【大数据在PMS管理中的应用现状、问题及优化建议分析11000字（论文）】

大数据在PMS管理中的应用现状、问题及完善对策研究摘要随着经济和现代信息技术的高速发展，大数据技术应运而生，大数据逐渐改变了企业运营的方式。大数据分析的广泛应用，让企业从生产到销售各个环节发生了巨大的变化。越来越多的企业关注大数据在企业管理中的重要作用，基于大数据的企业经营管理模式被广泛应用。随着酒店业和网络信息时代的协同发展，数据的分析在酒店管理中的应用重要性日益凸显，同样对于酒店而言这既是挑战也是机遇。但是，我国酒店业在如何有效运用大数据这方面还有很多可以改进的空间。例如，对大数据的全面认识、扩展大数据应用程度和服务范围、升级大数据硬件设备和软件系统等等。所以，对于现在的PMS管理者，其对酒店经营活动中的关注重心已变为应如何运用标准化的管理模式，在可以更加有效运用大数据进行经营管理的同时，带给消费者更好的服务，提高管理的安全性。本文首先介绍了关于大数据以及PMS管理相关的概念及未来的发展期望，尝试列举且分析了现阶段PMS工作中所遇到的一些问题以及酒店在大数据实际应用中需要攻克的一些难题，并提出一些可行的应用措施。关键词：大数据；PMS管理；应用目录166792.1大数据概念与发展 引言随着云计算的诞生，世界迎来了大数据时代。互联网技术的发展、大数据的日渐累积和科技的发展，使大数据的作用和价值被各行各业所重视，同时越来越多的主体开始尝试运用大数据进入日常的生产和应用当中，并以此作为企业发展的重要举措。近期，诸多酒店行业相关人员也开始关注大数据这一新时代产物的领域可能拥有的巨大价值，并积极探讨和学习如何使用这一新力量为酒店业的发展做出贡献也是当今酒店从业人员所要面临的挑战。所谓大数据就是由巨大数量和复杂结构的各种类型的数据所构成，通过云计算的模式以及处理方式形成数据库，数据库中包含着海量的原始数据以及交互数据，同时还包含着大量的数据处理模式。酒店是人们外出旅行必须要接触的行业门类，而在酒店行业中添加大数据技术是促使酒店行业以及本区域旅游经济蓬勃发展的必然途径。为此必须要认清大数据技术的应用现状，并结合目前存在的问题，运用技术将难题解决，以此推动酒店行业在现代科技和全域旅游背景下的蓬勃发展。为推动大数据在酒店经营、旅游等传统行业的发展应用，政府先后颁布了多条法律条文鼓励支持旅游大数据行业的发展，为旅游大数据的发展奠定了良好的基础。2018年3月，国务院印发《关于促进全域旅游发展的指导意见》指出，有效运用高层营销、网络营销、公众营销、节庆营销等多种方式，借助大数据分析加强市场调研，充分运用现代新媒体、新技术和新手段，提高营销精准度。大数据是由数量巨大、结构复杂、种类繁多的数据构成的数据集合，其核心在于基于云计算的数据处理和应用模式帮助客户挖掘潜藏在数据中的价值，而不是简单的数据计算。可借助云计算技术针对不同领域的商业模式来形成大数据的应用模式，通过计算机与互联网领域的精英团队来为不同行业的客户服务。作为第三产业的酒店服务业，应如何使用大数据技术为酒店的运营和管理提供服务呢？大数据技术又该如何帮助到酒店的管理经营者呢？酒店行业需要转变思路与观念，运用现代技术与思维开创新型项目，精准把控顾客的情况，根据目标受众及时调整自身的营销方案，以此提升自身的市场竞争力。从目前的酒店市场现状来看，融入电商以及互联网是时代发展的趋势。很多消费者足不出户就可以通过美团、携程等电商平台了解到当地的旅游资源，在旅游前做好酒店预定。这些电商平台的入驻以及加盟对消费者来说，能够使用较低的价格满足自己的需求，同时还能够减轻旅游的麻烦，最大程度提升自身的旅游体验。