人工智能题库-复习测试卷附答案

第页人工智能题库-复习测试卷附答案1.人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确2.在有监督学习中，我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

我们可以为每个聚类构建不同的模型，提高预测准确率，“类别id”作为一个特征项去训练，可以有效地总结了数据特征3.尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库，但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库。A、正确B、错误【正确答案】：A4.蚁群优化算法中，每个人工蚂蚁都需要构建自己的解。（）A、正确B、错误【正确答案】：A5.20世纪30年代和40年代，数理逻辑和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。A、正确B、错误【正确答案】：A6.Relu激活函数能解决梯度消失问题，但是会出现dyingrelu现象，即训练过程中，有些神经元实际上已经"死亡“而不再输出任何数值A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确7.当前，人工智能正处于技术变革跨入创新应用的窗口期A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确8.如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确9.有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要对数据进行标识，无监督学习不用。A、正确B、错误【正确答案】：A10.学习率是根据不同场景人为设定的A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确11.StateSpace和And/OrGraph只是两种不同的问题表示方法，但其解决问题的思路是一样的。（）A、正确B、错误【正确答案】：B12.与普通反向传播不同的是，BPTT会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度A、正确B、错误【正确答案】：A13.目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别，并在该目标周围绘制边界框，标示出每个目标的位置A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确14.基于人工智能的网络安全防护手段相比传统基于静态规则的方法具有持续进化能力。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确15.pandas中head（n）的意思是获取最后的n行数据A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

前n行数据16.FasterRCNN中的ROIpooling，仍能保留pixel-level的输入输出对应A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误17.图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础A、正确B、错误【正确答案】：A18.已知列表x中包含超过5个以上的元素，那么语句x=x[:5]+x[5:]的作用是将列表x中的元素循环左移5位。A、正确B、错误【正确答案】：B19.人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确20.Python中可以自定义函数，并且函数返回值类型是可变的A、正确B、错误【正确答案】：A21.计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。22.聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。A、正确B、错误【正确答案】：B23.如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类错会减小。A、正确B、错误【正确答案】：B24.曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和25.仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。()A、正确B、错误【正确答案】：A26.机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确27.Python字典中的“键”不允许重复A、正确B、错误【正确答案】：A28.池化的方式可以大范围的减少输出尺寸A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确29.静态方法、类方法都可以被对象调用A、正确B、错误【正确答案】：A30.CNN网络模型中LeNet-5、AlexNet、ResNet、VGG，最早用于手写数字识别的是VGGA、正确B、错误【正确答案】：B解析：

CNN网络模型中LeNet-5、AlexNet、ResNet、VGG，最早用于手写数字识别的是LeNet31.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能发展分为三个阶段：弱人工智能、强人工智能和超人工智能，当前处于弱人工智能阶段32.梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()A、正确B、错误【正确答案】：B33.基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确34.在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。A、正确B、错误【正确答案】：B35.简单来说，机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确36.（）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。A、正确B、错误【正确答案】：A37.循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了A、正确B、错误【正确答案】：A38.下列度量不具有反演性的是兴趣因子A、正确B、错误【正确答案】：A39.开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确40.（）“通用问题求解器（GeneralProblemSolver）”是艾伦.纽厄尔（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)设计的。A、正确B、错误【正确答案】：A41.数据质量和安全直接影响人工智能系统算法模型的准确性，进而威胁人工智能应用安全。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确42.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备和有高度保密需求的场所。A、正确B、错误【正确答案】：A43.循环神经网络只能进行分类处理A、正确B、错误【正确答案】：B44.示例学习又称为实例学习，它是通过环境中若干与某个概念有关的例子，经归纳得出的一般性概念的一种学习方法。()A、正确B、错误【正确答案】：A45.对一个矩阵进行奇异值分解，其奇异值矩阵一定是一个方阵且奇异值一直按从大到小的顺序排列。A、正确B、错误【正确答案】：B46.符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确47.正则化通过向损失函数增加惩罚项的方式对模型施加制约，以提高模型的泛化能力A、正确B、错误【正确答案】：A48.softmax函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项逻辑斯蒂回归模型A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确49.把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确50.计算学习理论研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确51.VGG的主要思想是通过重复使用简单的基础块来构建深度模型为深度神经网络的构建提供了方向A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确52.LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确53.在机器学习中，采用信息熵可以解决决策树问题。A、正确B、错误【正确答案】：A54.asttext利用了全局范围的词相关性。A、正确B、错误【正确答案】：B55.假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)A、正确B、错误【正确答案】：B56.为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确57.基本单位是字节（Byte）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

