数据统计与分析教学大纲

数据统计与分析课程教学大纲课程编码：12120602206课程性质：专业基础课课时：36学分：2开课学期：4先修课程：概率论与数理统计适用专业：物流工程课程简介：本课程属于经管类专业基础课，系统阐述现代统计学的基础理论和方法。内容有描述性统计、概率论基础、参数估计、假设检验、回归分析等。通过本课程的教学，使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究，结合自己的专业，在定性分析的基础上做好定量分析，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。一、课程教学目标（一）使学生了解统计在社会经济应用及分析中的重要作用，掌握统计描述和统计推断的基本内容与基本方法；（二）使学生在掌握统计基础知识的基础上，能较容易理解其他课程中的一些数量分析方法，并能独立完成有关资料的搜集、整理、分析。（三）为进行社会经济问题研究和学习各经济管理类专业课程提供数量分析的方法。（四）为进一步学习专业统计和数量经济课程打好基础。要求学生能在教师的指导下，掌握统计学的基本理论和方法，熟悉统计软件的基本操作，并能够结合经济管理理论加以应用。二、课程重点、难点课程重点：描述性统计分析方法和推断性统计分析方法的原理、计算方法、特点及应用场合等课程难点：假设检验、参数估计、线性回归分析等推断性统计分析方法的原理、计算方法、特点及应用场合等三、整体课时分配章节序号章节名称理论学时实验学时1导论222数据的搜集203数据的图表展示224数据的概括性度量445概率与概率分布406统计量及其抽样分布407参数估计608假设检验649一元线性回归66四、课程内容安排（一）导论主要内容：1、统计及其应用领域2、统计数据的类型

3、统计中的几个基本概念

教学要求：1、理解统计学的含义2、理解描述统计和推断统计3、了解统计学的应用领域4、了解数据的类型5、理解统计中的几个基本概念重点、难点与解决办法重点：1、理解统计学的含义，2、了解数据的类型，3、理解统计中的几个基本概念难点：理解描述统计和推断统计其它教学环节（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：（二）数据的搜集主要内容：1、数据的来源

2、调查数据

3、实验数据

4、数据的误差教学要求：1、数据的来源2、搜集数据的调查方法3、问卷设计4、搜集数据的实验方法5、数据的误差6、数据的质量要求重点、难点与解决办法：重点：掌握几种调查组织方式的特点和适用条件难点：掌握抽样调查的特点及其基本的组织方式和方法其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：（三）数据的图表展示主要内容：1、数据的预处理

2、品质数据的整理与展示

3、数值型数据的整理与展示

4、合理使用图表

教学要求：1、了解数据预处理的内容和目的2、掌握分类和顺序数据的整理与显示方法3、掌握数值型数据的整理与显示方法4、用Excel作频数分布表和图形5、合理使用图表重点、难点与解决办法：重点：1、品质数据的整理与展示，2、数值型数据的整理与展示难点：数值型数据的整理与显示方法其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：（四）数据的概括性度量主要内容：1、集中趋势的度量

2、离散程度的度量

3、偏态与峰态的度量教学要求：1、集中趋势各测度值的计算方法2、集中趋势各测度值的特点及应用场合3、离散程度各测度值的计算方法4、离散程度各测度值的特点及应用场合5、偏态与峰态的测度方法6、用Excel计算描述统计量并进行分析重点、难点与解决办法：重点：1、集中趋势各测度值的计算方法，2、离散程度各测度值的计算方法难点：偏态与峰态的测度方法其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：（五）概率与概率分布主要内容：1、随机事件及其概率

2、概率的性质与运算法则

3、离散型随机变量及其分布

4、连续型随机变量的概率分布教学要求：1、定义试验、结果、事件、样本空间、概率2、描述和使用概率的运算法则3、定义和解释随机变量及其分布4、计算随机变量的数学期望和方差5、计算离散型随机变量的概率和概率分布6、计算连续型随机变量的概率7、用正态分布近似二项分布重点、难点与解决办法：重点：随机变量及其分布难点：连续型随机变量的概率分布其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：（六）统计量及其抽样分布主要内容：1、统计量

2、关于分布的几个概念

3、由正态分布导出的几个重要分布

4、样本均值的分布与中心极限定理

5、样本比例的抽样分布

6、两个样本平均值之差的分布

7、关于样本方差的分布教学要求：1、了解统计量及其分布的几个概念2、了解由正态分布导出的几个重要分布3、理解样本均值的分布与中心极限定理4、掌握单样本比例和样本方差的抽样分布重点、难点与解决办法：重点：1、由正态分布导出的几个重要分布，2、抽样分布难点：1、两个样本平均值之差的分布，2、样本方差的分布其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：（七）参数估计主要内容：1、参数估计的基本原理

2、一个总体参数的区间估计

3、两个总体参数的区间估计

4、样本量的确定教学要求：1、估计量与估计值的概念2、点估计与区间估计的区别3、评价估计量优良性的标准4、一个总体参数的区间估计方法5、两个总体参数的区间估计方法6、样本量的确定方法重点、难点与解决办法：重点：一个总体参数的区间估计方法难点：两个总体参数的区间估计方法其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：（八）假设检验主要内容：1、假设检验的基本问题

2、一个总体参数的检验

3、两个总体参数的检验

4、检验问题的进一步说明教学要求：1、了解假设检验的基本思想2、掌握假设检验的步骤3、对实际问题作假设检验4、利用置信区间进行假设检验5、利用P-值进行假设检验重点、难点与解决办法：重点：一个总体参数的检验难点：两个总体参数的检验其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：（九）一元线性回归主要内容：1、变量间关系的度量

2、一元线性回归

3、利用回归方程进行预测

4、残差分析教学要求：1、相关关系的分析方法2、一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计3、回归直线的拟合优度4、回归方程的显著性检验5、利用回归方程进行估计和预测重点、难点与解决办法：重点：回归模型、回归方程与估计的回归方程难点：1、回归直线的拟合优度，2、回归分析中的显著性检验，3、估计和预测其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：五、教材与学习资源《统计学》贾俊平等，中国人民大学出版社，2012年第5版；《统计分析与SPSS的应用》薛薇编著，中国人民大学出版社，2011年第3版；《统计学—数据的搜集、整理和分析》孙允午主编，上海财经大学出版社，2006年2月出版；《统计学》徐国祥、刘汉良、孙允午、朱建中编著，上海财经大学出版社，2