对于酒店行业来说，能够提升订单量，还可以利用电商平台中的大数据技术锁定目标消费者推送相关优惠，增加自身的市场竞争力。可以说目前的旅游行业中大数据发展主要依靠电商平台进行，酒店行业仅仅是围绕着电商平台的运营、舆论评价进行。酒店自身对于大数据的探索和对大数据的手机和运用还未进入正轨。理想的酒店智慧化系统还未完善，仅能从一卡通门禁系统、酒店信息管理系统中实现。从酒店的发展过程中可以看出目前酒店对于外部大数据的获取并没有达到理想的效果，致使大数据的优势还未在酒店行业中充分发挥出来。此外，相较于传统的数据行业，酒店行业的数据收集和运用程度还远远不够，难以保障客人的信息安全，无法建立安全可靠的数据库。目前的大数据技术在酒店行业内部管理中仅限于划分市场、锁定目标受众、报表制作等方面，例如通过大数据技术和云计算技术了解目标消费者的生活习惯及消费习惯以此根据酒店的定位锁定目标消费群体，或是利用大数据技术对酒店的经营状况进行整理与归纳，对于清晰认知酒店的盈利以及经营状况有更多的优势。从当前的国内外研究文献来看，将大数据与PMS酒店管理结合的文献相当少，本研究梳理了PMS酒店管理的各项绩效指标和影响因素的研究，在这些理论基础上构建了本研究的理论模型，深入讨论酒店大数据特征因素、技术决策行为和组织驱动因素对于酒店管理系统（PMS）绩效水平的影响，对我国基于大数据的PMS酒店管理绩效的实证研究进行补充，本文的研究有助于积累大数据与PMS酒店管理有机结合的理论方法，开阔大数据与PMS酒店管理结合的理论视野，丰富文献在相关方面的理论研究，为后来者研究大数据在PMS酒店管理的应用提供一些有益的理论思路，也可以为PMS酒店管理应用大数据提供理论基础。我国大数据和PMS酒店管理行业相联系，最早从阿里入股石基信息开始。随后，大数据开始与酒店布局频频接触，无论是阿里还是携程，这些平台开始与PMS酒店管理行业建立联系。这在一定程度上表明：在酒店行业的发展历程中，逐步应用大数据，用大数据分析顾客的深层需求，是酒店行业未来发展和进步的航向。其实，在如今大数据发展迅猛的时代，酒店行业与大数据相结合以满足更多顾客的需求。时代在进步，企业也需要进步，只有紧跟时代发展步伐，做出相应的策略和变动，依据大数据进行分析研究，制定有针对性的营销策略，避免主观臆断和自我判定，真正迎合顾客需求，才能促进酒店行业发展壮大。2大数据和PMS管理概述随着时代的发展，人类生活同信息技术与互联网交汇融合以及全球数据呈现的爆发式增长，对世界各国的经济发展、社会治理、国家管理、人民生活、工业生产都产生了深远的影响，人们越来越重视这一现象。1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，大数据这一概念随之诞生。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格雷(Jim Gray)指出大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径，并认为在实验观测、理论推导和计算仿真等三种科学研究范式后，将迎来第四范式——“数据探索”。2012年，牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）指出，数据分析将从“随机采样”、“精确求解”和“强调因果”的传统模式演变为大数据时代的“全体数据”、“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式。