字节是最基本的单位，其上是字等58.BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。A、正确B、错误【正确答案】：A59.人工智能语言只有Prolog语言（）A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

不止60.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。A、正确B、错误【正确答案】：A61.文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程A、正确B、错误【正确答案】：B62.在A算法中，满足单调条件的h必然满足A*算法的条件。A、正确B、错误【正确答案】：A63.若网络结构已知，即属性间的依赖关系已知，则贝叶斯网的学习过程相对简单，只需通过对训练样本"计数"。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

贝叶斯网亦称为“信念网”，它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系，并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布。64.人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确65.人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作66.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。A、正确B、错误【正确答案】：A67.循环神经网络BPTT算法，A同一个权重参数，在每个时刻上，都调整一次A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

在时间方向上将前一时刻隐藏层的激活值反馈给下一时刻，每个时刻都调整一次68.多层非线性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度学习网络的隐层，DSSM使用三个全连接层，每一层神经元的个数是300，然后最后一层的维度是128维度，激活函数采用tanhA、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误69.激活函数sigmoid，输入值不能小于0.A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

激活函数sigmoid，输入值可以小于0.70.元宇宙允许每个用户进行内容生产和世界编辑。A、正确B、错误【正确答案】：A71.bool类型的值可以作为数字来做数学运算A、正确B、错误【正确答案】：A72.卷积核尺寸一般是奇数A、正确B、错误【正确答案】：A73.一个向量乘以一个正交矩阵后，矩阵对向量值产生伸缩作用，而没有旋转和空间映射作用A、正确B、错误【正确答案】：B74.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。A、正确B、错误【正确答案】：A75.k-means机器学习算法是无监督学习算法A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，聚类技术被称为无监督学习。76.一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。A、正确B、错误【正确答案】：A77.y＝a*x＾2＋b*x＋c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

有一个线性阈值限制神经网络就会使它成为一个相应的线性变换函数78.深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端79.线性支持向量机可以处理复杂的决策边界A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

线性支持向量机一般用于处理二元分类，复杂的决策边界需要在支持向量机中引入核方法80.人工智能是指能够像人一样进行感知、认知、决策和执行的人工程序或系统。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确81.高方差是指模型过拟合了，导致在测试集中的泛化能力较差。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确82.对训练数据的预测效果很好，但对验证数据的预测效果不好的现象称为过拟合A、正确B、错误【正确答案】：A83.人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确84.损失函数与模型函数是一回事A、正确B、错误【正确答案】：B85.构建开放协同的人工智能科技创新体系主要包括：建立新一代人工智能基础理论体系、建立新一代人工智能关键共性技术体系、统筹布局人工智能创新平台。A、正确B、错误【正确答案】：A86.LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

只理解LSTM能够缓解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸，87.广义人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果，通过研究和开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的，其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确88.聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类A、正确B、错误【正确答案】：B89.DecisionTree是无监督学习模型。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

决策树是有监督学习模型90.BP神经网络学习算法的优化目标是使实际输出与期望输出之间的误差平方和最小化。（）A、正确B、错误【正确答案】：A91.Inception块的设计思想：多通路(multi-path)设计形式，使用不同大小的卷积核提取图像特征，并附加最大池化操作，将这四个输出层沿着通道这一维度进行拼接。最终输出特征图将包含不同大小的卷积核提取到的特征A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确92.线性模型形式简单、易于建模，有很好的可解释性、可理解性。__A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确93.图像分类，核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。A、正确B、错误【正确答案】：A94.假设A和B都是n阶矩阵，在A、B均可逆的情况下，矩阵AB与BA的特征值有可能不同。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

