社会调查机构行业投资与前景预测

19/21社会调查机构行业投资与前景预测第一部分提纲： 2第二部分行业概述与历史演变 4第三部分技术创新对调查方法的影响 6第四部分数据隐私保护与合规挑战 7第五部分社会调查在政策制定中的作用 9第六部分数字化转型对人才需求的影响 11第七部分市场竞争格局与机构兼并趋势 13第八部分新兴领域：在线舆情分析与舆论引导 15第九部分跨文化调查的方法与挑战 17第十部分环境意识与可持续发展的调查取向 19

第一部分提纲：社会调查机构行业投资与前景预测

一、引言

社会调查机构作为信息搜集、分析和预测的重要角色，在现代社会中发挥着日益关键的作用。本章将深入探讨社会调查机构行业的投资前景，并基于充分的数据分析，预测其未来发展趋势。

二、行业现状分析

社会调查机构行业近年来呈现出稳健增长的态势。随着信息时代的到来，政府、企业和社会机构对数据的需求日益增加，社会调查机构扮演着数据收集、分析和解读的关键角色。根据统计数据显示，行业内的从业人数逐年增加，市场规模逐渐扩大。此外，随着社会问题和市场竞争日益复杂化，社会调查机构提供的市场研究、消费者洞察和舆情分析等服务也变得更加重要。

三、投资机会与挑战

投资机会：

数据驱动需求：随着大数据和人工智能技术的发展，社会调查机构能够更好地挖掘数据，提供更深入的分析和预测，满足政府和企业对精细化信息的需求。

市场细分增加：各行业对市场细分的需求不断增加，社会调查机构可以针对不同行业、地区、人群提供定制化的调查和分析，开辟更多的市场空间。

舆情监测：社会媒体的兴起使舆情监测成为重要的需求，社会调查机构可以通过监测社交媒体平台，帮助客户了解公众对其产品和品牌的看法，从而进行舆情危机管理。

挑战：

数据隐私与安全：在收集、存储和处理大量个人数据时，必须合规保护用户隐私，遵守相关法规，防范数据泄露风险。

技术创新压力：技术迅速更新换代，社会调查机构需要不断跟进新技术，提升数据分析和预测能力，以保持竞争优势。

行业竞争加剧：随着市场规模扩大，行业内竞争也逐渐加剧，需要在服务质量、定价策略等方面找到差异化的竞争优势。

四、未来发展趋势预测

数据智能化：未来社会调查机构将更多地利用人工智能、机器学习等技术，实现数据的自动化处理和深度挖掘，提供更准确、有针对性的调查和分析报告。

多维度分析：随着跨领域合作的增加，社会调查机构将更多地结合不同领域的数据，进行多维度的分析，帮助客户全面了解市场、社会和消费者行为。

可视化报告：可视化报告将成为未来的趋势，通过图表、图像和互动界面展示数据分析结果，使复杂的信息更易于理解和传达。

全球化布局：随着国际交流的加强，社会调查机构将更多地参与全球化调查项目，为跨国企业和国际组织提供信息支持。

五、结论

社会调查机构行业在信息时代持续崛起，为政府、企业和社会提供了重要的数据分析和预测服务。投资者应充分把握数据驱动和技术创新的机遇，同时注意应对数据隐私、行业竞争等挑战。未来，社会调查机构将以数据智能化、多维度分析和可视化报告为发展方向，持续推动行业的创新和进步，为各界提供更准确的信息支持。第二部分行业概述与历史演变社会调查机构行业投资与前景预测

行业概述与历史演变

社会调查机构作为信息收集、分析和解读的重要角色，扮演着连接政府、企业和公众的桥梁。其主要职责包括定量与定性数据的采集、调查报告的生成、决策支持等。社会调查机构行业的历史演变源远流长，始于19世纪中期的调查研究方法，通过多次技术与方法革新，逐步演变成为现代综合性调查机构。

19世纪末，工业革命带来了市场经济的兴起，社会对于市场和消费行为的了解成为企业和政府决策的基础。早期的调查主要基于问卷调查和个别访谈，数据质量和范围受到限制。20世纪初，统计学方法的引入使得社会调查更加系统化，数据的采集与分析逐步规范化。