大数据于2012、2013年达到其宣传高潮，2014年后概念体系逐渐成形。2.1大数据概念与发展2.1.1什么是大数据大数据，又称巨量资料（Bigdata），是指难以用传统数据处理应用软件对其内容进行抓取、分析和管理的数据集合。也可以定义为来自不同来源的大量非结构化或结构化数据。同时从学术角度而言，巨量资料的出现促成了广泛主题的新颖研究，这也导致各种巨量资料统计方法的发展。但是巨量资料并没有统计学的抽样方法，它只是在观察和追踪发生的事，因此，巨量资料通常包含的数据大小超出传统软体在可接受的时间内处理的能力。然而由于现代社会信息技术的进步，人们使用网络的便利性以及世界上大多数国家和政府对数据高透明度的要求，巨量资料的分析和研究正在增加，在现代社会中愈加突出。大数据技术指从海量且种类繁多的数据中快速且准确获得有价值信息的技术。大数据规模大且传输速度要求极高，其特征通常可概括为五点，即规模、快速、价值、多样、准确。2.1.2大数据发展大数据标志着信息化时代发展进入一个新阶段。随着信息通讯技术和人类生产生活的融合交汇，使手机以及电脑等设备迅速融入人们的日常生活，互联网得以快速普及。这也导致了全球数据的爆炸性增长，出现了后来所谓的“大数据”，其呈现海量且集聚的特点，同时深刻影响了我们的日常生活、社会治安、经济发展、国家管理等。并且在刚刚过去的几年里，大数据还分别在商业、工业、政策、技术发展、社会学研究等方面都取得了显著进展。近几年，在大数据发展的过程中，不论是政府还是企业，都逐渐意识到数据管理和数据应用的重要性。但是诸如技术创新的支持力不足，信息安全的管理体系还未建立以及信息数据方面的人才队伍还有待加强等都是我国想要实现从现在的“数据大国”发展为“数据强国”需要在未来去面临并一步一步完善的问题和挑战。2.2旅游大数据及其应用类型2.2.1什么是旅游大数据现如今，大数据技术已经被逐步应用到我们的商业以及生产活动中，在各个领域都发挥着显著作用。其中大数据在旅游领域，尤其是在发展智慧旅游的应用中尤其展现了难以替代的作用。从广义上来说，旅游大数据是旅游从业者以及消费者所产生的数据，包括景区、旅行社、旅游企业、酒店度假村以及游客、导游、酒店从业人员等等所产生的数据。还包括对旅游行业产生影响的其他行业领域的数据，比如交通数据、社会舆论数据、公共安全、市场经济数据等。而其中关于游客以及消费者相关的数据，因其基数庞大，同时因为游客与消费者直接影响旅游相关行业的盛衰，所以最为重要并且应用价值最大。2.2.2旅游大数据的应用类型大数据在旅游行业中的应用主要通过利用大数据技术对庞大的旅游数据进行发掘、清理、整理、储存和分析，用以帮助使用者掌控旅游资源、旅游活动、旅游经济等有价值的信息，帮助相关部门和企业对旅游市场重新进行精准定位、收益管理、对产品的营销和开发，同时还可用于给游客提供个性化的旅游服务，在实现旅游信息有效管理以及资源合理分配的同时，还能给予消费者更好的服务体验。旅游大数据用于对市场的精准定位：对于企业的成功与否对其对市场的定位紧密相连，合适的市场定位有助于帮助旅游企业在激烈的竞争中脱颖而出迅速成长。旅游大数据用于管理企业自身收益：大数据还可以用于对市场进行收益管理。通过合适的渠道以合适的价格向合适的顾客推销合适的产品，以最大化程度增加收益。旅游大数据用于大数据营销：大数据对于企业对产品的营销十分重要，在这个数据信息时代，对于行业信息的熟练程度已经成为决定一个企业竞争力的核心因素。借助大数据，便可以对消费者做到精确定位，有利于制定一个更好的营销手段。