因为A可逆，所以A^-1(AB)A=BA，所以AB与BA相似，因此AB与BA有相同的特征值95.Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0,1）之间的转换。A、正确B、错误【正确答案】：A96.卷积神经网络是更善于处理图像的网络A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确97.在知识图谱中，语义网络是一种无向图表示的知识系统。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

语义网络是一种有向图98.DockerCompose可以使用JSON代替YAMLA、正确B、错误【正确答案】：A解析：

我们可以对DockerCompose文件使用JSON文件而不是YAML99.朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。其主要缺点是它学习不了特征间的交互关系。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确100.知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

感知智能向认知智能101.人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确102.处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。A、正确B、错误【正确答案】：A103.数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，用于规范数字孪生关键技术的研究与实施，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。（百科）104.决策树基本流程遵循简单且直观的分而治之策略。__A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确105.强人工智能（Bottom-UpAI）包括以下两类：类人的人工智能和类人脑的人工智能。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

强人工智能包括以下两类：类人的人工智能和非类人的人工智能。106.自动驾驶只是一种简单的模拟人类驾驶的技术，不属于人工智能。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

属于人工智能107.python处理大文件时一定要注意内存管理,否则容易出现”内存溢出”等错误。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

处理大文件一定要注意内存管理108.宽度优先搜索不属于盲目搜索。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。错误109.将非结构化数据转换为结构化数据属于多维度转换。A、正确B、错误【正确答案】：B110.人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方法进行研究，实现人工智能在计算机的模拟A、正确B、错误【正确答案】：A111.Docker三个架构组件包括Docker客户端、主机和注册表A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

解析：三个架构组件包括Docker客户端、主机和注册表。

Docker客户端：该组件执行构建和运行操作以与Docker主机通信。

Docker主机：该组件包含Docker守护程序、Docker镜像和Docker容器。守护进程建立到DockerRegistry的连接。

DockerRegistry：该组件存储Docker镜像。它可以是公共注册表，例如DockerHub或DockerCloud，也可以是私有注册表。112.混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好A、正确B、错误【正确答案】：B113.框架表示法是马文.明斯基首创（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确114.对中间层的输出做标准化，可以保证在网络学习的过程中，网络层的输出具有稳定的分布A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确115.树构造阶段决策树采用自项向下的递归方式从根节点开始在每个节点上按照给定标准选择测试属性，然后按照相应属性的所有可能取值向下建立分枝、划分训练样本，直到一个节点上的所有样本都被划分到同一个类，或者某一节点中的样本数量低于给定值时为止。A、正确B、错误【正确答案】：A116.经典的全连接神经网络中，隐含层的节点数是可以调整的，节点数越多，神经网络表示能力越强，参数量也会减少A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误117.大数据是人工智能产业的关键技术。A、正确B、错误【正确答案】：A118.语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

需要使用平滑119.为了使特征图的尺寸和输入图像一致，可以使用零填充的方法，对输入图像添加一个全0的边框再进行计算。A、正确B、错误【正确答案】：A120.Python标准库os中的方法startfile()可以启动任何已关联应用程序的文件，并自动调用关联的程序。A、正确B、错误【正确答案】：A121.从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。()A、正确B、错误【正确答案】：A122.2012年神经网络算法只有2层，而2018年可以做到1200层，在人脸识别领域最高可达一亿分之一的误识率。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误123.循环语句中关键字continue的作用是中断所有层级的循环A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

continue关键字在循环中的作用是跳过其后代码,然后运行下一个循环124.计算机视觉的模型都是基于卷积神经网络的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