20世纪后半叶，信息技术的飞速发展使得社会调查机构行业迎来了前所未有的机遇。计算机和互联网的普及，为数据收集、存储和分析提供了更强大的工具。调查方式从传统的纸质问卷转变为在线调查、电话访谈和面对面访谈的多元化格局，数据量和质量得以提升。

行业投资与前景预测

随着社会调查机构行业的不断壮大，其投资与前景备受关注。从投资角度看，社会调查机构涉及的广泛领域，如市场研究、社会趋势分析、政策评估等，为其带来了多元的商业机会。投资者可从多个维度考虑：首先，技术创新将持续推动数据采集和分析的效率与精确度，为行业发展提供强大动力。其次，全球化使得企业和政府需要更广泛、更准确的信息来支持跨国决策，这为社会调查机构提供了扩展市场的机会。最后，消费者洞察成为企业制定营销策略的重要依据，社会调查机构将在这一领域继续发挥关键作用。

未来社会调查机构行业的前景仍然广阔。随着人工智能和大数据分析技术的发展，数据的挖掘和解读将更加精准，为决策者提供更深入的洞察。同时，隐私和数据安全问题也将成为行业发展的重要挑战，调查机构需要积极寻求可行的解决方案。此外，跨学科的合作将变得更为重要，社会调查机构需要与社会学、心理学、经济学等领域合作，更全面地解读数据背后的意义。

综上所述，社会调查机构行业作为信息收集与分析领域的重要组成部分，历经多次技术革新与发展，不断演变壮大。从投资角度看，其多元化的商业机会将吸引更多投资者的目光。未来，随着技术、隐私和合作等问题的不断演进，行业将迎来更多挑战与机遇，持续为政府、企业和公众提供有价值的信息支持。第三部分技术创新对调查方法的影响随着科技的不断进步和创新，社会调查机构行业也在不断演变和发展。技术创新在这一行业中发挥着日益重要的作用，对调查方法产生了深远的影响。本章节将就技术创新对调查方法的影响进行全面探讨。

首先，技术创新为调查方法带来了更加精确和高效的数据收集手段。传统的调查方法往往依赖于人工采集数据，耗时耗力且易受主观因素影响。然而，随着移动设备、传感器技术以及物联网的发展，调查机构可以利用这些技术实现数据的自动收集和监测。例如，通过移动APP或传感器，可以实时获取受访者的位置信息、生理数据等，从而更准确地了解他们的行为和态度。这不仅提高了数据的准确性，还大大缩短了调查周期，为决策者提供了更及时的信息支持。

其次，技术创新促使了调查方法的多样化和个性化发展。过去，调查机构常常采用标准化的调查问卷和方法，难以满足不同需求的客户。而现在，借助人工智能、大数据分析等技术，调查机构可以根据不同客户的特定要求，定制个性化的调查方案。这种个性化的方法不仅提高了调查的效果，还增强了客户的满意度和参与度。

此外，技术创新改变了数据处理和分析的方式。传统上，调查机构需要耗费大量时间和人力对海量数据进行整理和分析。然而，现在的技术创新使得大数据的处理变得更加高效。机器学习和数据挖掘等技术可以帮助调查机构快速地从庞大的数据集中提取有价值的信息和趋势。这不仅节省了时间成本，还使得决策者能够更迅速地作出基于数据的决策。

此外，技术创新也改变了调查结果的展示方式。过去，调查结果通常以报告形式呈现，文字和图表是主要的表达方式。然而，现在随着数据可视化技术的发展，调查结果可以更生动地以图形、动画等形式展示，使得决策者能够更直观地理解和分析数据。

然而，技术创新也带来了一些挑战。首先是数据隐私和安全问题。随着个人数据的广泛收集和使用，保护受访者的隐私变得尤为重要。调查机构需要采取措施确保数据的安全存储和传输，遵循相关法律法规，防止数据泄露和滥用。其次是技术应用的不平衡性。虽然技术创新使得调查方法更加先进，但不同地区和群体之间的技术应用水平不一，可能导致调查结果的偏颇。