对于消费者而言，不再只有一种可以获取想要信息的方式，他们可以通过互联网平台获得自己想要的信息。旅游大数据用于产品开发：在互联网的飞速发展之前，顾客很难在一个平台表述自己的需求。而现在伴随着手机和网络的普及，以及一个个社交平台和第三方软件雨后春笋般的涌现，用户之间的交流更加便捷，伴随着“评论区”这一新形式的发展，用户之间主动分享信息和表述诉求的意愿也更加强烈。而对于企业而言，则可以通过大数据技术以各种方式收集、分类和分析这些信息，并建立数据库，多方面了解游客的需求，对现有的产品进行更新，并开发新的旅游产品。2.3PMS管理PMS，即PropertyManagementSystem，直译为物业管理系统。酒店PMS系统是一个以计算机为工具，对酒店信息管理和处理的人机综合系统，包括经营和管理两个方面，指关于酒店，餐饮和旅行与旅游业相关事务的学术研究。PMS管理者在对市场需求进行充分了解的前提下，为有效地实现酒店的业务目标，应根据某些原则并使用不同的管理方法，对酒店的人力、物力、财力、信息等资源进行一系列经营管理活动的总和，例如计划、组织、指挥、协调、控制、激励等。PMS管理的主要内容通常包括酒店建设、业务管理、人力资源管理、财务管理、市场营销和公共关系、工程设备管理、物资管理、安全管理、服务质量管理等。3大数据在PMS管理中的应用现状分析酒店行业需要转变思路与观念，运用现代技术与思维开创新型项目，精准把控顾客的情况，根据目标受众及时调整自身的营销方案，以此提升自身的市场竞争力。从目前的酒店市场现状来看，融入电商以及互联网是时代发展的趋势。很多消费者足不出户就可以通过美团、携程等电商平台了解到当地的旅游资源，在旅游前做好酒店预定。这些电商平台的入驻以及加盟对消费者来说，能够使用较低的价格满足自己的需求，同时还能够减轻旅游的麻烦，最大程度提升自身的旅游体验。对于酒店行业来说，能够提升订单量，还可以利用电商平台中的大数据技术锁定目标消费者推送相关优惠，增加自身的市场竞争力。可以说目前的旅游行业中大数据发展主要依靠电商平台进行，酒店行业仅仅是围绕着电商平台的运营、舆论评价进行。酒店自身对于大数据的探索和对大数据的手机和运用还未进入正轨。理想的酒店智慧化系统还未完善，仅能从一卡通门禁系统、酒店信息管理系统中实现。从酒店的发展过程中可以看出目前酒店对于外部大数据的获取并没有达到理想的效果，致使大数据的优势还未在酒店行业中充分发挥出来。此外，相较于传统的数据行业，酒店行业的数据收集和运用程度还远远不够，难以保障客人的信息安全，无法建立安全可靠的数据库。目前的大数据技术在酒店行业内部管理中仅限于划分市场、锁定目标受众、报表制作等方面，例如通过大数据技术和云计算技术了解目标消费者的生活习惯及消费习惯以此根据酒店的定位锁定目标消费群体，或是利用大数据技术对酒店的经营状况进行整理与归纳，对于清晰认知酒店的盈利以及经营状况有更多的优势。3.1当前酒店行业中大数据的来源从目前的酒店行业发展概况来看，大数据大多可以被分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据就是关于旅游资源的相关数据，包括旅行人数、旅行景区的行业状况，银行卡消费类型与消费额，浏览历史和关键词等运营数据，非结构化数据包括与酒店相关的内容、顾客体验以及顾客评价等。另外非结构化数据还包括在社交媒体或自媒体中所出现的内容数据等。从性质上看，结构化的数据质量较高，对酒店行业来说价值很高且能够通过可视化的形式表现出来，在处理和应用难度上较小，但因获取来源较为复杂且涉及的面较广，可能会对消费者的隐私产生负面影响，因此，获取的难度较大。