也有纯基于transformer的模型125.人工智能数据安全应用是人工智能技术用于数据安全治理,包含人工智能技术在精准化数据安全策略制定、自动化数据资产安全管理、智能化数据活动安全保护以及高效化数据安全事件管理方面的应用。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确126.产生式系统由综合数据库、一组产生式规则（规则集）和一个控制系统（控制策略）三部分组成,称为产生式系统的三要素。（T）A、正确B、错误【正确答案】：A127.GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器），也就是我们俗称的“显卡”A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

GPU不是显卡，但是它是显卡里面的处理器（核心）128.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，自动程序设计是它要实现的目标A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

自动程序设计不是人工智能发展的目标129.正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用A、正确B、错误【正确答案】：A130.python不能多继承A、正确B、错误【正确答案】：B131.与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征（百科）132.反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确133.人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全／伦理”等七个部分A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全／伦理”等八个部分134.神经网络框架TensorFlow可以安装在Ubuntu、MacOS和Windows系统平台上。A、正确B、错误【正确答案】：A135.BoW模型忽略词的顺序，这意味着包含相同单词的两个文档的表征是完全相同的。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确136.工智能技术可以做到车辆的精确识别，永远不会出错。A、正确B、错误【正确答案】：B137.感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。A、正确B、错误【正确答案】：A138.专家系统启发性是专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题。（）A、正确B、错误【正确答案】：B139.K-Means能够处理不规则数据的聚类问题A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

K-means算法无法有效抑制噪声特征、实现不规则形状聚类140.人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。A、正确B、错误【正确答案】：A141.大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策A、正确B、错误【正确答案】：A142.树的深度的增加可能会造成随机森林过拟合A、正确B、错误【正确答案】：A143.轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪，常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。A、正确B、错误【正确答案】：A144.一般应用程序与专家系统有区别。（）A、正确B、错误【正确答案】：A145.梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。A、正确B、错误【正确答案】：B146.机器学习领域是数据挖掘的支撑之一。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

机器学习领域和数据库领域是数据挖掘的两大支撑。147.大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。A、正确B、错误【正确答案】：A148.哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确149.使用paddle.vision.datasets.MNISTAPI定义全连接层A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

见函数库150.机械学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。（）A、正确B、错误【正确答案】：A151.np.ones可以用来创建全为1的数组A、正确B、错误【正确答案】：A152.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误153.人工智能技术通过对人的意识、行为、思维进行模拟使机器能够代替人们完成具有危险性、复杂性的任务,提高工作质量和效率.A、正确B、错误【正确答案】：A154.感受野是输出特征图上的像素点所能感受到的输入数据的范围A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确155.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种将高维的复杂数据降为二维（或三维）的算法，用于低维空间的可视化A、正确B、错误【正确答案】：A156.训练时，发现RNN网络收敛速度较慢，这时需要减小学习率A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

应加大学习率157.先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确158.正交张量是保持映象长度不变的多阶张量A、正确B、错误【正确答案】：B159.数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误160.集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

不同的多样性增强机制可同时使用161.卷积操作中，卷积核在整张图片上滑动，不同区域共用同样的卷积核参数，与输入图片尺寸有关A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

与尺寸无关162.K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。A、正确B、错误【正确答案】：B163.现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。164.卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征A、正确B、错误【正确答案】：A165.人工校验是指打印数据输出结果，观察是否是预期的格式。实现数据处理和加载函数后，我们可以调用它读取一次数据，观察数据的shape和类型是否与函数中设置的一致A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确166.fasttext利用了全局范围的词相关性。A、正确B、错误【正确答案】：B167.同一个列表对象中所有元素必须为相同类型A、正确B、错误【正确答案】：B168.当输入数据做出少量平移时，经过池化后的大多数输出还能保持不变，池化对微小的位置变化具有鲁棒性A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确169.建立专家系统需要原型机开发和实验。A、正确B、错误【正确答案】：A170.支持向量机SVM属于深度学习网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

支持向量机SVM不属于深度学习网络171.专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的特点就可以确定。（）A、正确B、错误【正确答案】：B172.ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确173.我国于2017年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》A、正确B、错误【正确答案】：A174.NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一个重要前提：所有“问题”出现的机会相同、或所有问题同等重要。A、正确B、错误【正确答案】：A175.Python中的集合数据类型中的元素是有序的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