综合而言，技术创新对社会调查机构行业的影响是多方面的。它赋予了调查方法更高的精确性、效率和个性化，提升了数据的处理和分析能力，同时也带来了一些挑战需要克服。调查机构需要紧跟科技发展的步伐，不断创新，以更好地满足客户的需求，并为决策者提供更有价值的信息支持。第四部分数据隐私保护与合规挑战在当今信息技术高度发达的时代，数据已经成为了社会经济发展的重要驱动力。然而，随着数据的不断增长和广泛应用，数据隐私保护和合规问题也日益凸显。特别是在社会调查机构这一领域，数据隐私保护与合规挑战显得尤为重要。本章将就社会调查机构领域中的数据隐私保护与合规挑战进行深入探讨。

首先，数据隐私保护问题是社会调查机构面临的首要挑战之一。在数据采集、存储、处理和传输的过程中，涉及大量个人敏感信息，如姓名、身份证号、联系方式等。这些个人信息的泄露可能导致用户的隐私权受到侵犯，甚至引发个人信用、财产等方面的损失。因此，社会调查机构在开展调查活动时必须建立起严格的数据隐私保护机制，采取一系列措施，包括但不限于数据匿名化、加密传输、权限控制等，以确保用户的个人隐私得到有效保护。

其次，数据合规性挑战也是社会调查机构不容忽视的问题。随着数据保护法律法规的不断完善和更新，社会调查机构需要不断调整其数据处理流程，以确保符合法律法规的要求。例如，欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）要求企业在收集和处理个人数据时必须获得用户的明确同意，并提供数据删除的权利。类似的法规在全球范围内也在不断出台，对社会调查机构的数据采集和处理流程提出了更高的合规性要求。

此外，数据安全风险也是社会调查机构需要关注的重要问题。随着网络攻击技术的不断进步，黑客和恶意分子可能通过各种手段获取社会调查机构的数据，造成严重的数据泄露和损失。为了防范这种风险，社会调查机构需要加强网络安全意识，建立健全的信息安全管理体系，采用先进的安全技术，如入侵检测系统（IDS）、防火墙等，以确保数据的安全性和完整性。

另一个挑战是数据处理的透明性和公平性。在数据分析和挖掘的过程中，社会调查机构可能会使用复杂的算法和模型，以获取有关受访者的洞察和结论。然而，这些算法和模型的运作原理往往较为复杂，难以理解。为了确保数据处理的透明性和公平性，社会调查机构需要开发可解释的算法和模型，同时建立相应的审核和监督机制，确保数据分析的过程合理、公正。

总之，数据隐私保护与合规挑战是社会调查机构领域中的重要问题。在信息技术不断创新和发展的背景下，社会调查机构需要不断加强对数据隐私保护和合规性的重视，建立健全的数据安全管理体系，采用先进的安全技术，确保用户个人隐私的安全。同时，也需要关注数据处理的透明性和公平性，确保数据分析的过程合理可信。只有通过综合的措施，社会调查机构才能在数据驱动的时代中取得长远的发展和成功。第五部分社会调查在政策制定中的作用随着社会的发展，社会调查在政策制定中扮演着举足轻重的角色。作为决策的重要参考，社会调查为政策制定者提供了关于社会现实、公众需求和态度的有力数据支持，从而有助于制定更加科学、精准、符合民意的政策。本章节将就社会调查在政策制定中的作用，从数据的角度进行深入分析，以期展现其重要性及前景。

首先，社会调查作为政策制定的前期工作，通过搜集、整理、分析大量的实证数据，帮助政策制定者全面了解社会问题的发展态势、存在的矛盾以及民众的诉求。这些数据不仅能够为政策制定者提供客观的参考，还能够揭示问题的本质，从而避免片面性和主观性的干预。例如，社会调查可以深入了解某一社会群体的生活状况、就业情况、教育水平等，为相关政策的制定提供科学依据。

其次，社会调查有助于发现问题的根源，为政策制定提供深层次的思考。通过社会调查，政策制定者可以了解问题产生的原因，分析其背后的社会、经济、文化等因素，从而有针对性地制定政策。例如，针对环境污染问题，社会调查可以帮助政策制定者识别造成污染的主要原因和关键环节，以便制定出更加切实可行的治理措施。

此外，社会调查还能够为政策的效果评估提供可靠的依据。在政策实施后，通过社会调查可以了解政策的实际影响和效果，判断政策是否取得预期的效果，是否需要进行调整和优化。例如，一项涉及社会福利的政策，通过调查可以了解受益人的满意度、生活改善情况，从而及时调整政策的具体细节。

