企业物流管理分析

企业物流管理分析一、前言大数据是计算机和信息化发展的一个新的名词，大数据是当前企业物流管理的一个重要组成部分，企业物流管理通过大数据，可以对自身物流运输情况进行详细的分析，并且通过大数据可以对企业在物流管理当中存在的问题进行详细的分析，可以及时的发现企业物流管理当中存在的一系列的问题，并通过远程监控采取针对性的管理措施，从而从根本上提高企业物流管理水平。但是在目前大数据背景下企业物流管理过程当中还存在不少的问题，如重视不够、制度不健全等，严重的影响了企业物流的管理效率，因此对大数据背景下企业物流管理的研究具有重要的意义。二、大数据的含义大数据在当前的研究当中是指，大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是网络信息化的重要产物。三、大数据背景下企业物流管理当中存在的问题（一）企业物流管理对大数据重视不够在当前大数据的背景下很多企业在物流管理对大数据重视不够。目前在我国企业的物流管理过程当中，部分大型企业在实际的管理上慢慢与大数据管理挂钩，并且广泛的运用到实际的物流运作当中。但是我国大部分企业在物流管理上对大数据重视不够，这主要表现在，部分企业物流管理人员，不了解什么是大数据，怎样使用大数据，在这样的观念的指导下，有效落实大数据管理是不可能的。另外很多企业在实际的大数据管理过程当中认为大数据物流的管理就是应该提供一定的物流管理软件就可以，这样对大数据的理解过于狭窄，很多企业在物流的管理过程当中，都是采取传统的是手工管理模式和方法，如在物流收件过程当中还是采取传统的手工方式，管理方式和方法非常落后。（二）大数据背景下企业物流管理投入不足，制度不完善大数据背景下企业物流管理投入不足，制度不完善。在目前我国很对企业在大数据的投入管理过程当中非常不足，不能满足快速发展的信息化要求。很多企业都是在业务必须需要的时候才进行信息化投入，部分企业在实际的大数据投入过程当中，认为一个物流管理软件就是大数据的投入，大数据没有深入到实际的物流运作的整个过程当中。其次在大数据背景下企业物流管理过程当中，相关制度不完善，主要表现在企业在物流管理过程当中，对大数据物流的管制度上没有进行明确的规定，在大数据的规划、人才引进和岗位划分上基本没有，在实际的大数据管理过程当中是一个盲目的过程，这样大数据的效果并没有得到有效的发挥。最后，市场机制和物流技术缺乏标准化。无论是哪个国家，在物流行业快速发展的过程中，总会涌现出一些物流管理问题，在国内的物流行业高速发展的过程中，这一问题同样客观存在，由于国内物流管理起步较晚，目前国内还未建成统一规范的监管体系。（三）大数据背景下企业物流管理风险问题突出大数据背景下企业物流管理风险问题突出。目前很多企业在物流管理过程当中，在大数据的引用上，没有针对风险采取针对性的防范措施，这样导致企业在大数据的运用上存在一定的风险隐患。如网络病毒的入侵、客户信息泄漏等各种问题，对企业物流的发展产生较大的影响。如二维码技术可以对物流中的货物进行标识，人们只需要使用手机扫一扫商品上的二维码，就可以物流系统中的货物进行了解，但是这样就存在信息有泄漏的风险。四、大数据背景下加强企业物流管理的对策（一）加强对大数据管理的重视力度在企业物流管理过程当中必须加强对大数据管理的重视力度。首先在观念上要加强对大数据的认识程度，在实际的管理当中，企业物流管理人员要针对大数据的含义和具体运用采取针对性的培训，让广大的物流管理人员认识到大数据对物流管理的重要作用，让他们自觉的学数据管理相关技术，提高大数据管理技能。其次，在大数据的管理过程当中，企业高层要高度的重视，只有高层的重视才能保障企业大数据相关管理理念和方法得到落实。（二）加强企业物流管理的大数据投入，完善相关管理制度加强企业物流管理的大数据投入，完善相关管理制度。在企业物流的管理当中，首要的是加强大数据相关投入，在这个投入上可以从两个方面入手，第一个是硬件设备设施的投入，在管理上建立完善的投入计划，针对常用的大数据相关软件和工具进行采购。第二个是在人员的管理上加强投入，在实际的投入当中要引进大数据管理专业人才，提高企业大数据发展的人才支持力度。在企业物流管理当中要设立专门的培训经费，针对相关人员在大数据操作技能上进行培训，提高基本操作技能水平。在实际的信息化技术上也要加强投入，如在货物运输途中，物流公司可以自动让所有通过物流中心的货物获得相应的物流条码，该条码当中包含了大量商品信息，而当这些商品进入到仓库时，仓库管理人员就可以通过扫描条码来获得这些货物的准确信息，然后进行货物盘点以及分拣，这样一来，就大幅度提升了整个货物运输和物流管理的效率。在大数据背景下，要完善相关管理制度和方法。在企业物流管理的流程和方法上，要不断的与大数据靠拢，企业要根据自身的实际情况，建立符合自身的大数据管理制度。在企业大数据发展规划、企业人才引进、岗位设置、绩效操作流程等方面的制度进行详细的设计，并且根据实际的情况进行修正，保障相关管理制度的可行性。（三）加强企业物流风险管理加强企业物流风险管理。在企业物流的大数据的运用当中，要树立风险管理意识，建立风险应对程序，对事前、事中和事后风险采取针对性的应对措施，针对可能存在的风险，要采取针对性的预防措施。要加强风险管理系统的运用，加强客户信息的保护能力。五、结论从以上的分析可以看出，大数据是当前信息化发展的重要产物，大数据对提高企业物流管理效率和降低企业物流成本发挥着重要的作用。但是当前在论大数据背景下企业物流管理当中存在对大数据重视不