Python集合存储的元素是无序且不能重复的176.人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()A、正确B、错误【正确答案】：A177.CNN中常用的正则化手段是dropoutA、正确B、错误【正确答案】：A178.3+4j不是合法的Python表达式A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

复数，合法179.PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就相关性越高A、正确B、错误【正确答案】：B180.对基于规则的正向演绎系统，目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系，“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。A、正确B、错误【正确答案】：B181.自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的全部环节实现自动化。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的部分环节或者全部环节实现自动化182.目前，智能传感器已能实现对信息数据的持续收集和初步处理，且具备一定的自动编程能力，可以根据设备的状态进行程序的同步更新A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确183.relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数A、正确B、错误【正确答案】：A184.为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。A、正确B、错误【正确答案】：B185.谷歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈指数上升。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈线性上升。186.VGG模型于2014年被提出，是最流行的RNN模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误187.机器学习是一种随着经验积累、自动提高性能、完成特定任务的计算机程序。A、正确B、错误【正确答案】：A188.监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。189.t-SNE是非线性的，而PCA是线性的。A、正确B、错误【正确答案】：A190.考虑两队之间的足球比赛：队0和队1。假设65%的比赛队0胜出,剩余的比赛队1获胜。队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场,而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队1的主场进行队1获胜的概率为0.75A、正确B、错误【正确答案】：B191.人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括特有性目标、通用行为目标、算法语言程序。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括基本算法和算法语言程序。192.对于一个固定划分，信息熵是针对全体概率事件的。A、正确B、错误【正确答案】：A193.在模型优化中，正则化项的目标是防止模型欠拟合A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

防止过拟合194.鞍点是多维空间中函数的最优解A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

最优解需要逃离鞍点195.我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确196.在目标检测中，Regionproposallayer算法能产生候选框A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确197.可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有Apriori算法、FP-Tree算法、K均值法、SOM神经网络A、正确B、错误【正确答案】：B198.XGBoost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式，可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础知识199.两个变量的Pearson相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

Pearson相关系数只能衡量线性相关性，但无法衡量非线性关系。200.并发是指多个任务同时执行，使用Python中多进程可以完成并发操作A、正确B、错误【正确答案】：A201.大数据的应用注重因果分析而不是相关分析A、正确B、错误【正确答案】：B202.所有的机器学习分类算法都属于无监督方法A、正确B、错误【正确答案】：B203.Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。A、正确B、错误【正确答案】：A204.np.ones不可以创建全为1的数组A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

np.ones可以创建全为1的数组205.从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。A、正确B、错误【正确答案】：B206.误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络，但通常说“BP网络”时，一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.207.在中国标准分类中，人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、词汇、网络;而在中国标准分类中，人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。两者是有区别的208.卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A209.Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重A、正确B、错误【正确答案】：B210.智能传感器具备自学习、自诊断和自补偿能力、复合感知能力以及灵活的通信能力A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确211.函数root=optimize.fsolve(f,1)是计算标量函数的零点A、正确B、错误【正确答案】：A212.在神经网络中，每个参数可以有不同的学习率A、正确B、错误【正确答案】：A213.Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大；Recall不变时，Precision越大，1/Precision越小，从而F1越大。精确率越高越好，召回率越高越好。正确214.经过权值和阈值不断迭代调整的过程，就是网络的学习与训练过程。A、正确B、错误【正确答案】：A215.反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。A、正确B、错误【正确答案】：A216.运行在相同宿主机上的容器，允许共享一个操作系统。A、正确B、错误【正确答案】：A217.如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF很低，并且在其他文章中也很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。218.Python元组用“（）”标识，内部元素用“：”隔开。A、正确B、错误【正确答案】：B219.Torch、Tensorflow、MXNet等深度学习框架都能支持Python语言。A、正确B、错误【正确答案】：A220.空洞卷积也叫扩张卷积，在保持参数个数不变的情况下增大了卷积核的感受野。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确221.在聚类分析当中，MAX（全链）技术可以处理任意形状的簇A、正确B、错误【正确答案】：B222.由于Yolo是对整张图片做卷积，所以其在检测目标有更大的视野，它不容易对背景误判。A、正确B、错误【正确答案】：A223.决策树中不包含外部结点A、正确B、错误【正确答案】：A224.创建一个大小为10的随机向量，并把它排序：Z=np.random.random(10)Z.sort()A、正确B、错误【正确答案】：A225.Skip-Gram模型不支持可变文本长度，而CBOW支持。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

