课程论文题目及格式要求

一、课程论文要求 通过对《计量经济学》这一门课程的学习，写一篇文章，可论述一下自己对本课程中某一观点的认识，探讨一下个人的新发现；可自行选择数据和方法，对某一现象进行计量建模并用软件分析。 为促进学生的创新意识，更鼓励同学自己拟定题目。 字数2500字以上，文件名为“学号+姓名”的形式，上交电子稿以备刻盘保存。 符合论文的基本格式要求，观点正确，论据充分，无抄袭现象。 要求与所学内容相关，用上计量经济学方法和统计软件，并且有自己的创新点，最好能联系实际问题。 上交论文时间1月二、参考题目范围（仅为范围，题目尚需细细敲定）城乡收入差距实证分析城乡教育差距原因分析我国区域三大产业发展现状我国区域教育发展行业实证分析cpi变化看经济形势的变化收入、消费、价格、三大产业方面的分析城乡、区域、性别等等分类分析房地产业推动经济增长基础设施推动经济增长金融结构推动经济增长国际贸推动经济增长各省市经济的比较分析股票收益率的相关分析进出口和经济增长的相关性通货膨胀与经济政策卫生经济、卫生统计、卫生管理等领域相关题目与大学生相关的种种话题（就业、考研、逃课、健康、医保等）其他范围三、格式要求(参见如下范文)城镇居民年人均支出与收入模型的异方差分析064130106张慧敏2006级统计学专业摘要：经典线性回归模型中的一个重要的基本假定误差项ut的方差与t无关，为一个常数，也就是同方差假设。但在大多数经济现象中这种假设不一定成立，以2006年城镇居民人均支出情况为例，简要介绍异方差现象、后果、检验及其修正方法，拟合出较为符合现实意义的收支模型。关键词：异方差；GQ检验；加权最小二乘法；支出与收入模型1引言根据凯恩斯的消费理论，在现实生活中，影响各个家户消费的因素很多，如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、风从俗习惯等等。凯恩斯认为，这些因素中有决定意义的是家户收入。而且收入和消费之间，存在一条基本的心理规律：随着收入的增加，消费也会增加。2数据来源及建模现在把家户支出问题扩展到各地区支出问题，同理，影响各地区人均支出的主要影响因素就为人均收入。现在来探讨两者间的关系。以2006年城镇居民人均总支出作为人均支出，以人均可支配收入人均可支配收入（DPI），个人收入不能全归个人支配，因为要缴纳个人所得税，税后的个人收入才是个人可支配收入，即人们可用来消费或储蓄的收入。人均可支配收入（DPI），个人收入不能全归个人支配，因为要缴纳个人所得税，税后的个人收入才是个人可支配收入，即人们可用来消费或储蓄的收入。表1城镇居民人均收支情况(2006)单位：元地区总支出可支配收入总支出的自然对数可支配收入的自然对数北京20239.719977.59.9154019.902362天津15900.314283.19.6740939.566832河北9972.610304.69.2075979.240346山西10206.410027.79.230779.213107内蒙古9883.710358.09.1986429.245514辽宁10910.610369.69.297499.246634吉林9535.29775.19.1627459.187594黑龙江8850.89182.39.0882639.125033上海21108.920667.99.957459.936337江苏13793.014084.39.5319169.552816浙江18984.418265.19.8513739.812747安徽10449.79771.19.2543299.187184福建14319.413753.39.5693719.529034江西8719.29551.19.0732839.164412山东11717.512192.29.3688399.408552河南8722.59810.39.0736619.191188湖北9839.79802.79.1941819.190413湖南11123.510504.79.3168159.259578广东16675.516015.69.7216969.681319广西9277.79898.89.1353699.200169海南9066.09395.19.1122869.147944重庆12157.111569.79.4056699.356145四川10063.99350.19.216719.143142贵州8654.89116.69.0658699.117852云南9839.410069.99.194159.217306西藏7741.18941.18.9542999.098414陕西10022.49267.79.2125789.134291甘肃9205.08920.69.1275029.096118青海8787.19000.49.0811089.105024宁夏10582.19177.39.2669199.124488新疆8583.88871.39.0576329.090577*注:资料来源《中国统计年鉴》根据Eviews3.1软件，先求和的相关系数=，相关系数很大，说明和之间关联性很强。用OLS法作一元线性回归，得到回归方程为=-0.611859+1.065910 (0.435913)(0.046828)t=(-1.403628)(22.76200) =0.946994=0.945166DW=2.14F=518.10883模型检验因为此模型研究的是不同地区的收支问题，不同地区经济发展情况相差很大，因此很容易出违反同方差假定。首先来介绍一下什么是异方差。对于模型如果出现，即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性。计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用普通最小二乘估计模型参数，会产生很多不良后果。首先表现在参数估计量非有效。虽然估计量继续保持线性无偏性和一致性，但是，已经失去了有效性。即普通最小二乘估计所有可能的线性无偏估计中，方差最小的性质已经不存在。因为在有效性证明中利用了同方差的假定。而且还会使变量的显著性检验失去意义，尤其是t检验。构造t统计量时用了，如果出现了异方差性，估计量的分母出现偏误，t体验就失去了意义。同时，当模型出现异方差性时，参数最小二乘估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。首先按不存在异方差性的假设，对模型进行普通最小二乘估计，由于残差可以看成是误差项的一种估计，作出解释变量与残差平方的散点图，根据图形的类型可以直观的判断异方差存在与否。（1）作散点图：图1散点图从散点图可以看出，随着的增大，残差的平方有减少的趋势，即有递减的方差。（2）Golkfeld-Quandt（戈德菲尔德-匡特）检验虽然散点图比较直观，但不能精确的确定此模型是否有异方差性，因此还需要进行更精确的检验。对于讨论的线性模型，根据观测值误差项方差的大小把数据分成两组，认为两组的误差项对应方差不同，分别对各组作回归，构造F统计量检验异方差性，这是G-Q（戈德菲尔德-匡特）检验的基本思想。对于此模型，检验的步骤为：将31个样本观测值按的大小排序后，去掉中间的七个观察值，将剩下的观测值划分为较小与较大的相同的两个子样本和，容量均为12，分别对两样本作普通最小二乘估计，并求出各自的残差平方和 和。对于子样本：（7．777671）（0.852075）t=(-0.837020)(2.010376) =0.287831=0.216614DW=2.440337F=4.041610=0.068532对于子样本：（0.530455)(0.055577)t=(-0.212935)(18.25486) =0.970866=0.967952DW=2.338009F=333.24=0.021196进行F检验：：两子样方差相同；：两子样方差不同。检验统计量查表，给定=5%，查临界值表得。判断>，拒绝，否定两组子样方差相同的假设，从而该总体随机存在递减的方差。4模型修正因此，此消费与支出的模型不能用普通最小二乘法来做，下面采用加权最小二乘法来法。它的基本思路就是先对原模型进行普通最小二乘估计，得到随机误差项的近似估计量，以此构成权矩阵的估计量；再以为权重进行加权最小二乘估计。运用Eviews软件对本模型进行加权最小二乘估计得，（0.095621）（0.009943）t=(-7.606610)(108.4192) =0.999996=0.999995DW=2.015850F=11754.71各项统计检验指标全面改善。综合以上的分析，我们可以得出运用加权最小二乘法得到的收入与支出的模型比用普通最小二乘法得到的模型更能反映我国各地区的总体支出特征。此模型说明在其他因素不变的情况下，当城镇居民的人均可支配收入的自然对数每增加1元，则人均支出的自然对数增加1.078008元。5结束语