而非结构化数据作为酒店的“私有数据”，数量较多，且能够轻易获取，能够直接了解到消费者的需求。但是因为数据的非结构化，在处理上难度较大，不能进行可视化分析，数据的质量不高，不具有普遍性。后期在数据搜集与整理阶段需要注意3.2让数据获取更加便利的同时，也使竞争更加激烈现如今之所以大数据越来越被商业所重视，是因为商业竞争的核心是通过结合顾客的需求，以提高服务质量，改善服务细节，给予宾客他们所想要的服务。大数据除了可以结合酒店的地理环境、房型价格、卫生状况、服务质量、他人评价，对酒店进行预估，帮助筛选符合他们需求的酒店。同时在居住过后也会以评论或者投诉的形式将自己的感受上传到酒店官网、社交网站或者第三方平台。酒店则可以通过对这些数据收集、整理、过滤、分析，了解到顾客对酒店的评价和意见，从而发现问题并及时改正。由图3-1可知对于在线订单来源方面第三方平台如美团、携程、艺龙占据了订单的大部分，而对这些平台用户的数据分析可以有效帮助酒店不断完善自己，始终保持自己的服务质量和在行业之中的竞争力。倘若无法意识到这一点在情报的准备工作上就会被人赶超。图：3-12019年中国在线酒店预订行业订单占比情况3.3缺乏特色，便难以在同类型酒店中发展竞争优势传统酒店行业发展至今，数量快速增长，竞争加剧，导致各地在同一区域内可能都存在好几家酒店，而这些酒店可能毫无特色，管理水平不高，甚至服务模式可能也如出一辙，造成酒店缺乏各自的特点，没有属于酒店自己的独特的文化特征。根据中国饭店统计协会数据，截止到2020年1月，中段连锁酒店数量达到9611家，同比增长59.23%;经济型连锁酒店营业数达到36853家，同比增长1.29%。尽管数量快速增长，但这些酒店同质化严重，在偌大的竞争者群体中难以脱颖而出，过度依赖价格竞争，倒是盈利下降。而顾客在选择酒店时，大多也会选择更合适更吸引自己，并能带给自己愉悦感和舒适感服务体验的酒店。千篇一律的酒店难以在众多的竞争者中脱颖而出。缺乏大数据技术难以保持竞争力，也是现如今酒店业发展至今存在问题之一，对于大多数酒店来说都是个不小的挑战。图：3-22020年连锁酒店增长率4大数据在PMS中应用存在的问题随着网络的普及和大数据时代的到来，人们越来越意识到大数据的重要性，并开始尝试使用各种各样的软件或者平台以达到大数据和日常工作相结合。不论是酒店业还是别的行业，人们需要充分认识到大数据技术的重要性。在现如今各行各业竞争激烈的状况下，运用大数据分析顾客的消费心理以及消费需求越来越被人们重视。4.1对大数据的认识有待提高在不同的时代背景下，酒店行业的发展会遭遇不同的机遇和挑战。随着信息时代的发展和网络的普及，各行各业越来越重视大数据这一新概念，并开始尝试用各种手段和新技术将其融入到日常的生产生活当中。尽管中国已经步入大数据时代，但是部分企业还停留在以前的企业时代中，并没有积极了解科技时代的发展，自然对大数据的认识也不够深刻，甚至对大数据的认知还处于一片茫然的状态，在管理经营活动中的应用和探索更是缺乏，营销模式和管理方法大都处于传统方式。这也是当下多数PMS管理系统中存在的重要问题。4.2对大数据的应用程度偏低经过调查与发现，很多酒店对顾客信息已经收集到的大数据资料的处理存在着或多或少的问题，其中大多数酒店仅仅将其应用于酒店内部的收益报告以及成本预算方面，而不是将其与市场销售以及产品开发做结合，导致对信息资源价值利用率大打折扣。因为并未将大数据的价值体现在对客服务和产品开发上，导致除了一些常客已经比较尊贵的客人，对于其他客人提供的是基本的大众化的服务。