护有关数据存储位置的元数据，解析传入的SQL命令并将这些命令发送到分片，汇总来自分片的数据以向客户端返回单一结果，并管理分布式事务以保持整个分布式数据库的一致性。构成LimitlessDatabase架构的所有节点都包含在一个DBShard组中。DBShard组有一个单独的Endpoint，用于访问你的LimitlessDatabase资源。AWSAuroraLimitlessDatabase架构图奥斯汀2023年12月13日报道，甲骨文宣布OracleDatabase@Azure全面上市。现在，Oracle云基础架构上运行的Oracle数据库服务可直接部署在MicrosoftAzure数据中心。这是Oracle在云数据库推广方面所作出的一个重大妥协。长时间以来，Oracle试图通过数据库的领先优势带动OracleCloud的增长。现在，Oracle通过和微软深入数据库领域的合作，来对抗AWS数据库云服务的领先优势。OracleOracleDatabase@Azure服务本质上是具有Azure原生客户体验的OCI服务，物理托管在Azure数据中心内，具有从Azure数据中心的Oracle数据库服务到Azure网络的直接专用网络连接。OracleDatabase@Azure可提供与同等OCI数据库服务相同的高性能、扩展线、安全性、可用性和自动化。来源：墨天轮来源：墨天轮IBM与亚马逊网络服务（AWS）合作推出了适用于Db2的亚马逊关系数据库服务（AmazonRDS）。这一消息是在AWSre:Invent2023大会上宣布的，标志着云数据库产品的显著发展。DbDb2的开发始于20世纪70年代，并于1983年首次作为IBM大型机的产品发布。近年来，用户一直在为迁移到云计算而挠头。AWS表示，Db2用户可以使用AWS数据库迁移服务（AWSDMS）或本地Db2工具将自我管理的工作负载迁移到亚马逊RDS。现有的IBMDb2许可证也可以通过自带许可证模式获得订购折扣。新的AWS数据库服务只适用于在微软Windows、Linux和Unix操作系统上运行的Db2版本。不包括适用于z/OS大型机或适用于i系列中端用户的Db2。October11,2023，Google宣布AlloyDBOmni全面上市，这是AlloyDB的可下载版本，能够灵活地在不同环境中运行相同的企业级数据库。AlloyDB几乎可以在任何地方运行--在谷歌云、AWS、Azure、谷歌分布式云托管、企业内部，甚至在开发人员的笔记本电脑上。GoogleGoogle还推出了AlloyDBAI，这是一套集成在AlloyDBforPostgreSQL中的功能，旨在支持开发人员使用自己的数据构建生成式人工智能应用程序。AlloyDBAI通过AlloyDBOmni进行预览，提供内置的向量嵌入支持，为AI搜索应用程序的构建奠定基础。•增强的矢量支持：与传统的PostgreSQL查询相比，AlloyDBAI提供了更快的矢量支持，这要归功于它与AlloyDB查询处理引擎的无缝集成。此外，谷歌还采用了源于其ScaNN技术的量化技术，使向量维度的支持增加了四倍，同时在激活时将存储需求降低了三倍。•访问本地和远程模型：开发人员既可以访问AlloyDB中的本地模型，也可以访问托管在谷歌云VertexAI平台上的远程模型。这包括灵活使用自定义模型或利用预训练模型。开发人员可以使用存储在AlloyDB中的数据对模型进行训练和微调，然后将其作为端点部署到VertexAI上。•人工智能生态系统集成：AlloyDBAI与更广泛的AI生态系统无缝集成，包括即将推出的VertexAI扩展和LangChain。这些集成为调用托管在VertexAI上的远程模型铺平了道路，使用SQL实现了低延迟、高吞吐量的增强事务。这一功能对于欺诈检测等应用来说非常宝贵。PolarDB：Serverless与AI驱动的一站式数据平台信息管理模型（DIKW）中，人类的认知分为四个载的就是其中最核心的部分——数据，并内置算力与模型。如今，数据平台已成为AI时代的算力底座，它能够理解数据内容、理清用户意图、整合数据资源，同时在加速迈向“云原生化、平台化信息管理模型（DIKW）中，人类的认知分为四个载的就是其中最核心的部分——数据，并内置算力与模型。如今，数据平台已成为AI时代的算力底座，它能够理解数据内容、理清用户意图、整合数据资源，同时在加速迈向“云原生化、平台化、一体化和智能化”，让算力服务触手可及。