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文档简介

自然场景下果蔬识别定位系统的关键技术研究的任务书任务名称：自然场景下果蔬识别定位系统的关键技术研究任务来源：自然科学基金青年科学基金项目任务性质：研究型任务起止时间：2021年1月-2023年12月任务背景：在现代农业生产中，果蔬种植是重要的产业之一。然而，果蔬的生命周期短，且需要在生产、运输和销售过程中进行照顾和管理，以确保产品的质量和安全。近年来，基于图像处理和计算机视觉技术的果蔬识别和定位系统已成为一种重要的技术手段，可以实现对果蔬的自动捕捉、分类、计数和跟踪等操作。然而，自然场景下的果蔬识别和定位面临诸多技术难题，如果蔬外形受环境因素影响变化较大，水果纹理的随机性和复杂性，以及摄像头位置和光线等因素对图像质量的影响等等。为解决这些难题，本研究旨在开发一种自然场景下果蔬识别定位系统，实现精准、高效的果蔬识别和定位，为果蔬生产管理提供可靠的技术保障。任务内容：1.构建果蔬数据集。搜集自然场景下的果蔬图像，对不同品种、不同光线、不同环境下果蔬进行拍摄。标注每个果蔬的种类、位置、大小等信息并构建数据集。2.研究果蔬特征提取和分类算法。根据数据集的特点，采用卷积神经网络和深度学习等技术对果蔬图像进行特征提取和分类，实现准确的识别和分类。3.实现果蔬定位算法。通过果蔬图像的特征提取和定位，计算出果蔬在图像中的位置信息，并利用空间几何关系和数据分析等技术实现果蔬的定位和捕捉。4.设计果蔬识别定位系统。将上述技术融合并实现硬件和软件的结合，构建出基于果蔬识别定位的智能化系统。通过系统实现对果蔬的捕捉、分类、计数和跟踪等操作。5.数据分析与模型改进。通过对识别与定位结果进行数据分析，结合用户反馈，进一步对模型进行改进以提高果蔬识别和定位的准确率和效率。任务成果：1.构建自然场景下果蔬数据集，并开发出数据集标注和管理工具。2.研究果蔬特征提取和分类算法，并实现高效准确的果蔬识别和分类。3.实现果蔬定位算法，计算出果蔬在图像中的位置信息，并实现果蔬的自动捕捉和定位。4.设计并实现果蔬识别定位系统，并测试其性能和效果。5.提出针对果蔬识别和定位的改进方法，改善系统性能。任务负责人：XXX（认为合适的姓名和职称）。任务执行机构：大连理工大学计算机科学与技术学院。任务预算：该项目的总预算为XXX元，用于购买设备、支付科技服务等费用。其中，研究经费为XXX元，设备费为XXX元，差旅费为XXX元。任务执行计划：第一年任务计划：1.搜集果蔬数据集，对外界因素进行标注，并构建数据集，计划完成时间为3个月。2.研究果蔬特征提取和分类算法，计划完成时间为6个月。3.实现果蔬定位算法，计划完成时间为6个月。第二年任务计划：1.设计和实现果蔬识别定位系统，并测试其效果，计划完成时间为9个月。2.提出针对果蔬识别和定位的改进方法，优化系统性能，计划完成时间为3个月。3.数据分析和成果撰写，计划完成时间为6

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