4.3基础的设施设备还需完善对于一个优秀的高星级酒店来说，不仅要在服务质量、居住环境和餐饮水准上给到客人优质的体验，同时更要发展酒店服务的智能化，给予客人宾至如归别具一格的住店体验。但是这对酒店的设施设备有硬性要求，比如酒店的灯管控制系统、酒店的空调管控系统、智能门禁系统、智能取电开关、软件系统的应用等。但这往往需要较高的成本，很多的酒店对这方面的建设并不全面。4.4缺乏专业的技术人员及软件系统尽管大多数的管理人员尚未认识到大数据的重要性，但不乏有部分管理者深刻认识到大数据是当下潮流的必然产物，将企业与大数据信息融合在一起是必经之路，已经开始着手尝试对大数据的开发和研究应用。但是对于处于研究探索的初步阶段，会出现各种各样的问题，同时又缺乏专业的技术人员和软件系统，使用过程中的稳定性尚且存在问题。而一个经常崩溃的系统不仅会给酒店工作人员带来麻烦，同时也会影响到对客服务，留给顾客非常不愉快的住店体验。并且有的酒店只有收银和财务两个系统，并未将其应用到对客方面，能以真正发挥发大数据的价值。5大数据在PMS中应用优化对策5.1身为酒店领导者应积极了解并学习大数据的相关知识在酒店的运营过程中，对很多策略如果没有酒店的运营管理层的必要支持就都是纸上谈兵，无法落实。对于管理层来说，要想跟上时代的步伐也需要去积极学习新时代的产物，并鼓励旗下员工从日常生活和工作中发现大数据，并尝试去制定更好更完善的PMS管理方案。如酒店销售部，可以根据以往的酒店大数据，预测近期游客动向，提前制定应对的营销策略。再比如酒店工程部，根据顾客以往的大数据，计划酒店的节能减排方案，以避免顾客因出现盲目的节能减排而投诉酒店。再比如酒店餐饮部，可以根据大数据提前开发顺应时节的新产品，给老顾客新体验，给新顾客好印象。时代在进步，PMS管理人员的思想也需要随之进步。只要管理人员进步了，酒店才会有更新更好的经营策略，才能为酒店创造收益。5.2培养、引进大数据技术方面的专业人才在提升管理者意识层面的基础上，要想充分了解并大数据技术的应用性，就必须要认识到专业人才的重要性，即是只有专业的大数据技和分析人员才能对大数据进行专业、无误的实时分析。特别是在酒店初次步入大数据时代的背景下，同时具有数据分析能力、大数据技术运用能力和管理能力的综合性人才稀缺但不可代替。专业的人员可以从专业的角度分析整合数据信息，并为PMS管理者在对酒店的经营上提供另辟蹊径独具一格的想法思路和决策，这些思路可以为酒店注入新的能量。基于此，PMS管理者要放眼当下，积极引进并培养综合性的数据技术人员和数据分析人员，以更好地提升PMS管理系统的质量，为酒店的发展增添新力量。5.3加强酒店信息管理系统的开发酒店行业在大数据信息时代背景下，需要积极应对所面临的挑战，顺应时代发展，需要尽可能建立完善的酒店信息管理系统。由于传统营销模式日渐发力，在保障系统运行稳定的同时，要合理充分利用各大平台收集到的数据，建立一个单独的平台进行归纳和分析，保障实时跟进市场动态，方便酒店决策者制定合适的酒店营销策略。并且大数据信息库中的顾客信息可以用于分析每个顾客的住店需求和个人习惯，帮助酒店服务人员根据不同的顾客信息，提供针对到人的个性化服务，尽力满足消费者的需求，提高顾客满意度。5.4确保信息应用过程中的安全问题就目前来看，由于技术系统的设计还存在着漏洞，酒店对大数据的传输和应用中时常面临着数据泄露的问题，无时不威胁这酒店的经营发展。因此，除了要在分析应用系统上下功夫，同样也要在信息安全系统上下功夫。如果条件允许可以设立专业的技术部门，专门负责酒店客户以及运营相关信息系统的维护和安全，提高酒店信息的安全性，降低隐藏漏洞的风险。