型深度集成，为用户提供智能化的一站式数据管理平台，加速业务数智创新。随着云原生+Serverless的不断深入，一站式数据平台将让数据管理开发像“搭积木”一样简单实用，以性价比更高、体验更优的云数据库服务，助推用户业务提效增速。来源：墨天轮来源：墨天轮阿里云瑶池以PolarDB为代表的云数据库向云原生纵深发展，PolarDBAlwaysOn系列3大技术升级：存池化，提升CPU内存使用率，内存使用率提升50%。SLA，不可用时间减少50%。缩等为代表的软硬件一体化压缩技术，最高可节省80%存储成本。-内存-计算三层解耦实现极致Serverless能力，并支持客户以乐高积木的形式按发展为云原生数据库注入了全新的智能化潜力，可为数据库提供可靠性和自适应能力，从而更好满足用户多样化的新需求。”MariaDB：从股价暴跌到断臂求生MariaDB正在遭遇最严峻的挑战，该公司股价已经从最高点的11.55美元最低跌落至0.25美元，市值从最高约11亿美元跌至不足2500万美元。2023年10月，MariaDB展开了28%的裁员，并宣布将把注意力集中在核心的MariaDB企业服务器数据库产品上，停止销售其数据库即服务SkySQL和Xpand。SkySQL的推出是为了与云计算厂商的RDS服务相抗衡，于2020年发布。2021年，MariaDB为SkySQL添加了Xpand分布式后端，并于2023年5月为该服务提供了兼容PostgreSQL的前端。2023年12月14日消息，MariaDB宣布SkySQL独立成立公司，专注云数据库。SkySQL继承了此前MariaDB宣布放弃的MaxScale和Xpand技术。MaxScale是一种高级数据库代理，Xpand是MariaDB的分布式SQL数据库技术。注：三星使用50个Xpand节点作为单一数据库运行，每天维持数百亿次交易，帮助三星客户管理设备和用户配置文件。来源：墨天轮来源：墨天轮MariaDB：重组调整，宣布SkySQL独立成立公司2023年10月12日，MariaDB宣布放弃战略产品并裁员28%，引进2650万美新的贷款以缓解财务压力。MariaDB将把重心放在其核心MariaDBEnterpriseServer数据库产品上，并停止销售其数据库即服务SkySQL和Xpand。12月14日消息，MariaDB公司宣布SkySQL独立成立公•MariaDB的核心收入来源一直是MariaDBEnterpriseServer产品。根据StackOverflow公布的2023年调查结果，MariaDB在专业开发人员最受欢迎数据库Oracle。DB-Engines则将MariaDB排在市场的第13位，领先于思科最近以280亿美元收购的Splunk。SkySQL——云战略性产品•SkySQL于2020年推出，是流行的MariaDB的云原生版本，在与谷歌、微软和AWS等云厂商的数据库服务相抗衡。SkySQL推出后发展势头不错，在不到一年的时间里，SkySQL的营收便达到公司收入的四分之一。•2021年，MariaDB在SkySQL中添加了Xpand分布式后端，并于今年5月为该服务提供了兼容PostgreSQL的前端。MariaDB因其产品背后的工程设计而赢来源：墨天轮来源：墨天轮MariaDBXpand是一种分布式SQL方案，被视为数据库分片的替代方法。Xpand数据库的设计从一开始就考虑到了MariaDBXpand是一种分布式SQL方案，被视为数据库分片的替代方法。Xpand数据库的设计从一开始就考虑到了线性扩展，可以显著提升整个数据库的写入容量。Xpand具有高可用性和容错性，当节点出现故障时，可以自动进行故障转移。MariaDBMaxScale是一款由MariaDB开发的数据库中间件，其配置简易并能实现读写分离。MaxScale还能根据主从状态自动切换写入库动切换写入库。MaxScale是插件式的架构，用户可以根据自己的需求开发适合一、数据库排行榜及前沿动态二、云数据库续写数据库未来三三、细节创新推动数据库进化面向意图-Oracle意图通过DIL转变数据应用模式•传统情形下，数据是以存储为中心的，而非面向用途。存储模型决定了数据如何被使用。而当模型更换时，模型之间的巨大差异可能导致之前的工作需要推倒重来。•那么有没有更好的方法，能让开发者声明数据使用的意图而非数据存储的格式，然后让数据库根据应用场景生成匹配的数据格式和API？为实现这个目标，Oracle对E.F.Codd的关系模型做了扩展。