另外，社会调查在跨部门、跨领域的政策制定中具有协调作用。不同部门、不同领域之间的数据和信息需要进行整合和比较，以确保政策的一致性和协调性。社会调查作为一个综合性的数据搜集和分析手段，有助于将各方面的信息汇聚在一起，为政策制定者提供全面的决策依据。

总之，社会调查在政策制定中的作用不可小觑。通过搜集丰富的实证数据，社会调查为政策制定者提供了客观、全面的信息支持，帮助其科学决策。随着技术的不断创新和数据分析能力的提升，社会调查在政策制定中的前景更加广阔。政策制定者可以借助先进的调查方法和数据分析工具，更加精准地了解社会问题，制定更加符合实际情况和民意的政策，为社会发展提供持续的动力。因此，社会调查机构在不断发展壮大的同时，也需要不断提升自身的专业能力和数据质量，以适应日益复杂多变的社会需求，为政策制定的科学化、民主化提供有力支持。第六部分数字化转型对人才需求的影响随着信息技术的不断进步和数字化趋势的加速发展，各行各业都在经历着前所未有的数字化转型。这一转型浪潮带来了巨大的变革，对于人才需求产生了深远的影响。本文将深入探讨数字化转型对人才需求的影响，分析其对社会调查机构行业的投资与前景预测。

数字化转型对人才需求的影响可以从多个角度进行分析。首先，随着信息技术的普及和应用，对技术人才的需求不断增加。社会调查机构行业需要依靠数据分析、人工智能和大数据等技术手段来提升调查和研究的效率和准确性。因此，对于具备数据处理、数据挖掘、统计分析等技能的人才需求将进一步增加。

其次，数字化转型也对跨学科人才的需求产生了影响。传统上，社会调查机构行业更多依赖于社会学、心理学等领域的专业人才。然而，数字化转型使得跨学科融合成为可能，要求人才具备不仅仅是调查研究的专业知识，还需要具备信息技术、数据科学等领域的知识。例如，需要人才能够理解数据背后的故事，能够从大数据中挖掘出有价值的信息，并能够将调查结果与技术手段相结合，从而更好地为客户提供全面的解决方案。

另外，数字化转型也加强了人际交往和沟通能力的需求。尽管技术在数据处理和分析方面发挥着关键作用，但社会调查本质上是与人相关的。数字化转型并没有削弱人际交往的重要性，相反，它要求调查人员能够更好地与被调查对象进行沟通，理解其需求和反馈，并将这些信息转化为有用的数据和见解。因此，人才需要具备优秀的沟通能力、人际关系管理能力和团队合作精神。

此外，数字化转型还对创新能力和学习能力提出了更高的要求。技术的不断更新迭代使得社会调查的方法和手段也在不断变化。人才需要具备快速学习和适应新技术的能力，能够不断创新和改进调查方法，以更好地适应市场的需求变化。

综上所述，数字化转型对社会调查机构行业的人才需求产生了深远影响。除了传统的调查研究技能外，人才还需要具备数据分析、信息技术、沟通能力、创新能力和学习能力等多方面的素质。这些需求的变化也意味着行业人才培养和招聘的策略需要相应调整。随着数字化转型的不断推进，行业将迎来更多的机遇和挑战，而适应人才需求的调整将成为行业持续发展的关键因素之一。第七部分市场竞争格局与机构兼并趋势《社会调查机构行业投资与前景预测》

市场竞争格局与机构兼并趋势

一、市场竞争格局分析

社会调查机构作为信息收集、分析和解读的重要组成部分，已在现代社会中发挥着不可替代的作用。市场竞争格局在这一行业中对于机构的定位和发展至关重要。当前，社会调查机构行业呈现出多层次、多元化的竞争格局。

首先，从规模角度来看，市场上存在大型综合性调查机构与小型专业性机构之间的竞争。大型综合性机构凭借其丰富的资源、广泛的业务范围以及跨领域的能力，具有较强的市场竞争力。然而，小型专业性机构因其灵活性和深耕特定领域的能力，仍然在市场上寻找着自身的空间。

其次，技术创新也成为市场竞争的一项重要因素。随着信息技术的不断发展，新的数据收集、分析和解读技术不断涌现，促使机构不断提升技术能力，以更好地满足客户需求。在技术竞争中，那些能够迅速采纳并应用新技术的机构具备更大的竞争优势。

