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文档简介

企业数据治理之存储治理方案1、数据增长速度加快，造成存储消耗成本成倍增加。2、数据增长不可控，导致年度预算及存储无法稳定。3、数据价值不可衡量，导致无法决策交付。4、存储资源的浪费，导致集群成本增加。需求背景1、建立数据增长预测及评估体系，实现数据增长可洞察2、建立数据长效及应急治理体系，实现数据增长可控制3、建立数据价值评估体系，实现资产价值可衡量4、建立压缩及低成本存储架构体系，降低整体存储成本必要性&价值存储治理

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现状及背景03存储成本可降低根据数据价值及数据利用率建立数据周期性压缩机制，

减少数据存储。通过调整冷数据存储介质减少机器成本。01数据增长可控制建立数据增长预测、评估及监控体系，

通过生命周期管理及规则治理实现数据存储治理自动化，

针对异常增长实行专项或应急举措治理。02数据价值可衡量通过资产盘点实现数据应用业务及服务划分，

建立数据价值评估体系，

针对不同价值数据进行分类存储保障及治理，

并按照数据应用业务划分建立存储成本分摊机制存储治理

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目标存储治理

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解决方案自动化治理智能化治理运动式治理数据登记数据生产及采集上报数据采集数据处理数据输出罗盘无效埋点离线接入生命周期平台数据仓库数据应用业务系统重复埋点测试埋点错误埋点低价值埋点测试数据无效数据小文件合并终端上报 DP业务埋点 埋点过滤推荐埋点 PID合并搜索埋点 维度合并DSP埋点长度优化服务埋点无效来源DataBus异常增长检测实时接入数据价值评估数据资产目录盘点归档迁移全量改增量业务重复校验EC、压缩存储层级改造无效模型治理模型合理性无应用治理低价值应用治理API合理性看板合理性指标合理性项目合理性存储治理

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全链路治理手段存储治理

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生命周期管理维度管理表集管理规则配置确认流程成本周知效果回收批量表现状分析与维度梳理数据生命周期配置与确认效果周知与反馈批量表配置流程单表配置流程新建表强制配置配置生命周期配置确认周期配置排除分区自动清理已有表单配置选择生命周期标签自动清理整理制作郎丰利1519存储治理

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数据资产目录业务标准部门业务服务服务标准部门平台服务业务及服务标准部门分类标签大数据业务服务标准数据血缘资产目录应用存储模型质量场景识别引擎数据价值高价值中价值低价值无价值基于经验规则计算模型成功失败1.

进入2.1

形成2

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