Skip-Gram与CBOW都是运用给定窗口半径生成词向量。226.限定人工智能是数字计算机或数字计算机控制的机器人在执行智能生物体才有的一些任务上的能力A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确227.np.empty不可以创建为空的数组A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

np.empty可以创建为空的数组228.采用N-Gram编码的文本，不能建立单词间的位置关系与文本语义之间的关联。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

n-gram可以表示单词间的位置关系所反映的语义关联229.（）简单反射型智能体是基于效用的智能体。A、正确B、错误【正确答案】：B230.令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击.A、正确B、错误【正确答案】：B231.2021年7月，美国政府问责局发布人工智能问责框架，以确保人工智能系统的公平、可靠、可追溯和可治理等。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

2021年7月，美国政府问责局发布人工智能问责框架，以确保人工智能系统的公平、可靠、可追溯和可治理等。232.定量属性可以是整数值或者是连续值。A、正确B、错误【正确答案】：A233.PyTorch中，torch.Tensor()是python函数A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

torch.Tensor()是python类，torch.tensor()是python函数234.使用深度学习的情感分析是多对一的预测任务A、正确B、错误【正确答案】：A235.Python不支持char数据类型A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确236.基于深度学习的语音合成系统相对传统的语音合成系统，对语言学的要求更高。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

基于深度学习的语音合成系统降低了对语言学的要求。237.PaddleSeg可以用于解决图像分割的问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

产品功能238.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。A、正确B、错误【正确答案】：A239.对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，AdaGrad梯度下降方法是最好的A、正确B、错误【正确答案】：B240.深度学习源于人工神经网络的研究。A、正确B、错误【正确答案】：A241.科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购和开源三种方式布局。242.无监督学习过程中存在一个目标变量，通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。A、正确B、错误【正确答案】：B243.类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确244.传统神经网络常用的激活函数是sigmoid与tanhA、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确245.岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和246.监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）A、正确B、错误【正确答案】：A247.集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

可以同时使用248.奥卡姆剃刀（Occam'srazor）是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则，即“若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个”。A、正确B、错误【正确答案】：A249.决策树是一种基于树结构进行决策的算法。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。正确250.对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。A、正确B、错误【正确答案】：A251.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。A、正确B、错误【正确答案】：A252.Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。A、正确B、错误【正确答案】：A253.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。A、正确B、错误【正确答案】：A254.输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确255.SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间A、正确B、错误【正确答案】：A256.BatchNorm可以使学习快速进行（能够使用较大的学习率）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确257.N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

第N个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积258.（）图灵测试是阿兰.图灵1950年提出的，设计的目的是为智能提供一个满足可操作的要求的定义。A、正确B、错误【正确答案】：A259.静态变量与静态方法属于实例A、正确B、错误【正确答案】：B260.（）贪婪最佳优先搜索采用的是盲目搜索策略。A、正确B、错误【正确答案】：B261.知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合，从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重A、正确B、错误【正确答案】：A262.强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。A、正确B、错误【正确答案】：B263.中文对于词没有一个形式上的分界符。A、正确B、错误【正确答案】：A264.Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和265.Sigmoid是早期神经网络模型中常见的非线性变换函数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确266.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。A、正确B、错误【正确答案】：A267.根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。()A、正确B、错误【正确答案】：A268.方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。__A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，刻画了学习算法本身的拟合能力。

方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所造成的影响。

噪声表达了当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，也就是最小值。

泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和。269.在遗