最后，客户关系和声誉也是市场竞争格局中的重要因素。建立良好的客户关系和积累良好的声誉，可以帮助机构稳固市场地位。客户选择机构时，不仅关注其技术能力，还会考虑机构的信誉、合作历史以及服务质量。

二、机构兼并趋势分析

在市场竞争日趋激烈的背景下，机构兼并已经成为社会调查行业中的一种显著趋势。机构兼并可以为市场参与者带来多重益处，从而影响着整个行业的格局。

首先，机构兼并可以帮助机构扩大规模。通过合并，机构可以整合资源，提升规模效应，降低成本，进而在市场上占据更大份额。尤其是在大型综合性机构与小型专业性机构之间，兼并可以实现资源优势的互补，使得机构更具综合竞争力。

其次，机构兼并有助于拓展业务领域。随着行业趋于饱和，机构往往需要寻找新的增长点。通过兼并收购，机构可以进入新的市场领域，拓宽业务范围，降低业务风险，实现多元化发展。

此外，机构兼并也能够提升技术水平。合并后，机构可以共享各自的技术和经验，促进创新，提高技术水平，从而更好地满足客户需求，保持在技术竞争中的优势地位。

然而，机构兼并也面临一些挑战。首先是文化整合问题。合并的机构往往具有不同的文化、管理风格和业务理念，如何实现顺利的文化整合成为兼并过程中的难点。其次是监管风险。一些国家对于行业兼并有严格的监管规定，机构需要遵循相关法律法规，避免触碰到监管的红线。

综合而言，市场竞争格局与机构兼并趋势密切相关。在激烈的市场竞争中，机构通过兼并可以实现资源整合、业务拓展和技术提升，从而在行业中获得更好的竞争优势。然而，兼并也需要谨慎考虑文化整合和监管风险等问题，以确保兼并能够带来实质性的益处。未来，随着行业的发展和变化，市场竞争格局和机构兼并趋势将持续演变，机构需要不断适应和调整，以保持竞争力和可持续发展。第八部分新兴领域：在线舆情分析与舆论引导第X章新兴领域：在线舆情分析与舆论引导

一、引言

随着信息技术的飞速发展，网络空间逐渐成为人们获取信息、表达观点和交流意见的主要渠道之一。在线舆情分析与舆论引导作为新兴领域，日益受到广泛关注。在这个信息爆炸的时代，舆情的快速传播和影响力愈发显著，因此深入了解、分析和引导舆论势在必行。本章将就在线舆情分析与舆论引导领域的投资与前景进行深入研究和探讨。

二、行业背景与现状

在线舆情分析与舆论引导是通过大数据分析、自然语言处理等技术手段，监测和分析社会舆论在网络空间中的表达和传播，以及通过有针对性的引导措施，影响舆论走向的领域。当前，社会舆情日益复杂多变，涵盖政治、经济、社会等多个领域，其影响甚至能够引发社会事件和政策调整。因此，在线舆情分析与舆论引导具有重要的实际价值。

三、市场规模与趋势

根据权威数据，在线舆情分析与舆论引导市场近年来呈现稳步增长的趋势。截至20XX年，市场规模已达到X亿元，预计在未来五年内将以X%的年均复合增长率稳步增长。这一增长主要得益于信息技术的不断进步，为在线舆情分析与舆论引导提供了更加丰富和精准的数据支持，同时也反映了市场对舆情分析与舆论引导的持续需求。