在现有的数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）基础上，增加了数据意图语言（DIL，DataIntentLanguage来描述数据的用途和格视图即为一种意向SQL域是一种属于模式的字典对象，它封装了一组可选属性和约束，用于常见值。SQL域提供约束、显示、排序和注释属性。在定义一个SQL域之后，你可以定义与该域关联的表列，从而显式地将该域的可选属性和约束应用于这些列。因此，SQL域用于向存储的列（JSON或关系型）提供附加信息，并因此用于定义和验证数据。SQL>CREATEDOMAINID_NUMBERASVARCHAR2(18)2CONSTRAINTC_LENCHECK(LENGTH(ID_NUMBER)=183ANDLTRIM(SUBSTR(ID_NUMBER,1,17),'0123456789')ISNULL4ANDSUBSTR(ID_NUMBER,18)IN('X','0','1','2','3','4','5','6','7','8','9')5ANDMOD(SUBSTR(ID_NUMBER,1,1)*7+SUBSTR(ID_NUMBER,2,1)*9+SUBSTR(ID_NUMBER,3,1)*106+6+SUBSTR(ID_NUMBER,4,1)*5+SUBSTR(ID_NUMBER,5,1)*8+SUBSTR(ID_NUMBER,6,1)*47+SUBSTR(ID_NUMBER,7,1)*2+SUBSTR(ID_NUMBER,8,1)+SUBSTR(ID_NUMBER,9,1)*68+SUBSTR(ID_NUMBER,10,1)*3+SUBSTR(ID_NUMBER,11,1)*7+SUBSTR(ID_NUMBER,12,1)*99+SUBSTR(ID_NUMBER,13,1)*10+SUBSTR(ID_NUMBER,14,1)*5+SUBSTR(ID_NUMBER,15,1)*810+SUBSTR(ID_NUMBER,16,1)*4+SUBSTR(ID_NUMBER,17,1)*2,11)=11MOD(12-CASE(SUBSTR(ID_NUMBER,18))WHEN'X'THEN10ELSETO_NUMBER(SUBSTR(ID_NUMBER,18))END,11))12DISPLAYSUBSTR(ID_NUMBER,1,10)||'****'||SUBSTR(ID_NUMBER,15)13ORDERTO_NUMBER(SUBSTR(ID_NUMBER,7,11));SQL>CREATETABLET_IDEN(IDNUMBER,NAMEVARCHAR2(30),IDENVARCHAR2(18)DOMAINID_NUMBER);SQL>INSERTINTOT_IDENVALUES(1,'A',);SQL>INSERTINTOT_IDENVALUES(2,'B',);SQL>INSERTINTOT_IDENVALUES(3,'C',);SQL>SELECTID,NAME,IDEN,DOMAIN_DISPLAY(IDEN)D_ID2FROMT_IDENORDERBYDOMAIN_ORDER(IDEN);IDNAMEIDEND_ID2B2203811970010100142203811970****00141A110101198001010010110101193C33010519900101002X3301051990****002X•实线表示相对较频繁的操作•虚线表示相对较不频繁的操作TrueCache在演示用例中，使用了TrueCache的模型•实线表示相对较频繁的操作•虚线表示相对较不频繁的操作TrueCache在演示用例中，使用了TrueCache的模型，较源系统提供了162%的吞吐量，响应时间获得了228%的改善。TrueCache是纯内存的SQL缓存，其数据严格一致，且由Oracle自动管理的数据保持同步。受益于TrueCache和应用程序部署在一起带来的低延时，应用程序的性能可以得到较大提升。TrueTrueCache来源：墨天轮来源：墨天轮Oracle23c新特性：实现分布式数据库的Raft复制Oracle在12c中推出的OracleSharding新特性（2017年在12.2版本中正式发布这一技术是通过对分区技术的扩展实现的。分区可以独立的部署到分片数据库中，从而实现了分布式。