通过重视酒店数据安全性并确保酒店信息的正常传输，可以在满足消费者需求的同时通过提高酒店的可靠性和信誉度，变相为酒店取得更多收益。5.5大数据的支持更益于精确的市场定位市场定位对酒店的建造和发展尤其重要，只有定位精确，才能在未来的市场环境中适应生存，构建出符合市场需求的产品。但是，如果想要这样做，则需要有足够的相关数据和市场信息，以供PMS管理人员和酒店研究人员联合进行分析判断，仅凭工作经验是远远不够的。通常，如果要想实现酒店的市场定位，则需要收集的相关数据的主要来源是统计年鉴、行业管理部门数据、行业专家意见、区域市场研究以及用户评价等，由于诸如样本量差，缺乏时效性和不准确性之类的缺陷，这些数据中的大多数对PMS管理者而言可用的有效信息非常有限，很难实现准确的市场定位。随着大数据的到来，我们不仅可以借助相关的数据挖掘和计算分析技术为管理人员提供足够和准确的信息资源，还能够更进一步通过借助历史数据建立数学模型，实现对未来市场的预测。5.6大数据将成为市场营销利器不仅仅是酒店，在所有行业领域，产品、渠道、价格和需求的营销活动中，可以说每个项目都与市场数据紧密相关。不论是通过获取数据并进行统计分析，以了解市场信息，竞争对手的动态，酒店在行业竞争中的市场地位，还是通过积累并挖掘顾客档案信息，顾客的消费通过分析其行为，为顾客提供更好的服务，并培养顾客忠诚度，都对酒店的营销工作至关重要。在传统的竞争模式中，酒店获取信息的途径十分有限，只能通过有限的调查数据对市场、个体竞争者、酒店常客进行分析比较，难以全面掌握市场动态和供求状况。现在可通过运用大数据分析技术，准确掌握市场动向，制定准确的营销策略，打造差异化产品，制定合适的价格。同时在对客方面可通过积累的顾客信息分析顾客的兴趣和习惯，在顾客住店时发现房间是自己喜欢的温度、房间摆放着自己喜欢的水果、酒店在推荐自己常吃的菜肴，那么很可能就会成为酒店的忠实顾客。5.7多维度分析客评，明确顾客定位在过去，电子商务还未发展各大平台还未出现的的时期，顾客住店后在网络上对酒店的评价往往并未得到PMS管理者的重视，作为酒店一方我们基本并未及时回复客评，对其中的问题是否得到处理就更加未知了。这不仅增加了我们与顾客之间的距离，没有使顾客与酒店之间的信息形成对等，并且失去了与顾客沟通以进行改进的机会。随着互联网的普及和电子商务的发展，客评的意义已发生了质变。从以往的简单表扬或批评转化为多内容、多角度、多渠道的更客观更真实更具有价值的评价，同时顾客的评价也逐步趋于专业化和理性化，发布渠道也越来越广。因此如今的客评不仅会受到PMS管理者的关注，同时也受到其他消费者的关注。酒店如果从平时就勤于收集、积累、分析关于客评的大量数据，从多维度去分析比较，将会更有益于推进酒店的营销和管理工作，为酒店创造更多收益。5.8增强旅游资源空间容量，保证景区接待的可持续发展酒店可以根据当前酒店的现状以及现有的大数据技术，在不涉及顾客隐私的情况下，尽可能掌握顾客的信息，根据顾客的兴趣、年龄、职业收入、性别等信息进行统计分析，深入了解顾客心理以及消费需求，在此基础上进行市场营销和个性化智能推送。还要结合天气状况、交通情况等信息，通过大数据分析顾客的偏好，挖掘顾客的需求，在服务中不断完善自己的信息管理系统。6结语综上所述，大数据也就显得不足为奇了，而这些数据信息也无处不在。只要酒店平时善于学习、积累、收集、发掘、统计、分析，它们都会帮助酒店提高市场竞争力并获得良好的收益。关于大数据大酒店中的应用，对于PMS管理人员来说，有不可推卸的责任。酒店若想平稳