四、技术与方法

在线舆情分析与舆论引导的核心技术主要包括：

大数据分析：通过采集、整合和分析海量数据，揭示舆论的主流趋势、情感倾向以及关键议题，为决策者提供有力的参考。

自然语言处理（NLP）：NLP技术能够从文本中提取情感、观点、实体等信息，帮助分析舆情的发展态势和变化。

社交网络分析：通过分析社交媒体平台上用户之间的关系，揭示影响力者和信息传播路径，为舆论引导提供依据。

机器学习与预测模型：利用机器学习算法构建舆情发展的预测模型，帮助决策者提前做出应对措施。

五、投资前景与机遇

在线舆情分析与舆论引导领域的投资前景广阔，主要表现在以下几个方面：

政府决策支持：政府对于社会稳定和风险防范高度重视，对在线舆情分析与舆论引导的需求日益增加，相关投资将获得政府的政策支持。

企业品牌维护：企业对于品牌声誉的维护与塑造关乎市场竞争力，通过舆情分析与引导，企业能够更好地了解市场动态和消费者需求。

社会事件应对：突发社会事件对社会稳定构成挑战，通过舆情分析及时了解社会心态，通过舆论引导稳定舆情，有助于降低事件风险。

六、挑战与风险

在线舆情分析与舆论引导领域虽然前景广阔，但也面临一些挑战与风险：

数据隐私与安全：在数据采集和分析过程中，隐私泄露和数据安全问题备受关注，需要建立合理的数据隐私保护机制。

信息真实性：网络上存在大量虚假信息和谣言，如何准确分辨真实信息，避免引导舆论走向错误，是一个亟待解决的问题。

伦理与法律问题：舆情引导涉及舆论的影响，需要注意伦理和法律底线，避免产生不良后果。

七、未来展望

在线舆情分析与舆论引导领域将会继续蓬勃发展，随着人工智能、大数据分析等技术的不断成熟，其应用将更加广泛，精准度也将进一步提升。同时，行业还需与伦理、法律等方面相结合，实现健康有序发展。

八、结论

在线舆情分析与舆论引导作为新兴领域，蕴含着巨大的投资机会和前景。通过运用先进的技术手段，从海量数据中提取有价值的信息，第九部分跨文化调查的方法与挑战随着全球化的深入发展，跨文化调查在社会研究中扮演着至关重要的角色。它帮助我们深入了解不同文化背景下人们的态度、价值观、行为习惯以及社会现象，为决策者、企业家和学者提供了宝贵的信息。然而，跨文化调查的方法与挑战也随之显现。本章将探讨跨文化调查的方法，以及在实施过程中所面临的挑战。

方法：

问题设计：问题设计是跨文化调查的关键步骤之一。研究人员需要确保问题在不同文化间具有等效性，以确保数据的可比性。这需要避免使用可能在某些文化中引起误解的词汇、隐喻或文化特有的概念。专业的语言翻译和文化顾问的参与可以帮助确保问题的准确传达和理解。

样本选择：在跨文化调查中，样本的选择至关重要。样本应该充分代表目标文化的不同群体，以获得更全面的数据。随机抽样和分层抽样等方法可在一定程度上减少样本偏差。

调查工具：调查工具的选择应该考虑到文化的特点。在一些文化中，口头调查可能更为适用，而在其他文化中，书面调查可能更能获得真实反馈。多种调查方法的结合可以增加数据的可靠性和有效性。

数据收集：数据收集过程中要注意跨文化调查的敏感性。合适的调查员培训和沟通技巧对于消除文化误解和减少采访影响至关重要。同时，考虑到不同文化的时间观念和日常节奏，灵活的数据收集方式也很重要。

挑战：

语言和文化障碍：不同文化间的语言差异和文化障碍可能导致问题的误解，甚至数据的失真。即便是经过精心翻译的调查问卷，在不同文化间的理解也可能有偏差。

文化偏倚：研究人员的文化背景和偏见可能影响问题设计和数据解读。对于敏感话题，人们可能因文化背景而不愿意坦诚回答，或者根本不回答。

数据可比性：由于不同文化之间的差异，即使问题设计得当，数据的可比性也可能受到影响。文化因素可能会导致人们对同一问题有不同的反应，从而使数据的分析和比较变得复杂。

样本选择偏差：由于文化和社会结构的复杂性，样本选择可能会受到偏差。例如，某些社会群体可能因历史原因或文化因素而不太可能参与调查，从而影响数据的代表性。

数据收集的挑战：在一些文化中，人们可能不太愿意参与调查，或者可能存在信任问题。这可能需要更多的时间和努力来建立信任关系，从而获取准确的数据。

综上所述，跨文化调查在社会研究中发挥着重要作用，但其方法和挑战也需要认真对待。通过合适的问题设计、样本选择和调查工具，研究人员可以最大限度地减少文化因素对数据的影响。同时，他们还需要意识到文化差异可能带来的数据偏差，并在数据分析和解释时予以考虑。跨文化调查的成果有助于拓展我们对不同文化的理解，从而为社会发展和国际交流提供更有深度的见解。第十部分环境意识与可持续发展的调查取向在当今全球范