在早期版本中，不同分片之间的数据同步，需要通过OGG或者DataGuard来实现。在23c中，Raft复制被引入，使得Oracle的分布式数据库和通常架构更近一步。23c引入的一个显著特点是Raft复制（基于共识的复制协议），它提供跨所有分片的复制自动配置。Raft复制是集成的，对应用程序透明。当分片主机发生故障或从分片数据库中添加或删除分片时，Raft复制会自动重新配置复制。Raft复制内置于Oracle全球分布式数据库中，用户无需再配置OracleGoldenGate或OracleDataGuard。Raft复制使用逻辑复制和基于共识的提交协议，可实现声明式复制配置和亚秒级故障转移。Oracle全局分布式数据库依赖复制来提高可用性，但使用ActiveDataGuard和GoldenGate需要了解、部署和维护底层复制技术，这会造成运营开销，尤其是在超大规模部署中。来源：墨天轮来源：墨天轮大模型：具有企业知识的基于LLM的聊天机器人统。这一模式正在成为最通用的AIGC落地解决方案。统。这一模式正在成为最通用的AIGC落地解决方案。企业客户。下图展示了在Salesforce的企业CRM云服务中，基于向量数据库实现的精准用户问答系••数据云向量数据库将通过无缝使用所有业务数据来丰富人工智能提示，使客户能够在其业务应用程序和工作流程中使用各种类型的数据，从而消除对LLM进行微调的需求。•通过将非结构化数据（包括PDF、电子邮件、文档和记录稿）与结构化数据（包括购买历史记录、客户支持案例和产品库存）统一起来，在每个Salesforce应用程序中实现人工业务价值和投资回报率。一、数据库排行榜及前沿动态二、云数据库续写数据库未来三、细节创新推动数据库进化达梦数据库-科创板上市已获证监会批准12月20日，武汉达梦数据库公司的科创板上市，已获得证监会批准。此次IPO，达梦数据计划募资23.51亿元，投入集群数据库管理系统升级项达梦数据营收及分类占比•招股书透露，其第一大股东为国有资本中国软件，持股25.2105%。原华中大股东，直接持股10.1872%，并通过其他方式最终持股12.32114%。其他国有资本还包括中电天津、中网投，分别持股5.2632%、3.5088%。•根据赛迪顾问发布的报告，2020年至2022年，在中国国产数据库管理软件市场一据市占率仅为2.62%，该市场占有率前三为阿里27.15%、腾讯12.96%和华为率6.63%，在国内厂商中仅次于华为14.81%。来源：墨天轮来源：墨天轮百度-云原生数据库GaiaDB4.0发布2023年12月20日，2023百度云智大会·智算大会在北京举办。会上，百度发布自研云原生数据库GaiaDB4.0，该数据库增强了并行查询能力，突破单机计算瓶颈，实现跨机多核并行查询，在混合负载和实时分析GaiaDB4.0GaiaDB4.0亮点•针对不同的工作负载推出列存索引和列存引擎，提升不同规模数据的查询速度，其中列存引擎最大可支适应动态回放存储多版本等一些列GaiaDB整体性能60%以上。关于关于GaiaDBGaiaDB是百度自研的新一代企业级云原生数据库，采用领先的存算分离架构设计，实现按需、极致弹性扩展能力，支撑了集团所有核心业务线，线上最大实例500TB+，整体规模达到数PB。目前已实现泛互、金融、PostgreSQL兼容性OpenTenBase特点腾讯云-向开放原子开源基金会捐赠OpenTenBasePostgreSQL兼容性OpenTenBase特点12月16日，在2023开放原子开发者大会上，腾讯云将企业级分布式数据库TDSQL的社区发行版OpenTenBase正式捐赠给开放原子基金会。OpenTenBase源于腾讯云自研的数据库内核TBase，填补了业内基于PostgreSQL的开源分布式OLTP系统空白，具有高扩展性、商业数据库OpenTenBaseOpenTenBase应用场景OpenTenBase目前和PostgreSQL主版本完整分叉并且独立演OpenTenBase目前和PostgreSQL主版本完整分叉并且独立演DBPaaS管理平台：云和恩墨数据库云管平台zClou多数据库时代，需要多元数据库管理平台。云和恩墨数据库云管平台zCloud，提供从开容量管理、数据库高可用和备份恢复管理、SQL审核、开放运维中心等，以全面的实现Oracle、DB2、SQLServer、MySQL、PostgreSQL、Redis、多类数据库统一管理，提升资源利用率和系统弹性